工业数字孪生
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第七届现代制造集成技术学术会议报告嘉宾
机器人圈· 2025-10-29 17:35
会议核心信息 - 第七届现代制造集成技术学术会议将于2025年11月7日至11月9日在河南郑州召开 [3] - 会议由郑州轻工业大学承办 聚焦新一代人工智能驱动的制造业数智化转型 [3] - 会议地点为郑州市金水区丰乐路96号弘润华夏大酒店 11月7日为报到日 [20] 会议议程与核心议题 - 11月8日安排大会报告 [4] - 11月9日安排专题论坛 论坛主题涵盖AI驱动的产品设计与仿真、制造工艺优化、装备故障诊断与智能运维、工业软件及工业数字孪生 [15][20] - 会议核心聚焦于人工智能技术在现代制造业中的应用与转型 [3] 参会嘉宾与机构 - 参会嘉宾包括谭建荣(浙江大学教授、中国工程院院士)等学术界领军人物 [7] - 报告专家及论坛召集人来自浙江大学、清华大学、华中科技大学、北京航空航天大学、西南交通大学等顶尖高校及研究机构 [7][13][14][15] - 指导及主办单位包括国家重点研发计划"工业软件"重点专项专家组、中国兵器工业集团、《计算机集成制造系统》编辑部等 [21] 会议注册与费用 - 会议注册费分为三档:学生参会1500元 普通参会2800元 企业代表3800元 [22] - 报名截止日期为2025年11月2日 [25] - 提供银行汇款和扫描二维码两种缴费方式 [22][24]
第七届现代制造集成技术学术会议报告嘉宾
机器人圈· 2025-10-28 18:25
会议核心信息 - 第七届现代制造集成技术学术会议将于2025年11月7日至11月9日在河南郑州召开 [3] - 会议由郑州轻工业大学承办,聚焦新一代人工智能驱动的制造业数智化转型 [3] - 会议地点为郑州市金水区丰乐路96号弘润华夏大酒店,11月7日为报到日 [20] 会议议程与专家阵容 - 大会报告安排在11月8日 [4] - 确认出席的院士专家包括浙江大学教授、中国工程院院士谭建荣和湖南大学教授、中国工程院院士 [7] - 报告专家阵容涵盖清华大学软件学院院长王建民、华中科技大学副校长高亮等知名学者 [13] - 专题论坛设置包括AI驱动的产品设计与仿真、AI驱动的制造工艺优化等六个方向 [15][20] 会议注册与费用 - 会议注册费分为三档:学生参会1500元、普通参会2800元、企业代表3800元 [22] - 缴费可通过银行汇款至北方科技信息研究所或扫描二维码完成 [22] - 会议报名截止日期为11月2日,住宿和交通费用需自理 [25] 会议组织架构 - 会议指导单位包括国家重点研发计划“工业软件”重点专项专家组和中国兵器工业集团科技与信息化部 [21] - 主办单位为《计算机集成制造系统》编辑部,承办单位为郑州轻工业大学和河南省高端装备智能制造重点实验室 [21] - 协办单位包括郑州航空工业管理学院、华北水利水电大学等机构 [21]
第七届现代制造集成技术学术会议报告嘉宾
机器人圈· 2025-10-27 19:08
会议基本信息 - 第七届现代制造集成技术学术会议将于2025年11月7日至11月9日在河南郑州召开 [3] - 会议由郑州轻工业大学承办,聚焦新一代人工智能驱动的制造业数智化转型 [3] - 会议地点为郑州市金水区丰乐路96号弘润华夏大酒店,11月7日为报到日 [22] 会议议程与核心议题 - 11月7日安排大会报告 [4] - 11月8日安排专题论坛 [20] - 核心议题包括AI驱动的产品设计与仿真、AI驱动的制造工艺优化、装备故障诊断与智能运维、工业软件以及工业数字孪生 [16][22] 参会专家与机构 - 参会院士包括浙江大学教授谭建荣和中国工程院院士等 [7] - 报告专家包括西南交通大学教授孙林夫、清华大学软件学院院长王建民、华中科技大学副校长高亮等 [13] - 论坛召集人来自北京理工大学、贵州大学、北京航空航天大学等多所高校 [14][16][21][22] - 指导单位包括国家重点研发计划"工业软件"重点专项专家组和中国兵器工业集团科技与信息化部 [23] 会议注册与费用 - 学生参会费用为1500元,普通参会为2800元,企业代表为3800元 [24] - 缴费可通过银行汇款或扫描二维码完成,汇款账户名为北方科技信息研究所 [24] - 参会者需在11月2日前完成报名,并将参会回执发送至编辑部邮箱cims_journal@qq.com [26]
宝马(南京)信息技术有限公司开业 数字化转型继续“加速”
新浪财经· 2025-10-24 17:54
公司战略定位 - 宝马(南京)信息技术有限公司由领悦数字信息技术有限公司南京分公司升级为华晨宝马汽车有限公司100%持股的全资子公司,开启法人独立运营模式 [1] - 新公司是宝马集团全球六大信息技术中心之一,是集团在华首个且唯一的信息技术中心,也是全亚洲规模最大的信息技术创新基地 [3] - 公司旨在加速宝马在华数字化转型进程,通过深化本土创新塑造引领未来智慧出行的核心技术优势 [1] 历史沿革与业务基础 - 公司前身领悦南京成立于2021年,为宝马在华运营企业的生产和业务提供敏捷高效的IT技术服务 [3] - 已累计为宝马集团在中国及部分全球市场提供覆盖研发、生产、供应链、销售、金融服务、企业管理等全价值链环节的数字化解决方案 [3] - 曾是宝马集团在华三大创新软件公司之一,为独立运营奠定了成熟的业务基础 [3] 未来发展方向 - 公司将聚焦AI及AI辅助开发、工业数字孪生、智能制造、数字化技术平台等前沿领域,以底层技术突破推动效率升级 [5] - 通过构建更敏捷独立的运营体系提升效能,深化政企学研协同,持续引入培养全球视野数字化人才 [5] - 依托"在中国,为全球"战略定位,将中国前沿创新成果融入宝马全球信息技术网络,推动全球范围内的深度融合与落地转化 [5] - 新公司将为宝马新世代车型高质量国产注入动能,进一步巩固宝马在华智能制造与数字化研发的领先优势 [5] 管理层观点 - 华晨宝马总裁兼首席执行官宝思齐表示,公司成立将夯实宝马在中国的数字化核心能力,推动全价值链的品质提升、效率优化与创新发展 [3] - 宝马(南京)信息技术有限公司首席执行官戚海飞表示,未来将携手中国创新力量,在AI全链应用、智能制造等关键领域深化职能并承担新使命 [3]
生产线产品动画制作公司2025排行榜:洞察行业趋势与优选指南
搜狐财经· 2025-09-17 02:41
行业核心趋势 - 实时渲染与虚拟现实(VR)/增强现实(AR)技术加速融合,提升信息传达的效率和趣味性[1] - “工业数字孪生”概念从理论走向实践,生产线动画成为企业数字孪生系统的一部分,用于模拟、优化和监控真实生产流程[1] - 行业向专业化与细分化发展,要求制作团队不仅精通动画技术,更需对特定工业领域(如半导体、新能源汽车、生物制药)有深入理解[1] 领先公司概况 - 极维视觉传媒有限公司是行业领先的视觉解决方案提供商,服务客户超过10000家,总动画时长突破50000分钟[2] - 该公司团队拥有30余位具备15年以上经验的资深专家,并对120余个细分行业有深度理解[2] - 极维视觉传媒采用标准化五步流程,老客户复购率超过40%[2] - 苏州黑雀视觉传媒有限公司专注于企业三维动画制作,已有900多个成功案例,服务范围辐射上海、江苏、浙江、安徽等周边地区[5] 公司成功案例 - 极维视觉传媒为一家知名半导体设备制造企业定制晶圆级封装自动化生产线动画,清晰呈现从晶圆传输、清洗、切割到最终封装检测的全过程[4] - 该动画项目通过虚拟透视效果将芯片内部的微观结构和电流流动可视化,帮助客户在国际招投标中脱颖而出并获得大额订单[4] 生产线动画应用价值 - 在市场营销方面,生动直观的生产线动画能迅速建立客户对企业技术实力的信任感[10] - 在技术培训方面,三维动画可精确模拟操作步骤及故障排除过程,降低培训成本和安全风险[10] - 在招投标演示中,动画能完整呈现项目流程,增强说服力并打破语言障碍,尤其在跨国项目中[11] - 在内部研发与沟通中,动画可用于模拟验证设计方案,提前发现问题,并成为跨部门沟通的通用语言[11] 选择合作伙伴的方法论 - 评估制作公司时,应看重其专业性及对特定行业的深刻理解,而非单纯的炫技[6] - 需关注沟通流程的规范性与透明度,确保从需求沟通到最终交付的每个环节清晰可控[7] - 应要求查看与自身行业相近的完整案例,以评估其对流程细节的还原度和叙事能力[7] - 优秀的合作关系是长期的,需考察项目交付后是否提供修改、素材二次利用等售后服务[7] 动画制作流程与常见问题 - 标准制作流程包括需求沟通与方案策划、脚本与分镜设计、三维建模与材质制作、动画与灯光渲染、后期合成与配音配乐五个阶段[14][15][16] - 一段5分钟左右的生产线动画,制作周期通常在4-8周,费用取决于动画复杂程度、时长、细节要求等因素[11] - 即便没有现成的三维模型和技术图纸,专业动画公司也可根据CAD图纸、手绘草图或产品照片进行逆向建模[12] - 制作完成的动画可广泛应用于公司官网、产品宣传、展会、社交媒体、销售演示、员工培训及国际客户沟通等多种场景[17] 未来展望 - 生产线产品动画将与人工智能、大数据分析、物联网技术深度融合,成为企业智能决策的一部分[17] - 未来的动画可能实时反映工厂运行状态,并根据生产数据变化自动调整虚拟场景演示,功能从“展示”向“预测”和“优化”演进[17]
冲刺“万亿” 南京软件业如何踢好“临门一脚”
证券时报· 2025-07-24 02:44
华晨宝马南京布局 - 宝马(南京)信息技术有限公司落地南京建邺区,聚焦AI、工业数字孪生等前沿领域,为宝马全球业务提供数字化解决方案 [1] - 新公司以独立法人资格运营,覆盖生产、销售、售后全链条数字化服务 [1] 南京软件产业规模 - 南京软件和信息技术服务业规模从2000年18亿元增长至2024年8600亿元,位列江苏第一、全国第四 [1] - 2024年底产业规模有望突破1万亿元,2024年一季度收入达2128亿元,同比增长11.8% [1][3] - 中国(南京)软件谷2024年软件业务收入近3000亿元,占全市35%产值,集聚14家上市公司、52家独角兽/瞪羚企业、113家省级以上专精特新企业 [2][3] 龙头企业案例 - 浩鲸科技为全球80多个国家提供全栈云服务、AI大模型及大数据解决方案 [3] - 满帮集团旗下"运满满"2024年履约订单1.972亿单,月均活跃货主293万人,年度活跃司机414万人 [3] - 科远智慧全国产NT6000智能分散控制系统市场占有率居行业前三 [5] - 诚迈科技发布信创产品矩阵,覆盖党政、企业市场国产化解决方案,发起信创共赢生态联盟 [6] 工业软件与信创技术 - 南京工业软件贡献江苏40%规模,培育162家重点企业,19家入选"智改数转"提供商 [5] - 中国95%研发设计类工业软件依赖进口,全球市场份额仅6.7% [4] - 南京信创企业超百家,诚迈科技等企业推动产业链协同创新 [6] 创新生态布局 - 南京打造"鸿蒙先锋城市",润和软件子公司润开鸿推进开源鸿蒙在金融、能源等领域的商业化应用 [7] - 南京作为国家人工智能创新应用先导区,集聚出门问问、硅基智能等AI企业,构建"场景开放+供需协同+生态赋能"循环 [8] - 阿里巴巴江苏总部入驻南京阿里中心,40余家生态企业进驻;小米南京科技园布局汽车、手机研发等四大板块,预计集聚万名研发人员 [8][9]
Computex2025追踪:英伟达NVLinkFusion推动开放式异构计算
海通国际证券· 2025-05-20 19:27
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年5月19日英伟达CEO黄仁勋在Computex大会阐释公司在AI基础设施、物理AI及前沿技术应用的战略布局与突破,包括开放NVLink技术、推出GB300超级计算机、发展机器人全栈平台、提供企业级AI解决方案及强化台湾产业链合作等,有望推动AI产业发展并巩固英伟达生态话语权 [1][10] 根据相关目录分别进行总结 NVLink Fusion - 英伟达首次开放NVLink高速互连技术,支持第三方芯片与英伟达GPU协同,带宽达130TB/s,较传统PCIe提升10倍 [2][11] - 开放IP后客户可自主集成,虽可能牺牲部分性能,但能吸引合作伙伴构建联盟,巩固生态话语权 [2][11] - 通过相关技术可将千卡集群利用率从60%提升至90%,训练成本降低50%以上,支持异构计算场景 [2][11] GB300超级计算机 - 基于Blackwell Ultra架构,集成72个GPU和36个Grace CPU,推理性能较前代提升1.5倍,HBM3e显存容量达288GB,网络带宽翻倍至130TB/s [3][12] - 全液冷设计支持132kW/机架的功率密度,单机架算力达40 PetaFLOPS,能效提升5倍 [3][12] - 量产计划于2025年Q3启动,已获多家云服务商订单 [3][12] 机器人全栈平台与物理AI - Isaac Groot N1.5平台整合全流程,开源基础模型通过合成数据生成框架,仅需36小时即可完成传统需三个月的训练任务 [4][13] - 结合Newton物理引擎,机器人仿真精度达毫米级,实时性提升10倍,数据采集成本降低90% [4][13] - 英伟达提出“三台计算机”战略,目标2030年实现“单台机器人完成90%工业任务”,推动人形机器人成为万亿美元产业 [4][13] 企业级AI解决方案与开发者工具 - RTX Pro企业服务器支持LLaMA 70B模型推理性能达H100的1.7倍,DeepSeek - R1性能提升4倍,可同时运行工业软件与生成式AI模型 [5][14] - DGX Spark工作站提供1 PetaFLOPS算力,支持万亿参数模型本地化运行,ConnectX - 8网络模块带宽达800Gbps,推动AI开发从云端向边缘渗透 [5][14] - 英伟达联合企业通过Omniverse平台构建工业数字孪生,优化制造流程与能效 [5][14] 台湾产业链绑定与全球战略 - 英伟达强化与台积电、富士康合作,台湾供应链占据全球AI服务器60%以上产能 [6][15] - 新建台北办公中心支持本地研发与生产,与台积电、富士康共建台湾首座AI超算中心,巩固半导体制造中枢地位 [6][15] - 黄仁勋提出“AI工厂”愿景,预计未来十年AI算力每10年提升100万倍,市场规模达数万亿美元 [6][15]