工业革命与智能化趋势 - 当前正处于以智能化为主要特征的第四次工业革命阶段，其核心目标是实现智能化无人或人机协同，而第三次工业革命主要解决了机械化换人和自动化减人的问题 [1] 中国制造业的规模与转型基础 - 2025年中国工业增加值达到41.7万亿元，其中制造业增加值达到34.7万亿元，占GDP比重稳定在25%左右，总体规模连续16年保持全球第一 [2] - 中国拥有全球最完整、门类最齐全的工业体系，这为人工智能技术提供了宝贵的“全场景”应用土壤和广阔的数智转型空间 [2] - 实现智能化的前提是海量的工业数据，而工业互联网作为泛在互联、畅通安全的载体，是处理这些数据流的基础 [2] - 工业互联网通过深度融合底层的操作技术（OT）和上层的信息技术（IT），打通了从设备、产线到企业经营、产业协同的全链路数据流，为人工智能的工业应用奠定基础 [2] 制造业数智化转型的“T型战略” - “T型战略”的核心是深耕工业互联网，即“一米宽，百米深” [3] - “一横”重在IT技术，指将研发、生产、供应链、销售等不同制造阶段和商业计划的IT系统集成，实现企业间、环节间的横向集成 [3] - “一纵”重在OT技术，指将设备、产线、车间、工厂等不同层面的自动化与IT系统集成，实现企业内部制造系统的纵向集成 [3] - 通过“横向到边、纵向到底”的集成，实现数据的全面贯通，为智能决策提供支撑 [3] - 推进“T型战略”需与行业工艺、技术、知识和经验紧密结合，要一个个行业做深做透，形成多方联合推进机制，打造数字化转型的中国品牌 [3] 推进“AI+制造”的五大任务体系 - **任务一：建设数智基础设施**：破解联不稳、算不快的数字基建瓶颈，构建云边协同、控网算一体的新型基础设施，为海量工业数据的实时处理和智能应用的规模化部署提供支撑 [4] - **任务二：推进工业互联互通**：解决采不上、看不懂的数据源头难题，实现工业全要素的泛在互联，重点解决“人机物料法环测”等要素的有效采集问题 [4] - **任务三：建设工业高质量数据集**：破解数据多但质量低、有数据但不会用的数据要素瓶颈 [5] - **任务四：发展工业智能体**：解决用在哪、怎么用的价值落地难题，将数据和算力转化为能自主感知、分析、决策并执行的智能应用 [5] - 发展工业智能体需应对不同层级、不同场景对于算力大小、数据类型、模型功能的不同需求，按照“分层部署、一体协同”的原则推进 [5] - **任务五：构筑安全防护屏障**：化解看不清风险、防不住攻击的发展安全顾虑 [5] - 在“AI+制造”深度融合过程中，安全风险呈现多元交织、相互叠加的新特征，算法“黑箱”与对抗攻击不断强化，工业大模型决策逻辑难以追溯验证，一旦应用于生产控制环节，可能因输出偏差引发工艺参数异常，直接威胁生产安全 [5] 安全防护体系的具体构建 - 需构建覆盖数据、模型、网络和终端的全方位、多层次、系统性安全防护体系 [5] - **健全安全管理机制**：制定企业AI应用分级分类和安全评估制度，建立风险信息共享机制 [5] - **增强风险预警能力**：建设风险监测预警体系，实现风险的早发现、早预警、早处置 [5] - **夯实安全防护基础**：使用经过安全认证的终端设备，实施工控网与AI应用网的分区隔离，部署安全大模型辅助威胁检测 [5] - **提升系统防护水平**：通过知识库优化等方式降低模型“幻觉”，添加内容标识确保可溯源，对训练数据进行全生命周期保护 [6]

文章核心观点 - 人工智能与制造业深度融合是驱动产业升级和重塑全球格局的关键 中国电气装备集团等企业已将AI应用于研发、生产等多个环节 但行业仍面临数据孤岛、人才稀缺等挑战[1] - 全国人大代表提出的关于推动“人工智能+制造”深度融合与高质量发展的建议得到工业和信息化部等部门高度重视和积极办理 相关建议被吸纳并转化为具体政策文件[1][2] - 工业和信息化部通过多样化沟通和调研方式高质量办理建议提案 推动政策转化落地 2025年采纳建议提案出台101项政策措施 文件采纳334条意见[3] 政策制定与产业响应 - 全国人大代表张帆提交了关于加快推动制造业与人工智能深度融合高质量创新发展的建议 该建议被列入重点督办建议选题 交由工业和信息化部牵头办理[1] - 工业和信息化部等八部门于2025年1月对外公布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 吸纳了代表建议并回应了业界关切[2] - 全国人大代表曹天兰提交的关于发展高端装备制造业新质生产力的建议内容被采纳 并推动了相关支持政策的出台[2] 行业应用与挑战 - 在中国电气装备集团有限公司 人工智能已融入研发、排产、配送、供应链等多个环节 例如大模型自动生成设计方案、AI算法实时分析扭矩等10多项关键参数[1] - 业界在实践中面临数据孤岛、人才稀缺、技术与业务融合不深入等问题 亟需政策指导[1] - 政策支持助力产业突破 例如“中国争气机”G50自主燃气轮机得益于好政策实现了海外订单零的突破[2] 政府工作与成效 - 工业和信息化部采用“请进来+走出去”“线上+线下”等多样化模式办理建议提案 2025年通过电话、视频会议等形式沟通980多人次 开展走访、调研60多人次[3] - 部门将建议提案办理与业务工作一体推进 例如推动成立人形机器人与具身智能标准化技术委员会、编制数据集建设指引、开展“揭榜挂帅”等工作[3] - 2025年 工业和信息化部共采纳建议提案出台政策措施101项 出台的政策文件采纳建议提案所提意见334条[3]

文章核心观点 - 服务型制造是制造业发展的重要方向，通过增加服务要素比重，从生产销售产品转向提供“产品+服务”，实现制造与服务深度融合 [1] - 发展具有中国特色和世界水平的服务型制造，是将中国超大规模市场和完整产业体系优势转化为可持续竞争力的关键路径，也是应对制造业转型升级挑战的迫切需要 [2] - 发展服务型制造有助于实现内涵式增长、促进产业生态协同，是建设制造强国的关键支撑，需从数字底座、产业培育、市场建设、企业主体等方面推动高质量发展 [3][4][5] 政策与战略方向 - 2025年，工业和信息化部等7部门印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在促进制造业优化资源配置、拓展发展空间、延伸产业链、提升价值链 [1] - “十五五”规划建议强调促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造 [1] - 中国的服务型制造注重与国家产业升级方向紧密衔接，强调发挥国家战略引领、超大规模市场与数字技术的协同效应 [1] 中国特色服务型制造的内涵与优势 - 中国特色服务型制造依托超大规模市场孕育的多层次需求和全产业链应用场景，推动制造业企业开辟差异化赛道，实现向价值链高端的集群式攀升 [1] - 强化数字赋能，以实体经济和数字经济融合为主线，通过提升产品可靠性、生产运营效率和产业链协同水平，系统性重塑制造业竞争力 [1] - 在完整产业体系和超大规模市场支撑下，中国制造具备将单一产品供给升级为提供覆盖产品全生命周期系统解决方案的能力，并能通过海量应用场景实现快速试错迭代，形成行业标准和品质化服务 [2] - 服务型制造技术正成为巩固中国制造业领先地位的关键支撑，在高端装备、新能源、智能制造等领域已达到国际先进水平 [2] 发展服务型制造的价值与意义 - 服务型制造有助于以内涵式增长突破资源环境约束，将价值创造从一次性销售延伸到产品全生命周期，推动企业从价格竞争转向质量、品牌和解决方案竞争 [3] - 服务型制造强调促进产业生态协同发展，通过平台化服务和标准化接口，向产业链上下游开放研发、制造和运维能力，带动协同创新和专业化分工，增强产业链可持续发展能力 [3] - 通过把服务型制造的技术优势嵌入产品使用端和全生命周期，能够打造从数据采集到产品持续迭代的产业链闭环，提升客户黏性和运营效率，实现从产品交付到价值共创的可持续溢价 [2] 推动服务型制造高质量发展的路径 - 构建全链条数字服务体系，筑牢数字服务底座 加快建成覆盖研发、生产、运维等全链条的数字服务系统，提升企业柔性制造和敏捷响应能力 重点强化技术赋能，把数智技术作为发展底座，加强新型信息基础设施建设，按需布局算力基础设施，推动人工智能技术与服务型制造融合创新 [4] - 培育壮大重点服务型制造产业，夯实服务能力根基 聚焦重点领域，推动制造和服务在技术、业态、模式上深度融合，以专业化分工提升效率，以创新驱动破解转型瓶颈，构建适配产业基础、兼具效率和韧性的体系 [4][5] - 建设全国统一大市场，更好推动产业融合 通过统一规则畅通要素流动，破除制造与服务、线上与线下、区域之间的壁垒，推动服务型制造模式跨区域、跨场景复制推广 同时强化公平竞争，破除地方保护和行政性垄断，促进数据、人才、资本等要素在全国范围内高效配置 [5] - 强化企业主体地位，激发市场内生动力 充分发挥中国数量庞大、覆盖全产业链的制造企业群体优势，鼓励企业基于自身条件和内在禀赋主动探索服务化转型路径，增强对产业链的渗透力和对市场需求的响应力 [5]

文章核心观点 中国制造业在“十五五”开局之年（2026年）将围绕“稳、进、新、活”四个维度展开工作，旨在巩固全球第一的规模优势，并通过夯实实体根基、加快转型升级、培育新质生产力、激发创新活力，推动产业向高端化、智能化、绿色化发展，建设现代化产业体系，实现高质量发展[1][15]。 稳：夯实实体根基 - 稳住重点地区 发挥工业大省挑大梁作用，其工业增加值占工业总量的80%，是经济基本盘、技术创新排头兵和关键增长力量[2] - 稳住重点行业 汽车、轻工、电子等主要制造业是工业经济的“压舱石”，2026年将实施新一轮十大重点行业稳增长工作方案[2] - 稳住供需两端 政策从“刺激需求”向“供需双向发力”转变，通过推广柔性制造和人工智能等技术，以优质供给激发新需求[3] - 稳住制造业比重 保持制造业增加值占GDP比重处于合理区间，处理好传统与新兴产业、新旧动能转换、大中小企业协同发展关系[3] 进：加快转型升级 - 高端化成效显著 2025年规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.2%和9.4%，增速高于规模以上工业3.3和3.5个百分点，占比较2024年分别提高2.2和0.8个百分点[5] - 高端化攻坚方向 2026年将攻坚关键核心技术，补齐高端装备、核心零部件等短板，推动大规模设备更新，做强新能源汽车、集成电路等优势产业[6] - 智能化筑牢基础 聚焦工业数据，打造高质量行业数据集，引导企业加速设备更新和工艺优化，融入数字化进程[6] - 智能化畅通网络 推动网络向5G-A和万兆光网进阶，改造传统工业网络，并强化工业互联网平台在重点行业的应用深度[7] - 智能化强化引擎 加速“人工智能+制造”，统筹通用与行业大模型，培育行业智能体，并深挖AI应用场景[7] - 绿色化协同发力 从技术、应用、标准三方协同培育新动能，重点攻克柔性制氢、微电网智慧运行等技术，并加速先进绿色技术装备规模化落地[8] 新：培育增长动能 - 新兴产业定位 新兴产业如新一代信息技术、新能源汽车是已具规模的“重点选手”，是推动新旧动能转换的重要引擎和战略支柱[9] - 未来产业布局 未来产业如脑机接口、量子信息尚在萌芽期，需前瞻布局以抢占先机，为新兴产业接续赋能[9] - 传统产业焕新 传统产业转型升级的需求是新兴产业发展的助推器，2026年将聚焦冶金、化工等领域，通过“人工智能+”行动发展智能制造、绿色制造[9][10] - 新兴产业跃升 2026年将聚焦集成电路、航空航天、低空经济、生物医药等重点领域，创建国家新兴产业示范基地，推动规模化发展[10] - 未来产业突破 将健全投入与风险分担机制，推动未来制造、未来信息等领域突破，并在量子科技、人形机器人、6G等前沿领域实施场景创新专项行动[11] 活：激发创新活力 - 增加高质量科技供给 谋划国家科技重大项目，启动新一轮制造业重点产业链高质量发展行动，以产业基础再造与重大技术装备攻关驱动创新[13] - 明确企业创新主角地位 企业已成为全社会研发投入主力军，经费占比超过70%，将通过政策支持和提升企业在国家项目中的参与度，强化其主导作用[13] - 打通成果转化壁垒 构建全国制造业中试服务网络，强化计量、标准、知识产权等基础服务，培育孵化器，以场景驱动实现创新链与产业链对接[13] - 打造融合创新生态 通过部门协同与央地联动引导创新要素向企业汇流，实施制造业人才支持计划，并发挥产业基金对早期硬科技的杠杆支持作用[14]

工业经济运行 - 2025年烟台市规上工业增加值、工业技改投资、工业用电量分别增长13.5%、20.7%和14.6%，增速均居全省首位 [1] - 全市规上工业总产值突破1.3万亿元，跨越2个千亿级台阶 [1] - 37个工业大类行业中，增加值体量前十行业呈现“9升1降”态势，石油煤炭及其他燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、有色金属冶炼和压延加工业等重点行业实现快速增长 [1] - 裕龙岛炼化一体化一期、万华蓬莱新材料产业园一期、潍柴弗迪新能源动力产业园一期等一批重点项目投产见效，对经济高质量发展提供坚实支撑 [1] 数智化与技术改造 - 实施新型技改提级行动，135个省级重点技改项目完成投资278亿元，100个市级投资过亿元技改项目完成投资220亿元，均超额完成全年目标 [2] - 烟台市成功入选国家制造业新型技术改造城市试点 [2] - 累计开通5G基站2.5万个，新培育省级以上工业互联网平台7个、累计达32个 [2] - 新增卓越级智能工厂1家、国家级5G工厂1家、先进级智能工厂26家、省级晨星工厂69家，全市规上工业企业数字化转型覆盖率达到96% [2] - 构建全链条绿色制造体系，新增省级以上绿色工厂12家，累计达到88家 [2] 创新能力建设 - 新增省级工业企业“一企一技术”研发中心18家，累计达到262家 [2] - 实施省级技术创新项目182个，带动产生新技术295项、新产品224个、新工艺214项 [2] - 7个首版次高端软件、6个首件套电子产品、32个首台套技术装备及核心零部件获得省认定推广 [2] - 48家企业质量管理经验获评省级以上质量标杆，其中国家级3家，认定数量居全省首位 [2] - 新增省级以上专精特新、单项冠军等优质企业783家 [2] 产业生态与集群发展 - 实施延链补链强链项目517个，完成投资1119亿元 [3] - 着力构建产业垂直生态体系，引进各类创新平台98个、专本硕博等各类人才1.06万人 [3] - 新设产业基金6支，总规模达到400亿元 [3] - 组织供需、银企、数字化转型等对接活动300余场次，服务企业近万家次 [3] - 烟台航空航天产业集群获评全省先进制造业集群 [3] - 蓬莱深远海能源装备产业获评国家中小企业特色产业集群，莱州汽车零部件、龙口高端化工新材料产业获评山东省特色产业集群 [3]

疏解非首都功能与城市更新 - 接续实施疏解整治促提升 疏解提质一般制造业企业80家 推动燕山石化高质量转型发展 推动宣武医院房山院区等新院区开工建设 拆除违法建设500万平方米 治理无手续建筑500万平方米 [2] - 统筹用好腾退空间 支持城市功能织补和高精尖产业发展 [2] “新两翼”与京津冀协同发展 - 推动“新两翼”联动发展 服务保障央属标志性项目向雄安疏解 提升雄安新区中关村科技园发展能级 建设北京-雄安人才科创走廊 [2] - 实施北京城市副中心条例 保持千亿级投资规模 推动轨道交通M102线规划建设 完成市郊铁路副中心线北京西至良乡段整体提升工程 建设六环高线公园 推动通武廊交界重点区域产业协同发展 [2] - 打造现代化首都都市圈 促进通勤圈一体发展 轨道交通22号线红庙至平谷段基本具备开通条件 [3] - 推动功能圈创新发展 协同推进京津合作示范区建设 支持天津滨海-中关村科技园等合作园区发展 [3] - 强化产业圈联动发展 积极推动北京（京津冀）国际科技创新中心建设 持续提升科技成果区域内转化效率和比重 壮大智能网联新能源汽车等先进制造业集群 [3] - 探索京津冀行政许可结果互认清单式管理 促进教育、医疗等公共服务共建共享 [3] 投资与消费提振 - 大力提振消费 研究制定城乡居民增收政策 增强居民消费能力 优化商业载体布局 促进商品消费扩容提质 支持汽车、家电等大宗消费 [3] - 积极扩大有效投资 优化实施“两重”项目 加快推进“3个100”等重点工程建设 靠前启动具备条件的“十五五”重大项目 [3] - 持续优化投资结构 加强产业投资 增加民生改善型和消费升级型投资 发挥中央单位、市属企业投资能力 面向民间资本推介重大项目总投资不低于2000亿元 [3][4] 产业发展与科技创新 - 大力发展高精尖产业 推动集成电路重点项目扩产量产 高水平建设国际医药创新公园 全生态链推进绿色先进能源、新能源汽车、机器人、商业航天等重点项目 [5] - 加快建设全球数字经济标杆城市 全面实施“人工智能+”行动 建设国家人工智能应用中试基地 [5] - 推进未来产业先导区建设 培育6G、量子科技、生物制造等新增长点 推动传统产业提质升级 促进制造业数智化转型 [5] - 做优做强现代服务业 发挥国家金融管理中心功能 强化金融街、丽泽金融商务区联动发展 支持北京证券交易所加强中小企业上市融资服务 加快中关村科创金融改革试验区建设 完善民营小微企业融资支持协调机制 [5] - 建设北京国际法商融合示范区 提高商务服务国际化水平 [5] 教育与公共服务 - 加快建设高质量教育体系 完善基础教育学位动态保障机制 新增中学学位1万个 [4][7] - 加强全学段人工智能赋能教育 支持在京高校“双一流”建设 推动良乡大学城、沙河高教园高质量发展 一校一策促进科技成果转化 扩大职业本科院校招生规模 [4] - 打造更有温度的“北京服务” 扩大“高效办成一件事”覆盖面 新增停车设施建设运营等服务场景30个以上 [5][7] - 强化一体化综合监管 推动非现场监管标准化建设 完善全链条监管 动态发布免申即享事项 完善服务响应机制 [5] 文化遗产保护 - 加强文化遗产系统性保护 强化老城整体保护 积极创建中轴线国家文物保护利用示范区 推进正阳门城楼开放、永定门城楼修缮 [6] - 建成开放中国长城博物馆 推进琉璃河遗址申遗、云居寺藏经申忆 提高京西古道保护水平 做好三山五园环境整治 完成第四次全国文物普查 [6]

北京市政府工作报告产业政策要点 - 报告提出大力发展高精尖产业 巩固壮大实体经济根基 [1] - 推动集成电路重点项目扩产量产 [1] - 高水平建设国际医药创新公园 [1] - 全生态链推进绿色先进能源 新能源汽车 机器人 商业航天等重点项目 [1] - 加快建设全球数字经济标杆城市 [1] - 全面实施"人工智能+"行动 建设国家人工智能应用中试基地 [1] - 推进未来产业先导区建设 培育6G 量子科技 生物制造等新增长点 [1] - 推动传统产业提质升级 促进制造业数智化转型 [1]

行业进展 - 中国制造业数智化转型扎实推进 [1] - 累计建成超过35000家基础级智能工厂 [1] - 累计建成超过8200家先进级智能工厂 [1] - 累计建成超过500家卓越级智能工厂 [1] - 累计建成15家领航级智能工厂 [1]

2025年中国工业和信息化发展成效 - 2025年中国工业和信息化发展呈现“稳”、“进”、“新”、“活”四个特点 [1] 通信技术发展 - 中国6G第一阶段技术试验已形成超过300项关键技术储备 [1] - 5G和千兆光网已融入97个国民经济大类中的91个 [1] - 工业互联网已实现对41个工业大类的全覆盖 [1] 制造业数智化转型 - 中国已累计建成超过3.5万家基础级智能工厂 [1] - 中国已累计建成超过8200家先进级智能工厂 [1] - 中国已累计建成超过500家卓越级智能工厂 [1] - 中国已累计建成15家领航级智能工厂 [1]

核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过四大行动推动两项技术在更广范围、更深程度、更高水平上融合，以赋能制造业数智化转型和新型工业化 [1] 基础设施升级 - 中国工业互联网核心产业增加值超过1.5万亿元，带动产业规模近3.5万亿元；人工智能核心产业规模超过万亿元，在用算力中心达1250万标准机架，智能算力规模达1053 EFLOPS [2] - 《行动方案》提出对网络、平台、算力等基础设施进行智能化升级，具体路径包括：网络领域推进控网算一体化演进和新型工业网络改造；平台领域强化工业APP开发、“模型池”建设和“平台+智能体”推广；算力领域实现“云边端”智能算力多级布局与高效调度 [2] - 到2028年，目标是推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，以满足人工智能工业应用对高通量、低时延、高可靠、低抖动通信的需求 [3] - 为实现目标，需从企业培育和技术创新发力：培育系统级、行业级智能化解决方案供应商及细分领域服务商；部署软硬件智能化升级、智能工具研发和标准体系建设 [3] 应用场景与模式创新 - 中国拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，已建成全球规模最大的信息通信网络，5G基站总数达483万个，工业5G专网项目超过2万个，为融合应用提供了丰富场景和网络基础 [4] - 《行动方案》提出以场景为牵引、应用为导向的融合思路，加快个性化定制、网络化协同、服务化延伸、可视化治理等模式创新，并对研发设计、生产制造、运维管理等环节实施改造 [5] - 具体应用案例显示，在汽车零部件和电子元件生产领域，“AI+工业互联网”技术已用于智能质检，通过机器视觉和深度学习解决传统质检规则不统一、准确率波动大、效率低等难题 [4] - 在研发设计阶段，人工智能可驱动方案生成与三维建模，压缩产品开发周期；在生产制造阶段，依托虚拟产线和智能模型可实现设备状态超前感知和工艺参数动态优化 [5] 工业数据体系建设 - 工业数据是融合赋能的基础与纽带，《行动方案》提出到2028年，在20个重点行业打造一批高质量工业数据集，并完善工业数据汇聚、治理、流通、共享体系 [6] - 高质量工业数据集建设需要覆盖数据全生命周期的技术支撑，并遵循“数据汇聚—可信流通—场景赋能”的实施路径 [6] - 建议打造支撑数据安全、可信、高效流动的公共基础环境，集成确权登记、存证溯源、安全计算等功能，以降低数据协作门槛，保障数据主权与隐私，促进数据在产业链上下游规模化流通 [7] - 以钢铁行业为例，目前存在数据标注缺失、格式不统一问题，应联合龙头企业分类建设通识类、行业通用类、专用类三级数据集，并加强数据安全与质量管控，研发专用清洗标注工具，建设工业数据训练基地 [8] 产业生态与系统推进 - 工业互联网和人工智能融合赋能被视为一项系统工程，需置于产业体系整体演进框架中统筹推进，通过培育供应商、建设模型服务平台、推动能力共享，为不同规模企业提供转型方案 [3] - 下一步需鼓励地方出台配套政策，打造各具特色的区域发展路径，完善部省联动、横纵贯通的发展模式，并引导社会资本参与，加快关键技术攻关和工程化应用 [8]