文章核心观点 - 华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究团队在《自然》期刊发表了一项研究，推出了名为OpenScholar的AI科研助手，该工具旨在解决大语言模型在科研领域的“幻觉”问题，能够从4500万篇开放获取论文中检索信息，生成引用准确的科学综述，其性能在多项测试中超越了GPT-4o等主流模型[2][5] - OpenScholar是一个检索增强的语言模型，其核心创新在于构建了专用的开放数据存储和全开源架构，通过检索、生成和自反馈循环三步工作流程，确保输出内容的准确性和事实性[5][7][8][9] - 研究团队同时发布了首个大规模、多领域的科学文献合成基准ScholarQABench，用于严格评估AI的科研能力，OpenScholar在该基准测试中表现优异，尤其在引用准确性和多论文合成任务上大幅领先[12][13][16] - 尽管OpenScholar-8B模型的参数量仅为80亿，远小于GPT-4o，但在人类专家盲测中，其回答在50.8%的情况下被选中，优于GPT-4o的31.9%，显示出小模型在特定任务上的高效能和成本效益[16][17][18] OpenScholar的技术架构与工作流程 - 系统构建了一个包含4500万篇开放获取论文的专用数据存储，不依赖“黑箱”API，确保了透明度和可复现性[5][7] - 工作流程分为三步：首先从多来源智能检索相关论文段落，然后基于检索内容生成带引用的答案草案，最后通过自反馈循环迭代优化答案，确保事实性和覆盖范围[7][8][9] - 这种设计直接针对了当前AI在科学领域的痛点，例如研究显示，GPT-4o在78%-90%的情况下会编造计算机科学或生物医学等领域的近期文献引用，而OpenScholar的引用准确性堪比人类专家[11] ScholarQABench评估基准 - ScholarQABench是首个大规模、多领域的科学文献合成基准，包含近3000个由专家编写的问题，覆盖计算机科学、物理、神经科学和生物医学等领域[13] - 该基准要求模型生成长篇、多论文支持的答案，并引入了多维评估协议，包括自动指标和人类专家基于量表的评分，避免了AI“刷分”的可能[13][15] OpenScholar的性能表现 - 在ScholarQABench的测试中，OpenScholar-8B在多项任务中表现优异，例如在需要多论文合成的任务中，其正确率比GPT-4o高出6.1%，比PaperQA2高出5.5%[16][18] - 在引用准确性方面，OpenScholar的引用F1分数达到47.9%，而GPT-4o几乎为0[18] - 人类专家盲测结果显示，人类专家在50.8%的情况下选择了OpenScholar-8B的回答，在70.0%的情况下选择了OpenScholar-GPT-4o的回答，而选择GPT-4o回答的比例仅为31.9%，专家认为OpenScholar的回答更全面、信息深度更大[16][17] - 在细粒度评估中，OpenScholar-GPT-4o在组织性、覆盖范围和整体有用性上得分较高，整体有用性达到80.0%，相比GPT-4o的69.7%有显著提升[19] - 成本效益方面，使用高效检索管道的OpenScholar-8B，其处理每个问题的成本为0.003美元，低于基于GPT-4o的商业系统[17][18] 行业影响与未来展望 - OpenScholar的推出标志着AI在科学领域的应用迈出重要一步，有望将文献回顾从耗时的工作变为高效探索，降低科研门槛[21] - 该研究体现了开放科学的精神，研究团队全面开源了OpenScholar，为科研社区提供了透明、可复现的工具[5] - 未来，通过整合多模态学习和用户反馈，OpenScholar可能成为科研人员的真正“协作者”，让科研工作更聚焦于创新而非信息筛选[23]

中国科技发展战略与全球影响 - 中国在科技发展战略和政策方面的选择日益受到全球科学界的瞩目 [2][3] - 中国秉持开放合作理念在基础研究领域取得显著进展特别是在人工智能材料科学生命科学和新能源等领域 [3] - 中国凭借市场化的创新机制雄厚的人才储备和广阔的应用环境在推动产业创新方面取得了重大突破 [3] - 中国已建成完善的科研基础设施国家实验室和合作研究网络具备支持全球重大长期性科研项目的能力覆盖多个基础研究领域 [3] 世界顶尖科学家协会与峰会 - 世界顶尖科学家协会于2017年11月在中国香港由多位诺贝尔奖得主成立 [2] - 首届世界顶尖科学家论坛于2018年在上海开幕成为中国政府大力支持和推动下的科学界年度盛会 [2] - 第二届和第三届世界顶尖科学家论坛获得中国国家主席习近平致贺信和视频致辞体现了中国对推进前沿科技发展和促进国际科学合作的高度重视 [2] - 协会将于2月1日至3日在阿联酋迪拜举办世界顶尖科学家峰会主题为“基础科学应对人类未来的挑战” [2] - 峰会将有来自多个国家的71位顶尖科学家26位一流大学校长和医院院长以及22位青年科学家参与 [2] 科技创新的经济与社会角色 - 科学已逐渐演变为经济增长的主要驱动力重塑了20世纪的经济结构和周期直接影响宏观经济格局和微观经济模式 [3] - 科技创新如智能手机带来的划时代影响不仅是经济增长的重要引擎也从根本上改变了人们的日常生活方式 [3] - 人类正处于一个充满前所未有相互交织挑战的时代科学在取得重大突破的同时也积累了一定的系统性结构性和制度性风险 [3] 人工智能与科学未来 - 人工智能正对科技产生全面且加速的影响从根本上重塑科学生态系统 [3] - 人类正站在选择未来科学发展方向的十字路口 [3] - 从现在到2050年人工智能发展的技术奇点将正式到来 [4] - 现代科学的使命是确保人工智能发展进程可以推动人类文明进步 [4] 开放科学的理念与目标 - 科学资源是人类集体智慧的结晶在科学真理面前人人生而平等每个人都应该能够获取公开使用和再利用科学知识以实现科学领域的公平正义 [4] - 本次峰会的主要目标是推动形成开放科学共识使科学成为全人类共同的事业 [4] - 开放科学旨在超越自然人工智能世代国界价值体系和文明的界限促进科学知识的自由流动和广泛共享构建适应数字化智能化时代的新型科学框架 [4] - 科学的使命不仅在于解释世界更在于推动文明迈向更高层次 [4]

全球科技战略与合作 - 中国在科技发展战略和政策方面的选择日益受到全球科学界瞩目 [1][2] - 中国秉持开放合作理念 在基础研究领域取得显著进展 特别是在人工智能 材料科学 生命科学和新能源等领域 [2] - 中国凭借市场化的创新机制 雄厚的人才储备和广阔的应用环境 在推动产业创新方面取得重大突破 [2] 科研基础与能力 - 中国已建成完善的科研基础设施 国家实验室和合作研究网络 [2] - 中国具备支持全球重大 长期性科研项目的能力 覆盖多个基础研究领域 [2] - 世界顶尖科学家协会将举办峰会 来自多个国家的71位顶尖科学家 26位一流大学校长和医院院长 以及22位青年科学家将齐聚讨论 [1] 科技发展的影响与挑战 - 科学逐渐演变为经济增长的主要驱动力 重塑了20世纪的经济结构和周期 [2] - 科技创新是经济增长的重要引擎 从根本上改变了日常生活方式 如智能手机带来的划时代影响 [2] - 人类正处于充满前所未有 相互交织挑战的时代 科学在取得突破的同时也积累了系统性 结构性和制度性风险 [2] 人工智能与未来科学 - 人工智能正对科技产生全面且加速的影响 从根本上重塑科学生态系统 [2] - 从现在到2050年 人工智能发展的技术奇点将正式到来 [3] - 现代科学的使命是确保人工智能发展进程可以推动人类文明进步 [3] 开放科学共识 - 本次峰会的主要目标是推动形成开放科学共识 使科学成为全人类共同的事业 [3] - 开放科学旨在超越自然 人工智能 世代 国界 价值体系和文明的界限 [3] - 开放科学促进科学知识的自由流动和广泛共享 构建适应数字化 智能化时代的新型科学框架 [3]

开放科学的重要性与全球趋势 - 开放科学是提升全球科技合作、知识共享和参与科技治理的有效手段，受到全球主要科技创新中心城市高度重视[2] - 从基础研究到产品技术创新的时间链条大幅缩短，尤其在人工智能等前沿领域，需要更高的全球科技治理能力[2] 北京开放科学的发展现状与成效 - 北京开放获取科研论文比例从2015年的26.1%显著提升至2024年的41.4%[2] - 科学数据复用初见成效，北京国际大数据交易所已建成一批科学数据中心[2] - 部分科学数据已初步具备人工智能复用功能，例如有公司联合建立的学术大模型集成了1.6亿篇学术论文[2] 当前面临的挑战与不足 - 现有法规对科研成果、基础设施、国际合作开放的指导缺乏统一、明确和具体的内容，关键制度如多机构协调和实践推动缺失[3] - 科学数据在结构、内容、来源、质量等方面缺乏统一规范标准，导致不同类型数据中心和平台间互联互通及数据共享困难[3] - 大项目虽有科学数据汇交制度，但支撑普通科研论文的小科学数据缺乏汇交机制[3] - 数据交易制度、可信数据空间及数据资产入表尚未全面开展，影响了数据共享的积极性[3] 政策与机制建设建议 - 建议构建机构协同机制，针对“开放获取转换”和强化科研项目全周期开放提出明确政策举措[3] - 建议由高校院所和企业共同研究建立兼容国际规范的统一元数据标准[3] - 建议推动学术机构与期刊出版方合作试点“订阅—出版转换”，实施订阅费抵扣机制，以实现论文成果免费开放，提高引用率和可见度[4] - 争取到2030年，将全市开放获取论文占比从目前的约40%提升至60%-80%，达到全球发达国家水平[1][4] - 建议探索建立科学数据强制汇交制度，明确由市财政资助的科研论文发表时需将原始“科学数据”汇交至指定平台[4] - 建议在脑机接口、人工智能等前沿领域率先建立科学数据产权确认、共享及交易机制[4] 平台建设与国际合作建议 - 建议打造面向全球的“北京开放科学云平台”，促进中国科学院、北京大学、清华大学等重要知识库资源整合，提供多语言检索并向全球开放[1][3] - 建议深度参与全球规则制定，依托中关村论坛等平台发起开放科学“北京倡议”，围绕大科学设施共享、数据跨境流动等优势领域牵头制定开放标准和规则[5] - 建议构建“一带一路”开放科学协作网，设立国际开放科学基金，资助发展中国家使用北京的科学设施，强化科研成果双向转化[5] - 建议与“一带一路”国家建设联合实验室，在能源、水资源领域推广“联合研发+技术转移”双驱动模式[5]

文章核心观点 - 中国生命科学领域国产预印本平台“浪淘沙”正式发布，标志着中国在构建自主可控、安全高效的科研基础设施方面迈出重要一步，旨在打破国际学术出版壁垒，增强学术话语权，并推动开放科学新范式 [1][2][5] 行业背景与挑战 - 全球开放获取期刊模式逐渐被商业利益裹挟，中国科研人员面临“发表付费”压力 [1] - 国外出版集团主导OA期刊出版，中国科学家超过90%的SCIE论文发表在国外期刊上 [2] - 在国外顶级期刊发表单篇文章通常需支付几千美元不等的“文章处理费”，2023年中国通讯作者支付的APC总额高达7.5亿美元，折合人民币约52.9亿元，年增长率达23% [3] - 传统学术期刊漫长的审稿与出版周期、有限的版面资源制约了研究成果的快速传播 [4] 平台介绍与特点 - “浪淘沙”平台由深圳医学科学院联合深圳湾实验室、清华大学、西湖大学等单位共建，颜宁团队率先在此发布研究成果 [1][2] - 平台是免费、无需同行评议即可公开科研成果的新型交流机制，不向作者收取发布费用 [2][3] - 平台引入区块链技术记录稿件提交，提供不可篡改、可验证的科研时间链，确保科研记录透明和版本可溯源性 [4] - 平台是我国自主的生命科学成果发布平台，能有效防范国际平台政策变动或数据封锁带来的风险，确保科研数据管理与学术传播的自主、安全、可控 [1][5] 平台意义与作用 - 平台能提高科研交流效率，为国家学术自主与科研安全提供重要保障 [4] - 平台倡导科学家主导的交流机制，通过快速发布、即时反馈促进跨学科协作与知识共享 [4] - 平台能推动“数据库-预印本-期刊”一体化的科研成果发布平台建设，打造成果共享新范式 [3] - 平台建设是我国科研基础设施自主化的重要进展 [5] 行业发展与建议 - 专家建议完善预印本平台建设顶层设计，在资金资助、项目支持、人才培养等方面加大扶持力度 [6] - 建议建立预印本平台的国家认证制度，制定准入制度及发布与引用标准规范 [1][6] - 建议在不影响发布效率的前提下，针对预印本建立一定的质量审核机制 [6] - 建议推动主管部门与学术机构对预印本的认可，例如高校可允许研究生以预印本成果申请学位，科研管理部门可将预印本成果纳入基金申请依据 [1][7] - 建议鼓励国家财政资助的科研项目阶段性研究成果首发于国内预印本平台，并将其作为结项鉴定的重要指标之一 [7]

峰会概况 - 世界顶尖科学家峰会（WLS）与世界政府峰会（WGS）将于2月1日至3日在迪拜未来博物馆举办联合峰会 [1] - 联合峰会以“基础科学：应对人类未来的挑战”为主题 [1] - 联合峰会将开创长期合作新模式，为资源链接提供更大空间 [2] 与会人员与规模 - 联合峰会将有71位全球顶尖科学家代表参会，包括39位诺贝尔奖得主、6位图灵奖得主、7位沃尔夫奖得主 [1] - 同期举办的世界政府峰会将有40位国家元首、500多位政府部长参会 [2] - 去年的世界政府峰会参加人数超过6000人 [2] 核心议题与讨论方向 - 峰会四大议题包括：人工智能与基础科学的融合共生、科学进步与社会发展的协同演进、开放科学的全球协作路径以及科学合作体系的未来构建 [1] - 与会者将就通用人工智能、具身机器人、飞行汽车、可控核聚变、基因编辑和自适应新材料等科学技术进行深入讨论与资源链接 [1] 会议地点与战略意义 - 选择迪拜作为会议地点，源于其公认的中立性与世界级的会议承载能力 [1] - 峰会的举办将大力提升阿联酋作为“全球科学新中枢”的建设进程 [1] - 世界政府峰会自2013年起每年2月在迪拜举行，旨在通过创新和技术推动全球政府治理模式变革 [2]

大会概况与主题 - 第十六届创新发展论坛暨第七届国际科技创新学术交流大会(IAECST2025)于12月21日在广州落幕 为期三天 [1] - 大会以“汇聚国际科研创新智慧、共谋学术生态高质发展”为主题 采用“1+6+N”立体化会议体系 [3] - 大会由中国科学报社 华南理工大学等单位联合主办 吸引海内外专家学者 产业代表参加 [1][3] 合作与成果发布 - 华南理工大学计算机科学与工程学院与马来西亚理工大学计算机学院签署合作协议 共建国际科研交流平台 [3] - 大会发布了《中国国际学术会议发展蓝皮书2025》 该蓝皮书由广州市科协指导 [3] 聚焦人工智能与科技创新 - 中国科学报社党委副书记指出 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 正站在全球科技竞争的最前沿 [3] - 论坛设有以“人工智能引领创新时代”为主题的专题讨论 邀请相关领域院士专家 学者深入交流 [3] - 服务商AiScholar艾思科蓝展示了“人工智能+科研学术”服务模式 旨在赋能跨学科学术对话与协同创新 [4] 议题与区域发展意义 - 会议议题覆盖新能源 人工智能 电子信息等重点领域 [4] - 同期举办了多场专题论坛及研讨会 包括JOFM期刊分会 “学术生态重构”研讨会等 汇聚国际出版协会和全球知名期刊专家 探讨开放科学与人工智能浪潮下的新型学术生态 [4] - 华南理工大学党委常委表示 该创新发展论坛首次在广东举办 对助力粤港澳大湾区建设高水平人才和全球科技创新高地意义重大 [3]

公司决策与财务影响 - 法国国家科学研究中心正式宣布自2026年1月1日起停止访问科睿唯安旗下的Web of Science数据库及其核心合集和期刊引证报告 [1][7] - 该决定是CNRS开放科学政策的延续，此前该机构已于2024年退订了爱思唯尔旗下的Scopus数据库 [5][11] - 停用Web of Science后，CNRS每年可节省140万欧元订阅费，这些资金将重新投入到开放科学相关举措中，尤其用于开放数据库的开发 [5][11] 行业趋势与战略动机 - CNRS长期反对基于文献计量指标的定量评价，更倾向于采用定性评估方式，停用Web of Science是其推进开放科学和改变科学家评价方式的关键一步 [3][9] - 该机构认为科研长期被与科学进展内在质量无关的指标束缚，用期刊声望和吸引力来制定评估规则是对科学的简化看法 [4][10] - CNRS希望通过此举重新掌握科学选择和决策的自主权，借助开放工具和更透明的方法提升透明度，并邀请所有合作伙伴与Web of Science划清界限 [6][12] 替代方案与竞争格局 - CNRS已鼓励科研人员转向OpenAlex等开放数据库，相比Web of Science，OpenAlex能为非英文期刊提供更高可见度，收录期刊数量也更多 [5][11] - OpenAlex有望弥补Web of Science在多个学科领域的覆盖不足，例如人文社会科学、计算机科学和数学 [5][11] - CNRS承认OpenAlex的元数据管理仍需大量工作，但正积极参与完善，并有信心该数据库很快能让所有科学家在文献研究工作中完全满意 [6][12] 潜在挑战与行业影响 - 离开Web of Science意味着暂时失去基于统一评价范围进行机构间、人员间比较的能力，未来需基于尚待重新构建的其他原则开展这类比较 [6][12] - CNRS指出Web of Science的优势很大程度上源于公共部门人员多年来免费完善其机构隶属数据，但该系统存在偏见和不完整性 [6][12] - 集体推进开放数据库开发已成为CNRS的优先事项，这反映了科研界对商业文献计量数据库依赖度的潜在转变 [6][12]

中国科研产出规模与增长 - 2024年中国学者在细胞出版社旗下研究型期刊的总发文量达到2446篇，较上一年增加17.6%，是2020年发表量的近4倍 [3] - 过去5年在细胞出版社旗下期刊发文的中国高校、研究机构和企业数量稳步上升，2024年首次突破300家，较上一年增加了40家 [30] 学科领域分布 - 生命科学领域发文量最高，达到860篇；医学领域增长量最为突出，较上一年增加138篇，其中Cell Reports Medicine发表的中国论文数量首次突破100篇 [6] - 物质科学和交叉科学领域发文量稳中有进，分别达到554篇和394篇，较上一年增长39篇和100篇 [6] - 医学期刊Med的中国论文数延续增幅最高势头，总发文量达32篇，较上一年增加2.5倍；Cell上发表的论文数量达55篇，较上一年增加8篇 [7] 期刊发表表现 - 细胞出版社旗下共有18本混合型期刊实现中国论文发表增长，其中物质科学领域期刊Joule与Device的发文增量最高，分别较上一年增加32篇和31篇 [7] - 生命科学与医学领域期刊Cell Metabolism、Med、Developmental Cell的发文增长均突破20篇；Neuron、Current Biology和Cancer Cell的中国发文分别增加12篇、11篇和10篇 [7] 开放获取趋势 - 2024年中国科学家以开放获取形式发表的论文数量在全部中国论文中占比接近四分之三，达到1761篇，较上一年增加13% [10] - 中国科学家在混合型期刊上发表的OA论文数量从上一年的69篇增至119篇，增幅达72.5%，反映出对开放获取理念的积极响应 [11] 机构科研实力 - 中山大学以113篇位列发表量第一，上海交通大学以106篇位列第二，浙江大学以105篇位列第三；北京大学、清华大学、复旦大学等分别位列第四到第十 [32] - 上海交通大学发文增长最快，增加29篇；中山大学和浙江大学分别增加21篇和20篇；军事科学院发文量从1篇跃升至12篇，杭州电子科技大学从2篇增至12篇 [35] - 中国科学院在细胞出版社旗下期刊共发表258篇论文，其中中国科学院深圳先进技术研究院发表19篇最多；中国科学院海洋研究所增长幅度最高，达4倍 [35] 地域科研分布 - 北京以442篇稳居全国首位；广东以342篇位列第二，以6篇微弱优势超过上海的336篇；浙江、江苏、湖北等地进入全国前十 [38] - 广东表现最为亮眼，较上一年增加87篇，位列全国增长榜首；浙江与上海增长量均突破50篇；贵州、河北、河南、青海等地发文增量实现成倍增长 [41] 国际合作网络 - 美国是与中国科学家合作最紧密的国家，2024年共合作发表论文488篇；英国、德国、澳大利亚等国合作论文数量均超过50篇 [43] - 2024年中国学者合作的国家和地区数量达76个，同比增幅20.6%，反映出中国科研的国际吸引力不断增强 [47]

大会概况 - 第四届世界前沿科技大会于2025年9月14日在北京首钢国际会展中心召开，是2025中国国际服务贸易交易会的核心主题论坛之一 [1] - 大会主题为“科技创造 美好未来”，旨在围绕全球科技资源整合与创新价值落地展开深度对话 [1] - 与会嘉宾包括多国专家学者、政府机构代表、国际组织和社团机构代表，共同研讨全球前沿科技发展、产学研用协同创新路径和科技成果产业化等关键议题 [1] 核心议题与专家观点 - 大会议题聚焦人工智能大模型、元宇宙应用、免疫细胞疗法、机械制造等前沿技术方向 [1] - 中国科学院院士陈润生解析AI技术在医疗、材料等领域的突破性应用 [2] - 专家提出高质量创新需以“技术突破 + 产权保护”双轮驱动，强调筑牢知识产权护城河以将科研成果转化为新质生产力 [2] 创新平台发布 - 大会组委会发布世界前沿科技大会云网，融合元宇宙展厅、AR智能交互、智能会议系统、MR混合现实和区块链技术，打造“永不落幕的科技盛会” [3] - 云网平台将不定期发布推荐国内外可产业化的项目，为企业和科研单位服务 [3] - 中国国际科技促进会等四家国内外机构联合启动“SINO预印本”平台建设项目，旨在深度融合人工智能、知识图谱等技术，构建科研交流新型基础设施 [4] 科技成果与产业化 - 大会经专家多维度评价，集中发布国内iNKT免疫细胞疗法等46项可产业化项目和85项国外合作项目，共计131项成果 [5] - 十余项科技项目在大会签约落地，覆盖人工智能、大数据、通信信息与网络安全、装备制造、绿色能源、农业、医学等领域 [5] - 相关成果兼具技术先进性与推广价值，标志着在推动全球科技协作与创新转化中迈出坚实步伐 [7]