宏观研究 - 新美联储主席沃什的核心政策主张是“降息+缩表”，被称为“实用的货币主义”，旨在通过量化紧缩控制通胀，纠正量化宽松导致的市场扭曲，为降息创造空间 [1] - 沃什主张通过缩表降低银行准备金规模，扭转后危机时代的“充足储备机制”，向“紧缺储备机制”过渡，以提升银行向实体经济的放贷意愿，避免资金“脱实向虚” [2] - 沃什的政策在维持美联储独立性与满足特朗普降息诉求之间寻求平衡，其“缩表+降息”思路与特朗普的供给侧改革思路相契合 [2][3] - 2022年美联储开启被动缩表后，CPI从9%快速下行至3%附近，证明量化紧缩是控制通胀的利器，但其使用有上限，近期因流动性紧张已停止缩表并开启储备管理购买 [3] - 从华尔街回归主街的政策取向有利于美国经济“K”型分化的收敛 [4] 策略与资产配置研究 - 无风险利率中枢下移或将加速居民资产配置结构从“纯固收”向“固收+”转型 [4] - 股债恒定比例指数预计将成为“固收+”产品的重要乃至主流参考基准，多家基金公司正针对相关ETF产品进行系统改造 [6] - 股债配置比例相对均衡的恒定组合适合作为长期战略性资产配置基准，而相对极端的配置比例可作为短期战术性配置的偏离工具 [6] - 基于A500的股债恒定比例指数具备较高的风险回报比与战术性配置价值，因A500指数覆盖面广，能更充分刻画市场整体状况，且在权益占优阶段往往展现更优的风险调整后收益 [7] - 2026年作为“十五五”规划开局之年，宏观政策取向预计将更加积极稳增长，同时美联储降息及人民币汇率企稳为国内货币政策延续宽松提供有利环境，A股运行中枢预计延续上行趋势 [7] 新股与打新基金研究 - 2025年第四季度新股首日涨幅达176%，未盈利新股对A1和A2类账户贡献明显 [9] - 根据筛选标准，从所有混合型基金中筛选出297只打新基金，这些基金总资产和净资产分别为2089亿和1904亿，规模与第三季度基本持平 [9] - 若按理想假设计算，2025年A2类与B类账户新股申购收益分别为1498万元和1092万元，5亿规模账户的增厚收益率分别为2.09%和1.72% [11] - 2025年上市新股首日涨幅维持高位，A类与B类账户打满新股申购收益同比2024年分别增长67%和51% [11] - 2025年第四季度打新基金收益率中位数为0.45%，其中10~20亿规模基金收益中位数最高，达1.19%，5亿规模以内的基金数量占比超7成 [12] - 打新基金前五大重仓行业为电子、有色金属、电力设备、非银金融和通信，第四季度增持非银金融、基础化工和机械设备，减持有色金属、电子和交通运输 [13] 行业动态与观点 农业 - 多家种子公司业绩回升，登海种业归母净利润拟增长62%-80%，隆平高科拟增长14%-67%，行业库存调整至相对正常水平，拐点显现 [36] - 宠物行业方面，乖宝宠物旗下品牌在抖音平台月度销售排名靠前，2026年3月将召开深宠展、京宠展等大型展会，有望形成催化 [36] - 生猪养殖板块在2025年第四季度普遍亏损，主要原因为量增价降，后续需关注养殖板块的资产负债率和能繁存栏变化 [37] 运输 - 航空业2025年主业盈利改善符合预期，国航、东航、南航、海航预计归母净利润中值分别为-16亿、-16亿、9亿、20亿元，大幅减亏 [39] - 2026年春运客流持续增长，1月18日至30日农历同比估算客流增长10%，客座率同比上升2-3个百分点，国内平均含油票价同比保持上升 [39] - 油运业预计2026年第一季度盈利同比大增数倍，近期中东-中国VLCC TCE运价高位波动，再次跳涨至12.3万美元 [40] - 国家铁路2025年完成旅客发送量42.55亿人，2026年计划发送44.02亿人，估算同比增长3.5% [41] 社会服务与零售 - 政策支持服务消费发展，国务院办公厅发布《加快培育服务消费新增长点工作方案》 [44] - 截至1月29日，2026年春节假期国内航线机票预订量超716万张，日均预订量同比增长约16% [44] - 2025年中国内地个人奢侈品市场收缩了3%至5%，相比2024年大幅下降有明显缓和，第三季度开始显现复苏 [45] - 菜百股份预计2025年归母净利润为10.6亿–12.3亿元，同比增长47.43%–71.07% [46] 机器人 - Figure公司发布能实现全身自主控制的Helix 02模型，特斯拉宣布Optimus V3将于2026年一季度亮相并计划年底前量产 [48] - 北京首个人形机器人中试验证平台正式启动，具备全链路中试服务能力，年产能可达5000台套 [49] - 人形机器人赛道投融资持续升温，浙江人形机器人创新中心完成4.5亿元Pre-A轮融资 [49] 光伏设备 - SpaceX申请部署由至多100万颗卫星组成的星座以建设轨道AI数据中心网络，卫星将利用太阳能供电 [52] - 算力需求提升推动数据中心对光伏+储能方案需求增长，低轨卫星发展带动太空光伏进入产业化验证阶段 [52] - 迈为股份自主研发的异质结太阳能电池全面积光电转换效率达到26.92%，创造新的世界纪录 [53] 能源与石化 - 发改委系统阐述“十五五”时期推进“双碳”目标具体工作安排，将重点从能源、产业、节约、考核四方面协同发力 [55] - 加快能源转型，构建以新能源为主体的供给体系，推动新增清洁能源发电量逐步覆盖全社会新增用电需求 [56] - 石化行业内环保不达标、能耗高、技术水平低的中小企业生存空间将被压缩，政策资源将更集中导向龙头企业 [57] 食品饮料 - 白酒板块受多重因素催化，茅台批价本周一度涨超1700元，渠道融合度提升，动销渐起 [60] - 2026年1月将迎来春节备货景气度月度峰值，休闲食品、乳制品板块有望迎来投资行情 [61] - 2025年第四季度主动偏股类公募基金对食品饮料重仓股配置比例为4.04%，环比下降0.14个百分点 [61] 汽车 - 特斯拉加速AI转型，预计2026年第二季度开始逐步停止Model S和Model X生产，弗里蒙特工厂转型生产Optimus人形机器人 [64] - 特斯拉Robotaxi车队规模已超500辆，预计规模将每月翻倍，计划2026年上半年将服务推广至多个美国核心城市 [64] - 2026年1月1-18日，全国乘用车市场零售67.9万辆，同比下降28%，新能源市场零售31.2万辆，同比下降16% [64] 综合金融 - 金融科技板块调整，多个投资咨询公司被监管暂停新增客户，行业监管趋严 [66] - 2025年四季度末科技型中小企业获贷率达50.2%，贷款余额同比增长19.8% [66] - 2026年首张支付牌照注销落地，中小支付机构在严监管下加速出清 [66]

宏观：缩表式降息与沃什的政策主张 - 核心观点：前美联储理事凯文·沃什主张“缩表+降息”的“实用货币主义”，旨在通过缩表（QT）控制通胀并纠正市场扭曲，随后为降息创造空间，以平衡美联储独立性、特朗普的降息诉求及资金“脱实向虚”问题 [2][4][6] - 政策机制改革：沃什批评危机后的“充足储备机制”使银行依赖准备金利息，放贷意愿下降，主张通过缩表降低准备金规模，向“紧缺储备机制”过渡，以提升银行向实体经济的信贷意愿 [6] - 政治与市场平衡：沃什的政策在维持美联储独立性与满足特朗普降息诉求间取得平衡，其“实用货币主义”与特朗普的供给侧改革思路相契合，旨在向实体部门输送低成本资金 [3][6] - QT的效果与约束：2022年美联储开启被动缩表后，CPI从9%快速下行至3%附近，证明QT是控制通胀的利器，但银行准备金接近“充足水平”及回购市场流动性紧张构成QT的紧约束，近期已停止QT并开启储备管理购买（RMP） [6] - 操作空间与挑战：放松银行资本金约束、优化贴现工具可能为QT提供更多空间，但向“紧缺储备机制”过渡道阻且长，且特朗普政府的制造业回流等政策需要银行信贷扩张，依赖充足准备金 [6] 策略：股债恒定指数与资产配置新范式 - 核心观点：在无风险利率中枢下移背景下，股债恒定指数成为居民资产配置从“纯固收”向“固收+”转型的关键锚点，提供参与经济转型、控制回撤的投资工具 [7][8] - 指数化产品发展：随着“固收+”产品扩容，传统基金考核基准面临调整压力，多家基金公司正进行系统改造，预计股债恒定比例ETF将陆续申报落地，该指数有望成为“固收+”产品的主流参考基准 [8] - 配置比例策略：股债配置比例均衡（如20:80）的指数适合作为长期战略配置基准，而相对极端比例（如30:70与5:95）则适合作为短期战术配置工具，以获取超额收益或规避风险 [9] - 基础资产选择价值：基于A500指数的股债恒定比例组合具备较高战术配置价值，因A500覆盖面广，能提升组合韧性，且在风险偏好改善阶段往往展现更优的风险调整后收益 [9] - 宏观环境展望：2026年“十五五”规划开局、财政扩张、美联储降息及人民币企稳等环境，有利于A股上行，基于A500的股债恒定指数具备较高风险回报比与战术配置价值 [10] 新股研究：2025年第四季度打新基金分析 - 核心观点：2025年第四季度，未盈利新股显著增厚打新收益，10亿以上规模的打新基金表现较优 [12][13][14] - 打新收益贡献：2025年发行6只未盈利新股，对A1和A2类账户贡献明显，5亿产品A2账户贡献已接近1%，在理想假设下，5亿规模A2/B类账户2025年新股申购增厚收益率分别为2.09%/1.72% [13] - 收益增长：考虑新股首日涨幅维持高位，2025年A类/B类账户打满新股申购收益同比2024年分别增长67%/51% [13] - 基金规模与表现：2025Q4打新基金平均净资产3.02亿，股票底仓市值1.32亿，较Q3提高10%，10~20亿规模基金收益中位数达1.19%，表现最优，而5亿规模以内基金数量占比超7成，仍是市场主流 [14] - 持仓行业变动：打新基金前五大重仓行业为电子、有色金属、电力设备、非银金融和通信，Q4增持非银金融、基础化工和机械设备，减持最多为有色金属、电子和交通运输，增持金额最多个股包括中国平安、国泰海通和中国太保 [15]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：恒定比例再平衡策略**[7][9] * **模型构建思路**：构建一个多资产（如股债）投资组合，并维持各类资产的初始目标权重比例不变。当市场波动导致实际权重偏离目标权重超过一定阈值或到达固定时间点时，执行再平衡操作，将资产权重调整回初始比例[7][9]。 * **模型具体构建过程**： 1. 设定初始资产配置比例，例如股票权重 $w_s$，债券权重 $w_b$，且 $w_s + w_b = 1$。 2. 定期（如季度、月度）或按条件（如权重偏离度超过预设阈值，如5%）检查组合中各资产的市值权重[7][10]。 3. 当触发再平衡条件时，计算需要调整的金额。假设当前股票市值为 $MV_s$，债券市值为 $MV_b$，组合总市值为 $MV_{total} = MV_s + MV_b$。目标股票市值应为 $MV_{total} \times w_s$，目标债券市值应为 $MV_{total} \times w_b$。 4. 执行交易：若当前股票市值高于目标，则卖出股票，买入债券；反之亦然，使调整后各资产市值权重恢复至 $w_s$ 和 $w_b$[7][39]。 2. **模型名称：目标风险策略**[7] * **模型构建思路**：基于预设的风险收益目标（如保守型、平衡型、进取型）进行资产配置。通过动态调整股债等资产的权重，将投资组合的整体风险（通常以波动率衡量）控制在特定水平[7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 定义不同风险等级（如保守、平衡、进取）及其对应的目标波动率 $\sigma_{target}$。 2. 估计各类资产（如股票指数、债券指数）的历史波动率及资产间的相关性。 3. 使用优化模型（如均值-方差模型）求解，在组合波动率约束 $\sigma_p \approx \sigma_{target}$ 下，寻找最优的资产权重配置 $w_i$，以最大化预期收益或风险调整后收益。 4. 定期（如每半年或每年）根据市场情况重新估计参数并优化调整权重[7]。 3. **模型名称：风险平价策略**[7] * **模型构建思路**：使投资组合中每类资产对整体组合风险的贡献度相等，从而实现风险源的分散，确保组合在不同市场环境下表现相对稳健[7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算各资产 $i$ 的边际风险贡献（Marginal Risk Contribution, MRC），即组合总风险 $\sigma_p$ 对资产权重 $w_i$ 的偏导数：$$MRC_i = w_i \times \frac{\partial \sigma_p}{\partial w_i}$$ 其中，组合波动率 $\sigma_p = \sqrt{\mathbf{w}^T \Sigma \mathbf{w}}$，$\Sigma$ 为资产收益率的协方差矩阵。 2. 计算各资产的风险贡献（Risk Contribution, RC）：$$RC_i = w_i \times \frac{\partial \sigma_p}{\partial w_i} = \frac{w_i (\Sigma \mathbf{w})_i}{\sqrt{\mathbf{w}^T \Sigma \mathbf{w}}}$$ 3. 通过数值优化方法，寻找一组资产权重 $w_i$，使得所有资产的风险贡献相等，即 $RC_i = RC_j, \forall i,j$[7]。 4. **模型名称：多因子选股模型（应用于指增固收+）**[47][57] * **模型构建思路**：在基准指数（如中证800）的成分股范围内，通过综合评估多个因子（如基本面、估值、技术等）对股票进行打分排序，筛选出预期具有超额收益的股票构建投资组合，以实现对基准指数的增强[47]。 * **模型具体构建过程**： 1. **因子池构建**：挖掘并测试长期有效的选股因子，形成因子库。例如，基本面因子（盈利能力、成长性）、估值因子（PE、PB）、技术因子等[47][57]。 2. **因子处理**：对原始因子数据进行标准化、去极值、行业中性化等处理。 3. **因子合成**：将低相关性的有效因子进行加权合成，得到综合得分。目标是在不同维度下聚类整合，最终形成统一的股票排名[47]。 4. **组合构建**：根据综合得分，在基准指数成分股池中优选一定数量的股票（例如，从中证800中筛选100只），并确定其权重，构建股票组合[47]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：自由现金流因子**[20][21] * **因子构建思路**：筛选自由现金流稳定、财务健康的企业。自由现金流是企业产生的、在满足了再投资需要之后剩余的现金流量，是衡量企业实际可支配回报的重要指标[21]。 * **因子具体构建过程**：通常使用自由现金流率等指标。例如，自由现金流/营业收入或自由现金流/市值。对股票池中的公司计算该指标，并据此排序，选择比率高的公司[20][21]。 2. **因子名称：红利（股息率）因子**[20][21] * **因子构建思路**：筛选高分红、盈利稳定的公司，属于价值风格投资工具。高股息通常意味着公司盈利稳定且愿意回报股东[21]。 * **因子具体构建过程**：使用股息率（每股股息/股价）作为核心指标。对股票池中的公司计算其股息率，并据此排序，选择股息率高的公司构成组合[20][21]。 3. **因子名称：低波动因子**[20] * **因子构建思路**：筛选股价历史波动率较低的股票。这类股票往往具有防御性，长期风险调整后收益可能更优。 * **因子具体构建过程**：计算股票在过去一定时期（如252个交易日）的日收益率标准差作为波动率指标。对股票池中的公司计算其历史波动率，并据此排序，选择波动率低的公司[20]。 4. **因子名称：转债量化因子体系**[57] * **因子构建思路**：针对可转债特性，建立包含估值、技术、成长等多维度的因子体系，对转债的质地和性价比进行综合打分，以辅助投资决策[57]。 * **因子具体构建过程**： 1. **估值类因子**：可能包括转股溢价率、纯债溢价率、到期收益率等，衡量转债的债底保护与股性估值。 2. **技术类因子**：可能包括正股动量、转债成交量、价格位置等。 3. **成长及其他因子**：关注正股的基本面成长性、信用评级等[57]。 4. **因子合成**：对各类因子进行标准化和加权，形成对每只可转债的综合评分，用于初筛和构建投资组合[57]。 模型的回测效果 *注：报告未提供具体量化模型的回测指标数值，仅对指数策略进行了历史业绩描述。* 因子的回测效果 *注：报告未提供单个因子的独立回测指标数值，仅展示了包含某些因子的Smart Beta指数（如红利低波、自由现金流）的历史收益风险特征[20][30]。* | 指数名称 (代表因子/策略) | 近三年年化收益率 | 近三年年化波动率 | 近三年最大回撤 | 近三年Calmar比率 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 中证800红利低波动全收益指数 (红利+低波) | 14.55%[20] | 13.60%[20] | -10.65%[20] | 1.37 (计算值) | | 中证800自由现金流全收益指数 (自由现金流) | 26.72%[20] | 18.56%[20] | -18.84%[20] | 1.42 (计算值) | | 国证自由现金流全收益指数 (自由现金流) | 27.18%[20] | 17.69%[20] | -15.84%[20] | 1.72 (计算值) | | 沪深300 (宽基) | 6.34%[20] | 17.35%[20] | -24.80%[20] | 0.26 (计算值) | | 中证500 (宽基) | 8.66%[20] | 21.69%[20] | -31.15%[20] | 0.28 (计算值) |

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 股债恒定ETF最快11月到12月迎来上报，为投资者提供规则清晰、风格稳健的“固收+”配置工具，契合市场对低波稳健型产品的需求，未来发展前景良好 [6][18] - 股债恒定ETF对债市的影响主要有两方面，结构上为利率债及高等级信用债带来增量配置资金，行为层面通过再平衡操作平滑债市极端波动，但可能在某些时点形成股债波动传导渠道 [19] - 影响强弱程度需关注产品实际规模和投资者申赎行为两大变量，后续需密切跟踪产品申报进度、发行规模及持有人结构，以准确评估其对债市的实质影响 [19] 根据相关目录分别进行总结 股债恒定指数有何特点 - 指数构成稳健导向，股票端以红利、低波的大盘指数为主，债券端以利率债为主，侧重于低波稳健，面向追求稳健收益的投资者 [11] - 核心机制是定期执行被动再平衡，可抑制追涨杀跌，在市场极端波动时产生“低买高卖”的稳定器效应 [15] 对债市有何影响 - 增量资金入场，从需求上利好利率债和高等级信用债，从作用效果上有利于平抑债市波动，但需关注再平衡时的脉冲式影响 [16][17] - 集中调整可能在特定时点对市场造成短暂的脉冲式冲击 [17]