AI就是技术部门的事？就是降本增效（裁员）？ 没有大数据，就搞不了AI？ 全员会用AI，就是AI组织了吗？ 如果你的答案有一丝犹豫，那么，你可能正站在被时代淘汰的边缘。 今天上午，混沌创新领教、Al创新院导师沈攀，为大家拆解了从L1到L5的AI落地增长路径，说透了六 大业务场景的变革之法。这不仅是效率革命，更是一场关乎生存的范式重构。 01 AI落地核心框架 - 从L1到L5的增长路径 李善友教授在杭州大课讲过这样一段话，我们身在历史而不自知，我们习惯用回头看的方式读懂过去， 却往往无法在当下察觉。回到十年前，一个影响深远的时代也才刚刚开启。2010年有了美团这个薅商家 羊毛的团购工具，2011年微信可以发朋友圈和语音对讲，2012年模仿Uber的滴滴上线了，同年有了今日 头条这个看了啥就推啥的内容网站，2015年砍一刀买便宜货的电商拼多多成立。 有多少人预见到它们在几年后会成为颠覆商业模式的巨头？其实回看中国消费二十年图谱，可以发现互 联网产业渗透到了方方面面，已然成为驱动中国消费发展的重要动力。2010年支付宝推出扫码支付， 2012年天猫成立，2013年微信支付上线、支付宝用户过亿，2014年微信红包推 ...

AI落地增长路径框架 - AI落地遵循从L1到L5的渐进式路径：L1为岗位工具赋能，L2为业务场景应用，L3为产品技术创新，L4为原生产品开发，L5为原生平台生态构建[6] - 技术革命早期优先改造现有价值网（岗位、业务、产品），后期基于第一性原理形成新价值网[6] - 企业需避免将AI单纯视为降本增效工具，应优先从创收部门（如销售、市场）切入，再扩展至支持部门[8][10] L1阶段：岗位级AI工具应用 - 核心聚焦三大工具集：常见岗位AI工具（如图像生成、数据分析、PPT制作）、多维表格（整合数据汇总、AI分析、可视化）、RPA机器人（自动化数据采集与流程执行）[10][11][12] - 多维表格可实现爆款文案仿写分析（自动提取点赞、评论数据并解析卖点）、巡店信息自动核对（图片上传后分钟级完成）、销售报告生成及话术指导[11] - RPA应用案例包括店铺数据采集、直播间弹幕分析、自动回复评论，实现无人值守直播间[12] L2阶段：六大业务场景赋能 业务战略 - 业务本质洞察需回答德鲁克三问（业务现状、未来、本质），市场边界由客户选择决定，增长边界由执行能力决定，隐含边界与企业价值观相关[15][17] - 案例：宠物食品本质非狗粮而是家庭成员情感载体（同构母婴行业），手机壳品牌CASETiFY通过艺术家合作将客单价提升至数百元，2022年销售额突破3亿美元[18][20] - 行业研究需从柱状思维（线性增长预测）转向饼状思维（空间推导），分析六大板块：行业定义、驱动因素、发展空间、产业链条、外部环境、典型企业[22][24] 客户增值 - 需求洞察框架为"用户+任务+期待+障碍"，用户消费从功能价值转向情绪价值与心价比[27] - 品牌需构建三轮驱动系统：内容阵地（小红书、抖音种草）、生意阵地（天猫、京东转化）、品牌数字私域（关系经营非卖货），通过AI实现用户标签化及需求分析[29] 产品创新 - AI覆盖全流程：用户需求洞察（自动爬取差评）、竞品分析、产品设计（AI生成3D渲染图、服装草图）、价值主张优化[30] - AI设计具发散性，如提出智能收纳盒概念（带液晶屏显示温度物品），并可实现场景快速变更（跨种族模特换装）[30] 品牌营销 - AIGC颠覆传统广告流程，从"创意-草图-完稿"变为"想法-结果-迭代"，产品创新周期从5-6个月缩短至4-5周[32] - AI可自动生成营销日历（匹配节日热点）、宣传内容（10分钟内生成高质视频），并通过卖点转买点智能体优化价值主张（如Livehouse标语转化为"加入演出"）[32][35] 全域运营 - LTC（Lead to Cash）流程中，AI实现线索自动评分与分配（原需5天整理上千条线索），投标环节通过录音分析决策者诉求，十分钟生成应对方案[36][38] 组织效能 - AI驱动会议效率提升：会议复盘智能体自动生成纪要、梳理行动计划、提炼洞见，并输出思维导图[26] L3/L4阶段：范式转变与AI原生产品 - 增强式创新（旧市场+新技术）仅优化旧模式，原生式创新颠覆旧世界（如拼多多依托社交关系成为移动互联网原生应用，无Web页面）[39][42] - AIGC第一性原理为认知效率跃迁，多模态融合支撑图像、语音、文本处理，案例包括AI约会助手PlugAI（月收入百万级）、AI床垫（年销售额数十亿）[43] - AI原生产品特征：以AI模型驱动（非预定义规则）、自然语言交互、按结果收费、具备动态适应能力，本质是"用智能代替流程，用结果代替功能"[45] L5阶段：AI原生组织与新商业生态 - 组织架构转向"超级个体+智能体"模式，岗位能力边界重塑（如美工产出提升10倍引发薪酬体系重构）[51][53] - 新商业模式涌现：大规模个性化服务（AI导师）、专业能力平权化（法律AI代理）、一人即组织（个体完成内容、客服、销售）、认知即服务、自进化产品[46] - 平台价值捕获从"卖流量"转向"卖意图匹配效率"，搜索引擎优化（SEO）被生成引擎优化（GEO）取代，即时零售市场规模2024年达7800亿，2025年预计1.2万亿[47] 行业趋势与政策导向 - 国务院规划明确AI普及率目标：2027年新一代智能终端/智能体普及率超70%，2030年超90%，2035年全面步入智能经济[55] - 未来竞争从产品维度升级为体系与认知维度，企业需通过AI实现实时消费者洞察、数据驱动研发、柔性供应链闭环[29]

公司概况与产品定位 - 社交应用Candle主打“维护亲密关系”，是一款帮助情侣和密友维持亲密联系的工具类产品[2] - 产品核心价值在于帮助用户“创造日常情感动力”，通过高频、轻量化的互动修复因沟通缺失导致的情感疏离[12][13] - 与Paired、Couple Joy等应用共同瞄准后疫情时代人们深度联结减弱、孤独感上升的社会趋势[20] 创始团队与创业历程 - 两位创始人Alex Ruber和Parth Chopra均出身科技大厂，分别有苹果、Asana与推特的技术履历[5] - 团队最初开发的AI购物工具Encore曾获得YC 2024年秋季孵化项目入场券并筹集200万美元种子资金[5] - 在经历5个月内10多次不同方向的试错失败后，团队从自身人际关系紧张中获得灵感，转向开发Candle[7][11] 用户增长与运营数据 - 上线六个月用户规模突破30万，其中包括15万对情侣，月活跃用户超过25万[16][17] - 日活跃用户与月活跃用户的比值约为50%，显示极强的用户粘性[17] - 应用曾多次跻身苹果应用商店排行榜前25名，早期通过TikTok视频意外走红并在欧洲获得关注[15][17] 商业模式与财务表现 - 采用“免费增值”模式，月营收已突破15万美元，年化营收预计达100万美元[2][19] - 早期实现盈利被视为产品契合市场需求的强烈信号[19] - 此前为购物工具项目筹集的200万美元种子资金将全部投入Candle的发展[22] 产品功能与迭代 - 从最初可滑动的问答游戏迭代为覆盖“日常互动、约会规划、情感记录”的完整平台[12] - 核心功能包括回答问题、对比答案、分享照片以及“连续互动打卡”等游戏化设计[15][19] - 未来规划增加更多获取“火花”积分的方式，覆盖更广泛互动场景以提升长期留存[21] 行业趋势与AI原生应用 - AI模型快速普及降低了开发门槛，个人开发者和小团队可通过现成API和开源框架快速搭建应用[24] - Midjourney团队规模仅十余人，年收入从2022年5000万美元增长至2025年上半年逼近5亿美元[24] - Cursor团队约20人，年经常性收入在短时间内冲破1亿美元并持续攀升至2亿美元[25] - AI正在让“低成本创业、快速做大”成为新的创业常态，小团队赚大钱不再是个别奇迹[25]

公司概况与创业背景 - 维他动力（Vita Dynamics）是一家新创机器人公司，由地平线前智驾负责人余轶南联合宋巍（工程落地能力）、赵哲伦（产品与用户洞察）共同创立 [4] - 公司成立仅100天，已连续完成两轮融资，累计金额达2亿元，投资方包括今日资本、凯辉基金、地平线、高瓴创投等机构 [6] - 创始人余轶南拥有深厚技术背景，中科院自动化所博士毕业，曾任职百度深度学习研究院科学家，并在地平线负责智驾业务9年，具备从技术到商务的全链条管理经验 [3][4][51] 核心产品战略与市场定位 - 公司认为机器人的最大应用场景并非工厂，而是个人家庭（中国有4亿家庭）和服务业（需要24小时高质量一致性服务）[7][31] - 人形机器人不应是唯一形态，不同场景应有其最优形态解，公司愿景是未来出现各种形态的机器人在家庭、街道和办公室活动 [7][22] - 产品定位为“AI原生产品”，旨在创造新本体以充分发挥AI价值，而非将AI能力简单附加到现有产品上（如智驾之于汽车）[12] - 机器人不应扮演“入口”或娱乐广告平台角色，最高效的交互是通过简单声音、光影和肢体语言，遵循“物理世界归物理世界，数字世界归数字世界”的第一性原理 [7][29][30][41] 技术路径与产品规划 - 创业契机是2023年智驾端到端技术架构的出现，该架构实现了从传感器输入到控制输出的自动化决策，为控制具有12种以上自由度的复杂机器人提供了可能 [10] - 技术架构借鉴智能驾驶的演进路径，从分段式走向端到端，再走向VLM+VLA（视觉语言模式+视觉语言行动模式）的协同框架，与机器人在逻辑上基本一致 [10][14] - 公司将机器人自动化程度划分为L1（遥控）、L2（人类监管下自主活动）、L3（无监管自主活动，责任转移），目前目标是实现L2阶段产品 [15][16] - 首款产品为基于户外场景的四足机器人，预计今年年底发布，定位家庭用户，功能包括负重、陪伴、记录精彩瞬间，尺寸设计参考了理想L9后备箱高度（78厘米）等实际使用条件 [7][34][35] - 第二款产品规划为进入室内场景的“机械臂+轮式底盘”组合机器人，专注于收纳整理等任务，预计三年内上市，外观追求温和、温暖、安全，可能采用布艺外壳 [7][26][36] 行业发展阶段与竞争格局 - 具身智能行业目前处于“春秋时代”，百家争鸣，尚未形成共识 [6][52] - 机器人产业竞争将分三波梯队：当前是创业公司百花齐放；其次是已在细分市场成功的中型企业（如扫地机器人公司）可能在未来三年内成为直接对手；最后是巨头（如字节、华为、小米等）将在机器人市场规模达到汽车市场的5%-10%（即1250亿元至2500亿元）时入场 [52][53] - 机器人产业的竞争节奏预计介于汽车（约15个月迭代一次）和扫地机（约6个月迭代一次）之间 [55] - 机器人产业未来规模将超越汽车工业，目前全球汽车年销量约9000万台，未来机器人全球出货量会更大，对社会基础设施影响更为深远 [51] 公司运营与组织理念 - 公司定位为机器人“主机厂”，需要具备从软件到硬件的全栈系统工程能力 [46] - 组织建设追求“全栈闭环、全攻全守的特种兵部队”，强调个人能力素质，模糊分工边界，以应对市场不确定性，初期团队规模预计为50至70人 [47] - 预计实现百万台量产需要百亿元级别投入，但资金不能单靠融资，需依靠先落地产品实现自造血 [11]