投资评级 - 对阿里巴巴维持“买入”评级，美股目标价为214.9美元，港股目标价为209.0港元 [1][4][6] 核心观点 - 公司2QFY26总收入为2,478亿元，同比增长4.8%，超出市场及华泰预期，主要得益于云业务增速超预期 [1] - 经调整EBITA为91亿元，同比下降77.6%，利润率3.7%，逊于一致预期但好于华泰预期 [1] - 云业务收入同比增长34.5%，延续加速增长趋势，AI相关收入连续9个季度实现三位数增长，占外部商业化收入比例已超20% [1][3] - 闪购业务减亏进展顺利，10月以来单均亏损较7-8月已收窄一半，订单份额稳定且GMV份额因客单价提升而增长 [2] - 管理层高度看好AI需求增长，正全面进军AI to C应用领域，致力于打造面向C端用户的AI超级原生应用 [1][3] 财务业绩总结 - **总收入**：2QFY26总收入2,478亿元，同比增长4.8%，超出华泰预测的2.9% [1][16] - **分部收入**： - 中国电商集团收入1,326亿元，同比增长15.5%，客户管理收入（CMR）同比增长10.1% [2][16] - 云智能集团收入398.24亿元，同比增长34.5%，超出预期 [3][16] - 阿里国际数字商业集团收入347.99亿元，同比增长9.9% [16] - **盈利能力**：经调整EBITA利润率3.7%，公司持续投入AI能力建设影响短期利润 [1][14] - **盈利预测调整**：上调FY26非GAAP归母净利润预测10.1%至1,058亿元，主因2QFY26利润超预期及闪购减亏略好于预期；下调FY27/FY28预测 [4][17][18] 业务运营亮点 - **云业务**：外部收入同比增长29%，环比提速；AI服务器上架进度滞后于客户订单，显示需求旺盛；调整后EBITA利润率为9.0%，同比持平环比改善0.2个百分点 [3][16] - **闪购业务**：减亏效果显著，若不考虑闪购投入影响，中国电商集团EBITA在2QFY26可实现同比中个位数正增长；预计3QFY26投入规模将环比显著收缩 [2] - **AI战略**：以千问APP为中心，与淘宝、高德、支付宝等业务线联通，强化To C端AI流量入口；Qwen3 Max模型在性能、智能水平和工具调用能力达全球领先水平 [1][3] 估值与预测 - 基于SOTP估值法，目标价对应36.3/29.3/24.1倍FY26/FY27/FY28非GAAP预测市盈率 [4][19] - 分部估值： - 中国电商集团基于15倍FY26非GAAP预测PE，较可比公司均值有所折价 [19] - 云智能集团基于10.0倍FY26预测PS，较可比公司均值存在溢价，反映其全栈AI能力及龙头地位 [19][20] - 阿里国际数字商业集团基于2.0倍FY26预测PS，所有其他业务基于0.5倍FY26预测PS [19][20][21]

Sora App的发布与行业影响 - Sora app在发布后迅速超越ChatGPT和Gemini，登上美区App Store下载总榜第一，打开了消费类AI超级应用的可能性[2] - Sora app被体验者认为是一个社交产品，其潜力可能比“AI抖音”更大，甚至可能成为一个“虚拟世界的微信”，涉及数十亿级用户的机会[3][7][12] - 该产品的关键创新在于cameo（出境秀）和Remix（重新创作）功能，前者实现了用户与AI形象的音画同步“合拍”，后者解决了用户接力共创的问题，其交互设计顺滑且完成度高[8][9] - 行业认为留给其他公司抓住类似AI社交机会的时间窗口可能只有3到6个月，这是一场所有模型巨头都输不起的竞争[13] - OpenAI的激进策略体现在其快速推出产品以及疯狂铺设算力，例如与英伟达合作的新数据中心总耗电量将达10吉瓦（GW），超过夏日高峰时的纽约市，另有总计17吉瓦的其他项目在推进[3][14] AI应用创业的机遇与挑战 - 模型成本正在不断降低，例如Veo3近期开始打5折，Nano Banana也比GPT-Image-1便宜很多，这为消费端（to C）应用的可行性创造了条件[3][35] - 垂类应用公司的生存空间在于做好两件事：特殊的交互方式（如还原人与人的沟通场景）和特殊的上下文工程（积累行业经验和数据），从而与通用大模型拉开差异[5][22][23] - AI应用公司面临巨头竞争的巨大压力，一旦中型公司做出创新产品，巨头会凭借流量和资金优势快速跟进，使得AI社交等领域注定是巨头战场[11] - 当前市场存在增长速度错配的风险，人们对技术发展的乐观预期与算力、能源设施等物理底层建设的实际周期可能不匹配，甚至可能带来短暂的泡沫破裂[15] - 用户习惯的改变（人心）是另一个无法被加速的因素，真实与虚拟边界模糊的接受过程需要时间[16] Lovart的业务实践与战略 - Lovart作为服务设计生产场景的垂类Agent，目前获得了约20万日活用户，年化预估收入超越3000万美元，其用户增长呈现阶梯式上升，而非爆红后下跌[17] - 公司约三分之一的用户在美国，美国也是其用户数量和收入最多的市场，公司定位是服务“所有有创作欲的人”，而非所有人，涵盖了从专业设计师到普通中小商家的用户群体[17][21] - 在商业模式上，目前Agent类产品由于API成本高昂且存在免费额度，尚不能覆盖服务成本，但公司对长期商业模式毫不困惑，认为token成本会像电力和流量一样逐渐降低，订阅制是基础，未来可能发展按思考时间收费[18] - 公司的产品策略是“提前描绘未来，然后等它发生”，即密切跟进模型迭代，预判其演化方向，并提前设计出对应的交互方式（如ChatCanvas），待模型能力ready时快速推出[4][25][26] - 公司正在开发一个context（上下文）模块，旨在通过多轮对话沉淀用户的素材库和审美偏好，使AI设计师能给出更符合需求的产出，该模块计划在10月底上线[28][29][41] AI应用公司的组织与心态 - 在AI时代，时机（timing）至关重要，过去一个成功业务形态可以维持10年，现在可能只能活两年，因此公司必须保持高频迭代，不能抓住一个PMF后就慢下来[36] - 焦虑被认为是做好AI应用的必要条件，因为技术、产品、融资等节奏极快，情绪常在“不过如此”和“害怕错过”间摇摆，需要与焦虑共处并保持高敏感度[37][40] - 公司的韧性来自于对AI发展趋势的信念和认知，例如坚信AI会持续快速发展并取代虚构内容创作，而非盲目坚持[6][42] - 组织需要能够快速理解新技术，并在快速变化中优先选择杠杆最大的事，这可能导致频繁的方向和团队调整，是当前环境下不可避免的挑战[39][40] - 创始人认为创业如同极限运动或魂类游戏，过程充满焦虑和痛苦，但一旦找到“正确路径”并跨越挑战，会带来巨大的成就感和快乐[43][44]