Workflow
Agent Infra
icon
搜索文档
阿里闪电入局Agent Infra!智能体新基建亮相WAIC,“超级大脑”开箱即用
量子位· 2025-07-31 14:51
AI基建与Agent发展 - 大模型时代下AI基建重要性凸显,全球巨头如马斯克19天内组建10万块H100 GPU,扎克伯格计划建设1GW+超算集群 [1] - WAIC 2025显示模型应用成为发展主旋律,基础设施呈现更细化进展 [1] Agent Infra领域动态 - Agent Infra概念被敏锐厂商捕捉,AWS发布Amazon Bedrock AgentCore智能体沙盒并投入1亿美元研发资金 [3] - 阿里云在WAIC推出首款专为AI Agents设计的"无影AgentBay",提供云端沙箱环境支持3行代码快速部署 [3][7] 无影AgentBay核心功能 - 覆盖Linux、Windows、Android等系统层及Browser Use、Code Space等应用层环境,支持移动终端开发 [9] - 支持视觉理解、自然语言控制、任务解析等多模态交互方式,提供原子化工具API和远程串流协议 [11] - 升级跨平台数据漫游系统,实现状态和内存级持久化,减少重复登录操作 [12] - 提供企业级安全沙箱,采用数据加密传输和权限隔离,实现本地环境零侵入 [13] - 基于阿里云算力支持秒级弹性伸缩与千级并发运维能力 [13] Agent落地挑战与解决方案 - 开发环境与算力是Agent落地两大难题,本地设备难以满足高并发、高算力需求 [15] - 无影AgentBay通过云端高性能环境解决硬件限制,自带海量MCP工具并支持可视化操作 [16] - 该方案降低部署门槛,节省运行时间,加速AI Agents规模化进程 [17][18] 行业竞争与市场格局 - 阿里云与AWS在Agent Infra领域同步发力,阿里云产品比AWS早三个月推出 [16][21] - 阿里云2024年下半年稳居中国公有云市场首位,AI收入连续六个季度三位数增长 [22][23] - Agent大规模落地需新基建支持,要求云厂商兼具云技术、AI技术及行业洞察能力 [20][21]
我不给人做产品,给 Agent 做 | 42章经
42章经· 2025-06-29 22:48
Agent Infra市场机会 - Agent Infra被视为下一个投资热点 未来Agent数量将达到SaaS的几千倍[1][2] - 现有互联网基础设施不适合AI使用 需要为Agent重构[2] - Agent Infra市场规模巨大 类比AWS级别的机会[17] - 互联网上40%流量来自机器人 但大模型流量仅占0.1% 未来可能有10万倍增长空间[23][56] Agent与人类差异 - 交互方式:Agent通过文本和多模态后端交互 人类依赖前端界面[5] - 学习方式:Agent可同时执行任务和学习 人类无法并行[5] - 工作模式:Agent多线程并行 人类单线程按流程执行[6][7] - 责任界定:人类可负责自身行为 Agent需要安全边界[8][10] - 执行状态:Agent需保持多任务状态 人类天然不需要[8] Agent浏览器特性 - 云端化运行 持续工作不需休息[24] - 无前端界面 直接后端交互[25] - 设计反馈循环 支持自主迭代[26] - 安全机制:本地处理账号密码 不泄露给大模型[28][29] - 支持多线程任务连续性 避免资源浪费[31] Agent Infra技术架构 - 三层架构:Runtime层(浏览器内核) Agentic层(交互控制) Knowledge层(领域knowhow)[32] - Runtime层解决网页拉取和渲染 Agentic层控制AI与网页交互[33] - 必须同时构建Runtime和Agentic层才能实现完整功能[35] - Browserbase估值3亿美元 专注Runtime层[22][34] Agent Infra细分领域 - 主要环境:Coding环境(逻辑执行) Browser环境(网页交互)[37] - 工具类:身份认证 支付能力 通讯工具等可重做[38] - 场景切入:旅游Agent需CRM 搜索 支付等工具[40] - 数学环境:公式执行器 定理检索等工具[42] - 物理环境:传感器 具身智能 空间智能等[38] 市场发展阶段 - 类比22年AI Coding 当前Browser Use处于早期[44] - 全球软件开发市值3-4万亿美元 AI Coding仅100亿 增长空间大[47] - 互联网活动通过AI提升5%效率将创造巨大市场[48] - 差异化关键:深耕细分场景 抢占99.9%未开发市场[56] Agent产品设计核心 - 反馈循环设计比上下文或数据更重要[50] - 人类知识可能非必要 Agent可通过强化学习自主迭代[51][52] - AlphaProof案例:仅用+1/-1奖励机制 不参考人类解法即获奥数银牌[52] - 未来范式:Agent通过环境体验获取真实反馈 自主进化[53]
活动报名:Agent Infra 领域里的下一个大机会 | 42章经
42章经· 2025-06-15 21:57
Agent Infra赛道机会 - Agent赛道热度持续数月 大量不同方向项目已获融资 行业关注下一波机会方向 [1] - Agent Infra被视为新兴机会领域 包含重构基础设施的潜力 [1] - 硅谷热门项目E2B和Browserbase引发行业关注 代表Agent专用工具的创新方向 [1] 行业活动核心议题 - 活动将探讨从人类产品向Agent产品的转型路径 分析基础设施重构机会点 [2] - 重点讨论Agent专用浏览器的必要性 分享Browser应用实践方法论 [2] - 涉及Agent长期记忆技术解决方案的最新进展 覆盖基础设施层关键技术突破 [2] 行业参与者特征 - 活动聚焦一线创业者实战经验 包括Grasp浏览器创始人等实践者深度分享 [1][2] - 采用50人小型私密交流形式 优先筛选与Agent Infra领域匹配度高的参与者 [2]
活动报名:Agent Infra 领域里的下一个大机会 | 42章经
42章经· 2025-06-15 21:53
Agent赛道热度与机会 - Agent赛道热度持续数月 多个方向项目已获融资 行业关注下一波机会 [1] - Agent Infra被视为新兴机会 涉及基础设施层创新 [1] - 硅谷热门项目E2B和Browserbase引发行业讨论 [1] Agent Infra发展路径 - 产品设计从"面向人类"向"面向Agent"演化 需重构交互逻辑 [2] - Agent专属浏览器成为关键基础设施 需解决差异化需求 [2] - 行业探索长期记忆解决方案 技术进展受关注 [2] 行业实践动态 - Grasp创始人提出Agent Infra方法论 强调实践观察 [1][2] - 线下活动聚焦一线创业者经验 覆盖浏览器实践等主题 [2] - 行业交流趋向垂直化 限定非投资领域从业者参与 [2]