智慧养老产业概述 - 智慧养老产业核心在于将智能技术应用于养老服务 通过智慧健康养老云平台整合人、物、信息及服务资源 解决服务供给与老年人需求匹配问题[1] - 在中国老年人群快速增长与养老服务人员短缺背景下 智慧养老成为产业重要内容及推动养老服务升级的关键力量[1] - 产业发展依赖金融支持 商业银行在资本市场对初创及研发阶段投入不足的情况下承担重要角色[1] 商业银行支持模式 - 跨界融合模式：整合银行与保险等机构资源 创新养老金融服务模式 例如2024年11月浦发银行与中国太保寿险联合推出"康养芯空间" 整合康养服务与养老金融资源[2] - 多元化服务模式：针对康复辅助器具制造、适老化改造、医疗科技等领域提供多样化金融支持 例如中国银行江苏省分行推出涵盖结算、授信、贸易融资等一揽子服务方案 并通过手机银行"银发地图"平台提供推广支持[2] - 智慧养老金融服务体系：银行通过与养老服务机构、老年大学合作 依托金融科技搭建服务平台 例如2024年工商银行推出"银发产业云"平台 农业银行集成信息技术落地智能健康监测、呼叫及食堂管理系统[3] - 风险管控数字化：通过整合内外部数据资源提升风险监测灵敏度 例如工商银行构建企业级隐私计算平台促进医疗、健康等多方数据合作 建设银行打造"四位一体"安心养老云平台实现数据共享与风险监测[4] - 精准分类授信：根据养老服务机构、智能设备制造商、健康管理平台等细分类型提供定制化产品 例如上海银行为普惠性养老机构提供优先授信、优惠利率及绿色审批通道[5] 产业融资难点 - 金融服务难以精准对接：企业展业模式多元且行业处于起步阶段 融资需求个性化强 技术更新快导致研发投入需求大 变现周期长且现金流不稳定[6] - 无形资产估值困难：知识产权、专利技术等资产缺乏标准评估体系 抵押品价值难以快速定价 导致银行业务模式难以批量复制[6] - 融资来源单一：养老产业金融发展不平衡 保险公司投资受限 金融机构因牌照、人才不足导致创新与服务意愿低 企业自身融资渠道有限[7] - 轻资产企业适配困难：智慧养老企业多以轻资产为主 缺乏传统抵押物 与银行重资产、重抵押的审批模式不匹配[7] 发展建议 - 关注政策与区域布局：密切跟踪国家政策指引 例如对接工信部每年发布的养老产业名单企业 在老龄化程度高的上海及数字化水平高的深圳等地区探索可复制经验[8] - 加强市场研究与需求对接：分析细分领域供需变化 针对不同阶段企业提供个性化服务 优化授信审批模式 综合考量技术研发能力及行业影响力等非财务因素[9] - 提升无形资产评估能力：对接国家知识产权部门获取多维信息 完善内部评估机制与专业团队建设 加强与外部中介机构合作提高评估专业性[9] - 提供综合化金融服务：通过投贷联动满足初创及成长期企业股权融资需求 利用金融租赁子公司支持重资产项目 为出口占比较大企业提供贸易融资及跨境支付服务[10] - 强化风险防范能力：利用政策性融资工具如贴息贷款降低融资成本 通过AI、大数据技术深度挖掘行业数据 接入大模型技术辅助风险评估 建立多方合作机制降低单一机构风险[11]

智慧养老领域布局 - 公司近年来稳步推进杭州市、温州市、宁波市等多个县市养老院智能化改造项目建设 [2] - 公司与日本骏府葵会开展AI养老项目对接 [2] - 公司已完成智慧养老二期系统的开发 [2] - 未来将持续加大力度推进智慧养老项目的建设实施 [2]

人工智能技术应用 - 尖端科技已广泛应用于日常生活，如助力外骨骼机器人、AI外卖助手、智能手语翻译系统等 [1] - 世界人工智能大会(WAIC)吸引800余家企业参展，展出超3000项创新技术，智慧养老成为焦点领域 [1] 智慧养老行业现状 - 中国老龄化加速，2025年60岁以上人口达3.1亿(占总人口22%)，2050年预计达5亿 [4] - 中国仅用21年完成从老龄化社会到深度老龄化社会的跨越，速度快于美国(72年)、德国(40年) [4] - 2022年末中国失能/半失能老人约4400万，护工配置比例1:100远低于国际1:3标准 [5] 作为科技解决方案 - 公司发布AI⁺智慧养老健康平台(aiAging)，整合智能硬件与AI平台解决养老服务三大鸿沟：陪伴鸿沟、效率鸿沟、信息鸿沟 [7] - 硬件产品包括行走机器人、大小便护理机器人等，软件平台实现"监测-预警-干预-服务"闭环 [7] - 平台功能覆盖远程关爱、实时监护、资源整合等，提升机构运营效率85% [9][12] 技术优势与市场表现 - 公司拥有300余项技术专利，通过ISO13485等九大国际认证，产品获FDA/CE/UKCA准入 [12] - AI数智中心多模态数据整合准确率超行业均值，情感识别模型特定场景准确率超90% [12] - AIoT智联中心设备停机时间压缩85%，边缘决策能力达50毫秒级 [12] - 服务网络覆盖全球50余国，客户包括政府、社区、养老机构等 [13] 银发经济投资趋势 - 中国银发经济企业超36.7万家，2025年上半年新增注册2.2万家 [10] - 资本偏好软硬件结合的智慧养老企业，作为科技商业模式已实现五年内营收持续扩大 [14][18] - 公司构建"智能硬件+AI平台"全生命周期照护生态，形成数据价值指数增长和技术壁垒 [18]

世界人工智能大会与智慧养老趋势 - 本届WAIC大会吸引800余家企业参展，展出超3000项创新技术，智慧养老领域成为焦点[3] - 科技创新从"高精尖"领域下沉至日常生活应用，如助力外骨骼机器人、AI外卖助手、智能手语翻译系统等[3] - 深圳作为科技发布AI⁺智慧养老健康平台（aiAging），整合智能硬件与AI技术解决养老服务效率与安全问题[5][6] 中国老龄化现状与挑战 - 2025年中国60岁以上人口将达3.1亿（占总人口22%），2050年预计增至5亿[9] - 中国仅用21年完成从老龄化社会到深度老龄化社会的过渡，速度快于美国（72年）、德国（40年）[9] - 2022年中国失能/半失能老人约4400万，护工配置比例1:100，远低于国际1:3标准[9] - 养老服务存在三大鸿沟：代际陪伴鸿沟、护理效率鸿沟、资源信息鸿沟[11] 作为科技的解决方案 - 构建"智能硬件+AI平台"全场景方案：硬件包括行走机器人、大小便护理机器人，软件以aiAging平台为核心[13] - aiAging平台实现三大功能突破： - 情感数字化穿透：通过AI+物联网实现远程关爱、健康评估，缓解陪伴鸿沟[13] - 服务智能化提效：机构端实现全链路可追溯管理，降低人力成本85%[18] - 资源系统化整合：政府/社区可实时监测老人健康，联动医疗资源并提供一站式服务[13] 智慧养老产业投资逻辑 - 中国银发经济企业超36.7万家，2025年上半年新增注册2.2万家，行业商业化转型加速[17] - 投资核心维度：技术创新突破性（如作为科技专利300余项）、市场需求洞察力、解决方案可行性[22] - 软硬件结合企业更受资本青睐，作为科技通过硬件终端+AI平台构建护城河，五年内实现商业模式落地与生态升级[23] 作为科技的技术与市场优势 - 技术壁垒： - AI数智中心多模态数据整合准确率超行业均值，情感识别特定场景准确率>90%[18] - AIoT智联中心设备停机时间减少85%，兼容超千类设备，边缘决策延迟50毫秒[18] - 大数据资产中心响应速度200毫秒，模型训练数据准备周期压缩至48小时[20] - 市场心智：服务覆盖50余国，客户含政府/社区/养老机构，品牌认知度领先[20]

行业背景与趋势 - 中国60岁及以上老年人口已突破3.1亿，占总人口22%，失能和半失能老人超过5000万，占比达16% [2][3] - AI+养老正从点状创新跃升为系统解决方案，趋势包括从被动响应到主动预警、从孤立设备到全场景协同、从经验服务到数据驱动 [4] - AI+养老被视为养老体系的“新基建”，旨在解决子女陪伴、护理效率、资源整合三大鸿沟 [3][5] 公司平台与技术架构 - 公司核心平台采用“1+5+6+N”架构，以统一数字基座为核心，向五大养老场景渗透 [7] - 数字基座整合AIoT智联中心、大数据资产中心、AI数智中心、生态开放中心与应用支撑中心 [7] - AI数智中心具备多模态数据整合与情感识别能力，情感识别准确率超过90%，并可24小时内更新个性化参数 [7][17] - 平台配套多达14种智能护理机器人，构成协同运作的智能护理矩阵 [9] 平台应用场景与效能 - 平台覆盖居家、社区、机构、高端疗养和养老实训室五大场景，实现全生命周期闭环服务 [5][9] - 在居家场景实现智能监测、风险预警、上门干预闭环；在社区场景整合三公里生活圈资源 [9] - 平台搭载“数字孪生驾驶舱”，可在500毫秒内完成数据同步，90秒内完成从事件识别到处置执行的全链路闭环 [10] - 平台应用显著降低人力成本，实现服务链路全流程可视、可管、可调度 [9] 商业价值与投资潜力 - 行业获得政策强力支持，2024年国务院“1号文件”将“银发经济”提升到前所未有的高度 [14] - 平台沉淀的老年健康、行为等高密度数据具备天然壁垒，能实现越服务越智能的正反馈 [16] - “1+5+6+N”架构具备模块化复制优势，形成单场景验证、多场景迁移的增长路径 [19] - 养老服务具有低流失率、高锁定度的特点，带来较强的现金流确定性与品牌壁垒 [20][21]

研究背景 - 截至2024年底中国60岁及以上人口达3.1亿占总人口22%预计2035年将增至4亿占比超30% [1] - 人口老龄化加速推动智慧养老产业发展人工智能、物联网、大数据等技术成为解决传统养老模式挑战的新机遇 [1] - 国家政策明确支持智慧养老《"十四五"国家老龄事业发展和养老服务体系规划》提出推动智慧健康养老产业发展并将银发经济作为重要抓手 [1] 征集目的 - 艾瑞研究院计划2025年发布《中国智慧养老行业研究报告》旨在梳理行业脉络、展示成功案例并为从业者、投资者等提供参考 [2] - 报告目标包括激发市场活力提振行业信心通过案例分析和趋势研判推动行业高质量发展 [2] 研究内容 - 定义智慧养老行业概念及发展历程分析其在中国养老体系中的作用 [3] - 研究行业解决方案、产业链、参与者、区域特征及市场规模全面洞察产业现状 [3] - 分析典型企业业务布局和发展模式挖掘创新商业模式 [3] - 探讨未来产品服务方向为企业和资本提供决策参考 [3] 参与价值 - 入选厂商可提升品牌知名度通过产业图谱和优秀案例展示 [5] - 报告将通过艾瑞官网、公众号及合作媒体渠道广泛传播 [5] - 参与企业有机会参加行业活动与甲方、专家及投资机构深度交流 [5] 目标厂商 - 上市或非上市公司均可业务需涵盖智慧养老领域包括综合解决方案、垂直技术或传统企业数字化 [6] - 企业需具备2年以上智慧养老相关业务经验 [7] - 需提供多个实际落地案例 [8] 时间规划 - 厂商征集时间为2025年6月25日至9月30日 [9] - 报告将于2025年10月发布前期包括企业访谈、市场调研等环节 [11] 联系方式 - 可通过电话、邮箱或微信联系艾瑞咨询具体联系方式见原文 [12][13] 其他报告 - 艾瑞同时征集商业养老、数字政府、口腔医疗等领域研究报告 [14]

智慧养老产品市场现状 - 近年来智慧养老产品应用场景日益丰富，涵盖实时监测、生活辅助、情感陪护等多个领域 [1] - 防跌倒雷达、无袖带血压计、外骨骼机器人等创新产品不断涌现 [1] - 部分产品投放市场后遇冷，存在"叫好不叫座"现象 [1] 产品设计问题 - "不好用"是主要痛点，表现为技术与需求脱节、适老化不足 [1] - 部分企业过度追求参数提升，导致操作逻辑复杂、使用困难 [1] - 产品存在误报率高、佩戴不适、需频繁充电等体验问题 [1] - 不同品牌设备系统割裂、数据不通，增加操作门槛 [1] 产品价格障碍 - "用不起"是另一重要因素，研发分摊高、核心部件进口导致价格居高不下 [2] - 老年人价格敏感度高，市场出现高端产品"用不起"与基础服务"用不上"并存 [2] - 供需错配现象明显，短期内难以改变老年人消费习惯 [2] 解决方案探索 - 企业需聚焦老年人真实痛点，考虑认知功能下降等生理特征设计产品 [1] - 部分公司通过基础功能打开市场，再以增值服务盈利形成良性循环 [2] - 参与地方适老化改造建立品牌信任，为后续推广奠定基础 [2] - 建立分层产品体系，开发更具性价比的产品线 [2] 服务闭环建设 - 安装培训、故障响应、技术维护等软服务是核心竞争力 [2] - 需构建让子女敢买、老年人愿用、政府愿推的完整生态 [2]

智慧健康养老产品及服务推广目录入选 - 南澳人民医院自主研发的"智慧老年人需求与综合能力评估系统"成功入选《智慧健康养老产品及服务推广目录（2024年版）》老年人能力评估类目录 全国仅3例入选 [1] - 该系统获得国家级认可 为全国智慧健康养老产业建设提供"深圳经验" [1] 系统技术创新与功能 - 系统基于国家标准《功能障碍者生活自理能力评定方法（龙氏量表）》 创新采用情景图示替代复杂文字量表 非专业人员仅需3至5分钟完成评估操作 [1] - 依托微信小程序实现"线上评估+远程管理"模式 医务人员实时记录数据 系统自动生成失能等级报告 [1] - 已覆盖全国23个省份的患者数据库 与社康 养老机构及家属端实现数据互通 构建"评估-诊断-干预"全流程闭环管理体系 [1] 数据应用与精准服务 - 评估数据实时接入医养结合平台形成康养大数据库 通过大数据分析精准预测失能风险并提前调配资源 [2] - 系统可根据数据分析结果提供个性化解决方案 如为高血压患者推荐智能药盒 为关节滑囊炎患者配置防跌倒智能设备 [2] 医养结合模式与荣誉 - 南澳人民医院开创深圳"政府主导+公立医疗机构"普惠型医养结合模式 通过六级共建打造15分钟"夕阳守护圈" 提供12项一体化服务 [2] - 2022年获评"广东省医养结合示范机构""深圳市首批医养结合示范基地" 并入选广东省"质量强省"典型案例 [2] - 2024年荣获全国医养结合示范机构称号 成为深圳市唯一"国家 省 市"三级示范单位 [2]

智慧养老技术与应用发展白皮书核心观点 - 全国首部《智慧养老技术与应用发展白皮书——基于情感陪护养老的探究》正式发布，由马上消费研究院、重庆邮电大学、中国智能计算产业联盟联合发布 [1] - 智慧养老是应对老龄化挑战的关键路径，强调科技温度与人文关怀的有机融合，突破传统养老的物理边界与服务范式 [1] - 白皮书提出智慧养老未来四大发展趋势 [1][2][3] 情感智能技术深度应用 - 情感智能技术将以智能化、人性化形态重塑老人情感关怀模式，从"语音主导"迈向"多模态自然交互"时代 [2] - 多模态大模型实现语音、手势、面部微表情、生理信号的毫秒级联合分析，精准识别老人未言明的情感需求 [2] - 智能陪伴机器人可结合健康数据与社交动态，主动发起定制化陪伴活动（如回忆往事、播放怀旧金曲） [2] 情感关怀精准性提升 - 养老服务平台整合健康、社交、消费等数据，精准描绘老人个性化需求画像 [2] - 通过就医记录和健康监测数据预测潜在健康问题，提前安排医疗护理服务 [2] - 分析社交活动数据推荐适合的社交活动或兴趣小组，帮助老人拓展社交生活 [2] 智慧养老融合社区构建 - 未来智慧养老将注重构建融合社区，整合社区资源促进老人与社会强连接 [3] - 老人在熟悉社区环境中实现"就地养老"，同时保持与社会紧密联系 [3] 情感陪护应用普及与平衡 - 情感陪护应用需平衡科技与人性服务，确保老人获得温暖、真实的情感关怀 [3] - 情感陪护机器人可与专业人工服务结合（如转接心理咨询师），形成科技与人文相辅相成的模式 [3]

研究背景 - 截至2024年底中国60岁及以上人口达3.1亿占总人口22%预计2035年将增至4亿占比超30% [1] - 智慧养老作为融合AI、物联网、大数据的新兴产业成为应对老龄化重要解决方案 [1] - 国家政策明确推动智慧健康养老产业发展并将其作为银发经济重要抓手 [1] 征集目的 - 艾瑞研究院计划2025年发布报告梳理行业脉络、趋势及成功案例为从业者提供参考 [2] - 开启厂商征集活动旨在共同探讨行业现状与未来趋势 [2] 研究框架 - 定义智慧养老行业概念、发展历程及在中国养老体系中的作用 [3] - 分析解决方案、产业链、参与者、区域特征及市场规模 [3] - 研究典型企业发展模式与业务布局 [3] - 探究未来产品服务方向为决策提供机会参考 [3] 参与价值 - 入选厂商可提升品牌知名度并通过艾瑞官方及合作媒体渠道传播 [5] - 获邀参加医疗、数字化领域活动与甲方、专家及投资机构深度交流 [5] 目标厂商 - 上市或非上市公司业务需涵盖智慧养老领域包括综合方案、垂直技术或传统企业数字化 [6] - 需具备2年以上行业经验及多个实际落地案例 [7][8] 时间规划 - 厂商征集截止2025年9月30日 [9] - 报告将于2025年10月发布企业访谈与市场调研同步进行 [10][11] 联系方式 - 提供电话、邮箱及微信二维码等沟通渠道 [12][13] 其他报告 - 艾瑞同期开展商业养老、数字政府、口腔医疗等多项研究报告征集 [14]