本报讯(记者金婉霞)随着人工智能技术的发展，光子领域的各项科技成果转化正如火如荼进行中。12月 9日好望角科学沙龙在上海举办的光子专场活动，科学家、科技企业创始人、投资机构负责人等逾百人 共同探讨如何更好地赋能光子领域科技成果转化。专家认为，科技成果转化既是一门科学，也是一门艺 术，而一套好的"算法"能让科技成果在产业化之路上"少撞南墙"。 魏红祥说，激光光子技术不仅是一束"完美的光"，更是一道融合了技术选择、产业协同与资本耐心的复 杂"算法"。"光子产业的跃迁是一场需要基础研究、跨界协同与长期共识共同支撑的系统工程，虽然答 案尚未完全显现，但我们的讨论让方向更加清晰。"他说。 针对光子领域企业面临的市场化困境，长春理工大学教授、求实光谱创始人姚治海表示："技术的突破 口要对准市场，这个'口子'才会打开。" 中国科学院上海光机所所长、党委副书记张龙受邀作为本期主讲嘉宾。"我们比历史上任何时候都更渴 望科技成果转化。"张龙称，"高校院所每年科研经费高达近万亿元，成果转化率却不到5%，问题不在 缺乏技术，而在缺乏'算法'。"主旨演讲环节，张龙用"快艇行驶在布满暗礁的航道"比喻科技创业。他认 为，如果说硬科技创业" ...

光子技术产业概述与市场前景 - 光子技术是新一代未来信息技术的核心支撑，正广泛渗透到半导体、新能源、生物医药等下游产业 [2] - 全球光子市场正迎来爆发式增长，2023年总规模达9200亿美元，预计2027年将突破1.2万亿美元 [2] - AI算力需求的激增成为光子产业增长的核心引擎 [2] 光子芯片的技术趋势与产业挑战 - 随着微电子芯片难以满足AI时代对算力与功耗的极限要求，光子芯片使用光子处理信号，被视为未来计算与人工智能的关键方向 [3] - 中国高校院所每年科研经费高达近万亿元，但科技成果转化率却不到5%，创新端与产业端长期分立发展是主要挑战 [3] - 技术的突破口需要对准市场需求，最好的技术不一定能在市场上取得成功 [3] 科技成果转化的创新模式与实践案例 - 杭州光机所实践了一套“选—育—嫁”的产业化逻辑，通过专家选种、专业化育苗和择优移栽，打造科技成果转化生态 [4] - 杭州光机所在三年间孵化并投资了近50家光电硬科技创业公司，已投项目平均增值率近5倍 [4] - 上海启用了“羲和光谷”光电产业孵化器，采用“政府搭台、科研驱动、资本赋能”的合作模式，打造“创新+创业+创投”的根据地孵育体系 [4] 上海地区的产业支持与孵化成果 - 浦东新区已形成全球规模最大、种类最全、综合能力最强的光子大科学设施集群 [5] - 张江高科895孵化器作为科技产业创新创业服务平台，截至今年4月已累计投资20个项目，投资金额约7亿元，其中5家企业已上市 [5] - 上海市发布“科技小巨人工程”项目申报指南，旨在打造具有行业竞争优势的科技企业，并在技术研发、科技金融、上市培育等方面提供支持 [5]

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 随着人工智能技术的发展，光子领域的各项科技成果转化正如火如荼进行中。12月9日好望角科学沙龙在上海举办的光子专场活动，科学家、科技 企业创始人、投资机构负责人等逾百人共同探讨如何更好地赋能光子领域科技成果转化。专家认为，科技成果转化既是一门科学，也是一门艺术， 而一套好的"算法"能让科技成果在产业化之路上"少撞南墙"。 好望角科学沙龙现场 中国科学院上海光机所所长、党委副书记张龙受邀作为本期主讲嘉宾。"我们比历史上任何时候都更渴望科技成果转化。" 张龙称，"高校院所每年 科研经费高达近万亿，成果转化率却不到5%，问题不在缺乏技术，而在缺乏'算法'。"主旨演讲环节，张龙用"快艇行驶在布满暗礁的航道"比喻科 技创业。他认为，如果说硬科技创业"九死一生"，那科学家创业更是"百死一生"。在这样的情况下，针对跨越科技成果产业化的"死亡之谷"进行路 径设计，就好比让科创企业有了一套堪比"GPT大模型"的"算法"。 "算法"保驾护航，助力光子科技成果转化 张龙介绍说，"算法"目前已在杭州光学精密机械研究所（简称：杭州光机所）初步实践。他作为杭州光机所的创始人，在沙龙现场解释了这套" ...

光子技术作为新一代未来信息技术的核心支撑，正广泛渗透到半导体、新能源、生物医药等下游产业。 据张龙介绍，近日，由上海国有资本投资有限公司、嘉定区人民政府、中国科学院上海光学精密机械研 究所三方共同打造的羲和光谷光电产业孵化器正式启用，标志着"政府搭台、科研驱动、资本赋能"合作 模式正式落地。该孵化器将通过"创新+创业+创投"的根据地孵化器模式，打造未来产业上海模式"孵育 体系"，为上海建设具有全球影响力的科技创新高地贡献重要力量。 而在浦东新区，目前已经形成全球规模最大、种类最全、综合能力最强的光子大科学设施集群，为当下 科学家提供有力的科研硬件支撑。今年4月，新一期895创业营在浦东开启招募，重点聚焦"未来产业"提 供强大支撑的"智算"上。895创业营的背后是张江高科895孵化器，作为科技产业创新创业服务平台，多 年来，平台聚焦高科技硬核初创项目，助力科技创新企业加速发展。截至4月，895孵化器已累计投资20 个项目，投资金额约7亿元，其中5家企业已上市。 上海市研发公共服务平台管理中心副主任朱悦在互动交流中表示，应该深入研究培养科技创业人才的规 律和方法，推动科技成果转化效率和科技产业发展。去年10月，为 ...

具体而言，这套"算法"就是要打造科技成果的"吸聚-孵化-投资-转化"的生态，其核心是科技成果的"选-育-嫁"逻辑。即采用理事会领导下的所长 负责制，成立技术委员会、投资顾问委员会，人才中心等 "专家选种"，确保"选得准"。成立技术研发和孵化中心、专业化的投资与金融平台、 公共服务中心等专业化育苗，确保"育得良"。并通过专业的投资服务中心和转移转化中心等择优移栽，确保嫁得对。 "在这样的模式中，'育'的环节最为重要。" 张龙还强调，通过这三个环节的把控，就能大大提高科技成果转化的"正确率"，为硬科技企业保驾护 航。 杭州光机所成立于2019年，目前，杭州光机所已引进技术团队60余个，研发人员600余人，国家级科技创新领军人才40余人，院士2人。张龙表 示，"创新创业是未来中国的最大红利，而科创孵化器要做的，就是让科技成果转化不再那么困难，助力企业成为创新主体。" 圆桌讨论环节，张龙与本期沙龙主持人——中国科学院物理研究所研究员、先进阿秒激光设施副总指挥魏红祥，以及复旦大学电光源研究所所长 张善端和三位光子领域的科创企业代表，共同交流了对光子技术领域的产业化前景和金融生态打造等观点话题。 随着人工智能技术的发展， ...

公司技术进展 - 公司在半年内成功推出国内首个光子专用大模型“光子智能引擎OptoChat AI”的2.0升级版 [1] - 1.0版本定位为“聊天助手”，目标是让AI理解光子工程领域的专业术语 [1] - 2.0版本从“聊天助手”升级为“实干搭子”，具备一键生成光子芯片设计方案和参数的能力 [2] - 2.0版本能自动分析实验数据，对比不同方案的性能优劣，为工程师提供优化方向 [2] - 在测试高速电光调制器等关键器件时，AI辅助使设计仿真效率提升至少30% [2] 产品功能与应用 - 光子技术被描述为设备的“光速马达”，能实现更快的数据传输和计算速度以及更低能耗 [1] - 光子智能引擎专为光子芯片的设计和制造服务 [1] - 1.0版本通过学习大量文献、设计笔记和实验经验构建知识库，能识别波导结构、微环谐振腔等专业概念 [1][2] - 2.0版本核心突破在于优化了光子芯片设计中耗时的“仿真”环节，实现了流程自动化 [2] - 该AI工具旨在成为科研人员在实验室和产线上随手可用的“工具箱” [4] 团队与研发过程 - 研发团队以“00后”为骨干，在半年内持续进行模型修改、反馈收集和功能优化 [3] - 团队成员分工明确，分别专注于芯片设计与仿真、产线工艺与标准、算法开发等领域 [3] - 团队目标是通过实际应用证明AI能从概念走向工程实践，解决真实痛点 [4] 市场与发布计划 - 光子智能引擎OptoChat AI 2.0将于2025世界智能制造大会上正式发布 [1][4] - 该技术被视为公司在AI与光子芯片跨界创新、发展新质生产力领域的关键一步 [1]

四川省新兴产业政策与规划 - 四川省印发《关于发展壮大新兴产业加快培育未来产业的实施方案（2025—2027年）》，提出以构建产业培育链条为核心的发展目标 [1] - 方案为全省新兴产业、未来产业发展布局提供了明确政策指引 [1] 锂电新能源产业发展 - 遂宁市锚定"锂电之都"发展定位，2024年全市锂电新能源产业实现增加值同比增长21.3% [1] - 锂电产业对遂宁市工业增加值增长贡献度达86.8%，成为驱动高质量发展的重要引擎 [1] - 天齐锂业安居项目完善了当地从锂资源开发到综合回收利用的全生命周期产业链 [1] - 公司生产的高标准电池级碳酸锂产品主要用于新能源汽车、消费电子电池和储能电池等领域 [1] 科技成果转化与创新生态 - 绵阳科技城光子技术研究院聚焦先进激光技术、微纳智能制造、高能量密度物理三大领域 [2] - 研究院构建起从基础研究到工程应用的全链条创新生态 [2] - 光子技术研究院已成功孵化7个产业化项目，其中抗磁型深低温温度传感器获1000万元投资意向 [2] 生物医药产业进展 - 康弘药业基因药物生产基地设计年产能10万支，总投资额8000余万元，将于2026年一季度正式投产 [3] - 该基地将成为西南地区首个符合中美GMP规范的基因药物生产基地 [3] - 项目报建手续在相关部门支持下仅用1个月时间完成，远快于平时所需的半年时间 [3] 项目投资与管理效能 - 四川建立健全省市联动、部门协同的重大项目调度机制，为产业发展营造良好氛围 [2] - 建成"天府项目通"智慧管理平台，实现重点项目全生命周期智慧调度和闭环管理 [3] - 2024年1月至8月，四川省固定资产投资同比增长0.9%，其中项目投资同比增长2.6% [4] - 截至8月底，810个四川省重点项目年度投资完成率达84.6%，320个川渝共建重点项目（四川部分）年度投资完成率达75.3% [4] - 国道351线夹金山隧道工程、达州普光锂钾综合开发项目等重大项目有望年内实现竣工投用 [4]

行业趋势与驱动力 - AI算力需求爆发，正牵引技术发展[1] - 光子技术是技术推动方，提供超高带宽和超低功耗的下一代解决方案[1] - 行业正经历从“连接”到“计算”的转变，迎来光子技术的黄金时代[1] 技术挑战与机遇 - 传统芯片面临物理瓶颈[1] - 光子技术被视为突破物理瓶颈的唯一解决方案[1]

财务表现 - 2025年上半年营业收入3.93亿元，同比增长26.20% [1] - 归属于上市公司股东的净利润为-2494.07万元，同比大幅减亏317.85万元，现金流由负转正 [1] - 第二季度实现单季盈利701.39万元 [1] - 综合毛利率提升至33%，较2023年全年提高5个百分点 [2] 业务结构 - 光通信领域实现收入2124万元，同比增长92% [2] - 消费电子业务收入达1754万元，同比跃升743% [2] - 泛半导体制程业务收入占比达24% [2] - 构建成熟业务与新兴业务双轮驱动的业务格局 [2] 战略与并购 - 推进恢复盈利与投资未来的双核心战略 [2] - 整合瑞士炬光及Heptagon资产，切入光通信、消费电子、泛半导体制程等高潜力赛道 [2] - 瑞士炬光相关业务收入同比增长26%，毛利率提升34个百分点，并于第二季度实现单季盈利 [3] - Heptagon资产整合符合预期，亏损持续收窄，未来有望在AR/VR、智能穿戴等领域形成新增长点 [3] 全球运营 - 顺利完成1500多台设备在新加坡、瑞士、德国及中国等多地基地的跨国调配 [3] - 东莞基地光通信后道产线实现规模化量产 [3] - 瑞士基地推进高端蚀刻光学前道产能扩容 [3] - 韶关基地成功承接汽车压印光学产线并实现毛利率转正 [3] - 马来西亚产能扩展评估启动，欧洲-亚洲-东南亚多区域协同制造网络初具雏形 [3] 研发投入 - 研发投入达9391.07万元，同比增长97.54%，研发费用率升至23.91% [4] - 共拥有授权专利575项，其中境外专利266项 [4] - 针对数据通信(CPO、OIO)、消费电子等战略项目加大资源投入与人才配置 [4] - 强化研发项目管理体系，提升研发效率与技术产业化能力 [4] 股东回报 - 完成股份回购计划，累计回购50.38万股，使用资金3519.08万元，并于6月30日完成注销及减资相关程序 [4] - 未来将结合经营情况与资金规划，稳步推进股份回购、现金分红等回报措施 [4]

基金设立与募集 - 中科创星首次在长三角设立硬科技创投基金，基金名为"先导创业投资基金"，首轮募集金额达26.17亿元 [1][2][3] - 基金注册于上海浦东，存续期8年，计划2024年底完成募集关闭 [6] - 70%资金投向早期硬科技项目，30%投向成长期项目，重点聚焦人工智能为核心的物质、能量、信息、生命、空间产业领域 [3][6] 投资策略与方向 - 基金将重点投向兼具知识价值、社会价值和经济价值的硬科技项目，助推人工智能、光子技术、量子计算、可控核聚变等技术突破 [10][11] - 已形成以算力为特色的人工智能+产业布局，投资孵化智谱AI、智元机器人、驭势科技等标杆企业，覆盖大模型、机器人、AI Infra等核心环节 [10] - 人工智能被视为新一轮科技革命核心驱动力，将重塑信息、能源、材料、生命和空间五大领域 [10] 生态合作与支持 - 与国家中小企业发展基金、上海国投先导人工智能基金、浦东创投等19家LP签约合作 [5][6] - 与上海天使会签约，将在项目挖掘、投资孵化、资本网络协同等方面深度合作 [11] - 上海市科委表示将持续赋能中科创星等高质量孵化器建设，给予"一体一策"全方位支持 [7] 高质量孵化器进展 - 中科创星上海孵化器采用"超前孵化+深度孵化"模式，聚焦原始创新硬科技成果应用落地 [13][15] - 已投资孵化60多家上海硬科技企业，投资总额达数十亿元 [14] - 原集微、华科冷芯等7个项目进入超前或深度孵化阶段，其中原集微完成两轮早期投资，其二维半导体处理器"无极"有望替代硅基芯片 [15] 行业活动与路演 - 活动现场邀请曦智科技、橙科微电子、瑶芯微电子等AI代表企业进行路演 [12] - 中科创星创始合伙人米磊发表《耐心资本助推人工智能革命》主题演讲，强调跨领域创新解决AI发展瓶颈 [10][11]