杭衢高铁通车与区域发展 - 杭衢高铁已于12月26日通车，线路全长131公里，设计时速350公里，设5座车站 [1][3] - 高铁通车后，杭州至衢州实现直达，通行时间从原先的一个多小时缩短至40分钟左右，衢州正式迈入杭州“一小时交通圈” [1][2][5] - 该项目投资估算总额236亿元，采用“PPP+EPC+代建”模式，政府方与社会资本方出资比例为49%：51%，其中衢州在政府方出资中占比超三成 [3] 衢州的战略定位与发展机遇 - 衢州地处浙、皖、赣、闽四省交界，曾是交通枢纽，但在“八横八纵”高铁时代一度成为省内交通末梢和相对欠发达地区 [3] - 杭衢高铁通车后，北接杭黄铁路、合杭高铁，南连沪昆高铁，中续九景衢铁路，将在衢州形成“十字形”铁路枢纽，使其成为长三角西向辐射中西部的重要枢纽和“桥头堡” [4][5] - 衢州长期将“融杭”作为经济发展和融入长三角一体化的首要方向，并在“十四五”和“十五五”规划中持续强调深化“融杭联甬接沪”战略 [6] 产业协同与经济发展模式 - 杭州与衢州产业互补性强，杭州是数字经济创新中心，衢州拥有土地、劳动力成本优势和制造业基础，为“研发在杭州、生产在衢州”的模式创造条件 [7] - 近年来，衢州已成功承接杭州数字经济梯度转移，吸引了包括时代锂电、吉利“三电”等8个固定资产投资超百亿的数字经济制造业项目落地，以及阿里巴巴、网易严选等数字服务业企业入驻 [8] - 位于杭州未来科技城的衢州海创园作为“科创飞地”，已招引上百家企业，持续推进“研发孵化在杭州、产业转化在衢州”的协同创新模式 [8] - 与衢州牵手有助于杭州扩大发展腹地，为其科技创新成果产业化、企业规模扩张以及国际消费中心建设提供支持 [9] 未来发展方向与建议 - 未来一段时间，衢州经济发展的重点仍是承接杭州产业溢出，做大“研发孵化在杭州、产业转化在衢州”的模式 [9] - 专家建议，在AI和数字经济领域的协同发展中，应从交通配套、产业园招商到一体化规划，更多倾听企业意见和需求，并考虑委托专业第三方机构以实现资源高效配置 [9]

活动概述 - 光复道街党工委办事处于12月26日在天津远洋宾馆举办喜迎2026企业联欢会 主题为“街企携手迎新元 聚势谋远启新程” [1] - 活动旨在优化营商环境 凝聚企业力量 共同促进河北区经济高质量发展 并营造街企联动辞旧迎新的氛围 [1] - 来自数字服务业 航运服务业 商贸文旅服务业等领域的百余家企业及商会代表齐聚一堂 包括天津华为 国能海运 海河游船 远洋大厦 中远海运 完美天津分公司等 [1] 政府参与与支持 - 区委统战部副部长 工商联党组书记 常务副主席孙育红 区投资促进局党组书记 局长杨天虎 光复道街党工委书记赵文 街道办事处主任温宝印及区总工会相关负责人出席活动 [3] - 属地市场监管所 税务所 司法所 派出所共同参与活动 [3] 产业发展与区域经济成果 - 2025年 光复道街紧紧围绕打造现代服务业发展示范街的目标 厚植经济发展新优势 [3] - 街道紧抓政策机遇 全力盘活存量资源 强化项目支撑 聚焦航运 商贸文旅 数字经济三大产业 [3] - 通过细化举措 集聚动能 推动产业提质升级 [3] - 街企携手圆满完成上合峰会服务保障任务 并以此为契机全面推动街区环境焕新与管理升级 [3] - 实现城市面貌持续改善 商业氛围日益浓厚 为区域高质量发展奠定了更加坚实的基础 [3] 商会组织动态 - 光复道街街道商会召开第二次会员大会 圆满完成换届选举各项议程 [5] - 会议审议通过第一届理事会工作报告 财务工作报告及监事工作报告 表决通过新修订的商会章程 名誉会长设立方案和《选举办法》 [5] - 选举产生商会新一届理事会和监事 在第二届一次理事会上选举产生新一届会长 副会长和秘书长 [5] - 与会领导为新当选的商会班子成员颁发任职证书 [5] 未来发展规划 - 下一步 光复道街将扎实推进经济社会高质量发展 把聚焦“三量” 服务“三新”摆在更加突出位置 持续吸引优质资源 [5] - 光复道街将以全方位 精准化的服务助力企业 以更优营商环境厚植发展沃土 与企业同心同向 并肩奋进 [5] - 共同为河北区高质量发展注入强劲力量 [5]

数字经济核心产业发展 - 一季度数字经济核心产业增速保持在10%以上，显著高于同期GDP增长水平 [2] - 数字制造业增加值同比增长11.5%，高于同期工业和高技术制造业增速 [2] - 数字服务业增加值增速连续多个季度保持两位数增长，比一季度整体服务业增加值增速高出5个百分点 [2] - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献了全国九成以上的营收和净利润 [2] - 90%的核心产业集中在东部地区 [2] 数字金融发展特点 - 金融机构投入更加"精打细算"，金融科技投入增速放缓但更注重投入产出比 [3] - 证券业对金融科技的投资强度在金融各子行业中最高，且更重视投入产出比 [3] - 金融数据市场建设进一步深化，金融机构尝试从政策、场景、技术等角度推动数据市场发展 [3] - DeepSeek大模型实现"AI平权"，中小金融机构得以应用AI大模型，创新数字金融生态 [2] 数字经济发展政策与建议 - 需完善数字经济产业生态，加快培育科技、产业、金融良性循环的合作生态 [4] - 需加快构建生成式AI金融应用的治理闭环，推动金融行业严格执行AI算法备案制度 [4] - 需建设高质量金融数据市场，探索数据要素权属、定价、估值、交易流通等实践路径 [4] - 加快金融行业可信数据空间构建，解决数据孤岛问题 [4] 区域发展差异 - 东部地区因经济相对发达，数字经济发展整体优于中西部地区 [2]

数字经济核心产业增长态势 - 一季度数字经济核心产业保持两位数增长 增速超过10% [1] - 数字制造业增加值同比增长11.5% 高于工业和高技术制造业增幅 [1] - 信息传输、软件和信息技术服务业增加值同样实现两位数增长 [1] 数字经济投资与消费表现 - 数字经济核心产业固定资产投资实现两位数增长 [1] - 电子信息制造业投资增长10.1% 信息服务业投资增长10.5% [1] - 网上食品消费增速快于整体消费 以旧换新模式拉动线上消费 [1] - 互联网、人工智能、元宇宙等技术构建"内容+体验"新场景促进消费 [1] 区域分布与企业表现 - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献全国90%以上营收和净利润 [2] 数字金融发展动态 - 大部分金融机构开始接入DeepSeek等AI大模型 中小机构获得AI应用能力 [2] - 一季度金融科技投入增速放缓 但更注重投入产出比 [2] - 金融机构加速科技人才队伍建设 加强人才吸引与培养 [2] 未来发展建议 - 需推动数字经济与实体经济深度融合 完善"科技-产业-金融"生态循环 [3] - 应构建生成式AI金融应用治理闭环 细化场景实施规则 [3] - 需建设高质量金融数据市场 探索数据要素权属、定价等理论依据 [3]

数字经济核心产业增长 - 一季度数字经济核心产业保持两位数增长，增速超过10% [1] - 数字制造业增加值同比增长11.5%，高于工业和高技术制造业增幅 [1] - 数字服务业如信息传输、软件和信息技术服务业增加值也实现两位数增长 [1] 数字经济投资与消费 - 数字经济核心产业固定资产投资实现两位数增长，电子信息制造业和信息服务业投资分别增长10.1%和10.5% [1] - 数字消费稳中有升，网上食品消费增速快于整体消费，以旧换新模式拉动线上消费 [1] - 数字技术推动消费场景创新，互联网、人工智能、元宇宙等构建"内容+体验"新场景 [1] 区域分布与企业表现 - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献全国九成以上营收和净利润 [2] 数字金融发展 - 金融机构普遍接入DeepSeek等大模型，中小金融机构具备AI应用能力 [2] - AI大模型推动数字金融生态创新，提升金融效率和客户体验 [2] - 一季度金融科技投入增速放缓但更注重投入产出比，科技人才队伍建设提速 [2] 未来发展建议 - 推动数字经济与实体经济深度融合，完善数字经济产业生态 [3] - 加快构建生成式AI金融应用治理闭环，细化金融场景实施细则 [3] - 建设高质量金融数据市场，探索数据要素权属、定价、交易等实践路径 [3]

数字经济发展态势 - 一季度数字经济核心产业增速超10% 远超同期GDP增长水平 为宏观经济超预期开局贡献显著力量 [3] - 数字制造业增加值同比增长11.5% 高于同期整个工业及高技术制造业增速 [3] - 数字服务业中信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比实现两位数增长 较整体服务业增速高出5个百分点 且连续多季度维持两位数增长 [3] 数字经济投资情况 - 数字经济核心产业投资高速增长 人工智能、人形机器人等新兴领域投资热情高涨 [3] - 一季度全国固定资产投资同比增长4.2% 高技术产业投资同比增长6.5% 远超全国固定资产投资增速 [3] - 数字经济核心产业投资实现两位数增长 其中电子信息制造业和信息服务业投资分别增长10.1%和10.5% [3] 数字消费表现 - 数字消费呈现稳中有升 数字产业与数字消费形成供需协同局面 [4] - 网上食品消费增速高于整体消费增长 以旧换新模式拉动线上消费 [4] - 数字服务消费发展迅速 "内容+体验"新场景不断涌现 促进数字消费增长 [4] 数字金融发展 - DeepSeek大模型实现AI平权 使中小金融机构具备应用AI大模型能力 推动银行、证券、保险等领域变革 [4] - 一季度金融机构科技投入更加精打细算 银行业增速放缓但注重投入产出比 证券业投资强度显著提升 [5] - 金融数据市场建设深化 金融机构探索数据资产证券化等创新模式 首单数据资产证券化已实现 [7][8] 未来发展重点 - 需深化落实"人工智能+"战略 推动数字经济与实体经济深度融合 [6] - 加快构建生成式AI金融应用治理闭环 严格执行AI算法备案制度 加强金融领域AI大模型治理 [1][7] - 建设高质量金融数据市场 完善数据要素权属、定价、交易流通等机制 加快金融行业可信数据空间构建 [7][8]