智能工厂建设现状 - 全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂 [1] - 卓越级智能工厂覆盖全国31个省（区、市）及超过80%制造业行业大类 [1][7] - 工厂产品研发周期平均缩短28.4%、生产效率平均提升22.3%、不良品率平均下降50.2%、碳排放平均减少20.4% [7] 企业智能化转型案例 - 中集环科智能工厂通过27个智能场景实现交期缩短30%、一次性装配合格率提升10%、检验效率提升50% [3] - 亚威股份通过四阶段数字化跃迁：PLM系统提升图纸管理效率40%、ERP系统提升存货周转效率36%、MES系统降低产品不良率22%、工业互联网平台推动1500家企业设备上云 [4] - 亚威股份从机床销售转型为"硬件+软件+云服务+集成+咨询规划"全方位解决方案提供商 [9] 技术应用与创新 - 中集环科综合应用AI/5G/物联网/云计算/数字孪生技术，通过数字孪生仿真优化产线工艺布局 [6] - AI辅助系统实现焊缝无损检测智能评片，AI安全系统实现24小时高危区域监控 [3] - 全国累计发布469项智能制造国家标准、50项国际标准，6500余家解决方案供应商覆盖全部制造业领域 [10] 产业升级路径 - 智能工厂推动制造业从"规模红利"向"价值红利"转型，成为观察中国制造升级的重要窗口 [3] - 单个企业技术突破通过生态网络形成"点上突破、面上扩散"的产业升级路径 [6] - 智能制造需要高端研发人才与数字工匠技能应用型人才的双重支撑 [9] 国际化发展与挑战 - 中国在智能制造国际标准制定、国际组织话语权和国际专利方面存在提升空间 [11] - 需依靠应用端先发优势加快主导国际标准制定，以智能化转型争夺全球价值链话语权 [11] - 数字化转型是长期系统性过程，需实现装备/工艺/软件/系统的研发与应用突破 [9]

在中国经济转型的浪潮中，人工智能（AI）、大数据、物联网等新一代技术与庞大的制造业持续碰撞 与融合，一大批智能工厂正从蓝图变为现实。这种碰撞 不仅重塑了生产范式，更成为推动产业升级、 培育新质生产力 的核心引擎。 在亚威股份的智能车间里，智能化柔性加工生产线自动排产、有序作业，智能仓储系统集中配送物料至 作业场所，通过随处可见数字看板，工厂实现了机床制造全过程的透明化管理。这个老牌机床企业，如 今已建成国内首批卓越级智能工厂，其转型历程恰是中国制造业实现突破的微观样本。 工信部数据显示，目前全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级 智能工厂，智能工厂梯度培育行动取得了初步成效。据了解，这些卓越级智能工厂分布在31个省（区、 市），覆盖了超过80%的制造业行业大类。近日，记者走进多家卓越级智能工厂，看看智能生产线如何 高效生产，又给行业发展带来哪些新气象。 智能化转型加速 中集环科（301559）智能工厂里数字技术正重塑传统制造。 在数字孪生/仿真系统中，实时动态模拟在建新车间一举一动，甚至能对有轨制导车辆（RGV）的路径 规划进行智能预警，确保每一次物料运输都遵循最优轨迹 ...

中国（深圳）综合开发研究院财税贸易与产业发展研究中心主任韦福雷接受证券时报记者采访时表示， 中国正以智能工厂为支点，不断推动制造业从"规模红利"到"价值红利"的发展，智能工厂将成为观察中 国制造转型升级的重要窗口。 在中国经济转型的浪潮中，人工智能（AI）、大数据、物联网等新一代技术与庞大的制造业持续碰撞 与融合，一大批智能工厂正从蓝图变为现实。这种碰撞不仅重塑了生产范式，更成为推动产业升级、培 育新质生产力的核心引擎。 工信部数据显示，目前全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级 智能工厂，智能工厂梯度培育行动取得了初步成效。据了解，这些卓越级智能工厂分布在31个省（区、 市），覆盖了超过80%的制造业行业大类。近日，记者走进多家卓越级智能工厂，看看智能生产线如何 高效生产，又给行业发展带来哪些新气象。 智能化转型加速 中集环科智能工厂里数字技术正重塑传统制造。 在数字孪生/仿真系统中，实时动态模拟在建新车间一举一动，甚至能对有轨制导车辆（RGV）的路径 规划进行智能预警，确保每一次物料运输都遵循最优轨迹；射线检测室内，AI辅助系统成为工程师 的"智慧眼"，通过深度学习 ...

财务业绩 - 2025年上半年营业总收入12.14亿元，归母净利润6260.12万元，经营活动现金流量净额2.27亿元 [1] 技术创新与绿色制造 - 建成行业首条全自动粉末喷涂线，通过"油改粉"降低生产过程污染源 [1] - 采用绿色钢材（低碳钢）降低碳排放，运用数字孪生技术推进数字化转型升级 [1] - 入选工信部首批卓越级智能工厂，获江苏省先进级智能工厂、绿色智造双化协同标杆奖等荣誉 [1] 产品研发与市场拓展 - 成功研发国内首例TDI铁路罐箱并通过静强度及冲击试验，推动危化品运输"公转铁"进程 [2] - 高端医疗影像设备零部件研发制造能力提升，客户群体持续扩大 [2] - 医疗设备部件业务2025年上半年营收同比增长16.12%，连续多期保持两位数增速 [2] 发展战略 - 以"智改数转、绿色发展"为理念推进产业升级和绿色低碳转型 [2] - 通过罐箱柔性绿色智能工厂建设奠定长期可持续发展基础 [1]

ESG与智能制造 - 公司荣获2025"ESG卓越奖评选"之"绿色智造双化协同标杆奖" [2] - 公司获评工信部首批"国家卓越级智能工厂"，成为罐箱行业数字化转型新范式 [2] - 通过数字孪生、AI+多场景应用及绿色产线革新重构智能工厂核心能力 [2] 数字孪生技术应用 - 在罐箱绿色柔性灯塔工厂项目中应用数字孪生技术，进行720小时仿真调试并生成500份样例数据 [2] - 系统精准识别6处物流瓶颈和18个优化点，提出RGV智能调度与产线协同方案 [2] - 实现产能提升20%、能耗降低10%，并培养15名数字孪生专业人才 [2] AI技术研发与应用 - 推进"AI+数字探伤"技术研发，进入模型训练阶段，焊缝缺陷识别准确率达99% [2] - AI辅助无损检测工程师评片，未来将实现AI批量智能诊断 [3] - 数字探伤技术使单次检测时间从60～90分钟缩短至1～2分钟，效率提升60倍，年节约成本150万元 [3] 绿色制造与碳中和 - 打造罐箱行业首条全自动粉末喷涂线，替代传统油漆工艺，实现VOCs近零排放 [3] - 年减排量78吨，相当于种植约1.4万棵树 [3] - 3D激光定位+多轴机器人协作使喷涂覆盖率达95%，涂料利用率从30%提升至90% [3] - 生产节拍由12分钟/台缩短至6.5分钟/台，人力成本降低超50% [3] - 公司被评为"2024年度国家级绿色工厂" [3] 安全管理 - 利用"AI+视频监控"技术构建数字化安全平台，识别16个典型场景的安全风险 [3]