公司发展蓝图与战略 - 公司受邀出席广东省高质量发展大会并分享面向“十五五”的发展蓝图 [2] - 公司将抢抓“十五五”开局之年机遇 发挥双产业“链主”优势 以行业大模型为纽带推动轨道交通、城市交通等场景深度落地 [2] - 公司扎根广东三十余年 已成长为全国智慧交通领域的领跑者与产业链链主 业务辐射全国并走向海外 [3] 行业与政策背景 - 广东省“新春第一会”聚焦“制造业与服务业协同发展” 提出要聚力推进两业协同 推动产业体系迭代升级 [2] - 广东省提出“依托人工智能技术底座提升两业协同水平” [2] - 广东省连续四年在节后开工首日召开全省高质量发展大会 体现了“一张蓝图绘到底”的战略定力 [4] 公司业务与技术布局 - 公司构建了覆盖地铁、城轨、城市道路的立体化智慧交通全栈技术产品解决方案 [3] - 公司从技术底座、智慧大脑、产品矩阵三个层面实现深度融合 [3] - 在技术底座上 公司发布了交通行业首个国产操作系统“交通佳鸿” [3] - 在智慧大脑上 公司自主研发了全球首个交通行业AI大模型“佳都知行” 目前已迭代至V3.0版本 [3] - 在产品矩阵上 公司构建了“数字底座+智慧大脑”双核驱动的技术体系 覆盖城市交通与轨道交通全场景 [3] - 公司正在为全球47个城市的地铁提供全生命周期的智能化服务 [4] 对产业协同的理解与实践 - 公司是“制造大省”与“服务大省”双向奔赴的践行者 [2] - 公司认为制造业与服务业协同是“你中有我、我中有你”的深度协同 制造业为“骨”服务业为“翼” [3] - “制造+服务”的协同让产业从单纯建设转向高附加值运营 是广东从“制造大省”迈向“智造强省”的直观体现 [4] - AI技术既能赋能制造业“智改数转” 又能助力现代服务业提质增效 [2]

文章核心观点 - 人工智能技术正深度重构城市轨道交通运营与服务的全流程，从提升乘客体验的单点应用，发展为驱动业务流程、管理模式和商业模式变革的核心生产力 [2][3] - 以佳都科技为代表的“AI+大交通”企业，通过融合AI大模型、数字孪生、鸿蒙操作系统及数据可信空间等技术，构建“地上+地下”的立体交通数字底座，推动行业向全局化、智能化决策阶段迈进 [6][7] - 广州地铁作为智慧交通技术应用的前沿场景，其单日客运量达1409.3万人次的运营压力，凸显了智慧化升级对保障超大城市公共交通韧性与效率的必要性 [1][2] 行业趋势与发展痛点 - 全球城市化加速，传统交通系统面临数据孤岛、管理效率低下、建设运营维护成本高企及安全可靠性不足等多重发展痛点 [2] - 行业需求正从传统产品转向具备多源数据融合、互联互通、绿色低碳、高效安全特性的智慧交通产品及解决方案 [2] - 城市交通正迈入智能化和数字化驱动的新阶段，人工智能应用从单点功能优化迈向全局化、智能化决策，推动体系向更高效、安全、智能方向演进 [6] 公司技术与解决方案 - 公司深耕“AI+大交通”，以全栈智能技术重构轨道交通运营与服务全流程，其智慧地铁成果已覆盖全国超45个城市、150多条线路、2200座地铁车站，服务总里程突破4000公里 [2] - 核心逻辑是运用AI重构业务流程、管理模式与商业模式，而非简单替代人工 [3] - 自主研发智慧运营管控平台，采用云边融合、数字孪生、智能感知、数据驱动等技术，打破传统20余个子系统数据壁垒，构建多专业融合的统一平台 [3] - 推出“佳易维”智能运维体系，运用大数据、物联网与云计算技术，对设备进行7x24小时状态监测与故障预警，实现从“被动检修”到精准“状态修”的转变 [4] - 基于数字孪生技术构建“虚拟NOCC”，实现对现实运营场景的精准映射和模拟仿真，为决策提供科学依据 [4] - AI分析平台能对海量数据进行深度挖掘，实现设备故障预测、客流智能分析、运行效率优化等智慧应用 [5] - 在智慧城市交通领域，构建以IDPS城市交通大脑为核心的产品矩阵，包括智能交通态势研判分析系统、智能信控系统等，已在上海、成都、广州南沙等城市部署应用 [6] 前沿技术融合与战略布局 - 创新引入交通鸿蒙、AI大模型等前沿技术，基于开源鸿蒙打造交通行业专用操作系统，实现新旧设备互联与全场景智能自治 [6][7] - 通过数据可信空间技术，确保数据“可用不可见”，在保护隐私的前提下训练大模型与优化策略，为AI规模化落地提供前提 [7] - 公司认为未来智慧交通的核心是AI、机器人、分布式操作系统、数据可信空间与场景五大要素的集成 [7] - 公司以“AI+立体交通”为核心战略，致力于打造行业领先的“地上+地下”城市群立体交通数字底座 [6] - 已在香港正式设立研发中心，作为拓展海外业务、推进全球产业合作的区域总部，并计划推进在港上市，以加速全球市场布局 [7] 具体应用案例与成效 - 在广州地铁实现“码脸混用”和全线“一脸通行”，人脸识别时延小于0.3秒 [2] - 智能运维体系已在广州地铁十三号线二期、十四号线二期试点上线 [4] - 在城市交通领域，AI智能信控系统能在广州核心区域实现每15分钟更新一次策略，对50多个路口信号配时进行一键下发优化，从追求单点最优变为系统最优，显著提升通行效率 [6] - 广州地铁在2025年12月31日以单日客运量1409.3万人次刷新全国历史纪录 [1] - 嘉禾望岗站是公司智慧地铁技术落地的核心场景之一 [2]

项目核心进展 - 杭州“车路云一体化”示范应用取得关键进展，路口信号数据“上图上车”服务正式启用，标志着交通管理数据转化为智能出行服务[1] - 高新区（滨江）作为先行示范区，已完成全域452个信号灯路口、1180余个可变车道的实时数据治理[1] - 腾讯地图作为项目合作方，在接入高质量信号数据后，实现了红绿灯倒计时、可变车道精准提示、不等红灯路线推荐等功能的全面升级[1] 技术实现路径 - 技术核心在于解决数据“机器可读”问题，对信号灯和可变车道数据进行精细化治理，构建了车道级的“路权数据服务数据集”[2] - 将每组信号状态拆解为时间、相位、车道绑定等多维参数，形成结构化指令，实现从“人看懂”到“车读懂”的跨越[2] - 通过制定统一交互协议，将“绿灯”等模糊语义细化为“直行可通行”等明确指令[2] - 区别于依赖路侧硬件改造的模式，“杭州模式”严控非必要硬件投入，深度挖掘利用现有公共交通数据，通过移动互联网推送技术提供高效稳定的数据传输[2] 功能应用与价值 - 市级云控平台使信号灯能通过数据链路“告诉”智驾导航系统状态和变化规律，赋予车辆和导航系统车道级的“路权感知”能力[3] - 为市民带来的直接体验包括：红灯读秒准确、可变车道提示清晰、基于实时信号推荐绿波通行路线，从而减少停车次数、提升通行效率与行车安全[3] - 该过程被比喻为城市交通神经网络搭建“翻译器”，让地图导航及智能汽车拥有数据维度的“上帝视角”，提升预判和决策能力[2]

公司概况 - 公司是广东省知名智能交通提供商，应用AI创建城市级全息道路网络先驱之一[41] - 核心业务为交通领域，提供两种智能解决方案实现交通治理数字化和城市出行智能化[42] - 运营模式围绕智能解决方案、维护服务和ICT相关解决方案三条业务线[43] - 2024年12月9日在开曼群岛注册成立为获豁免有限公司[110] 市场规模 - 2020 - 2024年，中国智能交通系统行业市场规模从约1529亿元增至2741亿元，复合年增长率15.7%[100] - 2020 - 2024年，广东省智能交通系统市场规模从约181亿元增长至约333亿元，复合年增长率约16.5%[44] 项目与订单 - 截至2023年12月31日、2024年12月31日、2025年9月30日和最后实际可行日期，手头项目分别有92个、50个、59个和128个[61] - 截至最后实际可行日期，积压订单期末余额约为2.789亿元[61] 客户与供应商 - 业绩记录期内，前五大客户销售金额分别为1.879亿元、1.146亿元和2.561亿元，分别占2023财年、2024财年和2025年前9个月总收入的97.9%、90.9%和94.4%[62] - 业绩记录期内，最大客户销售金额分别为1.546亿元、0.496亿元和2.001亿元，分别占各期总收入的80.5%、39.4%和73.8%[62] - 业绩记录期内，前五大供应商采购金额分别为0.373亿元、0.185亿元和0.280亿元，分别占2023财年、2024财年和2025年前9个月总采购额的32.0%、31.7%和21.9%[63] - 业绩记录期内，最大供应商采购金额分别为0.136亿元、0.071亿元和0.074亿元，分别占各期总采购额的11.7%、12.2%和5.8%[63] 财务数据 - 2023财年、2024财年、2024年前9个月和2025年前9个月营业收入分别为1.920亿元、1.259亿元、0.957亿元和2.712亿元[72] - 2023财年、2024财年、2024年前9个月和2025年前9个月利润分别为0.470亿元、0.401亿元、0.303亿元和0.439亿元[72] - 交通运输业务在2023财年、2024财年、2024年前9个月和2025年前9个月的收入占比分别为90.6%、74.6%、89.4%和79.1%[74] - 收入从2023财年的1.92亿元降至2024财年的1.259亿元，降幅34.4%，因智能交通解决方案收入减少；从2024年前9个月的9570万元大幅增至2025年前9个月的2.712亿元[75] - 毛利润从2023财年的6630万元降至2024财年的6370万元，毛利率从34.5%增至50.6%；从2024年前9个月的5020万元增至2025年前9个月的7130万元，毛利率从52.5%降至26.3%[79] - 截至2023年12月31日、2024年12月31日和2025年9月30日，非流动资产分别为1.2693亿元、1.3015亿元和9363万元[82] - 截至2023年12月31日、2024年12月31日和2025年9月30日，流动资产分别为2.85969亿元、2.71096亿元和1.80072亿元[82] - 截至2023年12月31日、2024年12月31日和2025年9月30日，流动负债分别为2.93627亿元、2.41955亿元和1.14651亿元[82] - 2023财年、2024财年、2024年前9个月和2025年前9个月，经营活动净现金流量分别为 - 2030万元、 - 1110万元、 - 1646万元和1460万元[83] - 2023财年、2024财年、2024年前9个月和2025年前9个月，投资活动净现金流量分别为 - 383万元、639万元、2110万元和3225万元[83] - 2023财年、2024财年、2024年前9个月和2025年前9个月，融资活动净现金流量分别为 - 968万元、489万元、838万元和 - 1335万元[83] - 截至2023年12月31日、2024年12月31日和2025年9月30日，流动比率分别为1.0、1.1和1.6；速动比率分别为1.0、1.1和1.6；资产负债率分别为30.0、57.2和34.8[85] 未来展望 - 未来增长和成功依赖及时且有竞争力地获得新项目和采购订单，但无法保证能从现有或潜在客户处获得足够项目和订单[165] - 难以预测智能交通系统的客户需求、竞争解决方案的进入以及智能交通系统行业的未来增长率和规模[166] 新进展 - 2025年12月，入围三大运营商之一组织的解决方案合作伙伴计划，成为低空解决方案供应商[103] - 2026年，成为深圳人工智能产业协会和深圳低空经济产业协会成员[103] 风险因素 - 业绩记录期内现金流不匹配和贸易应收款周转天数长，可能对经营现金流状况和未来资本支出融资能力产生重大不利影响[175] - 若无法创新技术或开发新产品以适应不断变化的客户需求，可能损害公司增长[167] - 先进技术的任何缺陷或不当使用，可能对公司业务、声誉、经营业绩和前景产生负面影响[176] - 业务依赖高级管理层和关键人员，若无法保留、吸引和培训人员，业务将受不利影响[188] - 吸引和保留合格员工的能力对增长至关重要，争夺人才可能增加成本和资源负担[189] - 自主研发软件可能出现系统故障、中断等问题，外部采购硬件易受自然灾害等影响，损害声誉和业务[190] - 若解决方案或服务存在缺陷，可能面临索赔，导致重大开支、声誉受损和市场份额流失[195] - 业务运营与第三方合作，会降低对解决方案质量、开发和部署的控制，可能影响业务[196] - 第三方供应商可能出现运营挑战，影响公司业务[197] - 若无法提供高质量维护服务和技术支持，将损害客户关系并影响业务和运营结果[198] - 业务受智能交通系统市场增长、技术接受度等因素影响，若市场增长放缓或利润率下降，业务将受冲击[183] - 进入新行业存在风险，可能面临定制需求、客户接受度和市场竞争等挑战，影响公司业务和增长[184] - 业务依赖高级管理层的专业知识和领导能力，若成员无法继续服务，可能影响运营和财务状况[188]

2020年非公开发行股票募集资金基本情况 - 公司于2020年非公开发行人民币普通股90,562,440股，每股发行价格为20.98元，募集资金总额为人民币190,000.00万元 [1] - 扣除发行费用后，实际募集资金净额为人民币187,632.07万元，资金已于2020年7月31日全部到账 [1] 原募集资金投资项目及变更 - 根据原计划，募集资金净额在扣除发行费用后拟投入特定项目，若募集资金不足，不足部分将由公司自筹解决 [1] - 公司于2025年12月26日经董事会审议，终止原募投项目“下一代智慧交通系统产品与解决方案研发升级及产业化项目” [2] - 原项目剩余募集资金95,570.47万元（包含理财收益及利息收入4,160.48万元）用途变更为实施新项目“物流无人化关键技术研发及产业化项目” [2] - 该变更事项已于2026年01月12日经公司临时股东大会审议通过 [2] 募集资金管理与存放 - 公司制定了《募集资金管理制度》，对募集资金的存储、使用、变更、管理与监督等进行规范 [3] - 募集资金到账后，公司及子公司与保荐机构、开户银行签订了《募集资金三方/四方监管协议》，对资金使用实施严格审批以保证专款专用 [3] 募集资金专户注销情况 - 因原募投项目终止且资金用途变更，相关专项账户资金已按规定全部转出，后续不再使用 [4] - 公司决定注销对应的2个募集资金专项账户，并已于公告披露日前办理完成注销手续 [4] - 销户后，对应的《募集资金三方/四方监管协议》相应终止 [4]

智慧交通系统部署与功能 - 无锡惠山高新区部署了智能信号灯远程控制系统 该系统通过实时研判与智能调控路口信号 有效提升了区域交通管理效率和道路通行能力[1][3] - 系统整合了视频监控 路况数据与路面巡逻信息 形成“监测—研判—调控”一体化管理模式 指挥室可实时查看各路口通行状况[3] - 系统结合高德地图交通流量数据（以“飘红”直观显示拥堵）与路面巡逻信息进行研判 当路口出现拥堵 例如车辆排队超过300米或拥堵车辆达到100辆以上时 即可通过远程信控平台进行智能干预[3] 系统应用成效与模式转变 - 系统解决了以往因突发事故或大流量导致信号灯配时方案“失灵”的问题 过去需要投入大量警力现场疏导的常态化拥堵节点 如312国道惠州大道路口等 如今可通过远程控制动态优化放行策略 将拥堵化解在萌芽状态[5] - 系统在接到消防 救护等特种车辆紧急通行需求时 可迅速规划并启动“绿波带” 确保一路绿灯 为救援争取宝贵时间[6] - 智慧系统的引入实现了人力与科技的协同 在系统覆盖的重点路口 交警角色从“手势指挥者”转变为“现场信息核实员”和“系统策略补充者” 形成“线上智能调控+线下现场疏导”的无缝衔接[6] 未来发展展望 - 随着数据的持续积累与系统的不断优化 惠山高新区的智慧交通体系将更加完善 旨在营造更加安全 有序 畅通的出行环境[6]

行业趋势与核心观点 - AI大模型正驱动智慧交通系统从“被动响应”转向“主动预测”，实现跨越式提升[1] - 人形机器人因交通领域场景结构化、环境稳定、市场广阔，有望率先实现规模化应用[1] - AI技术落地面临算法精度需从90%向99.9%提升、以及打破交通子系统壁垒以实现城市级智能协同的核心挑战[2] - 培养“AI+交通”复合型人才及深化产学研用协同是支撑技术最终落地与产业生态发展的关键[3] 技术应用与案例 - 广州6个城区主要路口使用AI大模型生成红绿灯配置方案，已实现对数百个路口24小时人工智能托管，通行效率大幅提高[2] - 在高速场景，通过大模型融合分析传统ETC数据与视频识别数据，共同发现异常原因以指导决策[3] - 华为在港口、地铁、铁路等多场景实践智慧交通[2] - 佳都科技展示了“交通佳鸿”操作系统、全站巡航机器人等成果[2] 市场与产业生态 - 广东省作为交通大省，其1.13万公里高速公路承载了全国五分之一的车流量，排名全国第一[3] - 广汽集团已开始在交通领域探索与布局人形机器人[2] - 活动组织了“供需对接专题座谈会”，围绕城市交通治理与轨道交通达成多项初步合作意向[3] - 产学研合作需企业开放真实数据与场景，高校投入前沿算法研究，共同培育项目与人才以形成创新闭环[3] 人才培养与教育 - 亟需培养既懂交通专业又掌握AI技术的复合型人才[1] - 华南理工大学通过重构课程体系、设立校企联合实验室、实施“企业导师制”及带入真实产业场景等方式打破学科边界[3]

行业趋势与政策背景 - 交通智能化正从“感知反应”迈向“预测决策”阶段 [1] - 广东省是实践交通智能化前沿理念的核心阵地，其“广东智造”的交通解决方案正从粤港澳大湾区走向全国和世界 [1] - 政府积极搭建“政产学研用投”高效链接的桥梁，推动需求与技术精准匹配、场景与方案深度融合 [2] - 中国工业互联网研究院牵头推动深度行项目，旨在构建覆盖技术研发、场景对接、产业协同的全链条服务平台，加速人工智能在交通等关键领域的融合应用 [5] 核心技术与应用案例 - 佳都科技提出“知行”大模型与“交通佳鸿”操作系统双轮驱动的技术理念，AI已在关键场景中取代人类专家、实现自主决策 [2] - 在机场大客流管理方面，引入具备“预判”能力的AI智能体，可实时爬取天气预报、社交舆情等多源信息，精准预判航班延误与旅客滞留风险，并提前联动应急预案、智能调度资源 [4] - 该机场AI智能体系统已在部分机场试点，正计划向更多航空枢纽推广 [4] - 在城市交通信号优化方面，由大模型驱动的信控智能体已能自主生成并下发红绿灯配时方案 [5] - 该信控应用从广州珠江新城十几个路口的试点，已扩展至六个主城区，实现区域级24小时不间断优化，并已推广至重庆、西安等城市 [5] - 广东联合电子服务股份有限公司的“路晓灵瞳”智能体，利用AI大模型实现对全省高速公路路网运行状态的实时感知、精准研判与智能预警 [5] 市场环境与产业活动 - 广东作为全国交通流量最大、路网最繁忙的省份之一，日均车流位居全国首位，为AI技术提供了极具挑战性的试验场 [5] - 2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会（XAIR）举办了“AIR+交通”专场活动，汇聚政、产、学、研、用各界代表，深入探讨AI与机器人技术在交通领域的深度融合与产业落地 [6] - 活动致力于遴选标杆解决方案，加速技术成果向现实生产力转化 [6]

技术突破与项目进展 - 公司已完成其C-V2X收费解决方案在北卡罗来纳州I-485高速公路上的端到端测试，这使I-485成为美国首条将C-V2X收费技术集成到路侧收费及主机系统的高速公路[1] - 测试由北卡罗来纳州收费公路管理局监督，涵盖路侧设备、3D激光雷达安全分析和后台集成，标志着美国高速公路首次部署同时支持收费和安全应用的V2X技术[2] - 该解决方案已在两个门架上运行，能为配备C-V2X技术的车辆在驾驶舱内提供实时收费通知，同时其3D激光雷达感知系统可高精度检测道路事件并发出安全警报[3] 市场影响与行业地位 - 此次成功试点后，北卡罗来纳州收费公路管理局计划进行全线部署，确认公司C-V2X收费解决方案将沿I-485高速公路实施，这将是美国首个大规模推广V2X收费的项目[5] - 公司通过加入5G汽车协会和OmniAir等行业领先协会，旨在加速互联移动性标准的制定，并与行业分享此次部署的经验，推动车载支付方式的普及和全国互操作性[6][7][8] - 公司在美国移动市场拥有稳固且不断增长的业务，正在全国范围内改造高速公路移动性，其I-66环城高速等项目集成了先进的收费、激光雷达和互联车辆技术[9] 公司背景与业务规模 - 公司是全球领先的智能移动技术公司，已在五大洲超过100个城市和50个国家完成超过2500个项目，并为20多个国家提供收费系统，运营车道超过3300条[10] - 公司是Indra集团的子公司，该集团在全球拥有超过60000名员工，在49个国家设有本地机构，业务遍及140多个国家，专注于空中交通管制、移动性和国防等领域的任务关键型系统[11]

公司战略转型 - 公司围绕政策导向、技术趋势和自身核心能力三条主线谋划发展，实现持续增长 [2] - 公司紧跟数字经济、新基建和交通强国等国家战略方向，精准预判AI、数字孪生等技术进入大规模场景应用落地爆发期 [2] - 公司以技术产品化、经营属地化、业务国际化、产业一体化为战略主轴，多维度构筑核心竞争力 [3] - 公司通过整合产业资本与金融资本，依靠市场机制筹措研发资金，形成良性循环 [3] 核心技术产品 - 公司推出“交通佳鸿”操作系统，对车站设备进行鸿蒙化改造，在试点车站的闸机、乘客自助终端等设备实现基于开源鸿蒙的系统适配 [1] - 公司自主研发的“知行交通大模型”成为当时全球首个交通行业大模型，2025年发布开源鸿蒙面向交通行业的首款“交通佳鸿”操作系统 [2] - “佳都知行交通大模型3.0”引入FP8混合精度训练技术，在不损失精度的前提下降低GPU显存占用、提升训练效率 [5] - 公司牵头打造大交通数字底座，自主构建行业级物联网操作系统，打好行业操作系统和基础软件国产化攻坚战 [4] 技术应用与效能 - 公司在广州地铁“十三五”十条线、长沙首条智慧地铁6号线等项目中实现智能判图准确率≥90%、判图员人力节省40%的效能提升 [7] - 基于IDPS理论的“城市交通大脑”在上海项目实现全量监测1.9万公里道路，路网高峰通行效率提升明显、事故总量有一定下降 [7] - 成都项目首次实现城市多模式交通活动全息重构，精准辨识拥堵机理并生成缓堵策略 [7] - 公司AI技术延伸至应急管理、化工园区安全等智慧城市治理场景，服务覆盖70余个城市 [7] 业务布局与市场拓展 - 公司在To B端企业数字化升级领域为金融、医疗、连锁商贸等领域400余个网点提供ICT全生命周期服务，积累了10000+成功交付案例 [9] - 2024年公司正式启动全球化进程，在欧洲、东南亚建立合作伙伴关系，优先选择共建“一带一路”及RCEP沿线国家和地区拓展海外市场 [10] - 公司拥有30年ICT行业经验，将持续推动ICT服务向智能化、高效化升级，深化与国内外知名厂商战略合作 [10] 行业发展趋势 - 数字孪生和“车路云一体化”技术正在重塑交通系统，推动治理模式从事后补救走向事前预测 [7] - “AI+城市”领域将形成通过城市大模型和数字孪生等关键技术实现全域感知、全局协同和全程预见的智慧城市新形态 [10] - 公司强化技术驱动与市场牵引双轮驱动，加大AI大模型、交通鸿蒙等前沿技术研发投入 [10]