量化模型与构建方式 1. **模型名称**：CCBA定价偏离度模型 **模型构建思路**：用于衡量转债市场估值水平，通过计算转债价格与CCBA模型定价的偏离程度来判断市场高估或低估区间[6] **模型具体构建过程**： - 定价偏离度公式：$$ \text{定价偏离度} = \frac{\text{转债价格}}{\text{CCBA模型定价}} - 1 $$ - 根据历史分位数划分估值区间（如[4%,Inf)为高估区间），并统计不同区间内未来中证转债的平均收益率与胜率[6][11] **模型评价**：有效识别转债市场极端估值状态，为择时提供参考[6] 2. **模型名称**：转债&股债组合轮动策略 **模型构建思路**：通过转债估值分数动态调整转债与股债组合的配置权重[21] **模型具体构建过程**： - 计算Z值：$$ Z = \frac{\text{定价偏离度}}{\text{过去3年标准差}} $$，按±1.5倍标准差截尾后归一化 - 转债权重公式：$$ \text{转债权重} = 50\% + 50\% \times \text{分数} $$，剩余配置50%国债+50%中证1000指数[21][24] 3. **模型名称**：低估值策略（CCB_out模型） **模型构建思路**：筛选定价偏离度最低的转债构建组合，结合分域择时增强收益[33] **模型具体构建过程**： - 定价偏离度公式：$$ \text{定价偏离度} = \frac{\text{转债价格}}{\text{CCB_out模型定价}} - 1 $$ - 在偏债/平衡/偏股分域中各选15只偏离度最低的转债（余额>3亿，评级≥AA-）[33] - 根据分域相对估值动态调整权重[33] 4. **模型名称**：低估值+强动量策略 **模型构建思路**：在低估值策略基础上加入正股动量因子[36] **模型具体构建过程**： - 动量因子：正股过去1/3/6个月动量等权打分[36] - 组合构建与低估值策略相同，但加入动量筛选[36] 5. **模型名称**：低估值+高换手策略 **模型构建思路**：在低估转债池中筛选高换手标的[40] **模型具体构建过程**： - 先选择市场低估的50%转债 - 使用转债换手率（5/21日）及转债/股票换手率比率筛选高热度标的[40][42] 6. **模型名称**：信用债替代策略 **模型构建思路**：通过YTM比较筛选转债替代信用债[48] **模型具体构建过程**： - 筛选条件：转债YTM+1% > 3年期AA级信用债YTM - 组合构建：选正股1个月动量最强的20只转债，个券权重≤2%，剩余配置信用债[48] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：定价偏离度因子 **因子构建思路**：反映转债价格相对于理论定价的溢价水平[6][33] **因子具体构建过程**： - 基于CCBA或CCB_out模型计算：$$ \text{定价偏离度} = \frac{\text{转债价格}}{\text{模型定价}} - 1 $$[6][33] 2. **因子名称**：正股动量因子 **因子构建思路**：捕捉正股趋势对转债价格的带动效应[36] **因子具体构建过程**： - 计算正股过去1/3/6个月收益率，等权综合打分[36] 3. **因子名称**：转债换手率因子 **因子构建思路**：衡量市场交易热度[40][42] **因子具体构建过程**： - 包括5日/21日转债换手率及转债/股票换手率比率[42] --- 模型的回测效果 1. **低估值策略**（2018-2025） - 年化收益：23.0% | 年化波动：13.5% | 最大回撤：15.6% | 超额收益：11.9% | IR：2.08[34] 2. **低估值+强动量策略**（2018-2025） - 年化收益：25.4% | 年化波动：14.2% | 最大回撤：11.9% | 超额收益：14.0% | IR：2.32[40] 3. **低估值+高换手策略**（2018-2025） - 年化收益：25.2% | 年化波动：15.2% | 最大回撤：15.9% | 超额收益：13.9% | IR：2.20[44] 4. **信用债替代策略**（2018-2025） - 年化收益：7.5% | 年化波动：2.1% | 最大回撤：2.8%[52] 5. **波动率控制策略**（2018-2025） - 年化收益：10.2% | 年化波动：4.4% | 最大回撤：4.2%[56] --- 因子的回测效果 1. **定价偏离度因子** - 在[4%,Inf)高估区间，中证转债未来半年平均收益：-2.9%，胜率0%[6][13] - 偏股转债在高估区间回撤显著大于平衡/偏债转债[18][20] 2. **正股动量因子** - 低估值+强动量策略年化超额收益达14.0%，显著优于纯低估值策略[40] 3. **换手率因子** - 低估值+高换手策略2023年超额收益9.6%，波动率8.7%[44]

中证A500指数表现 - 最新点位4773.24点，本周上涨1.41%，实现周线4连阳 [3][6] - 本周日均成交额4454.05亿元，单日成交额环比上升9.49% [3][6] - 总成交额22270.23亿元 [3] 成分股表现 - 涨幅前十个股中，新易盛(300502.SZ)以39.01%领涨，鹏鼎控股(002938.SZ)和中际旭创(300308.SZ)分别上涨25.56%和24.33% [4] - 跌幅前十个股中，广汇能源(600256.SH)和三七互娱(002555.SZ)分别下跌10.80%和10.57% [4] 基金表现 - 38只中证A500基金集体收涨，工银瑞信基金以1.84%涨幅居首 [6] - 基金总规模1902.74亿元，单周减少386.18亿元，连续三周下降 [6] - 规模前三基金分别来自华泰柏瑞(178.3亿元)、国泰(173.54亿元)和广发基金(170.02亿元) [6] - 单只基金中，华泰柏瑞基金(563360.SH)周成交额最高达137.41亿元，份额减少4.44亿份 [5] 市场观点 - 银河证券指出2025年上半年小盘股占优(中证1000涨7.54%)，但下半年机构资金可能转向大盘蓝筹 [7] - 中信建投认为经济企稳叠加降准降息利好非银板块，行业估值处于历史中等分位，具备戴维斯双击潜力 [7]

大小盘风格轮动 - 2008 - 2010年小盘占优，2011 - 2013年大盘反弹，2013 - 2015年小盘再占优，2016 - 2021年大盘占优，2021 - 2023年小盘占优，2024年以来大盘回暖[2][4] - 2025年上半年，沪深300全收益指数涨1.37%，中证1000全收益指数涨7.54%，小盘占优；下半年或因机构资金入市和外部不确定性，偏向大盘[2][96] 成长价值风格轮动 - 2011 - 2014年、2016 - 2018年、2021 - 2024年价值占优，2015年、2018 - 2021年成长占优[2][13] - 2025年上半年，国证成长全收益指数跌0.55%，国证价值全收益指数涨4.04%，价值占优；下半年因海外因素和“反内卷”政策，价值风格或继续占优[2][97][100] 风格转换影响因素 - 基本面：大小盘与内外需强弱有关，成长价值与CPI正相关年份占64%[36][40] - 流动性：剩余流动性升，小盘占优；外资、机构资金流入，大盘占优；M1、M2增速及差值与成长价值正相关[46][47][48] - 估值：牛熊转折点易风格转换，成长价值与美债收益率负相关年份占64%[64][68] - 政策：产业政策影响行业崛起，进而影响风格转换[71] 风格转换回测 - 大小盘：主要机构和外资持股占比影响显著，2005年以来拟合正确率为69%[81][82] - 成长价值：10年期美债收益率、ROE差值、全A指数总市值影响显著，2011Q1以来拟合正确率为77%[91]