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金融工程日报:沪指震荡收涨,有色金属全线走强-20260128
国信证券· 2026-01-28 23:14
量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称:封板率** * **因子构建思路:** 用于衡量股票涨停的“质量”或强度,反映市场追涨情绪和封板资金的决心[16]。 * **因子具体构建过程:** 首先筛选上市满3个月以上的股票。计算当日最高价达到涨停价的股票数量,以及在这些股票中收盘价仍为涨停价的股票数量。封板率即为后者除以前者所得的比值[16]。 * **公式:** $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ [16] 2. **因子名称:连板率** * **因子构建思路:** 用于衡量市场涨停效应的持续性,反映强势股的接力情绪和赚钱效应的扩散[16]。 * **因子具体构建过程:** 首先筛选上市满3个月以上的股票。计算前一日收盘涨停的股票数量,以及在这些股票中当日收盘再次涨停的股票数量。连板率即为后者除以前者所得的比值[16]。 * **公式:** $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ [16] 3. **因子名称:大宗交易折价率** * **因子构建思路:** 通过大宗交易成交价与市价的差异,反映大资金的投资偏好、流动性折价以及市场情绪[25]。 * **因子具体构建过程:** 统计当日所有大宗交易数据,汇总总成交金额,并计算所交易股份按当日收盘价计算的总市值。折价率由总成交金额除以总市值后减1得到[25]。 * **公式:** $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ [25] 4. **因子名称:股指期货年化贴水率** * **因子构建思路:** 衡量股指期货价格相对于现货指数的溢价或折价程度,并年化以方便不同期限合约间的比较,反映市场对未来预期、对冲成本及情绪[27]。 * **因子具体构建过程:** 首先计算基差(股指期货价格减去现货指数价格)。然后,将基差除以现货指数价格,再乘以年化因子(250天除以合约剩余交易日数),得到年化贴水率。结果为正值表示升水,负值表示贴水[27]。 * **公式:** $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ [27] 因子的回测效果 > **注:** 本报告为每日市场数据跟踪报告,未提供基于历史数据的因子回测绩效指标(如IC、IR、多空收益等)。报告仅展示了相关因子在特定日期的计算取值或历史统计值[16][25][27]。
ETF开盘:机械ETF涨3.83% 标普油气ETF跌2.34%
上海证券报· 2025-09-04 11:53
ETF市场表现 - 机械ETF上涨3.83% [1] - 医疗器械ETF上涨3.38% [1] - 中证A50ETF博时上涨2.78% [1] 能源类ETF表现 - 标普油气ETF(159518)下跌2.34% [1] - 标普油气ETF(513350)下跌2.24% [1] 创业板相关ETF表现 - 创50ETF富国下跌1.77% [1]
金融工程日报:A股震荡走低,军工、稳定币题材逆势走强-20250626
国信证券· 2025-06-26 23:04
根据提供的金融工程日报内容,以下是量化模型与因子的结构化总结: --- 量化模型与构建方式 1. **封板率模型** - 构建思路:通过监测涨停股在盘中最高价与收盘价的稳定性反映市场情绪[15] - 具体构建: $$封板率=\frac{\text{最高价涨停且收盘涨停股票数}}{\text{最高价涨停股票数}}$$ 筛选上市满3个月的股票,统计日内涨停并维持至收盘的比例[15] - 评价:高频情绪指标,对短线交易有参考价值 2. **连板率模型** - 构建思路:衡量涨停股的持续性[15] - 具体构建: $$连板率=\frac{\text{连续两日收盘涨停股票数}}{\text{昨日收盘涨停股票数}}$$ 基于前一日涨停股在当日继续涨停的比例计算[15] --- 量化因子与构建方式 1. **大宗交易折价率因子** - 构建思路:反映大资金交易对市场的折价预期[24] - 具体构建: $$折价率=\frac{\text{大宗交易总成交金额}}{\text{当日成交份额总市值}}-1$$ 统计单日大宗交易成交价与市值的偏离程度[24] - 评价:机构资金动向的滞后指标 2. **股指期货年化贴水率因子** - 构建思路:量化期货市场对现货指数的预期偏差[26] - 具体构建: $$年化贴水率=\frac{\text{基差}}{\text{指数价格}} \times \left(\frac{250}{\text{合约剩余交易日数}}\right)$$ 计算上证50/沪深300/中证500/中证1000主力合约的贴水年化值[26] --- 模型回测效果 1. **封板率模型** - 当日值:69%(较前日下降4%)[15] - 近一月趋势:持续监测封板率与连板率的联动性[15] 2. **连板率模型** - 当日值:30%(较前日下降3%)[15] --- 因子回测效果 1. **大宗交易折价率因子** - 近半年均值:5.57% - 当日值:6.32%[24] 2. **股指期货年化贴水率因子** - 中位数(近一年): - 上证50:1.53% - 沪深300:3.20% - 中证500:8.97% - 中证1000:12.24%[26] - 当日分位数: - 上证50:39%(贴水4.11%) - 中证1000:58%(贴水9.84%)[26] --- 注:报告中未提及复合模型或衍生因子,市场情绪类指标以日内高频数据为主[15][24][26]