AI行业趋势 - AI从"效率工具"向"认知伙伴"跃迁 试验阶段结束 企业核心竞争力取决于定制化AI应用和可量化的业务成果 [1] - 红杉资本合伙人称定制化AI应用为"万亿美元机会" [1] - AI商业化重点转向"卖收益"而非工具 行业进入场景落地阶段 [1] 场景落地方法论 - 场景颗粒度越小越易落地 通过连接多个细分场景最终形成全局智能体 [2] - 财税行业因流程化特征成为AI优先落地领域 生成式AI重塑企业原有流程 [2] - Deep Seek降低算力成本使AI票据审核成本从1-2元/张降至0.1元/张 [2] - 出海企业利用AI实现多语言票据翻译和属地财税合规 提升审核效率 [3] 百望股份业务布局 - 构建"AI+数据资产"双轮驱动模式 覆盖智能财税/供应链协同/智能决策领域 [4] - 在制造业与爱玛科技/七识科技等合作实现信息化-数字化-数智化三级跳 [4] - 金融领域合作聚焦大模型/隐私计算/智能风控 开发智能风控产品矩阵 [4] - 推出多模态票据识别智能体 为跨国药企处理20+类特种票据 实现全栈自动化 [6] - 全球经营合规大模型基于CaaS理念 实现交易全链路穿透式监管 [6] - 金融业务智能体通过多模型学习解析图像/音频 动态监控降低违约率 [7] - 交易管理智能体覆盖3000+合规指标 识别9类风险场景并生成应对方案 [7] 生态构建策略 - SaaS企业从工具供应商转型生态赋能者 推动单点功能迈向协同生态 [8] - 联合阿里云/华为云等云服务商+零一万物等大模型企业+沐曦科技等芯片商 [10][11][12] - 与高校合作形成产学研闭环 如与阿里云共建财税大模型训练实验室 [11] - 生态体系覆盖基础设施-技术研发-场景应用 形成数据反哺技术的闭环 [13] 行业Know-How价值 - 财税领域行业知识是快速准确找到场景的关键 [3] - 通过模块化组装基础能力实现垂类场景定制化 成为AI时代最优解 [8] - 数据智能与业务场景相互优化 如票据识别数据反向训练模型 [6]

公司动态 - 百望股份正式上线新一代智能体产品矩阵，包括交易管理智能体、金融业务智能体和经营决策智能体 [1] - 智能体产品矩阵标志着公司数据智能战略的里程碑式进展 [1] - CEO付英波表示"每个企业都应该拥有自己的智能体顾问"，愿景依托于基础大模型与企业应用场景的深度融合 [1] 产品功能 - 交易管理智能体的票据处理智能体可秒级解析全球超200类票据格式，集成超30000条国际财税规则 [1] - 财税风险智能体融合18维数据源，动态监测超3000个合规指标，精准识别9类风险 [2] - 金融风控智能体通过多维数据自适应分析与模型在线学习，实现全流程动态监控与风险可视化 [2] - 金融营销智能体可智能解析多模态信息生成企业画像，提升营销精准度与转化率 [2] - 经营决策智能体依托EOP构建跨域实时交易智能体系，深度挖掘供应链、市场、竞品数据 [2] 行业影响 - 垂直领域智能体正成为企业激活数据价值的核心引擎 [1] - 行业实践显示落地AI的企业更倾向于采用"模块化智能体"而非单一通用模型 [3] - 业内人士认为以"业务专家级AI"为核心的企业服务升级热已然到来 [3] 用户反馈 - 某零售集团财务总监评价财税风险智能体"如同24小时在岗的税务专家" [2] - 银行风控主管表示金融风控智能体"不仅定位风险，更能用白话解释成因和防范策略" [2]

战略合作签约 - 百望股份与零一万物在香港签署战略合作协议，将深度融合产业场景、海量数据与大模型部署能力[1] - 双方共研全场景大模型解决方案，覆盖金融、物流、电商等重点行业，打造垂直模型[1] - 合作旨在破解"AI在企业中可用、有用、好用"的核心命题，推动中国企业数智化升级[1] 行业趋势与市场洞察 - 零一万物CEO预测2025年为AI-First应用爆发元年，大模型竞争转向"中台到应用的能力"[2] - 中国ToB企业用户需求从"是否用AI"转向"如何深度用AI"，产业+AI进入深水区[2] - 基础模型能力已超越人类专家，但在企业核心场景创造真实价值仍是最大挑战[2] 百望股份核心优势 - 公司服务超2800万客户，基于高质量数据和真实场景推出交易管理、经营决策、金融业务等智能体产品矩阵[3] - 构建覆盖交易全流程的数据链条，累计处理超千亿级高价值产业数据，为行业智能体训练提供稀缺"燃料"[3] - 自研金融风控智能体整合企业经营数据、行业数据和外部信息，构建全方位风险评估模型[4] 技术落地与行业应用 - 企业普遍面临大模型部署难、应用难、定制难三大痛点[4] - 零一万物提供灵活的大模型架构和性价比企业解决方案，帮助企业构建专属知识大脑[4] - 双方将深化金融数据行业大模型，打造风控与营销"双引擎"，实现金融机构"千人千面"服务[4] 合作战略意义 - 合作以数据为基、场景为锚、大模型为引擎、智能体为触手，探索中国产业特色的AI深度赋能路径[4] - 零一万物"超级引擎"与百望"产业燃料"结合，为行业提供大模型落地"可靠范本"[5][6]

战略合作 - 百望股份、沐曦集成电路、汇天网络三方达成战略合作协议，共同推进"数据智能""算力基础设施""云网平台"的融合创新 [1] - 合作聚焦交易管理、金融风控、决策优化垂类大模型训练/推理中心、行业专属云等关键应用场景，打造软硬件一体解决方案 [1] - 三方高管表示将共建算力大集群、打造行业一体机，塑造"数据智能+国产算力+云服务平台"融合新范式 [3] 沐曦集成电路 - 专注于国产高性能GPU芯片研发与产业化，自主研发"曦思""曦云""曦彩"系列产品 [1] - 产品具备高能效和高通用性优势，应用于AI训练、智算推理、通用计算、图形渲染等场景 [1] - 在芯片底层架构优化、国产化替代、生态适配方面具有显著优势 [1] 汇天网络 - 主营业务包括互联网基础设施服务、大数据服务及云计算服务 [2] - 具体涵盖IT基础设施资源服务、网络租用服务、AI算力资源服务、大模型部署及调优服务等 [2] - 为金融行业客户提供安全合规的ICT基础设施解决方案，合作对象包括银行、保险、证券等金融机构及头部互联网企业、央国企 [2] - 截至2025年拥有专利8项、软件著作权40项，持有36项资质证书及51个行政许可 [2] 百望股份 - 国内领先的数据智能企业，为超2800万用户提供数字化解决方案及服务 [2] - 积累千万级交易数据，战略推出交易管理智能体、经营决策智能体、金融业务智能体矩阵 [2] - 提供从数据采集到智能决策的全链路解决方案，助力企业实现数字生产力基因级跃迁 [2]

战略合作背景 - 百望股份与香港科技大学金融研究院达成战略合作 聚焦数据智能全球化 将在金融智能体 宏观经济研究 实物资产证券化等领域展开深度合作 [1] - 合作依托香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）及HKGAI V1成果 用真实交易数据重建经济预测模型 推动金融决策从"经验驱动"转向"数据自主代理" [1] 合作参与方 - 香港科技大学作为全球知名研究型大学 在人工智能 数据科学和金融科技等领域拥有世界一流研究团队 积极推动产学研合作 [4] - 百望股份是数据智能领域先行者 自主研发大模型技术 孵化交易管理智能体 经营决策智能体 金融业务智能体等智能体矩阵 应用于金融 供应链等场景 [4] - 百望股份注册成立香港百望数智科技有限公司 以香港为桥头堡 推动中国数字治理经验全球化 同时引入全球最佳实践 [4] 合作内容与目标 - 香港科技大学贡献数据科学 AI及金融交叉学科研究能力 百望股份基于千亿级交易数据图谱 依托2600家大型企业 2800万成长型企业的场景化经验 共同研发金融智能体决策中枢 [4] - 合作将在研究项目 联合实验室 产学研结合等多个层面深度推进 实现"以智赋能 以研促产" 推动AI在金融与经济领域的可持续创新 [5] 合作预期突破 - 真实数据驱动经济预测模型重建 直接分析百望平台海量实时细颗粒度企业交易数据 提升GDP CPI 行业景气度等经济指标预测的时效性 准确性与微观洞察力 [6] - 决策模式智能化升级 推动金融机构关键决策从"经验驱动"转向"数据自主代理" 提升决策效率 降低主观偏差风险 [6] - 破解普惠金融落地难题 利用细颗粒度数据精准评估中小微企业经营状况与信用水平 同时提升宏观经济政策制定的精准性与落地效能 [8] 未来展望 - 合作将逐步拓展到更多行业 推动智能体技术全球广泛应用 提升百望股份市场竞争力 增强香港科技大学学术研究应用价值 [8] - 智能体技术将重塑金融行业生态系统 为宏观经济研究提供前所未有的洞察力 引领全球经济迈向更智能 高效和可持续发展的新阶段 [8]