华为家庭存储
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华为家庭存储图库同步模式正式上线,支持直接使用家庭存储照片、视频
新浪财经· 2026-01-27 20:24
产品功能更新 - 华为家庭存储设备的图库与家庭存储同步功能已正式上线 [1][9] - 该设备已完成鸿蒙 HarmonyOS 6 版本开发适配 [4][12] - 新增支持与搭载鸿蒙 NEXT 的手机、平板、电脑进行图库无感备份 [4][12] - 配合新版云空间,用户可在华为图库 App 中选择将云相册备份至云空间或仅备份在家庭存储 [4][12] - 新增清理合并重复照片、清理重复文件的功能 [4][12] 产品规格与历史 - 公司于2022年推出了首款 HarmonyOS 家庭数据中心——华为家庭存储 [6][14] - 产品提供4TB、8TB、16TB和无盘版等多种存储容量选择 [6][14] - 设备支持用户自行配置,最高可支持40TB存储(20TB+20TB) [6][14]
图说研报 | NAS存储的投资机会
新浪财经· 2025-12-19 09:29
文章核心观点 - 网络附加存储(NAS)正从传统的企业级存储解决方案向消费级市场快速渗透,其核心价值在于作为家庭/办公的数字中枢,整合了存储、数据处理与管理功能,并有望与AI、智能家居等结合,从数据存储设备进化为智能数据管理平台 [23][24][80] - 数据“大爆炸”时代催生了巨大的个人与家庭数据存储与管理需求,这成为消费级NAS市场增长的核心驱动力,预计全球NAS市场规模将从2023年的363亿美元增长至2028年的912亿美元,年复合增长率达20.2% [40][61][62] - 消费级NAS市场竞争格局呈现多元化,以绿联科技为代表的新兴C端品牌凭借高性价比和易用性快速提升市场份额,而小米等生态巨头的入局有望加速市场教育并进一步扩大市场规模 [82][94][116][126] 数据存储技术演进与对比 - **存储方式分类**:现有数据存储主要分为本地存储(如硬盘)和云存储(公有云/私有云)两大类,NAS属于私有云,兼具本地存储的数据私密性和云存储的跨设备访问便捷性 [8][9] - **硬盘技术发展**:硬盘产业历经近70年发展,从HDD(机械硬盘)演进到SSD(固态硬盘),HDD单盘容量大(可达20TB以上)、每GB成本最低,而SSD速度快、功耗低、无机械部件 [10][13][22] - **网盘发展历程**:网盘作为一种网络存储工具,自2003年左右出现,在中国市场,2012年后个人网盘产品(如百度网盘)大量出现,2016年后行业经历整顿,2021年国家出台相关标准,网盘正从存储工具向平台型产品演变 [17][20] - **NAS的核心优势**:相较于HDD、SSD和公有云存储,NAS在操作便捷性、数据安全性、多终端访问和支持多人协作方面具有综合优势,形成“家庭/办公数据中心” [6][21][22] NAS市场发展阶段与驱动力 - **发展阶段**:NAS发展经历了从企业级普及到消费级应用的历程,2010年代企业级NAS快速发展,2020年后新晋公司主打性价比与易用性,开拓消费级市场 [26][27][39] - **市场需求驱动**:数据量激增是根本驱动力,2025年全球将产生214ZB数据,中国市场达51.78ZB,个人用户面临存储空间不足的普遍问题(87%的人群遇到过),且对数据管理功能(如多设备同步、自动分类、AI助手)需求日益丰富 [40][45][47][51] - **用户画像**:“数据囤积症用户”主要集中在19-45岁年龄段,占比达86%,存储内容以生活痕迹、学习资料和工作文件为主 [48][52][54] 市场规模与预测 - **全球市场**:2023年全球NAS市场规模为363亿美元,预计到2028年将达到912亿美元,期间年复合增长率为20.2% [61][62] - **中国市场**:2023年中国家用NAS设备市场销售额为24.4亿元,预计到2030年将增长至289.3亿元,年复合增长率高达41.99% [64][67] - **市场结构**:2024年全球NAS存储市场中,企业用户(大、中、小型企业)占比合计达65%,家庭用途占比为20% [28][29][30] 行业发展挑战与未来方向 - **价格门槛**:NAS前期一次性硬件投资较高,与按年付费的公有云服务相比,其投资回收期在不同配置下为0.8年至19.7年,高昂的初始成本是阻碍潜在用户的第一道门槛 [70][72][73] - **性能与生态瓶颈**:NAS性能瓶颈限制了其应用场景拓展,性能突破需要全产业链努力,未来突破方向包括AI本地化部署、服务内容创作者、以及作为智能家居中枢 [74][76][80] - **进化方向**:NAS正从存储设备向家庭数字智能中枢进化,短周期看数据存储需求,长周期看数据管理需求,未来将整合AI算力与多设备联动,打造“数据存储+管理+应用”闭环生态 [59][60][80] 竞争格局与主要参与者 - **玩家类型**:主要参与者可分为三类:1)从企业级延伸至消费级的ToB NAS公司(如群晖、威联通);2)原生的消费级NAS公司(如绿联科技、极空间);3)布局NAS实现生态协同的大厂(如华为、联想、海康威视) [84][87][94][100] - **市场份额与表现**: - 中国境内:绿联份额快速提升,已成为境内消费级NAS第一品牌 [116] - 美国市场:群晖占据用户心智,但绿联份额自2024年10月以来表现亮眼 [118][119] - 德国市场:群晖占据主要份额 [121][122] - **产品与定价策略**:老牌ToB厂商(如群晖、威联通)凭借技术与方案构筑价格壁垒,产品均价远高于消费级品牌;而绿联、极空间等C端品牌定价更具性价比,契合家庭个人用户需求,产品迭代也更灵活迅速 [107][109][110][112] - **新兴动态**: - 绿联科技:2024年其NAS产品在Kickstarter众筹金额超660万美元,2025年在日本众筹金额超6亿日元,并率先推出千元以下新品DH2300卡位入门市场 [95][97][128] - 小米:预计将在年底前发布NAS产品,重点在于与“人车家”生态联动,其入局有望降低市场教育成本,推动市场规模增长 [124][126]
华为鸿蒙电脑家庭存储文档同步体验官活动今启招募,PC 升级 HarmonyOS 6 用户优先入选
新浪财经· 2025-12-17 22:21
华为鸿蒙电脑家庭存储文档同步体验官招募活动 - 华为于2025年12月17日至12月31日期间,通过“我的华为”App招募“鸿蒙电脑家庭存储文档同步体验官”,活动形式为线上邀约公测体验 [22][26] - 入选标准优先考虑已升级鸿蒙电脑系统至HarmonyOS 6的华为家庭存储用户,并要求参与者积极反馈问题、配合复现并认真填写问卷 [4][26] - 招募结束后,工作人员将对问卷进行人工审核,审核通过者将收到入选通知,问卷需在2025年12月31日前提交完成 [4][10][26] - 具体活动流程为:立即参与、提交问卷、入选通知、版本推送,入选通知将以短信形式发放,用户需在15天内完成测试版本更新 [12][14][36] 华为家庭存储产品信息 - 华为家庭存储已完成鸿蒙HarmonyOS 6版本的开发适配,新增支持与搭载鸿蒙NEXT的手机、平板、电脑无感备份图库,以及配合新版云空间选择备份位置、清理合并重复照片和文件等功能 [19][42] - 该产品于2022年作为首款HarmonyOS家庭数据中心推出,提供4TB、16TB和无盘版(后新增8TB版),并支持用户自行配置,最高支持40TB(20TB+20TB)存储 [19][42] - 产品具备“手机一碰扩容”功能,可实现照片、视频秒拍秒传,以解决设备内存不足的问题 [44]
当向往照进现实:好房子科技展解锁都市人居的理想答案
环球网· 2025-11-10 19:06
行业趋势与展会概况 - 11月7日在北京开幕的“好房子科技展”标志着“好房子”建设从理念倡导进入标准化、体系化推进新阶段 [1] - 展会通过18套实景样板间和十大主题展区诠释“安全、舒适、绿色、智慧”的好房子核心建设标准 [3] - 智能家居已从可选消费升级为品质生活刚需,好房子的核心竞争力从地段、户型升级为空间的智慧化、健康化与情感化 [12][15] 华为鸿蒙智家解决方案 - 华为鸿蒙智家以全屋智能解决方案深度参与展会9个展区,覆盖商品房、保障房、人才公寓、适老化住宅、高原可移动板房等多种建筑形态 [1] - 新一代全屋智能系统实现超快速设备联动,本地数据处理保障隐私安全,智慧屏V5作为家庭影院核心和办公学习扩展屏 [3] - 系统提供“无感化服务”,设备故障可一键报修,物业即时响应,滤芯到期或需清洗会主动提醒并支持一键预约 [5] 针对不同用户群体的应用场景 - 为新青年提供紧凑空间内的智能联动,如语音控制灯光窗帘、离家自动布防、回家提前开启空调,契合年轻人对“省心生活”的渴望 [6] - 系统可定制个性化生活场景,如电竞时刻自动调整灯光,外出时通过摄像头与宠物互动,卧室内为不同状态定制情境光 [8] - 在适老化住宅中,AI辅助康养传感器无需摄像头即可识别跌倒等危急情况并告警,监测卫生间停留过久或作息异常等潜在风险 [9] - 针对老人操作难题,智慧语音提供简单控制,厨房通过毫米波雷达监测实现“人离火关”的自动安全防护 [11] 核心理念与技术价值 - 华为鸿蒙智家通过“空间即服务”理念,将家升级为“可感知、有温度、能成长”的空间生命体 [12] - 系统通过门锁联动与行为学习,实现无感化主动服务,如自动亮灯、调节空调、播放音乐,并保障儿童用眼健康 [12] - 好房子的价值标准是用科技赋能生活,让便捷与舒适渗透到每一个细节,而非堆砌昂贵材料或追求表面智能 [15]
三大声学技术为核心,华为悦彰家庭影院探索家庭沉浸式影音路径
财经网· 2025-11-06 18:31
公司技术积累与品牌发布 - 公司于2025年11月6日通过HUAWEI SOUND及音频新品技术沟通会,披露悦彰声学品牌技术成果,构建从技术输出到产品应用的完整链路 [1] - 公司自2008年投身音频技术研发,已在声学领域深耕十余载,通过设立专业音频实验室、集结全球七大研发中心技术力量,组建由50余名"金耳朵"工程师与中国音乐学院首席调音团队构成的调校阵容 [2] - 悦彰品牌的推出与首款家庭影院产品落地,是公司技术积累的集中爆发,体现技术、体验与生态三个维度的全面突破 [2] 核心产品:华为悦彰家庭影院 - 华为悦彰家庭影院作为品牌旗下首款高端组合音箱,填补了公司在家庭影院品类的空白 [1] - 产品设计以极简几何美学为核心,多声道音箱(soundbar)机身仅57mm,置于屏幕下不遮蔽视野,表面以鎏金星光网布包裹呈现高级质感 [2] - 产品由多声道音箱、重低音音箱及一对环绕音箱构成,旨在推动硬核声学性能与用户日常使用场景、家居审美诉求深度融合 [2] 三大核心技术亮点 - 7.1.4星穹声场技术:构建包含7个主音频声道、1个低音声道、4个天空音声道的三维声场空间,采用独立腔体设计、星环散射体专利技术与双极子阵列专利扬声器,实现声音精准定位与控制 [4] - 鲸鳍超重低音技术:重低音音箱配备直径209mm低频扬声器,最大冲程35mm,峰值功率250w,低音下潜至22Hz,采用鲸鳍形状专利设计以减少气流噪声,带来纯净饱满超重低音 [7] - 3D空间音频算法:能从双声道音源中解析出环绕声与天空音信号,实时渲染出3D沉浸式环绕声效果,提升普通影音资源的播放体验,扩大产品适用场景 [10] 生态联动与用户体验 - 产品作为家庭影音核心,与华为智慧屏、华为家庭存储等设备深度联动,构建覆盖观影、听音、游戏的全场景家庭娱乐解决方案 [11] - 生态联动延伸至操作便捷性,连接华为智慧屏时可自动识别设备并切换音源,用户仅凭智慧屏遥控器即可完成音量调节、音效模式切换等操作,降低使用门槛 [11] - 依托华为音乐APP的海量多声道音乐资源,产品可释放更丰富声音层次与空间感,并通过优化人声回放与低时延同步技术提升K歌体验,内置六种音效模式适配不同场景 [12] 行业影响与市场定位 - 产品以技术与生态双轮驱动,推动家庭娱乐消费从"听个响"升级为"重沉浸",率先跳出"功能堆砌"路径,迈向"重体验"新赛道 [13] - 公司为家庭影音赛道注入新活力,推动整个行业从"功能满足"向"沉浸体验"深度升级,树立了客厅影音娱乐的新范式 [13] - 产品在双11购物季推出促销,2025年12月31日前购买指定华为智慧屏款式可专享华为悦彰家庭影院直降2500元优惠 [13]
小米NAS,能搅动绿联华为极空间统治的轻NAS市场吗?
36氪· 2025-07-18 20:54
小米NAS产品规划 - 小米NAS预计10月初量产测试,元旦前发布,可能与小米16 Ultra同台发布[1][3] - 首款产品定位消费级与轻企业级市场,主打"无感体验",非极客向设计[4][7] - 目标成为最适合米家用户的家庭存储产品,强化手机扩容、AI相册、家庭影视中心三大功能[3][7] 市场与竞争格局 - 2023年中国家用NAS市场规模7.12亿元,预计2023年达96.19亿元[3] - 绿联NAS通过极致易用性+低价策略占据增量市场,2025年618包揽三大电商平台品类双冠王[10] - 行业呈现分层竞争:绿联主攻轻NAS用户,QNAP和群晖垄断SOHO/SMB市场[14] 产品配置与定价策略 - 配置对标华为家庭存储,采用x86架构、8G DDR、双M.2扩展盘位,支持HDMI2.0和USB3.2[5] - 价格区间预计999-1999元,显著低于华为2399元起售价,可能颠覆市场价格体系[7] - 调查问卷显示产品可能不支持Docker,但最终版本或考虑用户需求调整[9] 技术差异化路径 - 依托小米HyperConnect跨端协同技术,支持苹果生态及多设备无缝读取[6][7] - 与群晖/QNAP的AI技术差距明显:绿联已推出内置LLM的AI NAS,采用Intel酷睿Ultra处理器[11] - 需重点突破AI驱动的数据智能流动,如自动归档、设备联动分析等场景[15] 行业技术趋势 - NAS竞争维度升级至AI智能化,厂商通过IPEX-LLM技术优化图片/文档管理、智能搜索[11] - QNAP原生集成中文LLM,群晖发布AI驱动的Office Suite API实现工作流自动化[14] - 技术壁垒转向企业基础架构管理能力,包括数据安全、边缘运算等[14]