资金流向与ETF表现 - 半导体设备ETF（159516）实时盘中净流入1500万份 [1] - 该ETF规模达30.35亿元 在同类6只产品中排名第一 [2] OpenAI资本开支计划 - OpenAI预计2029年总支出达1150亿美元 较此前预期高出800亿美元 [1] - 2024年支出预计超80亿美元 较早先预测增加15亿美元 [1] - 公司自主开发数据中心服务器芯片及相关设施 以降低云服务器租赁成本 [1] 半导体行业趋势 - AI相关需求维持高景气度 国内先进制程投资需求迫切 [1] - 国产替代趋势有望推动国内半导体设备投资穿越周期 [1] - 半导体材料设备指数（931743）聚焦产业链上游高技术壁垒领域 [1] 投资工具覆盖 - 无股票账户投资者可关注联接基金（A类019632/C类019633） [2]

根据Wind数据，半导体设备ETF（159516）实时盘中净流入3700万份，资金抢筹半导体设备资产。 世纪证券指出，英伟达对未来算力市场空间及增速指引乐观，预计未来五年AI基础设施市场规模将达3 万亿~4万亿美元，中国算力市场年增速约50%。全球半导体营收预计2024~2030年翻番，规模超1万亿美 元。受益于算力需求快速增长、国产芯片性能迭代及自主可控重要性提升，国产算力产业链景气度持续 上行，晶圆代工等环节有望受益。海外算力链方面，英伟达B系列机柜加速出货及ASIC需求增长，推动 CPO、PCB、液冷等细分领域发展。智能算力应用广泛，预计2025年我国智能算力规模增速超40%，支 撑大模型、自动驾驶等新兴领域发展。 注：数据来源Wind、截至2025.9.1，半导体设备ETF规模为33.62亿元，在同类6只产品中排名第一。如 提及个股仅供参考，不代表投资建议。指数/基金短期涨跌幅及历史表现仅供分析参考，不预示未来表 现。市场观点随市场环境变化而变动，不构成任何投资建议或承诺。文中提及指数仅供参考，不构成任 何投资建议，也不构成对基金业绩的预测和保证。如需购买相关基金产品，请选择与风险等级相匹配的 产品。 ...

行业趋势 - AI等新技术推动半导体行业增长 汽车电子 新能源 物联网 大数据和人工智能等领域渗透率提升和需求增长成为重要动力[1] - 国产化持续推进 中美贸易摩擦凸显供应链安全和自主可控重要性 政府在产业政策 税收 人才培养等方面加大支持力度[1] - 下游供给缓解改善国产芯片供应 国产算力有望迎来突破 DeepSeek-V3发布适配下一代国产芯片推动产业链发展[1] 指数产品 - 半导体设备ETF（159516）跟踪半导体材料设备指数（931743） 聚焦半导体产业链上游领域[1] - 指数选取涉及半导体晶圆制造 封装测试所需关键材料与核心设备研发生产的上市公司证券作为样本[1] - 指数成分股主要涵盖技术密集型和资本密集型企业 整体风格偏向成长与创新[1] 投资渠道 - 无股票账户投资者可关注国泰中证半导体材料设备主题ETF发起联接A（019632）和C类（019633）[2]

资金流向与ETF表现 - 半导体设备ETF（159516）盘中净流入900万份，显示资金积极配置半导体设备资产 [1] - 该ETF规模达33.35亿元，在6只同类产品中排名第一 [2] 国产化现状与趋势 - 2024年半导体设备上市公司营收占国内设备销售额（不含进口光刻机）比重为22.4% [1] - 半导体材料国产化率为30.7%，仍处于较低水平 [1] - 行业通过持续研发投入推动国产替代稳步推进 [1] 指数结构与投资标的 - 半导体设备ETF跟踪中证半导体材料设备指数（931743），覆盖A股半导体材料与设备制造企业 [1] - 指数成分涵盖硅片、光刻胶、刻蚀机等核心材料和设备供应领域 [1] - 无股票账户投资者可通过联接基金（019632/019633）参与投资 [1]

行业趋势与驱动力 - 电子和半导体行业在AI等新技术推动下呈现积极趋势[1] - 汽车电子、新能源、物联网、大数据和人工智能等领域技术渗透率提升及需求增长成为半导体板块重要成长动力[1] - 中美贸易摩擦凸显半导体供应链安全与自主可控紧迫性[1] - 政府加大产业政策、税收、人才培养等方面支持力度促进本土半导体制造发展[1] - 国内晶圆制造及配套产业环节加速发展势在必行[1] 行业数据表现 - 2025年6月全球半导体销售额同比上升19.60%[1] - 台积电2025年7月营业收入同比增长25.77%[1] - 行业景气度持续向好[1] - 国产化进程持续推进使半导体设备领域受益[1] 投资产品特性 - 半导体设备ETF(159516)跟踪半导体材料设备指数(931743)[1] - 指数聚焦半导体产业链上游[1] - 指数样本涵盖硅片、光刻胶等半导体材料及晶圆制造、封装测试设备领域上市公司[1] - 指数风格偏向成长型投资[1] - 无股票账户投资者可关注国泰中证半导体材料设备主题ETF发起联接C(019633)和A类份额(019632)[1]

行业趋势 - AI等新技术推动汽车电子、新能源、物联网、大数据和人工智能领域渗透率提升及需求增长，成为半导体板块重要成长动力 [1] - 国产化持续推进，政府加大产业政策、税收、人才培养支持力度，本土晶圆制造及配套产业环节加速发展 [1] 行业数据 - 2025年6月全球半导体销售额599.1亿美元，同比增长19.60%，环比略有上升 [1] - 台积电2025年7月营业收入同比增长25.77%，显示行业景气度持续向好 [1] 指数与产品 - 半导体设备ETF（159516）跟踪半导体材料设备指数（931743），聚焦半导体产业链上游晶圆制造、封装测试等关键材料与设备供应领域 [1] - 无股票账户投资者可关注国泰中证半导体材料设备主题ETF发起联接A（019632）及C类份额（019633） [1]

行业趋势 - 电子和半导体行业在AI等新技术的推动下呈现积极趋势，汽车电子、新能源、物联网、大数据和人工智能等领域的技术渗透率提升和需求增长成为半导体板块成长的重要动力 [1] - 中美贸易摩擦凸显半导体供应链安全和自主可控的紧迫性，国内政府在产业政策、税收、人才培养等方面加大了对本土半导体制造的支持 [1] - 2025年6月全球半导体销售额同比上升19.60%，环比略有上升；台积电25年7月营业收入同比+25.77%，显示行业需求持续强劲 [1] 半导体设备与材料 - 半导体设备领域国产化持续推进，国内企业在技术、成本、供应链方面的优势逐步显现 [1] - 半导体设备ETF（159516）跟踪半导体材料设备指数（931743），该指数聚焦于半导体产业链上游的材料与设备领域，选取从事半导体材料研发生产、精密设备制造等业务的相关上市公司证券作为指数样本 [1] - 半导体材料设备指数兼具技术密集性与产业成长性特征，为投资者把握半导体行业上游投资机会提供了专业化参照 [1] 投资产品 - 没有股票账户的投资者可关注国泰中证半导体材料设备主题ETF发起联接A（019632）和国泰中证半导体材料设备主题ETF发起联接C（019633） [2]

半导体行业趋势 - AI等新技术推动半导体行业呈现两大趋势：汽车电子、新能源、物联网、大数据和人工智能等领域技术渗透率提升成为增长重要动力；国产化进程加速，中美贸易摩擦凸显供应链安全重要性，国内晶圆制造及配套产业环节在政策支持下快速发展 [1] - 半导体设备领域受益于全球AI需求增长及国产替代逻辑，海外算力需求持续超预期，叠加国内H20芯片解禁后估值压制因素解除，行业景气度有望持续上行 [1] 半导体设备ETF产品特性 - 半导体设备ETF（159516）跟踪半导体材料设备指数（931743），该指数聚焦半导体产业链上游材料与设备领域，选取涉及半导体材料供应及设备制造的上市公司证券作为指数样本 [1] - 指数具有显著科技属性和成长特征，是观测半导体行业核心环节发展水平的重要参考指标 [1] 投资产品选择 - 无股票账户投资者可关注国泰中证半导体材料设备主题ETF发起联接C（019633）和联接A（019632）产品 [1]

行业景气度 - 半导体行业维持高景气 台积电将年收入增速预期由25%上调至30% [1] - 北美算力强势上涨带动交换机及服务器产业链成为主要情绪拉动点 [1] - 国产算力自主可控重要性提升 因地缘政治及网络安全限制 发展国产算力芯片从设计到制造全面自主可控有望加速 [1] 指数产品特性 - 半导体设备ETF（159516）跟踪半导体材料设备指数（931743） 聚焦半导体产业链材料与设备环节 [1] - 指数选取从事半导体材料生产加工及半导体制造设备研发等相关业务的上市公司证券作为样本 [1] - 指数具备较强技术密集型和资本密集型特征 体现半导体材料与设备领域发展态势与市场表现 [1] 投资工具选项 - 无股票账户投资者可关注国泰中证半导体材料设备主题ETF发起联接A（019632）及C类份额（019633） [1]

每日经济新闻 （责任编辑：董萍萍 ） 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱： news_center@staff.hexun.com 爱建证券指出， 2025年推出的AI算力集群解决方案Cloud Matrix 384凭借全互连拓扑架构实现高效 协同，在WAIC2025大会展出。Atlas 900 A3 SuperPoD基于超节点架构，具备超大带宽（392GB/s）、超 低延迟（不足1微秒）和超强性能（300PFLOPs），使LLaMA3等模型训练性能较传统集群提升2.5倍以 上。相比英伟达GB200 NVL72，昇腾910C在系统层级的BF16算力（300PFLOPS）、HBM容量 （49.2TB）及带宽（1229TB/s）处于领先。 半导体设备ETF（159516）跟踪的是半导体材料设备指数（931743），该指数聚焦于半导体产业链 中的材料与设备领域，涵盖涉及半导体制造、加工及测试等环节的上市公司证券。指数成分股主要为在 半导体材料和设备方面具备 ...