每经记者｜蔡鼎 每经编辑｜杨夏 四维智联申请文件援引弗若斯特沙利文资料称，2024年，公司在所有国内一级智能座舱解决方案供应商 中排名第十，占市场份额的0.1%，并在全球以软件为驱动的中国一级供应商中排名第三，而公司的舱 泊一体解决方案的服务量在全国排名第二。 港交所官网7月10日显示，四维智联（南京）科技股份有限公司（以下简称"四维智联"）递交了修订后 的整体协调人公告，公司于当日在现有保荐人兼整体协调人中信里昂的基础上，进一步委任招银国际融 资有限公司及软库中华金融服务有限公司为其整体协调人。 《每日经济新闻》记者注意到，这是近期以来第二家内地拟赴港上市的智能座舱企业——就在6月30 日，镁佳股份也首次呈交了港股上市申请文件。 纵观四维智联申请文件，公司虽身处千亿级赛道，但只分到0.1%的份额，营收连续三年卡在5亿元关 口，且三年累计亏损了近8.5亿元。此外，虽有控股股东四维图新"输血"，但四维智联去年的研发支出 就"吃掉"了近半收入，芯片成本又居高不下，经调整净亏损三年增长约8.8倍。 四维智联成立于2018年，由A股上市公司四维图新智能网联业务分拆独立，主营智能座舱软硬件全栈解 决方案，涵盖AI（人工 ...

近日，四维图新（002405.SZ）旗下智能座舱企业四维智联正式向港交所递交主板上市申请，中信证券担任独家保荐人，计划募资以建立自主产能并强化研 发能力。 四维智联成立于2018年，由四维图新智能网联业务分拆独立，主营智能座舱软硬件全栈解决方案，涵盖AI助手、Welink3交互系统、地图导航等软件，以及 舱泊一体、驾舱一体等域控制器硬件。据弗若斯特沙利文数据，2024年四维智联在国内一级供应商中排名第十（市占率0.1%），舱泊一体解决方案服务量 位居全国第二。 当前，控股股东四维图新通过直接及间接持股控制四维智联45.32%表决权；滴滴、联发科、腾讯为战略投资者，蔚来资本、博世创投等参股。 四维智联拥有一众明星股东，但财务表现却持续承压。2022-2024年，四维智联营收分别为5.39亿元、4.77亿元、4.79亿元，3年累计亏损达8.47亿元，其中 2024年净亏损扩大至3.78亿元。四维智联亏损主因是研发投入占比从21%升至43.8%，叠加硬件外包成本高企。 明星股东们贡献了四维智联绝大部分的收入，2024年前五大客户收入占比高达92.2%，其中控股股东四维图新贡献47.8%，滴滴贡献37.2%。 行业分 ...

日前，四维图新旗下智能网联汽车平台公司南京四维智联科技有限公司（下称"四维智联"）正式向港交所递交招股书，这家背靠滴滴、腾讯、联发科的智能 座舱企业，正试图在汽车智能网联行业洗牌中完成"背水一战"。 对大客户兼股东依赖度高 目前，四维智联在国内一级智能座舱解决方案供应商中排名第十，但市占率仅有0.1%。与此同时，四维智联对既是大客户也是股东的供应链企业的依赖度 高，使其盈利能力和市场拓展空间受限。 四维智联成立于2018年，由四维图新原智能网联业务分拆独立运营，专注于智能座舱软硬件全栈解决方案，其核心产品包括AI助手、Welink3智能交互系 统、地图导航等软件方案，软硬一体解决方案提供汽车影音系统等标准域控制器，以及座舱、舱行一体、舱泊一体和驾舱一体的高级域控制器。 招股书显示，四维智联2022年—2024年累计亏损8.47亿元，平均年度亏损2.8亿元，2024年经营性现金流仅8988万元。作为四维智联的母公司，四维图虽然近 两年归母净利润减亏明显，仍处于亏损状态，将四维智联分拆上市成为四维图新寻求突破的路径之一。 四维图新持有四维智联27.1%的股权，并通过四维智联香港、四维智联宁波、宁波智合拥有四维智联 ...

贵阳交通现状分析 - 贵阳市地处云贵高原 地形为山地城市 空间被3条山脉分割 形成"双核多组团"中心城区结构 [1] - 城市道路基础设施薄弱 路网密度仅为6 5公里/平方公里 [1] - 路网连通度低 断头路多 异形交叉口占比高 接入位阶差≥4的路段占比高 道路网承载密度低 [1] - 城市道路抗干扰能力差 易发生拥堵且拥堵消散时间长 [1] AI信控系统实施成效 - 2023年底贵阳与百度智能云联合打造区域AI信控系统 落地观山湖区 [1] - 依托交通态势研判平台 分析试点区域交通运行规律 通过大数据技术精准定位常态拥堵点 [1] - 设计单点自适应 干线协调和多干线区域自适应协调控制方案 结合AI动态优化配时 [1] - 系统实施后 工作日车均延误平均下降15% [1] - 打通数据共享渠道 将信号灯态 绿波建议车速同步至百度地图导航APP [1] 未来合作规划 - 贵阳将进一步深化与百度智能云合作 立足交通民生服务开展创新实践 [2] - 探索应用百度智能云交通大模型 包括语言大模型 CV大模型 跨模态大模型 [2] - 重点支撑全域研判 全域信控 安全防控 数字应用四大类场景 [2] - 未来目标为构建全域智能控制体系 形成交通治理新体系 新范式 [2]