公司动态：Faraday Future (FF) 发布三款具身智能机器人 - 贾跃亭在美国汽车经销商协会NADA Show展会上，发布了FF品牌的三款EAI（Embodied AI）具身智能机器人，包括全尺寸人形机器人FF Futurist、运动型人形机器人FF Master以及四足机器人FX Aegis [1][31] - 公司已为首款机器人开启预售，定金为100美元，产品定价范围在1.75万至25万元人民币之间，并声称首款机器人已完成美国监管认证，目标为“发布当月交付” [24][54] - 公司声称计划将FF在电动车领域积累的AI算法“迁移”到机器人产品上 [31][60] 产品细节：FF Master 系列机器人 - FF Master是一款运动型人形机器人，身高131厘米，体重39公斤，拥有30个主动自由度关节 [7][9][39] - 该机器人搭载NVIDIA Jetson Orin NX计算平台，AI算力为157 TOPS，连续步行时间约2小时，最大移动速度可达2米/秒 [9][11][39][41] - 其应用场景被定位为“全能的表演者和比赛大师、首席互动官、私人健身教练，以及家庭互动伙伴” [7][37] - 产品支持Wi-Fi、蓝牙、4G、5G等多种网络连接，并可通过移动应用或虚拟现实进行远程操作，感知系统配备多个RGB摄像头、RGB-D摄像头及激光雷达 [11][41] - 尽管官网宣称具备自主决策能力，但该机器人本质上仍需依赖远程（包括VR）操控 [12][42] 产品细节：FF Futurist 系列机器人 - FF Futurist是全尺寸人形机器人，身高169厘米，体重69公斤，支持自定义皮肤，面部为一块交互式显示屏 [14][44] - 机器人拥有40个自由度关节（脖子2个、单臂7个、单腿6个），搭载NVIDIA Jetson Orin计算平台，算力为200 TOPS [16][46][48] - 全身配备1个3D激光雷达、2个RGB-D摄像头、1个鱼眼相机及触觉灵巧手，内置28个电机，峰值扭矩500N·m，最快移动速度1.2米/秒，连续站立时间约3小时 [18][48] - 其移动仅支持VR远程操作遥控，不支持App操作 [18][48] - 公司宣称其应用场景极其广泛，涵盖礼宾、销售、房东、品牌大使、研究助理、工业合作伙伴及家政助手等 [18][48][50] 产品细节：FX Aegis 四足机器人 - 发布的第三款产品为四足机器人FX Aegis [1][31] - 该机器人在形态和功能上与国内逐际动力等厂商的产品高度重合，被推测大概率是供应链现成方案的整合品 [20][50] 行业对比与产品分析 - FF Master在核心参数（身高131cm、体重39kg、自由度30个、算力157 TOPS、续航2小时、速度2m/s）上与智元机器人（稚晖君团队）的灵犀X2型号几乎完全一致 [9][12][39][42] - 对比宇树机器人H2（身高180cm，体重70kg，自由度31个），FF Futurist在身高和自由度数量（40个）上有所不同，但宇树H2可选配的Jetson AGX Thor芯片算力高达2070 TOPS，远超FF机器人最高200 TOPS的算力配置 [16][20][46][50] - 行业内的机器人公司通常有明确专注的领域，如波士顿动力（工业）、1X Neo（家庭）、宇树（运动控制），而FF机器人的宣传覆盖了所有热门场景，策略迥异 [20][50] 市场背景与公司历史行为模式 - 发布机器人正值行业热点，国内车企纷纷布局具身智能，特斯拉也为Optimus机器人调整了部分汽车产能 [31][60] - 公司创始人贾跃亭有追逐热点的历史，从乐视时期的跨界扩张（手机、电视、地产、文娱）到FF造车，再到如今发布机器人，模式具有延续性 [28][58] - 公司当前主要产品FF 91电动汽车的量产进程仍面临挑战，处于“漫长的拉锯战”状态 [31][60] - 市场对其机器人产品存在质疑，认为其与年初CES上被指抄袭长城汽车的新车一样，可能并非原创，且有“拼凑感”，旨在为投资人讲述新故事 [3][31][33][60]

人工智能与前沿科技行业 - 深度求索公司发布的人工智能大模型R1以更少算力实现与世界顶尖AI模型比肩的效果 引发全球学术界震动[1] - 深度求索的崛起颠覆了美国在AI领域占据主导地位的固有认知 中国人工智能企业获得的专利数量超过了其他国家[3] - 中国在量子计算机领域每年发表的相关研究论文数量也超过了其他国家[3] - 摩根士丹利指出中国在制造人形机器人的竞赛中位居领先 宇树H2、智元G2等主要人形机器人为中国制造 特斯拉第三代“擎天柱”人形机器人估计也将主要采用中国制造的零部件[3] 文化创意与娱乐产业 - 动画电影《哪吒之魔童闹海》全球总票房累计超过159亿元人民币 跻身全球影史票房榜前五[5] - 该电影证明了中华传统神话在现代背景下的无限可能 展示了中国动画的崛起[7] - 中国微短剧已覆盖全球200多个国家和地区 快节奏、强情节的内容精准匹配全球网民碎片化娱乐需求 东南亚成为核心粉丝区[11] - 微短剧成为传播中国文化的天然载体 例如引发了海外观众对中国唐朝历史的兴趣[13] 消费品牌与IP产业 - 泡泡玛特在纽约时报广场、法国卢浮宫的门店大排长龙 老铺黄金在新加坡滨海湾金沙的海外首店人气比肩爱马仕、香奈儿[7] - 《中华文化国际传播研究报告（2025）》指出在IP创新领域 中华文化展现出强大的全球适配力[7] - 中国成熟的制造业和庞大的市场为潮玩品牌提供了强大的产品支撑和产业链供给能力 支持其在海外市场的持续增长[9] - 一些海外粉丝专程安排中国之行以购买中国潮玩产品[9] 旅游与服务业 - “China Travel”成为海外社交平台上的热搜词 越来越多外国人选择来华旅游[9] - 入境游客数量不断上升 国际社会看到一个更加真实、升腾烟火气的中国[9] - 2025年中国持续扩大免签国家范围 并将原有的72小时、144小时过境免签政策统一延长至240小时 覆盖国内24个省份、65个口岸[11] - 该政策红利全方位释放 推动入境消费向深度与广度拓展[11] 国家形象与软实力 - 外媒评价“中国变酷了” 中国的软实力正在吸引全球年轻人的关注[13] - 中国持续推动一系列公共政策 从文化、教育到外交全面发力 使得中国的国家形象更加开放、包容[13]

人工智能与前沿科技行业 - 深度求索公司发布的人工智能大模型R1以更少算力实现与世界顶尖AI模型比肩的效果，引发全球学术界震动 [2] - 深度求索的崛起颠覆了美国在AI领域占据主导地位的固有认知，中国人工智能企业获得的专利数量超过了其他国家 [4] - 中国在量子计算机领域每年发表的相关研究论文数量也超过了其他国家 [4] - 摩根士丹利指出中国在制造人形机器人的竞赛中位居领先，宇树H2、智元G2等主要人形机器人均为中国制造，特斯拉第三代“擎天柱”机器人估计也将主要采用中国制造的零部件 [5] 文化创意与娱乐产业 - 动画电影《哪吒之魔童闹海》全球总票房累计超过159亿元人民币，跻身全球影史票房榜前五 [7] - 中国微短剧产品已覆盖全球200多个国家和地区，东南亚是其核心粉丝区 [15] - 微短剧成为传播中国文化的天然载体，其快节奏、强情节的内容精准匹配全球网民碎片化娱乐需求 [15][17] - 泡泡玛特和老铺黄金等中国IP品牌在海外市场（如纽约时报广场、卢浮宫、新加坡滨海湾金沙）人气旺盛，展现出强大的全球适配力 [9] - 中国潮玩品牌依托国内成熟的制造业和庞大的市场，在海外市场拥有强有力的产品支撑和产业链供给能力 [11] 旅游与服务业 - “China Travel”成为海外社交平台上的热搜词，入境游客数量不断上升 [12] - 2025年中国持续扩大免签国家范围，并将原有的72小时、144小时过境免签政策统一延长至240小时，覆盖国内24个省份、65个口岸 [14] - 入境游让国际社会看到一个更加真实、升腾烟火气的中国，有助于打破外国人的对华刻板印象 [12] 国家形象与软实力 - 外媒评价“中国变酷了”，中国的软实力正在吸引全球年轻人的关注 [1][18] - 中国持续推动文化、教育、外交等领域的公共政策，使得国家形象更加开放和包容 [18] - 中国在文化创意、科技创新和开放活力方面的表现，在全球掀起热议话题 [1]

文章核心观点 - 英伟达机器人主管Jim Fan认为，机器人领域在2025年仍处于缺乏统一标准、硬件可靠性制约软件迭代的“蛮荒时代”，当前主流的VLA技术范式也存在结构性问题 [1][11][13] 行业现状与核心挑战 - 硬件进展快于软件，前沿硬件（如Optimus、e-Atlas、Figure、Neo、G1）的潜力未被AI完全发挥，机器人“身体”能力强于“大脑”指令 [11][14][15] - 硬件可靠性严重不足，过热、马达损坏、固件问题频发，需要整个运维团队维护，错误不可逆，这限制了软件的快速迭代速度 [16][17][18][30] - 领域缺乏统一、可复现的标准评测体系，基准测试是一场“史诗级灾难”，在硬件平台、任务定义、评分标准等方面均无共识，导致人人都可通过定义新基准宣称达到SOTA [8][9][20][21] 主流技术范式（VLA）的局限与未来方向 - VLA（视觉-语言-动作模型）是2025年机器人领域最热的词汇，当年发表了超200篇相关工作，它赋予机器人处理多模态信息的大脑，具备任务泛化能力 [44][45][47] - 当前基于VLM（视觉-语言模型）的VLA范式存在根本性结构问题：VLM是为视觉问答优化，其大多数参数服务于语言和知识，而非物理世界；其视觉编码器会丢弃对灵巧操作至关重要的低层细节 [11][24][26][27][49] - VLA的性能不会随VLM参数规模增长而线性提升，因为预训练目标与机器人控制不对齐 [26][51] - 未来方向包括：转向以**视频世界模型**作为更合理的机器人策略预训练目标，因其天然编码时序动态与物理规律 [28][53]；发展整合物理驱动世界模型的VLA，统一语义指令与物理精度 [50]；采用“形态无关表征”解耦规划与控制，实现零样本跨具身迁移，而非盲目堆叠参数 [51] 硬件与数据进展 - 2025年涌现多款新硬件本体，如Figure03、宇树H2、众擎T800、小鹏IRON机器人、智元精灵G2，它们在运动能力上表现亮眼，大型机器人已能像小型机器人一样灵活 [33][35] - 核心工程挑战在于如何在维持高性能的同时，提升硬件的抗摔性、电池发热、长时间运行稳定性等可靠性问题 [35] - 数据在具身智能领域的重要性已不言自明，数据规模存在Scaling Law，例如Generalist项目证明数据越大、参数越高，模型表现越好 [36][37][43] - 数据采集方式多样，如Sunday机器人利用技能捕捉手套能以近90%的成功率转换人类动作为机器人数据，Egocentric-10K数据集汇集了1万小时工作数据 [38][40][42] - 具体数据路线（人类中心采集、真机遥操、仿真、互联网数据等）及模态配比仍是未收敛的开放问题 [43] 数据与评测的未来趋势 - 未来数据范式可能转向 **“模拟优先、失败为中心”** ，依赖高保真模拟环境生成多样化轨迹，并充分利用失败轨迹学习，以提高数据利用效率和可持续性 [54][55][56] - 现有评测标准过于依赖二元成功率，未来需进行更全面的能力评估，以反映鲁棒性、效率和安全裕度 [56] 市场前景与产业动态 - 机器人产业市场前景广阔，据摩根士丹利研究，其规模有望从当前的910亿美元激增至2050年的25万亿美元 [57] - 硅谷科技巨头（除微软/Anthropic外）均已加码机器人软/硬件布局 [59]

文章核心观点 - 英伟达机器人主管Jim Fan认为，尽管2025年机器人硬件取得显著进展并出现大量演示，但整个机器人领域仍处于“蛮荒时代”，存在硬件可靠性不足、基准测试混乱、主流技术范式存在结构性缺陷等核心问题 [1][11][13] 硬件进展与瓶颈 - 2025年涌现出如Optimus、e-Atlas、Figure、Neo、G1、Figure03、宇树H2、众擎T800、小鹏IRON机器人、智元精灵G2等前沿硬件，其运动能力（如翻跟头、步态控制）已明显超出年初平均水平，证明大型机器人也能非常灵活 [15][33][35] - 当前机器人硬件能力（身体）已明显强于AI大脑能发出的指令，硬件进展快于软件 [11][16] - 硬件可靠性严重不足（如过热、马达损坏、固件问题），需要整个运维团队维护，其不可逆的错误限制了软件迭代速度，成为被低估的瓶颈 [11][14][17][18][19][29] - 行业面临的核心工程挑战是在维持高性能的同时，提升硬件的抗摔性、电池发热管理及长时间运行稳定性 [35] 软件、模型与技术范式 - Vision-Language-Action模型是2025年机器人领域最热门的模型范式，仅2025年一年就发表了超过200篇相关研究工作 [45][46] - VLA模型旨在为机器人提供能同时处理视觉、语言和动作信息的大脑，使其具备任务泛化能力 [48][54] - 当前主流技术路线是基于视觉-语言模型嫁接动作模块，但该范式存在结构性缺陷 [11][24][25] - VLM本质是为视觉问答等任务优化，其视觉编码器会主动丢弃对机器人灵巧操作至关重要的低层物理细节，且其庞大的参数服务于语言知识而非物理世界 [26][30][50][51] - VLA模型的性能不会随VLM参数规模增长而线性提升，因为预训练目标与机器人控制任务不对齐 [26][52] - 视频世界模型被视为更合理的机器人策略预训练目标，因其天然编码时序动态与物理规律，未来趋势是将其能力嫁接至VLA，或将其作为解耦的内部模拟器以实现显式规划 [27][53][55] 行业基准与数据 - 机器人领域缺乏统一的基准测试共识，在硬件平台、任务定义、评分标准、模拟器使用等方面均无标准，导致每次演示都可能临时定义新基准，可复现性和科学规范缺失 [21][22][23] - 数据对塑造机器人模型能力至关重要，2025年出现了证明具身智能Scaling law的案例，显示数据规模、模型参数与任务表现正相关 [32][37][38] - 数据采集方式多样，如Sunday机器人利用技能捕捉手套能以近90%的成功率转换人类动作为机器人数据，Egocentric-10K数据集汇集了1万小时工作数据 [39][41][42] - 具体数据路线尚未收敛，人类中心采集、真机遥操、仿真及互联网数据等多种模态和配比仍是开放问题 [44] - 未来数据范式可能转向“模拟优先、失败为中心”，即利用高保真模拟生成多样化轨迹，并充分利用失败轨迹进行学习 [56][57][58] - 现有评测标准过于依赖二元成功率，未来需进行更全面的能力评估，涵盖鲁棒性、效率和安全裕度 [59] 市场前景与产业动态 - 据摩根士丹利研究，机器人产业规模有望从当前的910亿美元激增至2050年的25万亿美元 [60] - 除微软和Anthropic外，硅谷主要科技巨头（如Google、Amazon、OpenAI、Meta、xAI/Tesla、Nvidia、Apple）均已加码机器人软件或硬件布局 [62][63]

行业融资与市场热度 - 截至2025年上半年，全球人形机器人领域融资总额突破140亿元，其中中国企业占比高达60%，融资额达84亿元，已超过2024年全年水平[6] - 今年以来，国产机器人订单合计超30亿元，对应近2万人形机器人本体[7] - 字节跳动正以月薪12万的高薪招聘人形机器人专家，并传出今年将豪掷120亿美元（约合人民币854.5亿元）开发AI芯片[3] - 优必选作为“人形机器人第一股”，在港股的市值已超过600亿元[26] 主要公司技术进展 - 小鹏最新一代人形机器人IRON步态逼真，其“大脑”具备物理世界大模型和3颗自研图灵芯片，总算力高达2250 TOPS，全身共有60个关节和200个自由度[9][11] - 宇树科技发布的Unitree H2机器人身高180厘米，全身有31个自由度，具备舞蹈、武术等动作能力，并拥有仿生人脸[12][14] - 银河通用的Galbot机器人拥有强大的泛化能力，其自研的GraspVLA是全球首个端到端具身抓取基础大模型，可在紧密货架的零售场景中自主识别并抓取商品[16][17][19] - 智元机器人的精灵G2是工业级交互式具身作业机器人，在汽车零部件生产车间完成精密操作，并能在物流分拣场景中适配95%以上的工厂地面[20][21][23] 互联网巨头布局 - 字节跳动在具身智能领域早有布局，其机器人团队于2023年7月归入AI Lab，并在两年内密集推出RoboFlamingo、GR-2、Seed GR-3、Robix等一系列模型，还推出了拥有20个自由度的灵巧手ByteDexter[28][29][30][32] - 阿里通义千问团队已成立具身智能专项小组，其多模态模型正向具备长时序推理能力的“基础智能体”演进，阿里云还与英伟达在Physical AI领域展开合作，蚂蚁集团旗下的灵波科技已推出人形机器人Robbyant-R1[33][35][36] - 京东通过投资智元机器人、千寻智能、逐际动力等多家公司覆盖完整产业链，并发布自有具身智能品牌JoyInside和“智能机器人产业加速计划”，宣布未来三年投入超百亿资源[37] - 百度与优必选合作，其人形机器人Walker S通过百度智能云千帆AppBuilder平台接入文心大模型，百度还投资了智元机器人，双方基于“灵犀”平台共建机器人底座[38][39][40] - 腾讯早在2018年就成立Robotics X实验室，2024年9月公布其人居环境机器人“小五”，2025年领投智元机器人B轮融资，并与越疆机器人联合发布国内首个模块化具身智能平台Tairos[41][43] 科技公司与车企动态 - 小米通过自研与投资构建生态，其网红机器狗“铁蛋”将成本拉至万元级，并已发布两代人形机器人CyberOne，第三代产品主攻轻量化与成本控制，公司计划五年投资20亿元建设研发制造基地，并通过旗下基金累计投资近50家企业，金额超150亿元[45][46][47][50] - 除小鹏外，长安汽车与海尔共建“人车家”生态，上汽联合逐际动力成立具身智能实验室，比亚迪则与港科大共研具身智能大模型[54] - 北京人形机器人创新中心由小米机器人、优必选、京城机电等共同持股成立，小米机器人、优必选和京城机电持股均占比28.57%[53]

公司人事与治理调整 - 宇树科技引入杭可科技前财务总监、副总经理傅风华，负责公司IPO相关事项 [1] - 傅风华拥有丰富的财务和资本市场经验，曾在天健会计师事务所担任审计员至高级项目经理，并在杭可科技历任财务经理、财务总监、董事会秘书及副总经理等职 [3] - 宇树科技将企业名称从"杭州宇树科技股份有限公司"变更为"宇树科技股份有限公司"，创始人王兴兴正式出任公司董事长 [1] IPO进程与资本规划 - 宇树科技IPO辅导机构中信证券提交了第一期《辅导工作进展情况报告》，公司计划在2025年四季度提交IPO申请 [1] - 公司与中信证券于2025年7月签署辅导协议，辅导备案已在浙江证监局官网公示，当前四季度被认为是公司的上市时间段 [3] - 创始人王兴兴将公司上市比作"高考"，视为企业迈向更成熟管理和运营的阶段性事件 [4] 公司业务与财务表现 - 宇树科技2024年度营收已达到"十来亿元"，其中四足机器人、人形机器人和组件产品的销售额分别约占65%、30%和5% [4] - 约80%的四足机器人用于科研、教育和消费领域，其余20%用于巡检、消防等工业领域，而人形机器人全部用于科研、教育和消费领域 [4] - 公司宣布即将发布一款动力性能达到现款Go2两倍的"小巧身躯、行业性能"四足机器狗 [3] 行业竞争动态 - 人形机器人赛道出现更多"价格屠夫"，消费级市场价格从"万元档"被拉至"千元档"，例如松延动力推出的"小布米"定价9998元，首批500台两天内售罄 [4] - 加速进化推出的具有22自由度的Booster K1售价2.99万元起，首批20分钟售罄，松延动力已完成近3亿元Pre-B轮融资 [4]

宇树H2人形机器人技术亮点 - 最新发布的H2人形机器人具备双脚离地的高动态旋转跳舞能力，运动控制算法可实时调整步态以适应凹凸路面[1] - 采用2自由度铰接式琴颈和内嵌头部的机器人之眼方案，头部可左右偏航和俯仰，实现更灵活的环境感知[1] - 基于头部灵活性和新型机器人之眼，H2可实现360度环境感知，无需转动躯干即可跟踪物体及环境[1] 机器人之眼技术路径演进 - 机器人之眼技术路径分为视觉和激光雷达两大分支，纯视觉方案存在精度、计算量和实时性挑战[3] - 视觉传感器无法直接获取精确距离信息，在光照变化、纹理缺失环境中易失效，且数据同步性差导致模型扭曲[3] - 激光雷达通过发射接收激光束直接获得数百万个点的三维坐标，形成点云，提供精确、主动的3D空间测量[4] - 激光雷达方案可实现视觉与深度信息的空间同步，例如摄像头识别物体后，点云即刻提供轮廓和位置数据[4] dToF激光雷达的技术优势 - dToF激光雷达方案解决了测距精度、抗干扰性与算力效率三大痛点，是机器人实现复杂操作的基础[6] - dToF通过直接测量激光飞行时间，在强光、弱光等复杂光照下提供稳定深度信息，具备鲁棒性和抗干扰能力[6] - dToF方案对算力要求远低于其他方案，为移动机器人释放计算资源，支持高级认知与决策[6] 多传感器一体化集成趋势 - 传统"软同步"方式存在数据时序和坐标错位问题，导致深度点云与图像像素间出现空间偏差[7] - 一体化集成采用硬件层面"硬同步"，通过主控芯片统一触发dToF激光雷达、RGB相机和IMU同步采集数据[7] - 速腾聚创发布的AC2是业内首款dToF+RGB双目+IMU一体化超级传感器系统，同步精度达1毫秒[8][9] - AC2可实现深度与图像信息高度时空对齐，消除时空错位，使机器人感知的每个像素具备精确深度信息[9] 机器人之眼的全场景应用能力 - AC2传感器使机器人能感知牙刷、衣架等细小物体及玻璃、金属等高反射率物体，并在大幅动作时保证图像不畸变[11] - 基于dToF深度感知，AC2具备抗环境光干扰能力，在弱光、强光等复杂光照下表现稳定，且满足IP65防尘防水等级[11] - 一体化方案有望消除点云畸变，为动态交互奠定基础，同时通过紧凑硬件形态为大规模普及扫清障碍[11] 人形机器人感知能力未来方向 - 全场景全工况下的高精度高一致性感知成为扩展机器人操作范围的必备前提，要求毫秒级反应速度和毫米级空间精度[12] - 机器人需构建不断更新的精确内部"世界模型"，包含几何结构、动态物体特征等，以预判环境变化[12] - 高度时空对齐的感知数据支持机器人实现流畅动态交互，如接球或从人手中接物等手眼协调任务[13] - 机器人之眼需平衡精度、抗干扰和效率，从而支持机器人及时"看清并且反应"[15] - 融合感知方案推动机器人从执行工具向自主智能体演进，为决策、规划与交互提供可靠支撑[15] - 未来高度融合的机器人之眼将成为机器人理解世界的"认知窗口"，推动从"功能机"向"智能体"跃迁[16]

市场表现 - 科创人工智能ETF华夏(589010)上涨0.58%，成交额约1.63亿元，成分股22只上涨8只下跌，呈现结构性分化 [1] - 机器人ETF(562500)收涨1.33%，成分股73只中63只上涨，近五日累计成交量超12.9亿份，板块呈现普涨格局 [1] - 机器人ETF(562500)是全市场唯一规模超两百亿、流动性最佳、覆盖中国机器人产业链最全的主题ETF [4] 行业动态与产品发布 - 宇树科技发布全尺寸人形机器人H2，身高180cm，负载能力70kg，关键部件国产化率达70%，单台本土采购成本约18万元 [2] - 智元机器人获得数亿元精灵G2机器人框架订单，将部署近千台于工业制造场景，并与均胜电子启动首批商用交付 [2] - 优必选月中标广西具身智能项目1.26亿元，并获得汽车科技公司超3200万元采购合同，全年Walker系列订单累计超6.3亿元 [2] - 美国Figure AI发布专为Helix大模型打造的Figure 03，整机质量降低9%，其自建BotQ工厂首期年产能达1.2万台 [2] 机构观点与投资逻辑 - 机构认为特斯拉Optimus产业化加速，Figure完成高估值融资，板块进入持续催化验证期，继续坚定看多 [3] - 特斯拉链是首选配置方向，其次为宇树、智元等具备批量能力的主机厂供应链，看好机器人重回科技成长配置主线 [3] - 科创人工智能ETF华夏(589010)被描述为机器人的大脑，具有20%涨跌幅和中小盘弹性，旨在捕捉AI产业奇点时刻 [4]