文章核心观点 - 在CES 2026上，中国机器人企业及产业链公司在参展数量、技术展示、应用落地及市场拓展方面表现突出，显示出在全球人形机器人领域日益增强的主导地位和综合竞争力 [1][6] 参展规模与主导地位 - 本届CES全部598家机器人相关参展商中，中国企业达到149家，占比接近四分之一 [1] - 在人形机器人展区，38家参展企业中有21家来自中国，占比超过一半 [1] 参展企业类型与展示重点 - 多家中国公司携整机亮相，包括宇树科技、智元机器人、星动纪元、北京人形机器人创新中心等 [1] - 产业链企业如极佳视界、灵巧智能、睿尔曼智能等集中展示了在核心部件、灵巧手及技术模型上的突破 [1] 技术能力展示 - **运动控制**：宇树科技通过G1机器人的舞蹈与擂台拳击演示体现高精度扭矩控制与动态平衡技术；众擎T800通过格斗动作展示关节高爆发性与高灵活度 [2] - **AI具身智能**：智元展示了语言交互、舞蹈及酒店服务场景作业能力，并发布基于大语言模型的开源仿真平台Genie Sim 3.0；星动纪元通过端到端VLA具身大脑ERA-42实现高自由度遥操作与场景自适应交互 [2] - **自主操作**：北京人形机器人创新中心的具身天工2.0基于跨本体VLA模型XR-1，可自主连贯高效完成抓取、分类、码放等全流程操作 [3] - **远程操控**：睿尔曼智能完成了从“北京-拉斯维加斯”跨洋实时遥操演示，使北京的具身训练师可远程精准控制CES展台的机器人执行任务 [6] 应用场景落地 - **工业与商用**：展示了在工业制造、商业服务等场景的落地应用 [2] - **家庭陪伴**：傅利叶GR-3通过“井字棋”对弈、情感化交互展示主动陪伴价值；乐享科技推出新品牌元点智能，强调机器人与人之间的“陪伴”和情感联结 [3] 市场拓展与商业表现 - **现场销售**：加速进化携带数十台Booster K1参展，展会首日即售出数十台；魔法原子开业第一天已卖出数条MagicDog [3] - **全球化布局**：松延动力锁定北美、中东、欧洲、东南亚、日韩五大核心区域，计划在2026年第二季度力争实现千台量级规模的市场拓展 [3] - **参展目标**：北京人形机器人创新中心旨在通过CES在国际上打造影响力，推动海外布局 [4] 产业链核心部件进展 - **灵巧手**：灵心巧手展示了已量产的高自由度产品Linker Hand L20系列；灵巧智能推出的DexHand021 Pro灵巧手提供22个自由度，价格下探至1.4万至2.8万美元区间，据称价格降至国际同类产品的五分之一 [5] - **触觉传感器**：帕西尼感知科技展出了第三代多维触觉传感器PX-6AX-GEN3，并演示了搭载该传感器的机器人完成制作冰激凌等任务 [5] 基础软件与前沿方向 - **世界模型**：极佳视界首席科学家指出，2026年世界模型主要作为评估器和强化学习的环境，并在世界行为模型方面会有更多进展 [6] - **全链路布局**：睿尔曼智能展示了从关节模组、机械臂到远程作业网络的全链路布局 [6] 行业趋势与生态形成 - 中国机器人供应链企业集中展示核心技术能力与产品输出，标志着产业生态正走向专业化、成熟化 [5] - 全球人形机器人竞赛的下半场，是技术、工程化、商业化与生态构建能力的综合较量，一个分工明确、效率显著的产业生态正在形成 [6]

行业趋势：中国企业在全球人形机器人领域占据主导地位 - 在CES 2026全部598家机器人相关参展商中，中国企业达到149家，占比接近四分之一 [1] - 在人形机器人展区，38家参展企业中有21家来自中国，占比超过一半 [1] - 行业观点认为，中国人形机器人在品类、供应链和产品性价比上具有优势，且技术转化量产能力强，在工业、商用及家庭陪伴等场景的应用已走在前列，预计2026年将成为行业爆发拐点 [1] 参展企业技术展示与产品应用 - **运动控制技术**：宇树科技通过G1机器人的舞蹈与拳击演示体现高精度扭矩控制与动态平衡技术；众擎T800通过格斗动作展示关节高爆发性与高灵活度技术 [4] - **AI具身智能与场景应用**：智元展示了全系列机器人及在语言交互、舞蹈、酒店服务场景的作业能力，并发布基于大语言模型的开源仿真平台Genie Sim 3.0 [6]；星动纪元通过端到端VLA具身大脑ERA-42实现高自由度遥操作与场景自适应交互 [6]；北京人形机器人创新中心的具身天工2.0展示了基于跨本体VLA模型XR-1的全自主分拣功能 [6] - **家庭与商用陪伴**：傅利叶GR-3通过“井字棋”对弈和情感化交互展示主动陪伴价值；乐享科技（元点智能）推出从大型通用机器人Jupiter到家庭陪伴机器人M1的全线产品，强调情感联结 [7] 市场拓展与商业落地进展 - 加速进化的Booster K1在展会首日即售出数十台；魔法原子的MagicDog在开业第一天已卖出数条 [8] - 松延动力携“小顽童N2”参展，计划在北美、中东、欧洲、东南亚、日韩五大区域市场于第二季度力争实现千台量级规模的市场拓展 [8] - 北京人形机器人创新中心首次参展CES，旨在国际打造影响力并推动海外布局 [8] 产业链核心部件与技术创新 - **灵巧手**：灵心巧手展示了已量产的高自由度产品Linker Hand L20系列及驱控一体的工业版本 [10]；灵巧智能首次参展带来DexHand021 Pro灵巧手，提供22个自由度，价格下探至1.4万至2.8万美元区间，称价格仅为国际同类产品的五分之一 [10] - **感知技术**：帕西尼感知科技展出第三代多维触觉传感器PX-6AX-GEN3，并演示搭载该传感器的机器人完成制作冰激凌等任务 [11] - **基础软件与系统**：极佳视界专注于世界模型方向，指出2026年世界模型主要作为评估器、强化学习环境及在World Action Model方面将有更多进展 [11]；睿尔曼智能展示了从关节模组、机械臂到远程作业网络的全链路布局，并完成了从“北京-拉斯维加斯”跨洋实时遥操演示 [11] 行业生态与竞争格局 - 中国机器人供应链企业集中展示核心技术能力与产品输出，标志着产业生态正走向专业化、成熟化 [9] - 全球人形机器人竞赛的下半场不仅是技术比拼，更是工程化、商业化与生态构建能力的综合较量，一个分工明确、效率显著的产业生态正在形成 [12]

在机器人本体方面，智元机器人在本届CES上展示了全系列产品群控舞蹈。2025年10月，智元精灵G2 曾在智元机器人与均普智能联合举办的全球首发暨投产仪式上公开亮相。目前，均胜电子（600699）体 系内适配精灵G2的应用工位已达千个。 "如果说2025年CES是中国具身智能机器人的'试水之年'，2026年则将是融合了AI技术的机器人，从'炫 技'到更大范围落地'实用'的关键之年。"一位人形机器人产业人士说。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，各类具身智能机器人是最受关注的群体之一。 在本届CES上，从机器人本体到关键传感器、灵巧手、计算软件平台等，一张清晰的国产机器人产业图 谱得以呈现。 据悉，DexHand021 Pro及其全系产品的推出，开启了多行业落地的新阶段：在电力巡检等低容错场景中 实现远程精细操作，在高校与科研机构中降低机器人教学与研究门槛，在轻工业场景中完成柔性装配与 物料分拣。 在AI领域，机器人要变得更"聪明"，离不开与真实物理世界交互。当前行业存在明显的数据失衡问题： 互联网上万亿级文本、图像资源随手可得，然而机器人训练最关键的人类真实动作细节数据却极度稀 缺。"比如操作该用 ...

公司产品展示 - 智元公司将在CES期间展示全系列产品群控舞蹈 [1] - 展示的具体产品包括智元远征A2交互/运动智能、智元灵犀X2交互/运动智能、智元精灵G2力控臂、智元D1系列群控以及灵巧手 [1] 行业动态 - 国际消费电子展是消费电子行业的重要展示平台，智元公司选择在此展示其机器人产品系列 [1]

文章核心观点 - 英伟达机器人主管Jim Fan认为，机器人领域在2025年仍处于缺乏统一标准、硬件可靠性制约软件迭代的“蛮荒时代”，当前主流的VLA技术范式也存在结构性问题 [1][11][13] 行业现状与核心挑战 - 硬件进展快于软件，前沿硬件（如Optimus、e-Atlas、Figure、Neo、G1）的潜力未被AI完全发挥，机器人“身体”能力强于“大脑”指令 [11][14][15] - 硬件可靠性严重不足，过热、马达损坏、固件问题频发，需要整个运维团队维护，错误不可逆，这限制了软件的快速迭代速度 [16][17][18][30] - 领域缺乏统一、可复现的标准评测体系，基准测试是一场“史诗级灾难”，在硬件平台、任务定义、评分标准等方面均无共识，导致人人都可通过定义新基准宣称达到SOTA [8][9][20][21] 主流技术范式（VLA）的局限与未来方向 - VLA（视觉-语言-动作模型）是2025年机器人领域最热的词汇，当年发表了超200篇相关工作，它赋予机器人处理多模态信息的大脑，具备任务泛化能力 [44][45][47] - 当前基于VLM（视觉-语言模型）的VLA范式存在根本性结构问题：VLM是为视觉问答优化，其大多数参数服务于语言和知识，而非物理世界；其视觉编码器会丢弃对灵巧操作至关重要的低层细节 [11][24][26][27][49] - VLA的性能不会随VLM参数规模增长而线性提升，因为预训练目标与机器人控制不对齐 [26][51] - 未来方向包括：转向以**视频世界模型**作为更合理的机器人策略预训练目标，因其天然编码时序动态与物理规律 [28][53]；发展整合物理驱动世界模型的VLA，统一语义指令与物理精度 [50]；采用“形态无关表征”解耦规划与控制，实现零样本跨具身迁移，而非盲目堆叠参数 [51] 硬件与数据进展 - 2025年涌现多款新硬件本体，如Figure03、宇树H2、众擎T800、小鹏IRON机器人、智元精灵G2，它们在运动能力上表现亮眼，大型机器人已能像小型机器人一样灵活 [33][35] - 核心工程挑战在于如何在维持高性能的同时，提升硬件的抗摔性、电池发热、长时间运行稳定性等可靠性问题 [35] - 数据在具身智能领域的重要性已不言自明，数据规模存在Scaling Law，例如Generalist项目证明数据越大、参数越高，模型表现越好 [36][37][43] - 数据采集方式多样，如Sunday机器人利用技能捕捉手套能以近90%的成功率转换人类动作为机器人数据，Egocentric-10K数据集汇集了1万小时工作数据 [38][40][42] - 具体数据路线（人类中心采集、真机遥操、仿真、互联网数据等）及模态配比仍是未收敛的开放问题 [43] 数据与评测的未来趋势 - 未来数据范式可能转向 **“模拟优先、失败为中心”** ，依赖高保真模拟环境生成多样化轨迹，并充分利用失败轨迹学习，以提高数据利用效率和可持续性 [54][55][56] - 现有评测标准过于依赖二元成功率，未来需进行更全面的能力评估，以反映鲁棒性、效率和安全裕度 [56] 市场前景与产业动态 - 机器人产业市场前景广阔，据摩根士丹利研究，其规模有望从当前的910亿美元激增至2050年的25万亿美元 [57] - 硅谷科技巨头（除微软/Anthropic外）均已加码机器人软/硬件布局 [59]

文章核心观点 - 英伟达机器人主管Jim Fan认为，尽管2025年机器人硬件取得显著进展并出现大量演示，但整个机器人领域仍处于“蛮荒时代”，存在硬件可靠性不足、基准测试混乱、主流技术范式存在结构性缺陷等核心问题 [1][11][13] 硬件进展与瓶颈 - 2025年涌现出如Optimus、e-Atlas、Figure、Neo、G1、Figure03、宇树H2、众擎T800、小鹏IRON机器人、智元精灵G2等前沿硬件，其运动能力（如翻跟头、步态控制）已明显超出年初平均水平，证明大型机器人也能非常灵活 [15][33][35] - 当前机器人硬件能力（身体）已明显强于AI大脑能发出的指令，硬件进展快于软件 [11][16] - 硬件可靠性严重不足（如过热、马达损坏、固件问题），需要整个运维团队维护，其不可逆的错误限制了软件迭代速度，成为被低估的瓶颈 [11][14][17][18][19][29] - 行业面临的核心工程挑战是在维持高性能的同时，提升硬件的抗摔性、电池发热管理及长时间运行稳定性 [35] 软件、模型与技术范式 - Vision-Language-Action模型是2025年机器人领域最热门的模型范式，仅2025年一年就发表了超过200篇相关研究工作 [45][46] - VLA模型旨在为机器人提供能同时处理视觉、语言和动作信息的大脑，使其具备任务泛化能力 [48][54] - 当前主流技术路线是基于视觉-语言模型嫁接动作模块，但该范式存在结构性缺陷 [11][24][25] - VLM本质是为视觉问答等任务优化，其视觉编码器会主动丢弃对机器人灵巧操作至关重要的低层物理细节，且其庞大的参数服务于语言知识而非物理世界 [26][30][50][51] - VLA模型的性能不会随VLM参数规模增长而线性提升，因为预训练目标与机器人控制任务不对齐 [26][52] - 视频世界模型被视为更合理的机器人策略预训练目标，因其天然编码时序动态与物理规律，未来趋势是将其能力嫁接至VLA，或将其作为解耦的内部模拟器以实现显式规划 [27][53][55] 行业基准与数据 - 机器人领域缺乏统一的基准测试共识，在硬件平台、任务定义、评分标准、模拟器使用等方面均无标准，导致每次演示都可能临时定义新基准，可复现性和科学规范缺失 [21][22][23] - 数据对塑造机器人模型能力至关重要，2025年出现了证明具身智能Scaling law的案例，显示数据规模、模型参数与任务表现正相关 [32][37][38] - 数据采集方式多样，如Sunday机器人利用技能捕捉手套能以近90%的成功率转换人类动作为机器人数据，Egocentric-10K数据集汇集了1万小时工作数据 [39][41][42] - 具体数据路线尚未收敛，人类中心采集、真机遥操、仿真及互联网数据等多种模态和配比仍是开放问题 [44] - 未来数据范式可能转向“模拟优先、失败为中心”，即利用高保真模拟生成多样化轨迹，并充分利用失败轨迹进行学习 [56][57][58] - 现有评测标准过于依赖二元成功率，未来需进行更全面的能力评估，涵盖鲁棒性、效率和安全裕度 [59] 市场前景与产业动态 - 据摩根士丹利研究，机器人产业规模有望从当前的910亿美元激增至2050年的25万亿美元 [60] - 除微软和Anthropic外，硅谷主要科技巨头（如Google、Amazon、OpenAI、Meta、xAI/Tesla、Nvidia、Apple）均已加码机器人软件或硬件布局 [62][63]

文章核心观点 - 人形机器人行业当前存在“技术概念”与“估值”错配的泡沫，企业估值在资本助推下快速攀升，但核心技术突破与商业化应用进程相对滞后 [1] - 行业正经历“寒武纪大爆发”式的快速发展，资本、人才、政策资源快速聚集，但热潮之下隐忧浮现，包括同质化竞争、技术成熟度不足、订单真实性存疑等问题 [2][4][5] - 行业要走向高质量发展，关键在于持续的技术突破和形成可持续的商业闭环，投机者将退场，扎根技术、场景与数据的公司才能穿越周期 [9][10] 行业现状与资本热度 - 国内人形机器人相关企业已超过150家，其中初创与跨界企业占比超过半数 [1][2] - 截至12月6日，今年国内人形机器人行业投资事件达175次，投资金额超过450亿元 [2] - 多家公司估值翻倍，宇树科技、乐聚机器人等企业相继启动IPO计划，宇树科技已完成IPO辅导，有望成为“A股人形机器人第一股” [2] - 行业共识认为具身智能机器人可能成为手机、汽车之外的第三大终端，推动资源向赛道聚集 [2] 跨界入局与产业推动力 - 汽车、消费电子、互联网领域的头部玩家跨界涌入，搅动了竞争格局 [2] - 汽车行业贡献了成熟的供应链与工程化能力，消费电子跨界者提升了产品定义，互联网公司加速了软件迭代和用户体验 [3] - 人才从自动驾驶、传统机器人、互联网等领域加速流向具身智能 [3] - 北京、上海、深圳等地地方政府通过建设创新中心、政策扶持、场景开放等方式培育本地企业，形成产业集聚效应 [3] 行业存在的风险与问题 - 存在“劣币驱逐良币”风险，包括为拉升股价而跨界、依赖代工贴牌的上市公司，以及地方政府扶持下可能导致的重复建设与地方保护主义项目 [4] - 部分企业只有模型能力而无硬件载体，或只有硬件却缺乏泛化能力，商业落地预期的泡沫正在被挤破 [5] - 技术成熟度不足是商业化闭环的最大障碍，硬件稳定性差，产品多停留在演示阶段，复杂环境或长时间运行易出问题，“大脑”与“小脑”协同存在壁垒 [5] - 订单真实性与“伪需求”并存，部分企业公布的订单数量与实际交付存在巨大差距，订单数据成为营销工具，一些量产由示范性验证小需求驱动，难以持续复购 [6] 商业化探索与落地案例 - 市场衡量标准转向“技术与商业的双轮闭环”，看重商业落地情况及团队的工程化交付能力 [5] - 多家公司宣布获得订单并落地：智元机器人开启与均胜电子过亿元采购合同的首批交付，将部署于汽车零部件产线；智平方计划三年内在惠科全球生产基地部署超1000台机器人；银河通用已获得100家无人值守药店门店订单，计划年底前全国投用 [6] - 部分初创企业选择垂直细分场景突破，例如灵宝CASBOT聚焦矿山爆破装药环节的机器人解决方案，原型机正在测试，预计明年正式推出 [7] 投资策略与评估标准变化 - 投资人更关注商业落地情况，如订单、复购、单位经济模型以及团队的工程化与交付能力 [8] - 投资策略分化，整机投资门槛高，需算法、制造和商业化三者兼备；投资人当前更关注两类标的：定义品类的整机厂，以及解决卡脖子问题的核心部件（如芯片、传感器、关节） [8] - 对头部企业更看重其通往AGI的通用泛化能力和平台潜力；对腰部及初创企业更看重在细分场景的数据壁垒和正向现金流能力 [9] 行业未来发展与政策引导 - 国家发改委正会同有关部门系统谋划，围绕强化政策牵引、加快技术攻关、推动成果应用开展工作，并将在“十五五”相关专项规划中推动产业健康规范发展 [9] - 具体措施包括：加速构建行业标准与评价体系，建立健全行业准入和退出机制；加快关键核心技术攻关，如“大小脑”模型协同、算力适配、数据融合等；推动训练与中试平台等基础设施建设，促进资源整合和开放共享 [10] - 行业要走出同质化，关键在于持续的技术突破和将成果转化为可持续的商业闭环 [10] - 初创企业需具备核心技术储备、快速切换能力、可持续造血和商业化落地能力，坚持不盲目跟风，才能在本轮竞争中生存 [10]

公司里程碑与产能 - 2025年1月，公司第1000台通用具身机器人量产下线，刷新行业纪录[1] - 随后不到一年内，公司将量产纪录刷新至5000台，标志着在全球率先实现了人形机器人的规模化量产和商业化落地[1] - 第5000台通用具身机器人（灵犀X2）于12月8日在上海量产工厂下线[3] - 公司已实现从千台到五千台的产能跃升，并规划明年1万台、未来10万台的产能蓝图[3] 产品与技术优势 - 公司已完成“一体三智”全栈技术架构和三大生产基地的快速落地[1] - 公司是全球目前唯一规模化量产具身智能的企业，也是业内目前唯一实现全产品系列、全场景布局的机器人企业[1] - 机器人本体经多轮迭代后结构更轻、强度更高，感知、运动、交互三大智能持续进步[5] - 公司打造了零门槛动作创作平台、个性化定制工具等软件[5] - 与供应链联合开发的核心零部件在提升性能的同时推动成本稳步下降[6] - 公司正式发布新一代工业级交互式具身作业机器人智元精灵G2，该产品已获数亿元订单并开启首批商用交付[8] 商业化进程与市场应用 - 公司发展分为三个阶段：第一阶段聚焦产品打磨与验证，通过真实场景测试（如综艺节目、行走挑战）验证产品可靠性与稳定性[5] - 第二阶段启动规模量产，实现从能做到做得好、做得快，再到持续稳定交付[5] - 第三阶段进行市场需求深度优化，客户应用从单机功能展示扩展到多机协同与全场景部署，公司从单纯提供产品转向为客户创造价值[6] - 公司产品已售往全球多个国家和地区，应用场景覆盖讲解接待、工业智造、文娱商演等八大核心场景，实现从B端工业级应用到C端个性化需求的全面渗透[6] - 远征、灵犀、精灵三大系列累计下线数量分别为1742台、1846台和1412台[3] 行业前景与政策支持 - 国务院发展研究中心报告显示，具身智能市场规模有望在2030年达到4000亿元，在2035年突破万亿元[7] - “十五五”规划建议提出前瞻布局未来产业，推动具身智能等成为新的经济增长点[7] - 公司的量产突破恰逢中国具身智能产业加速崛起的黄金周期，政策与资本双轮驱动下，行业规模量产和场景落地加速[7] 资本与股东背景 - 公司成立两年多，已完成9轮融资，累计融资金额行业第一，公司估值超过150亿元[8] - 投资机构包括高瓴、红杉、蓝驰、经纬等一线投资机构，以及京东、腾讯、比亚迪、北汽、上汽等产业资本，组成了豪华股东阵容[8] 竞争与行业影响 - 公司的先发优势意义深远，稳定的供应链体系将推动行业成本下降，规模化应用沉淀的海量数据反哺模型迭代，形成“技术—量产—数据—优化”的飞轮效应[10] - 公司覆盖中、美、欧的产品认证与海外市场布局，让中国具身智能在全球竞争中占据先机[10]

美国供应链动态与特斯拉目标调整 - 特斯拉已决定停止与中国供应商合作生产其在美国制造的汽车，并替换部分中国制造的零部件[1] - 特斯拉将其人形机器人Optimus的年产目标从5000台下调至2000台[1] - 美国供应链脱钩策略被证明不切实际，例如纯美国供应链制造的K-ScaleLabs成立仅18个月就宣布倒闭[1] 中国人形机器人行业订单与交付进展 - 行业已进入拼大单阶段，截至目前已有8家企业官宣斩获超亿元或千台以上订单，2025年头部企业累计订单额高达24亿元[3] - 在订单刺激下，部分国内头部企业2025年销售规划在千台量级，预计2026至2027年达到上万台的出货量目标[3] - 部分C端销售页面标注预计交付时间，如“预计2026年5月有货”、“首批2026年3月开始交付”[3] - 智元机器人最大金额订单来自中国移动，金额达7800万元共约200台，另获具身智能训练场建设订单7000万元，以及富临精工数千万元近百台订单和龙旗科技数亿元框架订单，预计2025年目标出货量达3000-5000台[6] - 优必选Walker系列人形机器人累计订单金额已突破8亿元，包括近亿元全球最大单笔订单、2.5亿元采购合同、超3200万元合同及1.26亿元项目，预计2025年交付约500台[8] - 加速进化公司2025年上半年交付数百台，截至11月出货量已超700台，2026年产能有望提升至数万台[8] - 乐聚获得上亿元订单，包括8000万元北京石景山项目，全年交付量预计达千台级[9] - 越疆机器人获瑞德丰精密8050万元合同，蓝思科技承诺2025年采购1000台[9] - 星动纪元总订单额破5亿元，物流行业最大单笔订单近五千万元[11] - 傅利叶智能已交付百余台人形机器人[11] - 星尘智能与仙工智能达成千台级订单战略合作，并与金马游乐计划两年内向文旅场景提供千台级产品[11] - 智平方与惠科股份计划未来三年内部署超1000台机器人[11] - 众擎机器人未来3年将交付不少于2000台具身智能机器人[13] - 逐际动力多形态双足机器人获批量订单，全尺寸人形机器人完成量产准备[13] - 京东物流宣布未来5年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机[13] - 中信建投研报认为2025年为人形机器人量产元年，全年行业出货量在万台量级[14] 产品价格趋势与成本控制 - 宇树科技G1售价9.9万元，Unitree R1售价仅3.99万元，打破高端机器人数十万定价惯例[15] - 加速进化公司发布BoosterK1，首批100台价格降至2.99万元[17] - 松延动力发布售价仅9998元的“小布米”，上架一小时订单破100台，两天内首批500台售罄，上半年已获超2000台商业化订单，合同总额破1亿元[17] - 通过核心部件高度自研、提高国产化率及使用复合材料实现成本控制[19] - 中信建投认为未来人形机器人整机成本可能在8万元左右甚至更低[19] - 有专家预测今年会有企业把全尺寸人形机器人价格降到五万元区间[20] - 到2030年工业场景需求量预计达326.3万台，家庭与商用场景达59.3万台，市场规模有望达上千亿元[23] 应用场景与市场路径 - 数采中心、商场导购、酒店服务等商用场景成为首选试验田，完成验证后向工业制造领域纵深发展[13] - 更现实的路径是先聚焦于单一或有限的核心功能，如儿童教育娱乐、老年陪伴或家庭安防[22] - 厂商需在成本、性能、可靠性和实用性之间找到平衡点，竞争关键从价格转向价值[23]

产品发布与性能 - 星源智公司在百度世界大会2025上展示了自主研发的机器人大小脑域控制器T5 [1] - T5域控制器集超大算力、低功耗与高性能于一体，搭载NVIDIA最新JetsonThor处理器，算力高达2070TFLOPS [1] - 该产品具备大型Transformer模型加速能力，广泛支持深度学习、计算机视觉等先进算法，可满足机器人在实时感知、智能决策与精准控制方面的需求 [1] 商业合作与应用 - 智元机器人与星源智公司已达成深度合作并联合参展 [1] - 搭载T5控制器的新一代工业级交互具身作业机器人智元精灵G2于今年10月份发布，并在展台同步亮相 [1] 公司背景与技术实力 - 星源智机器人公司由北京智源研究院孵化，致力于实现多模态空间智能，构建物理世界的通用具身大脑 [1] - 公司拥有世界领先的具身多模态大模型能力和空间智能能力，打造了内涵极为丰富的具身技术栈 [1] - 技术栈包括物理世界的多模态感知与数字化重建、多模态具身世界模型、机器人本体的运动控制、用于感知规划、决策、导航、操作的各类具身基础大模型、软硬一体的端侧具身系统等 [1]