**公司：Charles River Laboratories (CRL)** [1] **核心观点与论据** * **需求环境与订单情况**：公司第三季度净订单出货比（net book to bill）为0.82 与第二季度持平 主要受生物技术（biotech）客户需求疲软影响 但近几个月生物技术领域的订单情况已逐月改善 提案量良好 对未来几个季度充满信心[4] 工作预订速度在最近几个季度有所加快 通常在当季或下一季度完成 有助于提升收入[5] 制药（pharma）客户需求更为稳定 生物技术客户需求正在改善[5] * **竞争格局与定价策略**：公司在安全评价（safety assessment）市场占据约30%份额 最大竞争对手的产能约为公司一半[7] 在需求疲软的环境下 竞争对手使用价格折扣来提升产能利用率 公司则策略性地运用定价来维持市场份额、获取新客户并赢得特殊项目[7][8] 自2023、2024年的价格波动后 当前定价环境稳定 折扣未恶化 价格也未显著改善 过去三个季度的价格-组合（price-mix）因素对公司实际是顺风[9][10] * **业务板块表现** * **发现服务（Discovery Services）**：该业务占DSA（Discovery and Safety Assessment）板块的10% 在生物技术融资困难时期表现疲软[11] 公司专注于为无内部研发能力的生物技术公司提供利基服务 相信随着生物技术融资环境改善 该业务将反弹[11] * **研究模型与服务（RMS）**：第三季度受益于非人灵长类动物（NHP）的提前发货（从第四季度提前至第三季度） 但全年指引不变[22] NHP供应链目前稳定 公司已通过寻找新供应商和加强监管来确保未来几年的供应[23] 公司已结束DOJ和SEC的调查 并实施了基因检测、扩大审计程序等改进措施[23][24] * **区域市场动态** * **中国（China）**：约30%的研发项目现在是从中国授权引进（in-licensed） 但这些项目在引进时临床前工作大多已完成 对公司服务需求有限[18] 药物发现（drug discovery）外包至中国是持续数年的趋势 化学和部分生物学工作已转移至中国[19] 公司对“中国为中国市场”（China for China）和西方药企在中国的GLP标准研发均感兴趣 但仍在学习市场并关注地缘政治压力[20][21] * **RMS区域对比**：北美市场的研究模型销量下降超出预期 主要受生物技术板块拖累 欧洲和中国因生物技术融资动态不同而表现相对较好[29] 长期来看 研究模型用量因动物福利3R原则而持续下降 但公司通常有定价能力来抵消销量下降 不过在北美市场近期未能完全通过定价抵消销量影响[30] * **成本节约与资本配置** * **成本节约**：公司在原有2.25亿美元累计年化成本节约基础上 新增7000万美元年化成本节约目标 措施包括站点整合、G&A效率提升、设施维护外包、采购优化以及DSA业务的数字化和自动化 目标是在2026年实现这些节约 以保护或改善利润率[31][32] * **资本配置与并购**：公司杠杆率较低 资本配置选项包括股票回购和并购[34] 并购目标集中于核心业务领域 以获取更大客户钱包份额 感兴趣领域包括生物分析（bioanalytical）能力拓展、中国市场机会以及潜在的NAMS（未明确全称）机会[36] **其他重要内容** * **销售策略调整**：约一年前公司将DSA的销售和运营整合为统一整体 以便更协同地为客户提供产品组合 特别是对小客户效果更好 有助于创造协同购买模式[14][15] * **垂直整合供应（NHP）**：公司收购Novaprim农场主要为自身安全评价研究提供供应 外部销售合同主要在2026年后阶段性减少 届时动物将主要用于内部研究[25] 拥有内部供应将改变DSA研究的成本结构 提升定价灵活性和竞争力 但最大的竞争优势在于动物供应的稳定性和可获得性[27][28] 公司始终维持毛里求斯和亚洲至少两个不同遗传背景的NHP供应源[26]

行业业绩表现 - 截至10月31日，多家网络安全领域上市公司披露三季度业绩，部分公司在前三季度实现营收增长或亏损收窄 [1] - 三六零前三季度营收60.68亿元，同比增长8.18%，净亏损1.22亿元，同比减亏约78.93% [2] - 绿盟科技前三季度营业收入12.80亿元，同比微增，净亏损1.96亿元，同比减亏39.85% [2] 多元化业务场景探索 - 网络安全公司通过开拓卫星互联网、工业控制等新市场探索增量市场 [2] - 盛邦安全聚焦低空经济和卫星互联网等新型赛道，前三季度在低空经济领域中标网络安全验证项目，在卫星安全方面中标星载安全检测载荷项目 [2] - 低空经济和卫星互联网应用呈现爆发式增长，海洋领域使用卫星互联网的船舶数量从2022年的500艘增至近期7.5万艘，航空领域飞机适配数量从2024年的160架增至2025年的2000架 [2] - 北信源在语言智能与安全通信融合方面进行探索，借助AI语音翻译大模型布局企业端和消费端市场，通过"信源密信"服务政企用户，推出"爱传"APP具备低延迟、多语同步翻译等功能 [3] - 北信源关注低空经济领域的发展趋势和技术进步以丰富产品应用 [3] - 奇安信深入探索工业控制领域，尤其是在能源和特种行业，该领域产品为小批量行业专用产品，盈利能力较强且进入壁垒很高，今年上半年公司在此领域的新签订单额同比增长超过61% [3] AI技术驱动行业变革 - AI已成为网络安全行业的提效助手，97%的受访企业已使用或计划部署AI赋能的网络安全解决方案，87%的行业专家期待AI发挥增效作用，80%的受访者表示AI已帮助团队提高工作效率 [4] - AI大模型为安全工作提供高效辅助，可大幅节省人力成本，但同时也带来了新的安全挑战 [4] - 在网络安全的攻防链条中，AI可以实现赋能，如提高检测精度和覆盖率，降低成本 [4] - 奇安信AI代码助手的使用率超过90%，AI生成代码量占比5%，其安全运营智能体AISOC在高端车企应用中可减少平均威胁检测时间、研判定性时间，并提升关键警报识别率和准确率 [4] - 绿盟科技以"数"与"智"为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域，推动传统安全产品融入智能能力，推出系列创新方案强化AI安全治理与防护能力 [5] - 绿盟科技在数据安全方面以"识别—保护—流通—治理"为主线完善数据要素安全体系，在实战攻防方面依托智能化手段提升攻防效能 [5] - 随着数字技术与AI应用的融合发展，安全问题日趋复杂，需要通过AI技术赋能传统网络安全体系实现动态对抗博弈下的全面防护 [6] - 天融信推出大模型安全网关、数据安全监测系统等产品，实现模型训练、部署、应用全周期风险管控 [6] - 深信服发布的安全GPT已实现流量检测、钓鱼防御、运营提效、数据保护四大场景的突破，其AICP算力平台可承载各类大模型及小模型，满足用户快速部署需求 [6] - 大模型的快速发展正在重构攻防生态，主动防御体系加速落地 [7] 持续技术创新投入 - 为适应行业趋势，上市公司持续投入技术创新以提升竞争力 [8] - 深信服发布面向AI场景的升级方案，进军AI基础设施领域，并突出最新创新成果确保数字化转型的数据安全和存储可靠 [8] - 山石网科2025年继续推进"ASIC+AI"双A战略，通过ASIC安全芯片解放算力，AI解放人力，升级安全产品及服务 [8] - 盛邦安全前三季度研发投入达6664.97万元，同比增加22.98%，占营收比例为42.90%，并发布自主研发的200G高速链路加密网关产品，适用于金融高频交易、智算中心等场景 [8] - 奇安信前三季度研发投入合计8.35亿元，占营收29.41%，公司针对主动防御、隐私计算等关键技术领域组建专项研发团队突破关键技术瓶颈，将"人工智能+"战略机遇转化为发展动能 [8] - 在大模型的帮助下，网络安全企业将产生"乘数效应"，影响行业竞争格局 [8]

行业整体业绩表现 - 多家网络安全上市公司前三季度实现营收增长或亏损收窄 [1] - 三六零前三季度营收60.68亿元，同比增长8.18%，净亏损同比减亏78.93%至1.22亿元 [2] - 绿盟科技前三季度营业收入12.80亿元，同比微增，净亏损同比减亏39.85%至1.96亿元 [2] 多元化业务场景探索 - 网络安全公司通过开拓卫星互联网、工业控制等新市场探索增量市场 [2] - 盛邦安全在低空经济领域中标网络安全验证项目，在卫星安全方面中标星载安全检测载荷项目 [2] - 卫星互联网应用爆发式增长，船舶使用数量从2022年500艘增至近期7.5万艘，航空领域飞机适配数量从2024年160架计划增至2025年2000架 [2] - 北信源借助AI语音翻译大模型布局企业端和消费端市场，并关注低空经济领域发展 [3] - 奇安信深入工业控制领域，其小批量行业专用产品上半年新签订单额同比增长超过61% [3] AI技术驱动行业变革 - 97%的受访企业已使用或计划部署AI赋能的网络安全解决方案，87%的专家期待AI发挥增效作用，80%的受访者表示AI已帮助提高工作效率 [4] - 奇安信AI代码助手使用率超过90%，AI生成代码量占比5%，其安全运营智能体AISOC可减少威胁检测和研判定性时间 [4] - 绿盟科技以"数"与"智"为核心，推动传统安全产品融入智能能力，并推出系列创新方案 [5] - 天融信推出大模型安全网关、数据安全监测系统等产品，实现模型全周期风险管控 [6] - 深信服发布安全GPT和AICP算力平台，安全GPT已在流量检测、钓鱼防御等四大场景实现突破 [6] 持续技术创新与研发投入 - 深信服发布面向AI场景的升级方案，进军AI基础设施领域 [8] - 山石网科2025年继续推进"ASIC+AI"双A战略，通过ASIC安全芯片解放算力，AI解放人力 [8] - 盛邦安全前三季度研发投入6664.97万元，同比增加22.98%，占营收比例达42.90%，并发布200G高速链路加密网关产品 [8] - 奇安信前三季度研发投入合计8.35亿元，占营收29.41%，针对主动防御、隐私计算等关键技术组建专项研发团队 [8]

财务业绩 - 公司前三季度实现营业收入12.02亿元，其中第三季度营业收入为3.76亿元 [2] - 前三季度期间费用总计同比下降11.13%，其中研发费用同比下降15.05%，管理费用同比下降17.23%，销售费用同比下降6.48% [2] - 公司前三季度毛利率同比基本持平 [2] 市场表现与订单情况 - 公司股票收盘涨停，成交额达23.03亿元 [2] - 前三季度公司接连中标千万级项目，今年已中标数个千万级项目和数十个百万级项目 [2] - 在手订单量较为充足，项目涵盖政府、金融、教育、水力、电力、卫星互联网等行业 [2] 业务发展 - 智算云业务占营业收入比重持续提升，2023年、2024年及2025年上半年占比分别为7.43%、9.06%和12.40% [2] - 公司在量子科技领域有布局，2018年开始投入，投资安徽问天量子并达成战略合作，该公司拥有多项量子通信技术专利 [3] - 公司已推出大模型安全网关、数据安全监测系统等人工智能治理产品，实现模型全周期风险管控 [3] - 天融信大模型安全网关获得公安部第三研究所颁发的首张增强级认证证书 [3] 行业与监管 - 《网络安全法》完成修改，自2026年1月1日起施行 [3] - 量子科技概念股集体走强 [2]

财务业绩 - 公司前三季度实现营业收入12.02亿元，第三季度实现营业收入3.77亿元 [2] - 公司前三季度毛利率同比基本持平，期间费用总计同比下降11.13% [2] - 公司研发费用同比下降15.05%，管理费用同比下降17.23%，销售费用同比下降6.48% [2] 业务运营与订单 - 公司今年已中标数个千万级项目和数十个百万级项目，涵盖政府、金融、教育、电力、卫星互联网等行业，在手订单量较为充足 [2] - 公司智算云业务占营业收入比重持续提升，从2023年的7.43%增至2025年上半年的12.40% [2] 战略布局与新兴业务 - 公司在量子科技领域有所布局，2018年开始投入量子计算，投资安徽问天量子并达成战略合作 [3] - 公司智算云业务占比持续提升，或将打造业绩的新增长极 [2] 行业环境与监管动态 - 《网络安全法》完成修改，自2026年1月1日起施行，适应网络安全新形势新要求，回应人工智能治理需要 [3] - 网络安全法的修改显示出行业发展的充足动能和向好趋势 [3] 产品与技术优势 - 公司已推出大模型安全网关、数据安全监测系统、安全评估服务等产品，实现模型训练、部署、应用全周期风险管控 [3] - 公司大模型安全网关获公安部第三研究所颁发的首张《大模型安全防护围栏产品认证（增强级）》证书 [3]

政策目标 - 到2027年人工智能与六大重点领域深度融合 新一代智能终端及智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 [1] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能终端及智能体应用普及率超90% 智能经济成为重要经济增长极 [1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑 [1] 公司财务表现 - 半年报营业收入8.26亿元 其中第二季度单季营收同比增长8.72% [1] - 净利润同比增长68.56% 其中第二季度单季净利润同比增长103.17% [1] - 毛利率上升4.1个百分点 销售费用研发费用及管理费用总额同比减少14.04% [1] 技术发展 - 天问大模型在检测引擎和安全专家智能体方面整体革新 全线产品融入AI [2] - 构建框架-产品-服务全链路防护体系 推出大模型安全网关等产品 实现全周期风险管控 [2] - 大模型安全网关获公安部第三研究所首张增强级安全防护围栏产品认证 [2] 行业观点 - 人工智能+行动意见定调产业化落地 人工智能有望迎来政策与产业共振 [2] - AI赋能传统网安产品与提升运营效率潜力巨大 AI内生安全构筑新赛道 [2] - 大模型安全监测评估产品或迎发展先机 多家网络安全企业有望受益 [2]

行业背景与公司战略转型 - 网络安全行业处于技术需求迭代与组织能力重构的关键转型期 客户需求加速向数据安全治理和AI安全体系等新兴场景迁移 传统安全产品采购缩量与新场景需求释放的错位期被拉长 [1] - 公司通过智算与安全双轮驱动和融合创新 在技术路线迭代与市场需求适配间构建新平衡点 [1] 财务表现与行业布局 - 2025年第二季度单季营收同比增长8.72% 实现扭亏为盈的里程碑式突破 [1] - 上半年运营商行业增长25.31% 金融行业同比增长19.52% 能源行业增长32.35% 交通行业增长60.78% 行业布局成果凸显 [1] - 公司综合毛利率提升至67.41%的行业标杆水平 [1] AI安全业务发展 - 全球人工智能网络安全市场规模2025年有望达398亿美元 2030年将突破1340亿美元 行业正迎来加速增长期 [2] - 公司自2014年成立AI研究团队 率先开展机器学习、深度学习、自然语言处理等技术在网络安全领域的研究与应用 市场份额保持领先 [2] - 公司构建"框架—产品—服务"全链路防护体系 推出大模型安全网关、数据安全监测系统、安全评估服务等产品 [3] - 大模型安全网关系统率先通过公安部第三研究所《大模型安全防护围栏产品认证(增强级)》测试 奠定行业先发优势 [3] - 公司入选IDC《中国大模型安全保护市场概览 2025》代表厂商 [3] 车联网安全拓展 - 公司成功中标某新能源车企"汽车网络安全态势感知监控平台(VSOC)"项目 通过"VSOC+VIDPS"车端安全方案构建"车云协同"的全链路安全监测与响应体系 [4] - 方案严格对标ISO/SAE21434、UNECER155及GB44495等国内外标准 助力车企合规认证与法规符合性 [4] 智算云业务进展 - 智算云业务成为公司战略布局中的新增长极 精准把握行业数字化转型中对"算力+安全"的复合需求 [5] - 公司推出的智算一体机采用"算力硬件平台+智算云平台"双基座架构 将容器安全、数据加密等安全机制深度融入算力调度流程 [6] - 产品预置DeepSeek-R1等主流模型降低客户调优成本 部署为"小时级"工程 大幅缩短业务闭环周期 [6] - 2025年第一季度智算一体机实现销售200多万元 已签和即将签署的订单规模超过2000万元 [7] - 产品首批通过中国软件评测中心大模型一体机能力验证 并入选IDC《中国安全大模型一体机市场洞察及品牌推荐 2025》代表厂商 [7] 未来发展方向 - 公司推出智算云平台、超融合及桌面云方案 适配国产硬件生态 支撑企业数智化转型 今年与华为开启全面合作 [8] - 可信数据空间建设成为网络安全行业具备高度确定性的赛道 公司技术栈齐全 完成了可信数据空间接入连接器及服务平台的战略级布局 [8] - 公司打造"可信管控—资源交互—价值创造"三大核心能力闭环 产品方案已进入试点落地阶段 [8] - 资本市场对网络安全行业的估值仍基于传统安全产品 对智能算力与安全融合的新兴赛道认知尚不充分 [9] - 公司具备"安全+算力"双轮驱动能力 技术积累与生态合作优势有望在资本市场形成显著预期差 [9]