核心观点 - 恒为科技拟收购数珩科技75%股份 这是A股首例上市公司并购AI RaaS标的案例 标志着AI产业竞争从算力层面向应用落地加速渗透 [2] 恒为科技AI战略布局 - 公司长期深耕网络可视化与智能系统平台 近年开拓人工智能基础架构及解决方案业务 核心产品覆盖算网可视化与算网基础架构 [3] - 已推出基于昇腾、沐曦、昆仑芯等国产GPU的AI一体机及正交液冷超节点等硬件方案 服务于运营商、智算中心等领域 [3] - 收购数珩科技将补足客户核心业务价值触达能力 实现AI战略从基础设施向应用场景的延伸 [3][4] - 数珩科技的S-GPT引擎与公司国产GPU架构智算一体机高度契合 可形成从算力提供到应用落地的完整链条 [4] - 双方客户资源形成互补 将共同开拓AI RaaS模式在垂直业务场景的商业化落地 [4] 数珩科技业务优势 - 是国内少数AI RaaS模式实践者 为快消、汽车、金融等数十家品牌提供服务 近三年营收与利润均快速增长 [3] - 融合业务策略与可本地化部署的S-GPT AI引擎 将大模型技术应用于企业业务场景 通过RaaS模式实现行业化与本地化 [3] - 核心产品线包括：AIGC多模态模型生成广告级图片与电影级短片 实时响应集成服务机器人IRISBOT已接入数千C端用户 AI陪练系统提升员工能力 企业定制智库整合全量信息 [4] - 拥有自研S-GPT大模型及Langtree模型编排平台 能实现从数据准备到部署上线的全流程闭环 [7] - 在某日化企业服务案例中 70%客户请求由AI独立解决 线上销售人员减少70% [7] AI RaaS模式价值 - 以可量化业务成果为核心 直接对客户业务结果负责 按实际效益收费 形成"包工包料包结果"的服务模式 [5] - 相比传统SaaS仅覆盖1%-2%数字化利润池 AI RaaS可切入人力资源、供应链等20%-60%核心利润池 利润空间相差达20-60倍 [6] - 能解决"客户不愿为工具买单"行业痛点 客户更直观看到AI服务价值 更愿意付费 [5][6] - 通过持续服务建立长期稳定合作关系 形成持续收入来源 同时积累行业数据优化AI模型 形成数据驱动增长闭环 [5] 行业发展趋势 - 随着头部推理模型开源 AI技术平权加速 单纯算力竞争难形成壁垒 [7] - 2025年AI应用竞争核心将从算力比拼转向场景落地能力 更关注模型效率与场景适配 [7] - 不同行业对AI需求呈现多样化与精细化特点 要求企业具备深入理解行业需求与开发针对性应用的能力 [7] - 恒为科技通过收购构建"算力+应用"生态 可降低客户每Token成本 在信创市场形成差异化优势 [8]

核心观点 - 公司云计算业务升级为智算云 与华为合作推出基于鲲鹏+昇腾架构的智算一体机 相关收入达百万级别 在手商机近亿元[1][3] - 智算云业务成为新增长引擎 2025年上半年占比达12.4% 同比增长3% 40余行业场景测试中[3] - 网络安全行业长期向好 IDC预测2028年中国市场规模达171亿美元 五年复合增长率9.2%[3] 业务发展 - 云计算业务五年复合增长率44.76% 2024年占总收入9.06%[3] - 智算一体机已发布17款产品 在手商机约1亿元 AI智能体硬件销售目标1亿元有望实现[3] - 车联网安全与北汽 广汽等头部企业深度合作 构建弹性自适应安全体系[3] 财务表现 - 2025年上半年毛利率同比提升4.1个百分点[3] - 净利率同比提升15.73个百分点[3] 行业前景 - IDC预测2028年中国安全智能体市场规模达16亿美元 年复合增长率超230%[3] - 政策驱动行业需求 "两重""两新"政策及可信数据空间计划释放增量安全需求[3] - 宏观经济增速放缓使短期需求承压 但AI新技术革新推动产业升级[3] 战略布局 - 积极拓展国际化业务 参与"一带一路"数字基础设施安全建设[3] - 形成全栈安全产品体系与智算云综合解决方案[3] - 与英特尔保持业务往来 部分产品采用其芯片[3] 客户需求 - 政府行业采购节奏可能受财政预算影响延迟[3] - 金融行业在新领域需求增长 可信数据空间试点项目带来增量需求[3]

产品布局 - 公司于2025年2月推出智算一体机 目前已发布智算云平台和17款覆盖高 中 低训推性能需求的一体机产品 [1] - 公司与华为联合发布基于鲲鹏+昇腾架构的智算一体机型号 以满足国产化智算云建设需求 [1] 市场应用 - 智算云产品已在政务 教育 医疗卫生等领域实现落地应用 [1] - 主要客户群体包括政府 金融 运营商等机构 公司提供全栈云能力服务 [1] 商业进展 - 当前在手商机规模近亿元 [1] - 基于鲲鹏+昇腾架构的智算一体机相关收入为百万级别 占公司整体营收比重较小 [1]

AI服务器安全风险与防护 - AI服务器存在被网络攻击的风险需要构建网络安全防御体系 [2] - 公司推出防火墙AI版大模型安全网关大模型安全评估网络数据防泄漏等创新产品及服务为AI服务器云计算等基础设施提供安全防护 [2] 公司在AI+安全领域的布局 - 公司在AI+安全领域已有布局和投入为各行业客户智能化转型提供安全护航 [2] - 公司产品包括防火墙AI版大模型安全网关大模型安全评估网络数据防泄漏等 [2] 智算云领域的产品与服务 - 公司在智算云领域已有布局和投入为各行业客户智能化转型提供算力支撑 [2] - 公司推出智算云平台智算一体机等产品实现安全与算力深度融合 [2] - 产品内置智能体全生命周期管理容器资产全景视图镜像漏洞扫描模型服务API管控及敏感词检测等能力 [2] - 产品满足智算中心大模型私有化部署及训练推理大模型安全防护等场景需求 [2]

AI智能体市场发展现状 - 2025年被广泛认为是AI智能体元年 代理型AI正从辅助工具进化为复杂协同生态系统 将深刻改变企业自动化复杂任务和决策的方式[2] - 集成代理型AI的产品提供更个性化 主动且流畅的用户体验 要求产品团队重新思考设计与开发策略[2] - 部分明星Agent产品出现用户兴趣下降和续费率低迷现象 主要由于产品能力不足和市场策略问题[3] AI智能体面临的挑战 - 存在Agent Washing现象 厂商将自动化程度低的传统产品重新命名为AI智能体 导致用户期待过高但体验不符[3] - 缺乏明晰且可预期的定价结构 用户难以理解产品成本 增加续费和长期使用顾虑[3] - 产品效率提升不显著优于现有方案 且对用户要求较高 影响用户采纳和续订[3] 智算一体机技术演进 - 智算一体机在边缘侧快速发展 显著加快AI智能体的发展与迭代[6] - 边缘设备具备先进处理能力 可在本地完成复杂计算 减少延迟 提升Agent响应速度和实时决策能力[6] - 全栈GenAI支持多种数据类型 增强Agent对上下文的理解和交互能力 并提供持续环境数据形成反馈闭环[6] 多智能体协同与幻觉解决方案 - 边缘智算一体机支持多个Agent协作 形成更强大有效的多智能体系统 提升处理复杂任务能力[6] - 行业通过构建负责任AI框架 提升数据质量 采用人机闭环机制等方式解决模型幻觉问题[7] - 未来将引入更先进训练技术 使用更丰富高质量数据集 并发展领域专用模型来降低幻觉率[7] 金融行业AI应用现状 - 到2026年全球银行业至少30%的生成式AI项目因数据质量差 预算限制或缺乏专业知识而被放弃[8] - 银行在核心业务部署生成式AI仅10% 非核心部门部署率相对较高 反映优先选择见效快风险低的领域[8] - 2024年金融机构AI相关技术投入预算仅占总支出4% 受合规监管壁垒和高研发成本制约[9] 金融AI实施挑战与应对 - 降低反欺诈AI误报率1%需增加300%算力投入 导致性价比不高[9] - 面临数据孤岛 成本估算不合理 POC陷阱等问题 真实环境性能较测试下降20%以上[10] - 采用MoE混合专家模型 模型蒸馏等技术控制成本 并建立企业级高质量数据底座[10] 金融智能体演进路径 - AI技术在金融领域从工具向代理演进 经历对话智能体 AI助手 自主AI智能体到代理体AI四个阶段[11] - 当前处于自主AI智能体阶段 能在极少人工干预下做简单决策如贷款初审 但仍需人工复核[11] - Agentic AI是未来最具变革影响力的技术 未来两年内可能实现市场化[11] 行业整体发展趋势 - 到2028年约33%的企业软件应用将内嵌代理型AI 2024年这一比例不足1%[12] - 15%的日常工作决策将由智能体自主完成 2024年几乎为零[12] - 未来三到六年内专家型智能体将兴起 专注于复杂的领域特定工作流程[12]

液冷服务器 - 国内液冷服务器主要应用于高性能计算市场 公司全系列服务器支持液冷 高性能液冷服务器性能居业界前列 可满足多样性算力场景需求 [1] - 液冷服务器已在国内运营商 互联网行业规模发货 [1] 机器人 - 与生态合作伙伴一起进行人形机器人相关的算力 网络 智能化等方面软硬件研究和研发工作 [1] 人工智能 - 将智算定位为长期战略主航道 强化智算产品的研发及产业生态合作 [1] - 自研高性能领域定制处理器芯片 可针对云计算 大数据处理 大规模计算 视频编解码 云游戏等应用场景提供更低的总体拥有成本 [1] - 自研DPU定海芯片 支持RDMA标卡 智能网卡 DPU卡等多种形态 提供高性能 多样化的算力加速硬件 [1] - 提供高性能训练服务器 高性价比推理服务器 开箱即用智算一体机 全系列通算服务器 高性能文件存储 满足从中心到边缘的多样化智算建设需求 [1] - 智算超节点系统以自研AI大容量交换芯片"凌云"为基石 实现国产化GPU卡大规模高速互联 打造超大规模智算集群 有效支持万亿参数以上大模型训练及高并发推理 [1] - 推出国产超高密度230.4T框式交换机 以及全系列51.2T/12.8T盒式交换机 性能业界领先 在运营商 互联网 金融等市场的百/千/万卡智算集群规模商用 [1] - AI Booster智算训推软件平台为客户提供一站式AI解决方案 在IDC《2025中国大模型推理算力报告》中"算力架构" "网络和存储增强功能"和"安全与合规"三大能力均获得满分 [1] - 自研星云大模型包括基础大模型和研发大模型 通信大模型 行业大模型等领域大模型 获SuperCLUE 5月推理专项榜第一 综合总榜第二 [1] 军工领域 - 未在军工领域开展业务 [1]

核心观点 - 中国算力产业快速发展 算力总规模位居全球第二 智算主导特征日益凸显 国产算力从可用走向好用 算力正深度赋能各行业数字化转型 [1][2][3][4][6] - 国家政策大力支持算力建设 国务院印发人工智能+行动意见 工信部将开展算力强基揭榜行动和算力赋能专项行动 [1][6] - 算力产业面临供需错配等挑战 未来需优化布局 强化技术创新 推动算力互联互通 预计2035年AI对GDP贡献超11万亿元 [7][8] 算力基础设施发展 - 华为展出昇腾384超节点真机 算力规模达300PFLOPS 中国电信中部智算中心扩容后算力超2000PFLOPS [1] - 全国在用算力中心标准机架达1085万架 算力总规模全球第二 存力总规模超1680EB [2] - 东数西算干线光缆规划超250条 甘肃枢纽庆阳数据中心机架规模达3.1万架 [1][2] - 全国一体化算力网加快构建 形成1ms城市算力网 5ms区域算力网 20ms跨枢纽算力网 [3] 算力结构和技术创新 - 智算规模达788EFLOPS 呈现"智算主导 多元协调"发展特征 [2] - 中兴通讯发布智算超节点系统 自研凌云AI交换芯片和开放式高速互联架构 实现国产GPU灵活组装 [2] - 芯片 软件 智算中心等软硬件持续突破 国产算力从可用走向好用 [3] 算力赋能行业应用 - 算力投入带动GDP增长 每投入1元带动3-4元GDP增长 [4] - 汽车领域: 零跑汽车通过算网协同将制造周期从60个月缩短至24个月 吉利智算中心算力达102亿亿次/秒 支持数百万车辆实时需求 辅助驾驶研发周期缩短6个月以上 [3][4][5] - 医疗领域: 医疗健康数据年复合增长率36% 粤医智影系统每小时阅片量相当于150名医生全天工作量 [6] - 算力应用大赛累计征集超2.3万个创新项目 在工业 金融 医疗 能源等领域规模化推广 [6] 政策支持与发展规划 - 国务院部署算力建设一系列措施 工信部将开展算力强基揭榜行动 聚焦计算 存储 网络等重点方向 [1][6] - 算力互联互通行动计划提出 2028年基本实现全国公共算力标准化互联 [7] - 国家将有序引导算力设施建设 提升供给质量 优化布局政策体系 [7] 未来发展方向 - 预计2035年AI对GDP贡献超11万亿元 带动十倍甚至百倍算力需求增长 [7] - 重点发展智算中心 通过体系架构设计 以算力基建化为主体 开展全环节关键技术落地 [7] - 需深化一体化算力网建设 构建统一互联互通标准体系 形成算力服务统一大市场 [8] - 强化技术创新 突破超十万卡智算集群 分布式推理等关键技术 攻坚存算一体 量子计算 光计算等颠覆性技术 [8]

核心观点 - 算力作为数字经济基础资源热度持续攀升 国家政策支持与行业进展显著 智算主导多元协调发展趋势明确 应用渗透深化驱动全行业数智化转型 未来需聚焦供给优化 技术突破与互联互通建设[1][2][3][4][5][6] 基础底座建设 - 华为展出昇腾384超节点真机 算力总规模达300PFLOPS[1] - 中国电信中部智算中心扩容300台服务器 算力规模超2000PFLOPS[1] - 全国在用算力中心标准机架达1085万架 算力总规模全球第二[2] - 东数西算干线光缆规划超250条 存力总规模超1680EB[2] - 智算规模达788EFLOPS 呈现智算主导多元协调特征[2] - 中兴通讯发布智算超节点系统 自研凌云AI芯片实现国产GPU灵活组装[2] - 全国一体化算力网加快构建 形成枢纽节点 区域中心 本地边缘梯次化布局[3] - 初步建成1ms时延城市算力网 5ms区域算力网 20ms跨枢纽节点算力网[3] 技术应用与行业赋能 - 零跑汽车通过1ms全光智算专网实现制造周期从60个月缩短至24个月[2] - 山西焦煤马兰矿算力支撑智能化采煤 每班产量较传统方式提高60%以上[3] - 算力投入产出比显著 每投入1元带动3至4元GDP增长[3] - 吉利星睿智算中心算力达每秒102亿亿次 支持数百万车辆实时计算[3] - 辅助驾驶模型训练研发周期缩短6个月以上[3] - 医疗健康数据年复合增长率达36% 算力需求爆发式增长[4] - 粤医智影每小时阅片量相当于150名医生全天工作量[4] - 算力应用大赛累计征集超2.3万个创新项目 在工业金融医疗能源领域规模化推广[4] 政策导向与未来规划 - 国务院印发人工智能+行动意见 部署算力建设[1] - 工信部将开展算力强基揭榜行动 聚焦计算存储网络等重点方向[4] - 深化算力赋能教育医疗能源等行业专项行动[5] - 预测2035年AI对GDP贡献超11万亿元 带动十倍甚至百倍算力需求增长[5] - 智算中心成为算力建设重中之重 需通过体系架构设计实现全环节技术落地[5] - 算力互联互通行动计划提出2028年基本实现全国公共算力标准化互联[6] - 需构建统一算力互联标准体系 形成算力互联网和算力服务统一大市场[6] - 重点突破超十万卡智算集群 分布式推理等关键技术 攻坚存算一体 量子计算 光计算等颠覆性技术[6]

投资评级 - 维持"买入"评级 [4] 核心财务表现 - 2025年上半年营业收入8.26亿元，同比下降5.38% [1] - 归母净利润-6469.35万元，同比大幅减亏68.56% [1] - 扣非归母净利润-7657.77万元，同比大幅减亏64.57% [1] - 毛利率上升4.1个百分点 [1] - 销售费用、研发费用及管理费用总额同比减少14.04% [1] - 第二季度营业收入4.91亿元，同比增长8.72%，实现扭亏为盈 [1] 智算云业务发展 - 智算云业务2025年上半年收入1.02亿元，占营业收入比重12.40%，同比增长3.00% [2] - 2025年2月发布DeepSeek安全智算一体机，集成大模型与五大能力 [2] - 2025年3月发布智算一体机（昇腾版） [2] - 2025年4月发布智算云平台V1.0版本，支持1.5B至671B大模型 [2] - 2025年6月发布智算云平台V2.0版本 [2] 行业增长与信创业务 - 金融行业收入同比增长19.52% [3] - 运营商行业收入同比增长25.31% [3] - 能源行业收入同比增长32.35% [3] - 交通行业收入同比增长60.78% [3] - 信创业务2025年上半年收入1.10亿元，占营业收入比重13.36% [3] - 国有企业占信创收入比重从2023年度9.36%升至2025年上半年19.92% [3] 盈利预测与估值 - 调整2025-2027年营业收入预测至29.02亿元、31.11亿元、33.14亿元 [4] - 调整归母净利润预测至1.61亿元、2.24亿元、3.04亿元 [4] - 对应EPS为0.14元/股、0.19元/股、0.26元/股 [4] - 对应PE为81.98倍、58.79倍、43.40倍 [4] 财务数据摘要 - 2024年营业收入28.20亿元，归母净利润0.83亿元 [7] - 预计2025年营业收入29.02亿元，同比增长2.88% [7] - 预计2025年归母净利润1.61亿元，同比增长93.59% [7] - 毛利率稳定在60.95%-61.04%区间 [8] - ROE从2024年0.88%提升至2027年3.06% [8]

投资评级 - 维持"买入"评级 [4][6] 财务表现 - 2025年上半年营业收入8.26亿元，同比下降5.38% [1] - 归母净利润-0.65亿元，亏损同比收窄68.56% [1] - Q2单季度营业收入4.91亿元，同比增长8.72% [1] - Q2单季度归母净利润370万元，同比实现扭亏 [1] - 毛利率67.41%，同比上升4.11个百分点 [2] - 研发费用率36.26%，同比下降4.33个百分点 [2] - 管理费用率10.07%，同比下降1.2个百分点 [2] - 销售费用率48.55%，同比下降4.04个百分点 [2] - 预计2025-2027年营业收入30.46/33.18/36.44亿元 [4] - 预计2025-2027年归母净利润1.79/2.33/3.07亿元 [4] 经营效率提升 - 聚焦核心业务，控制低毛利项目，安全收入占比提升 [2] - 研发投入已基本完成，进入低且稳定时期 [2] - 通过加强考核、组织优化、费用控制等管理举措提质增效 [2] - AI技术赋能研发和管理全周期，提升产品研发和服务运营效率 [2] AI+安全战略进展 - 智算一体机订单超800万元，收入超500万元 [3] - 商机统计近1亿元，80%以上落单概率商机占比40% [3] - 产品测试阶段客户覆盖政府、教育、医疗、金融等多行业 [3] - 核心竞争力为智算云平台能力，助力客户快速应用大模型 [3] - IDC调研显示61%客户将在未来1-3年采购安全大模型产品和服务 [3] - 在运营商、金融行业已落地AI大数据分析和安全运营中心项目 [3] - 现有订单和收入中已包含AI技术 [3] 财务预测数据 - 2025E营业收入3046百万元，同比增长8.0% [5] - 2026E营业收入3318百万元，同比增长8.9% [5] - 2027E营业收入3644百万元，同比增长9.8% [5] - 2025E归母净利润179百万元，同比增长115.3% [5] - 2026E归母净利润233百万元，同比增长30.4% [5] - 2027E归母净利润307百万元，同比增长31.7% [5] - 2025E EPS 0.15元/股，2026E 0.20元/股，2027E 0.26元/股 [5] - 2025E ROE 1.9%，2026E 2.4%，2027E 3.0% [5]