行业背景与痛点 - 传统供应链面临需求预测偏差导致库存失衡、各环节数据割裂形成信息孤岛、核心环节人力依赖度高、AI技术落地门槛高难以规模化应用等瓶颈 [1] 公司产品与解决方案 - 公司基于"AI for Process"理念自主研发了企业级供应链智能体"小金"，其核心创新在于以AI原生思维重构业务流程，让AI成为流程内在驱动者，实现从被动响应到主动智能协同的范式转变 [1] - "小金"依托供应链垂类大模型"KingKoo-智链"、科捷20余年行业知识库、实时数据集成与决策式AI算法积累，构建了独特的"3+N"智能体架构 [1] - "3+N"架构包括3个核心智能体（数据助手、决策助手、客户助手）满足企业通用性高频需求，以及N个岗位智能体针对特定工作场景深度定制 [1] - 产品落地遵循"需求调研-方案定制-部署上线-数据回灌-持续优化"的闭环模式 [1] 产品应用成效 - 在2025年"双11"大促极限场景中，预测备货环节单量预测准确率达96%，实现"单未下、货先行"的前置预包 [1] - 订单处理环节每秒峰值接单量同比提升280%，制单岗位效率提升3倍 [1] - 仓储作业环节复杂单据拣选分拣效率总体提升20%，打包人效提升15% [1] - 出库交接环节支揽时效缩短1.4小时，包裹滞留时长减少1小时，全链路异常发现与响应时长控制在5分钟内 [1] - 日常运营中，数据助手将日常数据查询效率提升90%，决策助手使复杂数据分析效率提升50%-70%，客户助手通过7×24小时智能应答减少客服50%工作量 [1] - 在昆山数智化旗舰仓的实践中，实现订单准点完成率与仓库管理效能双提升，客户投诉率显著下降 [1] 产品价值与行业影响 - "小金"的成功落地破解了AI技术在供应链领域的落地难题，构建了全链路智能协同新模式，创造了可量化的商业价值 [2] - 产品推动供应链从"成本中心"向"价值中心"、从"被动响应链条"向"主动预判智慧网络"转型 [2] 公司战略与愿景 - 公司未来将持续深化"AI全栈技术+价值场景赋能"模式，构建百量级供应链垂直智能体集群，联合生态伙伴扩大智能体生态，让AI原生思维贯穿供应链全链条 [2] - 公司以"数字中国"为初心使命，秉持"成就客户、创造价值"的核心价值观 [2] - 依托在大数据和人工智能领域的先发优势，公司持续推进"Data x AI"战略升维，构建了覆盖算力层、数据层和决策层的"燕云Infinity平台" [2] - 公司将AI全栈技术与行业运营经验深度结合，为政企业务、消费电子、金融、快消零售等众多行业头部客户提供端到端数据智能解决方案，驱动产业链价值重构 [2]

文章核心观点 - 神州控股凭借其“Data×AI”战略和全栈技术能力，成功入选“新势力人工智能企业”榜单，标志着其以AI技术赋能供应链产业数智化升级的成果获得行业高度认可 [1] 全栈技术架构 - 公司构建了“感知 - 数据 - AI能力 - 模型 - 解决方案”的完整技术闭环，实现了技术与业务场景的深度融合 [2] - 感知层通过无侵入式数据采集技术，精准获取销售、运输、库存、商品等多模态实时数据，为AI应用提供全面的原始数据支撑 [4] - 数据中台层依托“燕云”产品，无缝整合数百种多源异构数据，生成高质量、标准化的数据资源，实现秒级业务态势呈现 [4] - AI能力层具备模型微调、Agent编排、机器学习、运筹优化等关键技术，通过API Gateway、MCP协议及Agent2Agent架构，实现AI与现有业务系统的灵活集成 [4] - 私有模型层以ChatUI为主要交互入口，打造了包括“小金”智能体专家群、供应链控制塔在内的核心应用矩阵 [5] - 解决方案层针对仓储、运输、数据、算力等不同场景，其中供应链控制塔提供全局业务态势感知，智能体集群可实现业务流程自动化优化 [5] - 各层级技术协同联动，构建起从“Data for AI”、“AI for Decision”到“AI for Process”的完整能力链条 [5] 行业智能体应用与价值 - 公司以“Data x AI”战略为核心，在智慧供应链领域深耕20余年，构建覆盖全链路的智能解决方案 [6] - 基于“AI for Process”理念推出企业级供应链智能体“小金”，将AI深度融入履约决策全流程，打造从数据洞察到智能执行的智慧供应链闭环 [6] - “小金”智能体采用“3+N”架构：KingKoo Data作为供应链控制塔打通全环节数据；“小金”AI决策引擎将数据转化为智能策略；通过神州金库产品将决策应用于履约实处 [7] - 依托可拼装、可组合的原子化标准能力矩阵，“小金”能快速响应客户个性化需求，构建定制化解决方案 [7] - 在2025年“双11”期间，依托“小金”智能调度策略等，公司实现了订单签收及时率超99.7%、发货效率提升20%以上的成绩 [8] - “小金”助力构建覆盖履约、质量、库存、人效、场效五大维度的仓指标体系，有效帮助客户降本增效，年内与数十家客户扩大合作，并与15家客户及伙伴达成战略升级合作 [8] 生态构建与未来展望 - 公司牵头发起“供应链 + AI生态联盟”，推动行业从单点突破迈向全域协同 [9] - 通过开放“仓网 + 运网”平台，整合优势资源，已形成覆盖全国并延伸至50余个国家和地区的物流服务网络，大幅提升下沉市场履约能力 [9] - 国家“十五五”规划将AI列为培育新质生产力的核心引擎，供应链数智化转型迎来新的发展机遇 [9] - 公司将继续深化“小金”智能体集群的技术迭代与场景拓展，持续推动供应链从成本中心向价值中心转型 [9]

合作概览 - 神州控股智慧供应链子公司科捷与人形机器人公司优必选子公司UQI优奇展开合作，重点为打通仓储"最后10米"智能化瓶颈 [1] - 合作将重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景 [1][3] 合作背景与行业痛点 - 物流行业面临劳动力短缺、运营效率瓶颈问题，在"双11"等大促节点矛盾更为尖锐 [2] - 大促期间物流行业人力用工弹性可达6至12倍，部分物流枢纽因人力不足导致货物淤堵，影响履约时效 [2] - 应对大促节点时，订单量可能会激增10倍以上，固定的自动化系统无法适应弹性订单量 [1] 技术架构与解决方案 - 合作将依托各自核心优势构建"云脑+端脑"双核技术架构 [2] - 科捷提供"智慧大脑"支撑，包括其自主研发的"KingKoo智链"物流供应链垂类大模型和"小金"智能体集群，整合二十余年行业经验 [2] - UQI优奇贡献"执行终端"优势，依托其机器人操作系统UPilot和核心控制器ACU，由工业移动机器人、无人物流车及工业人形机器人执行高精度物理任务 [2] - 合作旨在为人形机器人打造"智慧大脑"，使其具备视觉识别能力以识别物体材质、位置等信息，并实现视觉算法、运筹算法与机械控制的精准协同 [3] 应用场景与推广计划 - 具有"最强大脑"的人形机器人将应用于快消、美妆、IT、3C等行业的仓储作业场景，重点针对装卸、拣选、复核、投线等人力集中岗位 [3] - 在试点验证后，相关解决方案将在科捷全国仓储网络推广，并依托科捷跨境资源探索海外仓储无人化应用，实现规模化落地 [3] - 未来理想情况是实现全栈式无人物流 [3] 联合创新与生态建设 - 合作致力于构建"技术共建+场景共创+生态共享"的联合创新模式 [4] - 双方将联合打造"物流具身智能实验室"，重点攻关多模态货物识别、自主学习型作业流程、极端环境安全控制等关键技术 [5] - 将共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，解决不同品牌、类型设备协同调度难题 [5] - 将联合发布产业白皮书，输出技术标准与最佳实践，并共建开发者生态平台，向第三方开放接口、数据集及解决方案 [5] 行业影响与政策背景 - 合作是在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出前瞻布局具身智能等未来产业的背景下进行 [2] - 合作被视为物流行业向智能化、无人化转型的重要里程碑，旨在推动行业从"劳动密集型"向"技术密集型"转型 [6]

合作概述 - 神州控股智慧供应链子公司科捷与优必选智慧物流子公司UQI优奇于10月29日签署战略合作协议 [1] - 合作旨在加速打造物流具身智能新生态，契合国家前瞻布局具身智能等未来产业的规划 [1][2] 合作层面与内容 - 技术层面共建“物流具身智能实验室”，攻关多模态货物识别等关键技术 [1] - 场景层面重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景，打通仓储“最后10米”智能化瓶颈 [1] - 生态层面将共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，联合发布产业白皮书，共建开发者生态平台 [1] 技术架构与核心优势 - 构建“云脑+端脑”双核技术架构以应对行业劳动力短缺及运营效率瓶颈 [2] - 科捷提供“智慧大脑”支撑，包括其自主研发的“KingKoo智链”物流供应链垂类大模型和“小金”智能体集群，整合了20余年行业经验 [2] - UQI优奇贡献“执行终端”优势，依托其机器人操作系统UPilot和核心控制器ACU，通过工业移动机器人、无人物流车及工业人形机器人执行高精度物理任务 [2] 行业背景与政策导向 - 物流行业作为实体经济重要支撑，正加速向“数智化、无人化”转型 [1] - 国家政策明确前瞻布局具身智能等未来产业，目标未来10年再造一个中国高技术产业 [1]

合作核心内容 - 神州控股子公司科捷与优必选子公司UQI优奇签署战略合作协议 [1] - 合作模式为技术共建、场景共创、生态共享的联合创新模式 [4] 技术层面合作 - 共建物流具身智能实验室，攻关多模态货物识别等关键技术 [1] - 构建云脑+端脑双核技术架构，科捷提供智慧大脑支撑，UQI优奇贡献执行终端优势 [3] - 科捷的KingKoo智链物流供应链垂类大模型和小金智能体集群整合20余年行业经验 [3] - UQI优奇依托机器人操作系统UPilot和核心控制器ACU，提供工业移动机器人等设备执行高精度物理任务 [3] 业务场景应用 - 重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景 [1] - 目标为打通仓储最后10米智能化瓶颈 [1] 生态与战略布局 - 共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，联合发布产业白皮书，共建开发者生态平台 [1] - 神州控股将供应链场景作为公司核心战略基点，深度融合大数据与AI技术 [3] - 公司在客户+生态双轮驱动下，2025年已与12家核心客户及生态伙伴达成战略合作 [3] - 公司持续推进Datax AI战略，以高质量数据为核心生产要素，AI技术为驱动引擎 [3] 行业与政策背景 - 合作旨在应对物流行业劳动力短缺、运营效率瓶颈等痛点 [3] - 合作是对国家前瞻布局具身智能等未来产业政策的快速响应 [4] - 目标为打造供应链全流程智能化作业体系，树立新质生产力标杆 [4]

合作概述 - 神州控股智慧供应链子公司科捷与优必选智慧物流子公司UQI优奇签署战略合作协议 [1] - 合作旨在推进技术共建、场景共创和生态共享 [1] - 合作模式为联合创新，以打造供应链全流程智能化作业体系 [4] 技术层面合作 - 共建“物流具身智能实验室”，攻关多模态货物识别等关键技术 [1] - 构建“云脑+端脑”双核技术架构，科捷提供“智慧大脑”支撑，其自主研发的“KingKoo智链”物流供应链垂类大模型和“小金”智能体集群整合了20余年行业经验 [3] - UQI优奇贡献“执行终端”优势，依托机器人操作系统UPilot和核心控制器ACU，其工业移动机器人、无人物流车及工业人形机器人将执行高精度物理任务 [3] 场景层面合作 - 重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景 [1] - 目标为打通仓储“最后10米”智能化瓶颈 [1] 生态层面合作 - 共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，联合发布产业白皮书，共建开发者生态平台 [1] - 2025年公司已与12家核心客户及生态伙伴达成战略合作，形成具有行业先发优势的供应链生态布局 [3] 公司战略与行业背景 - 公司将供应链场景作为核心战略基点，深度融合大数据与AI技术，在“客户+生态”双轮驱动下发展 [3] - 公司持续推进“Datax AI”战略，以高质量数据为核心生产要素，AI技术为驱动引擎，促进供应链全链路智能化升级 [3] - 未来公司将整合优势资源，深化AI技术在供应链各环节的渗透应用，构建端到端的智慧供应链服务体系 [3] - 合作是对国家“前瞻布局具身智能等未来产业”政策的快速响应 [4]

AI Agent在供应链领域的应用前景与核心价值 - AI Agent被视为推动人工智能深入业务场景、实现效率跃迁的核心抓手[1] - 行业需要全链条协同智能以释放供应链最大价值，而非单点优化[1] - 供应链领域是AI场景落地最关键领域之一，挑战在于将技术转化为跨企业、跨行业、跨领域的协同行动[1] 当前AI应用落地的主要挑战与“影子AI”现象 - 尽管90%的企业员工高频使用通用大模型，但仅5%的企业能获得可量化的商业回报[2] - 95%的企业AI投入陷入“打水漂”境地，核心症结在于通用大模型与企业实际业务需求脱节[2] - 通用大模型难以完成从“提供思路”到“解决问题”的转化，例如在仓库运营中仍需大量人工介入[2] 供应链智能体的具体实践与效率提升 - 神州控股旗下科捷发布供应链智能体“小金”，致力于破解通用大模型与企业个性化需求之间“最后一公里”难题[3] - 该应用可覆盖80%以上的数据查询场景，将日常查询效率提升90%[3] - AI与大数据技术能促进跨境电商、国际物流、金融结算等环节无缝衔接，推动服务贸易全链条提质增效[3] 市场规模与企业需求 - 全球生成式AI市场规模未来将触及10万亿美元，各行业对智能化转型存在迫切需求[4] - 供应链正成为私域领域的可信大数据风口，需要汇聚过去形成的信息孤岛数据[3] - 企业面临外部环境不可预测与客户需求急迫的双重压力，供应链从弹性变得越来越紧绷[5] 行业对AI解决方案的具体期望与现状 - 企业需要从响应式解决方案转向可预测性方案，这必须依赖大数据或AI强力支持[5] - 供应链计划准确率即便达到70%以上依然不够，企业希望有一键解决的AI方案进一步提高效率[5] - 未来行业竞争主战场将聚焦于“AI应用工艺”，尤其是能解决实际业务问题的工业化落地能力[5] 人才培养与产学研合作 - 高校正加快培养数字加交通的复合型人才，例如设立供应链管理、大数据管理与应用等专业[6] - 产学研合作推动打破数据孤岛，构建跨部门、跨区域、跨行业的数据流通机制[6] - 合作旨在攻克共性技术，在交通与物流等领域形成自主可控的技术体系，推动数字技术从实验室走向实际应用[6]

公司战略与产品发布 - 神州控股旗下科捷供应链推出自研供应链智能体"小金" 这是公司推动"Data x AI"战略升级 强化"燕云Infinity平台"数据智能技术底座的成果[1] - "小金"旨在提升数据查询 智能决策 客户服务等环节效率 目前已开始与客户合作试用[1] - 该智能体基于通用大模型 灌入供应链专属知识 以科捷"KingKoo智链"物流垂类大模型为核心大脑[2] 技术实施与运营成效 - "小金"已在科捷昆山数智化旗舰仓完成部署 实现订单准点完成率提升 仓库管理效能提升 客户投诉率显著下降[2] - 智能体依托公司20余年积累的160余个仓库运营经验 300余座城市业务覆盖 以及日处理500万单订单的技术储备[2] - 公司通过整合实时业务数据动态捕捉企业需求 使智能体既能看懂物流数据又懂行业痛点[2] 行业背景与市场机遇 - 全球生成式AI市场规模未来将触及10万亿美元 反映各行业对智能化转型的迫切需求[2] - MIT 2025年8月调研显示 90%企业员工高频使用通用大模型 但仅5%企业能通过大模型获得可量化的商业回报[1] - 行业竞争主战场将聚焦于"AI应用工艺" 特别是能解决实际业务问题的工业化落地能力[2] 产品定位与发展规划 - 企业级大模型需具备五大核心能力 分解问题 熟悉企业 深耕行业知识 整合信息 集成实时业务数据[1] - 科捷锚定"实用"定位 通过实实在在的落地成为智能化转型引领者而非跟随者[3] - 未来将联合物流企业 电商平台 制造厂商等扩大供应链智能体生态 推动全链路智能协同新时代[3]