公司近期成就与客户认可 - 神州控股旗下智慧供应链子公司科捷在佳能（中国）2026年度全国物流大会上，荣获“2025年度战略采购合作贡献奖”和“2025年度运输KPI优秀奖”两项荣誉 [1][7] - 此次获奖是客户对科捷2025年合作服务成果的高度肯定，也是公司深耕精密设备供应链服务、践行“以客户为中心”战略的有力印证 [1][7] 客户服务表现与关键运营数据 - 2025年，科捷为佳能提供的运输服务中，准时率达100%、单量完好率99.79%、件数完好率99.992%，各项指标均超出客户要求 [3][9] - 科捷与佳能的合作已超过二十年，自2004年佳能进入中国市场之初便成为其重要物流合作伙伴，提供一对一贴身服务 [3][9] - 公司通过精细化管理和定制化方案匹配客户需求，形成专属降本增效方案，并将精益运营贯穿服务全流程 [3][9] 技术与运营能力 - 公司依托自主研发的AIoT产品“捷运宝”与专业运输管理系统，实现了从订单下发到到货签收的全程数字化管理 [3][9] - 通过24小时温湿度可视监控、防静电处理等专业举措保障精密仪器运输安全，并依托全国仓网布局满足“最后一公里”服务需求 [3][9] - 公司已形成覆盖150个城市的展会物流、正逆向一体化服务体系 [3][9] 公司战略与业务定位 - 科捷定位为“技术驱动的行业供应链专家”，坚持“以客户为中心”的立身之本 [4][5][10] - 公司推行“客户 + 生态”双轮驱动战略与“陪伴式成长”客户服务理念 [4][10] - 2026年，公司计划继续坚持“陪伴式成长”理念，将有限资源投入优质客户，并在IT、3C、快消美妆、耐消等擅长领域构建行业竞争门槛 [5][11] 产品与解决方案架构 - 针对精密设备等细分领域，科捷依托原子化标准能力矩阵，将科技、运营、增值等核心能力拆分为标准化模块，可快速组合成定制化解决方案 [5][10] - 公司围绕履约、质量、库存、人效、场效五大维度打造“看得见、管得了、说得清、能进化”的仓储管理体系，旨在成为“行业内的仓储管理专家”和“商家的货物管理专家” [5][10] 技术研发与创新 - 科捷自研企业级供应链智能体“小金”，以AI全栈技术为核心引擎，将AI深度融入订单处理、库存管理、智能调度等环节 [5][11] - 通过AI技术优化库存周转、智能调度以降低运输成本，助力客户实现供应链从成本中心向价值中心的转型 [5][11] 未来展望 - 公司未来将继续践行“成就客户、创造价值”的价值观，深化与优质客户的长期合作 [6][11] - 目标是以更专业的仓储运输能力和更贴合客户需求的定制化供应链解决方案，持续为客户创造价值，实现公司、客户、客户的用户三方商业共赢 [6][11]

政府工作报告与行业战略方向 - 2026年政府工作报告7次提及“人工智能”，首次提及“智能经济新形态”，并明确提出深化拓展“人工智能+”、新建设一批智慧供应链、推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用等重要部署 [1] - 报告强调深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，并将发展新质生产力作为高质量发展的内在要求，数据成为新质生产力的核心要素 [3] - 报告要求推动产业体系化布局，纵深推进全国统一大市场建设，并高质量共建“一带一路”、提升中欧中亚班列发展水平、加快西部陆海新通道建设，推动跨境电商加海外仓模式扩容升级 [8] 公司战略定位与愿景 - 神州控股提出面向未来的崭新愿景——“以供应链为核心的AI解决方案领导者”，与国家对“现代供应链体系”及“人工智能+”的战略部署高度同频共振 [2] - 公司以“Data x AI”战略升维为牵引，借助“场景沉淀 x 技术驱动 x 生态协同”的核心优势，将AI全栈通用能力与深耕供应链20余年的行业专业化能力深度融合 [2] - 公司瞄准高质量行业数据这一AI落地的核心痛点，推动“Data×AI”战略升维，构建数据与AI相互催化的乘数效应，打造从算力、数据、算法到应用的全链路服务能力 [3] 数据能力与核心技术平台 - 公司与北京大学联合实验室启动，发布基于国家技术发明奖一等奖成果转化的“燕云Infinity”平台，实现数据采集、治理、建模等全流程能力覆盖，可整合百余种数据源并实现高质量输出 [4] - 公司创新性推出“燕云 AI First FDE”业务模式，通过研发技术团队的销售前置，快速切入价值行业场景，积累和萃取行业数据资产，形成规模化复制的商业闭环 [4] - 公司已构建起覆盖全国3000多县市、触达超50个国家和地区的服务网络，拥有近3200项知识产权，主导、参编184项国家及行业标准 [9] 供应链智能体与场景化落地 - 公司率先实现供应链智能体的场景化落地，于2025年推出企业级供应链智能体“小金”，以“AI for Process”理念为核心，采用“3+N”技术架构，打通供应链管理各环节 [5] - 在2025年“双11”千万级订单峰值的极限实际应用场景中，“小金”助力订单峰值处理能力提升280%，复杂单据拣选分拣效率提升20%，单量预测准确率达96% [6] - 在日常运营中，“小金”实现了数据查询效率的大幅提升，减少了客服工作量，全链路异常发现与响应时长控制在5分钟内，助力订单准点完成率与仓库管理效能双提升 [7] - 2026年，公司将持续扩充N个岗位智能体矩阵，实现“小金”的快速迭代升级 [7] 生态合作与产业协同 - 公司以“客户+生态”双轮驱动，2025年已与15家行业客户及合作伙伴签订战略合作协议，合作方涵盖具身智能、快递配送及多个行业的领先品牌客户，形成技术与场景的互补共赢 [8] - 公司面向中小品牌及合作伙伴推出“科捷云仓”，整合国内优质仓储资源，形成高效支撑国内供应链服务的实体网络底座 [8] - 公司联合北京交通大学、中国物流与采购联合会等单位发起物流数据开放互联倡议，进一步扩大行业数据来源，为AI技术持续优化提供更多场景支撑 [8]

文章核心观点 - 神州控股旗下科捷公司凭借其企业级供应链智能体“小金”荣获“2026LOG供应链物流数智创新奖”，标志着公司在“AI+供应链”应用层的创新实践获得行业高度认可[1] - 科捷以“AI for Process”理念打造“小金”，旨在以AI原生思维重构业务流程，解决行业痛点，实现从“被动响应”到“主动智能协同”的范式转变[1] - “小金”通过独创的“3+N”智能体架构，将20余年行业知识与实时数据结合，为供应链各岗位提供深度定制的智能工作台，推动从人力驱动到智能驱动的转变[2] - 在2025年“双11”等实战场景中，“小金”展现出可量化的商业价值，显著提升了订单处理能力、分拣效率及预测准确性[3] - 公司计划持续深化AI应用，构建百量级垂直智能体，覆盖供应链全链路场景，推动行业从“成本中心”向“价值中心”转型[3] 公司技术与产品 - 公司自主研发的企业级供应链智能体“小金”荣获“2026LOG供应链物流数智创新奖”[1] - “小金”基于“AI for Process”理念开发，是践行神州控股“Data x AI”战略的重要落地产品[1] - 产品整合了20余年行业知识库、燕云Infinity平台的实时数据及决策式AI算法积累[2] - 产品采用独创的“3+N”智能体架构，核心在于深度定制与持续拓展N个岗位智能体[2] - 2026年公司正持续扩充岗位智能体矩阵，产品设计、投标助手、报关审核等已落地，经营分析、仓经理、采购报价等智能体在加紧研发[2] - 公司计划未来构建百量级供应链垂直智能体，覆盖仓储管理、运配调度、电商运营、报关清关等全域场景[3] 产品应用与成效 - “小金”旨在解决传统供应链需求预测偏差大、全链路协同不足、AI落地门槛高等行业共性难题[1] - 产品为供应链各岗位搭建专属智能工作台，将适配的智能体深度融入，让AI成为岗位工作的核心辅助力量[1] - 以仓经理工作台为例，AI能基于实时情况分析并给出库存调整、作业优化的最佳实践方案[2] - 在2025年“双11”千万级订单峰值极限场景中，“小金”助力订单峰值处理能力提升280%[3] - 在相同场景下，复杂单据拣选分拣效率提升20%，单量预测准确率达96%[3] - 在日常运营中，实现数据查询效率提升90%、客服工作量减少50%[3] - 全链路异常发现与响应时长控制在5分钟内[3] - 在昆山数智化旗舰仓的落地实现了订单准点完成率与仓库管理效能双提升[3] 行业趋势与公司战略 - 行业发展的核心趋势是市场需要能落地、能实操的AI应用层创新，而非仅是大模型[1] - 公司秉持“技术服务于人”原则，以技术创新破解行业痛点，将多年行业经验与实操经验转化为智能体能力[1] - 公司核心理念在于以AI原生思维重构业务流程，让AI深度参与履约决策全过程，实现从“被动响应”到“主动智能协同”的范式转变[1] - 公司通过不断丰富的岗位智能体与定制化工作台，旨在实现从人力驱动到智能驱动的范式转变[2] - 公司未来将以更贴合行业需求的应用层创新，推动供应链从“成本中心”向“价值中心”转型，为行业数智化升级注入持续动力[3]

行业背景与痛点 - 传统供应链面临需求预测偏差导致库存失衡、各环节数据割裂形成信息孤岛、核心环节人力依赖度高、AI技术落地门槛高难以规模化应用等瓶颈 [1] 公司产品与解决方案 - 公司基于"AI for Process"理念自主研发了企业级供应链智能体"小金"，其核心创新在于以AI原生思维重构业务流程，让AI成为流程内在驱动者，实现从被动响应到主动智能协同的范式转变 [1] - "小金"依托供应链垂类大模型"KingKoo-智链"、科捷20余年行业知识库、实时数据集成与决策式AI算法积累，构建了独特的"3+N"智能体架构 [1] - "3+N"架构包括3个核心智能体（数据助手、决策助手、客户助手）满足企业通用性高频需求，以及N个岗位智能体针对特定工作场景深度定制 [1] - 产品落地遵循"需求调研-方案定制-部署上线-数据回灌-持续优化"的闭环模式 [1] 产品应用成效 - 在2025年"双11"大促极限场景中，预测备货环节单量预测准确率达96%，实现"单未下、货先行"的前置预包 [1] - 订单处理环节每秒峰值接单量同比提升280%，制单岗位效率提升3倍 [1] - 仓储作业环节复杂单据拣选分拣效率总体提升20%，打包人效提升15% [1] - 出库交接环节支揽时效缩短1.4小时，包裹滞留时长减少1小时，全链路异常发现与响应时长控制在5分钟内 [1] - 日常运营中，数据助手将日常数据查询效率提升90%，决策助手使复杂数据分析效率提升50%-70%，客户助手通过7×24小时智能应答减少客服50%工作量 [1] - 在昆山数智化旗舰仓的实践中，实现订单准点完成率与仓库管理效能双提升，客户投诉率显著下降 [1] 产品价值与行业影响 - "小金"的成功落地破解了AI技术在供应链领域的落地难题，构建了全链路智能协同新模式，创造了可量化的商业价值 [2] - 产品推动供应链从"成本中心"向"价值中心"、从"被动响应链条"向"主动预判智慧网络"转型 [2] 公司战略与愿景 - 公司未来将持续深化"AI全栈技术+价值场景赋能"模式，构建百量级供应链垂直智能体集群，联合生态伙伴扩大智能体生态，让AI原生思维贯穿供应链全链条 [2] - 公司以"数字中国"为初心使命，秉持"成就客户、创造价值"的核心价值观 [2] - 依托在大数据和人工智能领域的先发优势，公司持续推进"Data x AI"战略升维，构建了覆盖算力层、数据层和决策层的"燕云Infinity平台" [2] - 公司将AI全栈技术与行业运营经验深度结合，为政企业务、消费电子、金融、快消零售等众多行业头部客户提供端到端数据智能解决方案，驱动产业链价值重构 [2]

文章核心观点 - 神州控股凭借其“Data×AI”战略和全栈技术能力，成功入选“新势力人工智能企业”榜单，标志着其以AI技术赋能供应链产业数智化升级的成果获得行业高度认可 [1] 全栈技术架构 - 公司构建了“感知 - 数据 - AI能力 - 模型 - 解决方案”的完整技术闭环，实现了技术与业务场景的深度融合 [2] - 感知层通过无侵入式数据采集技术，精准获取销售、运输、库存、商品等多模态实时数据，为AI应用提供全面的原始数据支撑 [4] - 数据中台层依托“燕云”产品，无缝整合数百种多源异构数据，生成高质量、标准化的数据资源，实现秒级业务态势呈现 [4] - AI能力层具备模型微调、Agent编排、机器学习、运筹优化等关键技术，通过API Gateway、MCP协议及Agent2Agent架构，实现AI与现有业务系统的灵活集成 [4] - 私有模型层以ChatUI为主要交互入口，打造了包括“小金”智能体专家群、供应链控制塔在内的核心应用矩阵 [5] - 解决方案层针对仓储、运输、数据、算力等不同场景，其中供应链控制塔提供全局业务态势感知，智能体集群可实现业务流程自动化优化 [5] - 各层级技术协同联动，构建起从“Data for AI”、“AI for Decision”到“AI for Process”的完整能力链条 [5] 行业智能体应用与价值 - 公司以“Data x AI”战略为核心，在智慧供应链领域深耕20余年，构建覆盖全链路的智能解决方案 [6] - 基于“AI for Process”理念推出企业级供应链智能体“小金”，将AI深度融入履约决策全流程，打造从数据洞察到智能执行的智慧供应链闭环 [6] - “小金”智能体采用“3+N”架构：KingKoo Data作为供应链控制塔打通全环节数据；“小金”AI决策引擎将数据转化为智能策略；通过神州金库产品将决策应用于履约实处 [7] - 依托可拼装、可组合的原子化标准能力矩阵，“小金”能快速响应客户个性化需求，构建定制化解决方案 [7] - 在2025年“双11”期间，依托“小金”智能调度策略等，公司实现了订单签收及时率超99.7%、发货效率提升20%以上的成绩 [8] - “小金”助力构建覆盖履约、质量、库存、人效、场效五大维度的仓指标体系，有效帮助客户降本增效，年内与数十家客户扩大合作，并与15家客户及伙伴达成战略升级合作 [8] 生态构建与未来展望 - 公司牵头发起“供应链 + AI生态联盟”，推动行业从单点突破迈向全域协同 [9] - 通过开放“仓网 + 运网”平台，整合优势资源，已形成覆盖全国并延伸至50余个国家和地区的物流服务网络，大幅提升下沉市场履约能力 [9] - 国家“十五五”规划将AI列为培育新质生产力的核心引擎，供应链数智化转型迎来新的发展机遇 [9] - 公司将继续深化“小金”智能体集群的技术迭代与场景拓展，持续推动供应链从成本中心向价值中心转型 [9]

合作概览 - 神州控股智慧供应链子公司科捷与人形机器人公司优必选子公司UQI优奇展开合作，重点为打通仓储"最后10米"智能化瓶颈 [1] - 合作将重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景 [1][3] 合作背景与行业痛点 - 物流行业面临劳动力短缺、运营效率瓶颈问题，在"双11"等大促节点矛盾更为尖锐 [2] - 大促期间物流行业人力用工弹性可达6至12倍，部分物流枢纽因人力不足导致货物淤堵，影响履约时效 [2] - 应对大促节点时，订单量可能会激增10倍以上，固定的自动化系统无法适应弹性订单量 [1] 技术架构与解决方案 - 合作将依托各自核心优势构建"云脑+端脑"双核技术架构 [2] - 科捷提供"智慧大脑"支撑，包括其自主研发的"KingKoo智链"物流供应链垂类大模型和"小金"智能体集群，整合二十余年行业经验 [2] - UQI优奇贡献"执行终端"优势，依托其机器人操作系统UPilot和核心控制器ACU，由工业移动机器人、无人物流车及工业人形机器人执行高精度物理任务 [2] - 合作旨在为人形机器人打造"智慧大脑"，使其具备视觉识别能力以识别物体材质、位置等信息，并实现视觉算法、运筹算法与机械控制的精准协同 [3] 应用场景与推广计划 - 具有"最强大脑"的人形机器人将应用于快消、美妆、IT、3C等行业的仓储作业场景，重点针对装卸、拣选、复核、投线等人力集中岗位 [3] - 在试点验证后，相关解决方案将在科捷全国仓储网络推广，并依托科捷跨境资源探索海外仓储无人化应用，实现规模化落地 [3] - 未来理想情况是实现全栈式无人物流 [3] 联合创新与生态建设 - 合作致力于构建"技术共建+场景共创+生态共享"的联合创新模式 [4] - 双方将联合打造"物流具身智能实验室"，重点攻关多模态货物识别、自主学习型作业流程、极端环境安全控制等关键技术 [5] - 将共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，解决不同品牌、类型设备协同调度难题 [5] - 将联合发布产业白皮书，输出技术标准与最佳实践，并共建开发者生态平台，向第三方开放接口、数据集及解决方案 [5] 行业影响与政策背景 - 合作是在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出前瞻布局具身智能等未来产业的背景下进行 [2] - 合作被视为物流行业向智能化、无人化转型的重要里程碑，旨在推动行业从"劳动密集型"向"技术密集型"转型 [6]

合作概述 - 神州控股智慧供应链子公司科捷与优必选智慧物流子公司UQI优奇于10月29日签署战略合作协议 [1] - 合作旨在加速打造物流具身智能新生态，契合国家前瞻布局具身智能等未来产业的规划 [1][2] 合作层面与内容 - 技术层面共建“物流具身智能实验室”，攻关多模态货物识别等关键技术 [1] - 场景层面重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景，打通仓储“最后10米”智能化瓶颈 [1] - 生态层面将共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，联合发布产业白皮书，共建开发者生态平台 [1] 技术架构与核心优势 - 构建“云脑+端脑”双核技术架构以应对行业劳动力短缺及运营效率瓶颈 [2] - 科捷提供“智慧大脑”支撑，包括其自主研发的“KingKoo智链”物流供应链垂类大模型和“小金”智能体集群，整合了20余年行业经验 [2] - UQI优奇贡献“执行终端”优势，依托其机器人操作系统UPilot和核心控制器ACU，通过工业移动机器人、无人物流车及工业人形机器人执行高精度物理任务 [2] 行业背景与政策导向 - 物流行业作为实体经济重要支撑，正加速向“数智化、无人化”转型 [1] - 国家政策明确前瞻布局具身智能等未来产业，目标未来10年再造一个中国高技术产业 [1]

合作核心内容 - 神州控股子公司科捷与优必选子公司UQI优奇签署战略合作协议 [1] - 合作模式为技术共建、场景共创、生态共享的联合创新模式 [4] 技术层面合作 - 共建物流具身智能实验室，攻关多模态货物识别等关键技术 [1] - 构建云脑+端脑双核技术架构，科捷提供智慧大脑支撑，UQI优奇贡献执行终端优势 [3] - 科捷的KingKoo智链物流供应链垂类大模型和小金智能体集群整合20余年行业经验 [3] - UQI优奇依托机器人操作系统UPilot和核心控制器ACU，提供工业移动机器人等设备执行高精度物理任务 [3] 业务场景应用 - 重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景 [1] - 目标为打通仓储最后10米智能化瓶颈 [1] 生态与战略布局 - 共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，联合发布产业白皮书，共建开发者生态平台 [1] - 神州控股将供应链场景作为公司核心战略基点，深度融合大数据与AI技术 [3] - 公司在客户+生态双轮驱动下，2025年已与12家核心客户及生态伙伴达成战略合作 [3] - 公司持续推进Datax AI战略，以高质量数据为核心生产要素，AI技术为驱动引擎 [3] 行业与政策背景 - 合作旨在应对物流行业劳动力短缺、运营效率瓶颈等痛点 [3] - 合作是对国家前瞻布局具身智能等未来产业政策的快速响应 [4] - 目标为打造供应链全流程智能化作业体系，树立新质生产力标杆 [4]

合作概述 - 神州控股智慧供应链子公司科捷与优必选智慧物流子公司UQI优奇签署战略合作协议 [1] - 合作旨在推进技术共建、场景共创和生态共享 [1] - 合作模式为联合创新，以打造供应链全流程智能化作业体系 [4] 技术层面合作 - 共建“物流具身智能实验室”，攻关多模态货物识别等关键技术 [1] - 构建“云脑+端脑”双核技术架构，科捷提供“智慧大脑”支撑，其自主研发的“KingKoo智链”物流供应链垂类大模型和“小金”智能体集群整合了20余年行业经验 [3] - UQI优奇贡献“执行终端”优势，依托机器人操作系统UPilot和核心控制器ACU，其工业移动机器人、无人物流车及工业人形机器人将执行高精度物理任务 [3] 场景层面合作 - 重点在快消、美妆、IT、3C等行业共创物流无人化作业场景 [1] - 目标为打通仓储“最后10米”智能化瓶颈 [1] 生态层面合作 - 共同制定物流智能体通信与调度接口开放协议，联合发布产业白皮书，共建开发者生态平台 [1] - 2025年公司已与12家核心客户及生态伙伴达成战略合作，形成具有行业先发优势的供应链生态布局 [3] 公司战略与行业背景 - 公司将供应链场景作为核心战略基点，深度融合大数据与AI技术，在“客户+生态”双轮驱动下发展 [3] - 公司持续推进“Datax AI”战略，以高质量数据为核心生产要素，AI技术为驱动引擎，促进供应链全链路智能化升级 [3] - 未来公司将整合优势资源，深化AI技术在供应链各环节的渗透应用，构建端到端的智慧供应链服务体系 [3] - 合作是对国家“前瞻布局具身智能等未来产业”政策的快速响应 [4]

AI Agent在供应链领域的应用前景与核心价值 - AI Agent被视为推动人工智能深入业务场景、实现效率跃迁的核心抓手[1] - 行业需要全链条协同智能以释放供应链最大价值，而非单点优化[1] - 供应链领域是AI场景落地最关键领域之一，挑战在于将技术转化为跨企业、跨行业、跨领域的协同行动[1] 当前AI应用落地的主要挑战与“影子AI”现象 - 尽管90%的企业员工高频使用通用大模型，但仅5%的企业能获得可量化的商业回报[2] - 95%的企业AI投入陷入“打水漂”境地，核心症结在于通用大模型与企业实际业务需求脱节[2] - 通用大模型难以完成从“提供思路”到“解决问题”的转化，例如在仓库运营中仍需大量人工介入[2] 供应链智能体的具体实践与效率提升 - 神州控股旗下科捷发布供应链智能体“小金”，致力于破解通用大模型与企业个性化需求之间“最后一公里”难题[3] - 该应用可覆盖80%以上的数据查询场景，将日常查询效率提升90%[3] - AI与大数据技术能促进跨境电商、国际物流、金融结算等环节无缝衔接，推动服务贸易全链条提质增效[3] 市场规模与企业需求 - 全球生成式AI市场规模未来将触及10万亿美元，各行业对智能化转型存在迫切需求[4] - 供应链正成为私域领域的可信大数据风口，需要汇聚过去形成的信息孤岛数据[3] - 企业面临外部环境不可预测与客户需求急迫的双重压力，供应链从弹性变得越来越紧绷[5] 行业对AI解决方案的具体期望与现状 - 企业需要从响应式解决方案转向可预测性方案，这必须依赖大数据或AI强力支持[5] - 供应链计划准确率即便达到70%以上依然不够，企业希望有一键解决的AI方案进一步提高效率[5] - 未来行业竞争主战场将聚焦于“AI应用工艺”，尤其是能解决实际业务问题的工业化落地能力[5] 人才培养与产学研合作 - 高校正加快培养数字加交通的复合型人才，例如设立供应链管理、大数据管理与应用等专业[6] - 产学研合作推动打破数据孤岛，构建跨部门、跨区域、跨行业的数据流通机制[6] - 合作旨在攻克共性技术，在交通与物流等领域形成自主可控的技术体系，推动数字技术从实验室走向实际应用[6]