政策指引与行业背景 - 中央网信办与国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，为政务AI技术创新应用划定明确方向 [1] - 随着该指引的深入实施，政务领域对AI全链条解决方案的需求将持续释放 [4] 公司项目与技术能力 - 公司承建的漳州AI政务项目宣布上线，其AI智能助手“候喜”是福建首个实现智能咨询、边问边办、辅助审批功能全覆盖的政务服务人工智能体 [1] - “候喜”由公司的燕云Infinity平台支撑，可对不同政府部门的各类数据源进行实时汇总分析 [3] - 燕云Infinity平台是公司与北京大学联合打造的国家技术发明奖一等奖成果的再升级，突破数据孤岛难题，通过多模态数据融合技术整合分散的政务数据 [4] - 平台通过深度学习15万份政务服务政策文件与超400万字本土知识库，构建起具备关联分析能力的“政务大脑” [3] 项目成效与应用前景 - “候喜”在政务办事领域的解答精准度超过95%，公众可用口语化方式提问，实现一站式应答和一次性告知 [3] - 项目已完成40个事项、服务的改造，通过全程“人机对话”交互和AI辅助形式审核，实现“边问、边办、边审”，推动“一趟不用跑”的服务目标 [3] - 公司凭借在该项目中展现的技术落地能力、场景适配经验与全链条服务实力，正将“漳州范式”打造成可复制、可推广的模板 [4] - 公司未来将以数据智能技术为核心，推动更多地区实现政务服务智能化升级，为数字政府建设注入新动能 [4]

公司项目进展 - 神州控股承建的漳州AI政务项目上线，AI智能助手“候喜”实现智能咨询、边问边办、辅助审批功能全覆盖，为全国率先实现上述能力的具有自主知识产权的政务服务人工智能体 [1] - “候喜”已完成40个事项/服务的改造，通过全程“人机对话”交互模式及AI辅助形式审核，实现“边问、边办、边审”，审结即提交 [2] - 公司正将“漳州范式”打造成可复制、可推广的模板，未来将以数据智能技术为核心推动更多地区政务服务智能化升级 [3] 技术平台与能力 - 项目依托神州控股“燕云Infinity”智能化软件平台，该平台提供“AI基础设施+数据智能平台+AI应用及行业解决方案”的全栈服务能力 [1][2] - 燕云Infinity平台通过多类型、多模态数据融合分析技术整合分散的政务数据，并借助无代码业务建模平台快速构建数据与业务的“数字孪生体” [2] - 在大模型本地化调优上，公司结合DeepSeek大模型，引入强化学习、因果推理、多目标优化等前沿技术，构建“人+AI”高质效协同决策模式 [3] 项目具体功能 - “候喜”通过深度学习15万份政务服务政策文件与超400万字本土知识库，构建具备关联分析能力的“政务大脑” [1] - 项目在智能问答、智能帮办、智能预审三大核心能力上实现突破，解决咨询效率低下、复杂手动操作、材料不齐反复跑等问题 [1] - “候喜”的设计与服务围绕群众办事需求，破解“上班没空办、下班没处办”的痛点，推动“一趟不用跑、最多跑一趟、办事不求人”的服务目标 [2]

公司项目进展 - 公司承建的漳州AI政务项目正式上线，推出福建首名AI智能助手“候喜” [1] - 该项目是全国率先实现智能咨询、边问边办、辅助审批功能全覆盖的自主知识产权政务服务人工智能体 [1] - 项目以公司与北大联合打造的国家技术发明奖一等奖升级成果“燕云Infinity”平台为核心 [1] - 项目整合漳州多部门政务数据，构建包含15万份政策文件与超400万字本土知识库的“政务大脑” [1] - 项目结合DeepSeek大模型优化本地化性能，形成“人+AI”协同模式 [1] 项目成效 - AI智能助手“候喜”实现政务解答精准度超95% [1] - 项目使表单信息精简71% [1] - 项目使网上办事一次性通过率提升约80% [1] - 项目已完成40个政务事项改造，破解了传统办事痛点 [1]

政策背景与项目意义 - 中央网信办与国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，为政务AI技术创新应用划定方向 [1] - 神州控股承建的漳州AI政务项目上线，其AI助手“候喜”成为全国率先实现智能咨询、边问边办、辅助审批功能全覆盖的具有自主知识产权的政务服务人工智能体 [1] - 该项目是《指引》落地实践的生动范例，依托公司“燕云Infinity”智能化软件平台打造“AI+政务”服务新体验 [1] AI政务助手“候喜”的功能与成效 - “候喜”通过深度学习15万份漳州政务服务政策文件与超400万字本土知识库，构建具备关联分析能力的“政务大脑”，政务办事领域解答精准度超95% [2] - 智能帮办功能使表单必填信息从264个减少至77个，精简比例达71%，大幅缩短办理时间 [5] - 智能预审功能通过AI审查材料合规性，使网上办事一次性通过率提升约80%，有效解决“材料不齐反复跑”的问题 [5] - 截至目前已完成40个事项/服务的改造，实现“边问、边办、边审”的全程人机对话交互模式 [5] 神州控股的技术平台与解决方案 - 公司依托“燕云Infinity”平台提供“AI基础设施+数据智能平台+AI应用及行业解决方案”的全栈服务能力 [6] - 该平台是公司与北京大学联合打造的国家技术发明奖一等奖成果的再升级，能突破数据孤岛，通过多模态数据融合技术整合分散的政务数据 [6] - 平台结合DeepSeek大模型，引入强化学习、因果推理等技术，构建“人+AI”高质效协同决策模式 [7] - 针对漳州群众语言习惯优化交互逻辑，支持口语化提问及闽南语、英语等多语种对话，并简化界面以确保服务普惠性 [7] 市场前景与公司战略 - 随着《指引》深入实施，政务领域对AI全链条解决方案的需求将持续释放 [7] - 公司凭借在“候喜”项目中展现的技术落地能力、场景适配经验与全链条服务实力，正将“漳州范式”打造成可复制、可推广的模板 [7] - 未来公司将继续以数据智能技术为核心，推动更多地区实现政务服务智能化升级，为数字政府建设注入新动能 [7]

公司战略与产品发布 - 神州控股旗下科捷供应链推出自研供应链智能体"小金" 这是公司推动"Data x AI"战略升级 强化"燕云Infinity平台"数据智能技术底座的成果[1] - "小金"旨在提升数据查询 智能决策 客户服务等环节效率 目前已开始与客户合作试用[1] - 该智能体基于通用大模型 灌入供应链专属知识 以科捷"KingKoo智链"物流垂类大模型为核心大脑[2] 技术实施与运营成效 - "小金"已在科捷昆山数智化旗舰仓完成部署 实现订单准点完成率提升 仓库管理效能提升 客户投诉率显著下降[2] - 智能体依托公司20余年积累的160余个仓库运营经验 300余座城市业务覆盖 以及日处理500万单订单的技术储备[2] - 公司通过整合实时业务数据动态捕捉企业需求 使智能体既能看懂物流数据又懂行业痛点[2] 行业背景与市场机遇 - 全球生成式AI市场规模未来将触及10万亿美元 反映各行业对智能化转型的迫切需求[2] - MIT 2025年8月调研显示 90%企业员工高频使用通用大模型 但仅5%企业能通过大模型获得可量化的商业回报[1] - 行业竞争主战场将聚焦于"AI应用工艺" 特别是能解决实际业务问题的工业化落地能力[2] 产品定位与发展规划 - 企业级大模型需具备五大核心能力 分解问题 熟悉企业 深耕行业知识 整合信息 集成实时业务数据[1] - 科捷锚定"实用"定位 通过实实在在的落地成为智能化转型引领者而非跟随者[3] - 未来将联合物流企业 电商平台 制造厂商等扩大供应链智能体生态 推动全链路智能协同新时代[3]

产品发布 - 神州控股旗下科捷推出自研供应链智能体"小金" 以"AI for Process"理念为核心 直击通用大模型在企业级应用"用不起来、难见回报"的痛点[1] - "小金"定位为供应链企业级智能体套件 采用"3+N"架构 三个核心智能体覆盖数据查询、智能决策和客户服务场景[6] - 数据助手支持自然语言提问 可自动生成图表及Excel文件 覆盖80%以上数据查询场景 日常查询效率提升90%[6] - 决策助手能自主规划分析步骤 输出完整报告 数据分析效率提升70%[6] - 客户助手提供7×24小时智能应答 减少客服50%工作量[6] - 岗位智能体如产品设计助手可自动生成产品设计说明书 使产品设计效率提升50%[8] 技术架构 - 智能体以科捷"KingKoo智链"物流垂类大模型为核心大脑 整合20余年供应链领域管理知识及系统操作规范形成专属知识库[5] - 借助神州控股"燕云Infinity"技术体系解决大模型微调、智能体研发和实时数据采集问题[5] - 集成决策式AI算法积累为智能体提供精准输出工具支撑[5] 商业化规划 - 2025年优先推出客户版智能体 与零售、3C、快消等行业标杆客户合作试用[10] - 客户版新增三大专属服务：24小时快速应答、业务风险预警、个性化业务优化建议[10] - 2026年面向全行业规模化推广 开放智能体建设方法论提供一站式智能化转型服务[10] 行业背景 - MIT 2025年8月调研显示90%企业员工高频使用通用大模型 但仅5%企业获得可量化商业回报[3] - 红杉资本2025年8月数据显示全球生成式AI市场规模将达10万亿美元[10] - 行业竞争焦点从技术原型转向AI应用工艺和工业化落地能力[10] 实践成果 - 智能体已在科捷昆山数智化旗舰仓部署 订单准点完成率和仓库管理效能提升 客户投诉率显著下降[8] - 依托20余年行业积累 包括160余个仓库运营经验、300余座城市业务覆盖及日处理500万单订单的技术储备[11][12]

核心观点 - 海通国际维持神州控股"优于大市"评级 基于公司充沛在手订单和业务增长动力 维持2025年30倍PE估值[1] - 2025年上半年业绩显著改善 营收同比增长12%至78.65亿元 新签订单同比翻倍增长98%达94.76亿元[2] - 三大业务板块均保持双位数增长 大数据产品及方案业务营收14.30亿元 软件及运营服务业务营收24.48亿元 信创及传统服务业务营收39.87亿元[3] - 公司持续推进"Data x AI"战略升维 以燕云Infinity平台为核心构建垂类智能应用 在智慧供应链和政企数字化场景实现解决方案落地[4] 财务表现 - 2025H1归母净利润0.15亿元 同比增长40.70% 扣非归母净利润0.15亿元实现扭亏为盈[2] - 截至2025H1在手订单104.41亿元 同比增长27% 为长期业务成长奠定基础[2] - 维持2025-2027年EPS预测值为0.13/0.25/0.30元[1] 业务板块表现 - 大数据产品及方案业务营收14.30亿元同比增长12% 毛利3.19亿元同比增长1%[3] - 软件及运营服务业务营收24.48亿元同比增长13% 毛利3.12亿元同比增长18%[3] - 信创及传统服务业务营收39.87亿元同比增长11% 毛利4.02亿元同比增长6%[3] 战略发展 - 强化以燕云Infinity平台为核心的数据智能技术底座 高效构建与部署垂类智能应用[4] - 在智慧供应链场景落地全栈数据智能解决方案 实现"AI for Process"深度渗透[4] - 在政企数字化场景推出融合DeepSeek私有化部署的端到端解决方案 已在某市政务服务APP成功部署[4]

核心财务表现 - 2025年上半年营业收入78.65亿元，同比增长12% [3] - 归属于母公司净利润1521万元，同比增长41% [3] - 新签约订单94.76亿元，同比增长98% [3] - 已签未销订单104.41亿元，同比增长27% [3] 分业务收入结构 - 大数据产品及解决方案收入14.3亿元，同比增长12% [3] - 软件及运营服务收入24.48亿元，同比增长13% [3] - 信创及传统服务收入39.87亿元，同比增长11% [3] 技术研发投入 - 研发费用投入3.05亿元 [8] - 主导或参编国家、行业及团体标准187项（77项已发布） [8] - 累计拥有软件著作权及专利等知识产权3290项 [8] AI技术应用成效 - 智慧供应链仓库管理整体效能提升30% [6] - 政务办事领域AI解答精准度超95% [11] - 市县乡村四级政务服务网办率达62% [11] - 金融科技服务金融机构超2000家 [9] 生态合作建设 - 与北京大学共建"燕云Infinity智能化软件联合实验室" [17] - 与华为、腾讯云发起AIGC大模型金融生态体系 [17] - 与顺丰速运、德邦快递深化物流场景合作 [17] - 与北京交通大学合作成立"数据智能研究院" [17] 行业背景与发展 - 2024年中国人工智能核心产业规模突破7000亿元 [14] - 预计2030年核心产业规模超1万亿元，带动相关产业超10万亿元 [19] - 国家规划2027年智能终端、智能体应用普及率超70% [15]

公司财务表现 - 早盘股价大涨超11% [1] - 2025年上半年营收同比增长12%达78.65亿元人民币 [1] - 归属于母公司净利润同比增长41%达1521万元人民币 [1] 业务发展状况 - 新签约金额同比增长98%达94.76亿元人民币 [1] - 在手订单充足 已签未销金额达104.41亿元人民币 [1] - Data x AI战略取得显著成效 [1] 技术平台建设 - 打造燕云Infinity平台覆盖算力层、数据层和决策层 [1] - 基于AI全栈数据智能技术通专融合发展理念 [1] - 提供行业端到端数据智能解决方案 [1] 客户与行业应用 - 服务政企业务、消费电子、通信服务、快消零售、服装、金融、连锁酒店等行业头部客户 [1] - 赋能客户研产供销服全链路数智化转型与管理效能跃迁 [1] - 实现AI全栈技术在核心价值场景落地 [1]

核心财务表现 - 2025年上半年营收同比增长12%至78.65亿元人民币 [1] - 归属于母公司净利润同比大幅增长41%至1521万元人民币 [1] - 新签约金额同比增长98%达94.76亿元人民币 [1] - 在手未执行订单规模达104.41亿元人民币 [1] 股价与市场反应 - 9月11日早盘股价异动大涨超11% [1] - 市场认为异动可能与甲骨文概念相关 [1] 战略与技术布局 - 公司推行"Data x AI"战略并取得显著成效 [1] - 开发AI全栈数据智能技术"通专融合"发展理念 [2] - 构建覆盖算力层、数据层和决策层的"燕云Infinity平台" [2] - 通过三层通用核心技术融合行业运营经验 [2] 业务应用与客户生态 - 平台支持高效部署垂类智能应用 [2] - 提供行业端到端数据智能解决方案 [2] - 赋能客户全链路数智化转型与管理效能提升 [2] - 服务政企、消费电子、通信服务、快消零售、服装、金融、连锁酒店等行业头部客户 [2] - 实现AI全栈技术在核心价值场景落地 [2] - 驱动产业链价值重构进程 [2]