数字孪生水利体系建设进展 - 水利部将数字孪生水利体系建设作为推动水利高质量发展、保障国家水安全的重要实施路径，按照“需求牵引、应用至上，数智赋能、提升能力”原则，加快构建具有预报、预警、预演、预案“四预”功能的体系 [1] - “十四五”期间，数字孪生水利体系框架基本形成，水利部从规划、行政、实施、技术等层面出台一系列文件，统筹推进由数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程组成的体系建设 [1] 重点工程建设与应用成果 - “十四五”期间，数字孪生三峡、南水北调、小浪底、丹江口、大藤峡等11个重点工程投入应用 [1] - 启动12座智能大坝建设、32处数字孪生调水工程和98处数字孪生蓄滞洪区建设 [1] - 全面完成94项数字孪生流域建设先行先试任务，打造了一批可复制可推广的典型案例 [1] - 分批推进14个省级水网先导区数字孪生水网建设 [1] 灌区与农村供水工程数字化 - 49处数字孪生灌区开展先行先试 [1] - 230个数字孪生农村供水工程建设取得阶段性成效 [1] - 数字孪生灌区支撑水资源优化调配和自动精准灌溉，有效提升水资源利用效率 [2] 监测感知系统建设 - 已建成“天空地水工”一体化监测感知系统，涵盖34颗遥感卫星、180余部测雨雷达、13.6万处地面水文报汛站、30多万处工程安全监测点 [2] - 该系统基本覆盖水旱灾害防御、水资源管理与调配等水利业务 [2] 水旱灾害防御应用成效 - 系统滚动开展洪水演进数字推演，迭代优化调度方案，为成功防御海河“23·7”流域性特大洪水、珠江流域北江1915年以来最大洪水等历史罕见洪水灾害提供了有力支撑 [2] - 在今年长江流域主汛期来水显著偏少的情况下，助力流域58座控制性水库汛末蓄水量达1081亿立方米，再创历史新高 [2] 水资源管理与调配应用成效 - 数字孪生南水北调有力保障了工程安全、供水安全、水质安全，支撑了一泓清水永续北上 [2] - 数字孪生灌区支撑水资源优化调配和自动精准灌溉，有效提升水资源利用效率 [2] 河湖管理应用成效 - 实现疑似河湖库“乱占、乱采、乱堆、乱建”“四乱”问题卫星遥感智能监测、图斑推送、整改销号全链条全过程在线操作 [2] - 推动清理整治“四乱”问题14万余个 [2]

水利科技前沿热点发布 - 全国科学技术名词审定委员会发布2025年度科学技术研究前沿热点词，涵盖11个学科领域共68条 [1] - 水利科学技术领域有5个热点词入选，包括“国家水网”、“智能大坝”、“数字孪生水利体系”、“旱涝急转”、“幸福河湖” [1] - 热点词由全国水利科技名词审定委员会组织征集推荐，经多轮专家论证审议后确定 [1] 入选热点词定义解析 - “国家水网”是以自然河湖为基础、引调排水工程为通道的综合性水利工程体系，集水资源配置、防洪减灾、生态系统保护功能于一体 [2] - “智能大坝”是新一代信息技术与传统大坝工程深度融合的产物，通过物联网、大数据、人工智能实现全生命周期智能化管理 [2] - “数字孪生水利体系”是对物理水利全要素进行数字映射、智能模拟的综合体系，由数字孪生流域、水网、水利工程组成 [2] - “旱涝急转”指短期内旱涝逆变、交替发生的极端灾害事件 [2] - “幸福河湖”是指能维持河湖健康生命、确保河湖安澜并促进流域高质量发展，实现人水和谐的河流湖泊 [2] 发布背景与机构权威性 - 全国科学技术名词审定委员会是经国务院授权，代表国家审定公布科技名词的权威性机构 [3] - 该委员会自2024年起常态化开展学科研究前沿热点词年度征集与发布 [3] - 发布旨在发挥科技名词工作对学科发展的引领作用，展现科学技术研究最新进展 [3]

水利科技前沿热点词发布 - 全国科学技术名词审定委员会发布2025年度11个学科领域的68条科学技术研究前沿热点词 [1] - 水利领域有5个热点词入选，包括“国家水网”、“智能大坝”、“数字孪生水利体系”、“旱涝急转”、“幸福河湖” [1] 国家水网 - 是以自然河湖为基础、引调排水工程为通道、调蓄工程为结点、智慧调控为手段的综合体系 [1] - 集水资源优化配置、流域防洪减灾、水生态系统保护等功能于一体 [1] 智能大坝 - 是新一代信息技术与传统大坝工程深度融合的产物 [1] - 核心在于通过物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术实现大坝工程全生命周期的透彻化感知、智能化分析、精准化决策与协同化管理 [1] 数字孪生水利体系 - 以物理水利对象为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动的综合体系 [2] - 对物理水利全要素和治理管理活动全过程进行数字映射、智能模拟、前瞻预演 [2] - 由数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程组成 [2] 旱涝急转 - 指某一地区或流域旱情持续加重时因突发特大暴雨洪涝而紧急转入防汛抗洪的极端灾害事件 [2] - 是短期内旱涝逆变、交替发生的过程 [2] 幸福河湖 - 是指能维持河湖生态系统稳定、维护河湖健康生命，又能确保河湖安澜、促进流域高质量发展的河流湖泊 [2] - 实现河安湖晏、水清鱼跃、岸绿景美、宜居宜业、人水和谐的目标 [2]

数字孪生水利体系建设核心观点 - 数字化、网络化、智能化是水利行业未来趋势和发展方向 [1] - 数字孪生水利体系有效赋能流域防洪、水资源管理与调配等业务应用，强化预报预警预演预案功能，成为推动水利行业新质生产力发展的显著标志 [1] 体系建设重点领域 - 水利部门系统谋划推进数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程三大体系建设 [1] - 水利部重点抓监测感知、数学模型建设和业务应用三大方面 [1] 监测感知系统进展 - 加快构建天空地水工一体化监测感知系统，大力提升对水利物理对象的透彻感知能力 [1] - 系统为水利工程安全风险监测防控和数字孪生水利体系构建运行提供动态实时信息支持 [1] 数学模型系统功能 - 加快构建高保真数字流场模拟数学模型系统，实现业务正向—逆向—正向推演应用 [1] - 数学模型系统为水旱灾害防御和流域水工程统一联合调度提供决策支持 [1] 业务应用实际成效 - 全国大江大河洪水预见期从3天延长到10天 [2] - 成功抵御珠江流域北江1915年以来最大洪水和海河23·7流域性特大洪水 [2] - 实现对全国重点河湖268个生态流量控制断面监测预警 [2] - 数字孪生南水北调实时反映工程性态、动态优化调度，保障工程安全、供水安全、水质安全 [2]

水利数字化建设核心进展 - 水利部门系统谋划推进数字孪生水利体系建设，包括数字孪生流域、数字孪生水网和数字孪生水利工程 [1] - 该体系有效赋能流域防洪、水资源管理与调配等业务应用，强化了预报预警预演预案“四预”功能 [1] - 数字孪生水利体系建设成为推动水利行业新质生产力发展的显著标志 [1] 监测感知系统建设 - 加快构建“天空地水工”一体化监测感知系统，大力提升对水利物理对象的透彻感知能力 [3] - 该系统为水利工程安全风险监测防控和数字孪生水利体系构建提供动态实时信息支持 [3] 数学模型系统应用 - 加快构建“高保真”数字流场模拟数学模型系统，实现业务“正向—逆向—正向”推演应用 [3] - 数学模型为水旱灾害防御和流域水工程统一联合调度提供决策支持 [3] 业务应用成效 - 全国大江大河洪水预见期从3天显著延长到10天 [3] - 数字孪生技术为成功抵御珠江流域北江1915年以来最大洪水和海河“23·7”流域性特大洪水提供了有力支撑 [3] - 实现对全国重点河湖268个生态流量控制断面监测预警 [3] - 数字孪生南水北调实时反映工程性态、动态优化调度，为工程安全、供水安全、水质安全提供保障 [3]

数字孪生水利体系建设进展 - 系统推进数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程建设，为流域安全、水资源调配、工程安全筑牢数字屏障 [1] - 基本形成涵盖31颗遥感卫星、100多部测雨雷达、4800多架无人机、13.3万处地面水文报汛站、30多万处工程安全监测点的“天空地水工”一体化监测感知系统 [4] - 建成了覆盖72类2600万水利对象的数字孪生平台数据底板，生成10米格网精度的全国数字流域水系 [4] 防洪调度与灾害防御应用 - 浙江省提前24小时准确预报兰溪洪峰流量，为水库错峰调度提供决策支持 [2] - 黄河水利委员会利用数字孪生小浪底系统推演，预计下泄水量约15亿立方米，对黄河下游河道进行有效冲刷 [3] - 山洪预警时间从30分钟缩短至15分钟，浙江对69个山洪灾害防治县的1.15万个重点村落升级改造水文测站 [3] - 初步建成七大流域防洪“四预”决策支持系统，主要江河关键期洪水预报准确率达90%以上 [9] 水资源管理与调配应用 - 数字孪生西辽河平台实时汇集1.7万多处监测站点数据，滚动预演河道水流传播时间、组合流量、演进过程 [5] - 宁波市构建“库群互联、三网协同”智慧水网体系，2024年抗旱期间累计向城区增供原水2100万立方米，城区供水保证率稳定在99.8% [6] - 南水北调中线工程较计划向京津冀多调水0.41亿立方米，数字孪生系统实现输水能力自动评估与供水方案动态优化 [6] - 实现水资源精准预报、预警与调度，在不同来水与需水情境下优化配置方案 [7] 技术装备与研发应用 - “水利一号”遥感卫星组网并持续开展监测工作，100多部水利测雨雷达组网运行 [8] - 无人机搭载红外相机、激光雷达等初步实现堤坝风险隐患外部检测，机器狗、机器人应用于工程异常情况排查 [8] - 已研发“云—雨”降水预报模型、分布式洪水预报模型、水动力学洪水传导演进模型，延长洪水预见期、提高预报精准度 [8] - 自主研发的太湖风浪模型在台风期间预测湖面最大倾斜与实测数据基本一致，甘肃、江西等地研发作物需水、渠系动态优化配水等模型 [8]