"下一步，教育部将继续深入推进人工智能（AI）赋能教育行动，计划于2026年出台相关政策文件，系 统部署人工智能教育和应用，构建面向未来的教育体系。"2025年12月30日，在教育部新闻发布会上， 教育部科学技术与信息化司司长周大旺表示，将按照不同教育阶段的特点，分类推进人工智能通识教 育，培养胜任智能时代的高素质人才。 2025年，教育部启动实施国家教育数字化战略行动2.0，明确将智能化作为重要战略方向之一。 早前，教育部已印发《中小学人工智能通识教育指南》《中小学生生成式人工智能使用指南》《职业院 校人工智能应用指引》《教师生成式人工智能应用指引》等多项规范性文件，指导各级各类学校科学、 有序推进人工智能应用。 系统性变革离不开基础设施支撑。发布会上，作为国家级教育"数据基座"的国家教育大数据中心，以及 国家平台智能化运行中枢的智能中台正式上线。 周大旺介绍，这两大平台是深入实施教育数字化战略行动2.0，聚焦集成化、智能化、国际化"3I"战略方 向取得的重要阶段性成果，二者分工协同、相互支撑，对加快推进教育强国建设具有重要意义。 据介绍，国家教育大数据中心通过跨部门、跨地域、跨学段的数据共享与融通，有效打 ...

国家智慧教育平台升级 - 教育部举行发布会，介绍“十四五”期间教育数字化进展成效，并宣布国家智慧教育平台新增学前教育与研究生教育版块，实现服务对象全学段覆盖 [1] - 国家教育大数据中心和智能中台正式上线，旨在推动数字教育基础服务能力迈向智能化新阶段 [1] 学前教育版块 - 学前教育版块重点面向幼儿园园长、教师及家长，建设精品化、专业化的学前教育数字资源 [1] - 首期上线法律政策、地方经验、保教实践、宣传活动4个栏目，共计427条资源 [1] 研究生教育版块 - 研究生教育版块上线党建思政、院士讲堂、学术前沿等栏目，并推出专属智能体，提供创新辅助与学术服务 [2][4] - 该版块旨在构建全周期、全方位、智能化的研究生教育支撑体系 [4] 国家教育大数据中心 - 国家教育大数据中心联接贯通高校、省级教育部门和教育部本级业务应用系统，并与有关部委实现百余项数据共享 [6] - 该中心汇聚了千亿条教育数据，打造“教育数字地图”，构建国家级教育“数据基座” [6] 智能中台 - 智能中台是国家平台智能化运行核心中枢，通过标准化接口与模块化封装，实现能力集中整合、统一调度与按需供给 [8] - 中台统筹集成六大组件，汇聚权威教育资源与多元模型，贯通教育全场景，为教育智能化提供协同高效的基础支撑 [8]

股价表现 - 8月8日股价报24.95元，较前一交易日下跌0.78元，跌幅3.03% [1] - 当日成交量为13.5万手，成交金额达3.38亿元 [1] 公司业务动态 - 公司专注于软件开发，业务涉及人工智能、大数据等领域 [1] - 星云大模型、九章AI平台等产品获得昇腾兼容性认证 [1] - 数据中台、智能中台等产品获得鲲鹏兼容性认证 [1] - 控股子公司近日收到500万元政府补助资金 [1] 资金流向 - 8月8日主力资金净流出6137.47万元 [1] - 近五日累计净流出1.75亿元 [1]

科大国创技术认证进展 - 科大国创星云大模型和九章AI平台获得昇腾兼容性相关认证 [1] - 公司数据中台和智能中台获得鲲鹏兼容性相关认证 [1] - AIGCLogic大模型智能体平台获得鲲鹏技术认证 [1]

公司与华为合作情况 - 科大国创星云大模型及九章AI平台获得华为昇腾兼容性认证 [2] - 公司数据中台与智能中台获得华为鲲鹏兼容性认证 [2] - AIGCLogic大模型智能体平台获得鲲鹏技术认证 [2] 产品应用成果 - 基于AIGCLogic平台开发的"家装宽带助手"应用获得昇腾技术认证 [2] - 基于同一平台开发的"外贸智能体"应用获得昇腾技术认证 [2]

AI+保险行业趋势 - 人工智能技术正在深刻变革保险行业，推动从互联网保险时代向AI时代的战略转型，AI将渗透至保险行业的每一个环节与所有链路[1] - 大语言模型的应用推动金融机构经营理念、业务逻辑与价值创造模式整体重塑，催生金融服务精准化跃迁和跨行业生态协同两大趋势[2][4] - 保险行业正经历从"经验驱动"向"数据智能驱动"的深层次认知转型，智能化转型依赖于数据资产、算法能力和算力资源的协同配置[4] 众安信科的AI应用实践 - 公司基于大模型底层技术研究，利用6亿多用户数据打造保险行业智能中台，开发200多个保险垂类智能体，每月AI中台调用量超5000万次[4] - AI实现从产品设计、营销到承保、理赔、质检、服务的全流程赋能，同时优化内部IT开发和管理运维[5] - 具体成效包括：产品配置时间从数天缩短至数小时且成本下降80%，图文创作实现100%机器审核且0投诉，客服机器人准确率达95%并降低成本数千万元[5] 行业差异化发展策略 - 大型保险公司应加大AI基建投入，与大厂合作进行前瞻性布局[6] - 传统中小保险公司应以工具化、流程化的AI应用为核心实现降本增效[6] - 创新类保险公司可在AI应用领域大胆进行模式创新，有望成为行业先锋力量[6] 生态合作与未来展望 - 行业竞争将转向生态竞争，开放合作是创造AI价值的关键，众安信科与中移金科共建"AI+保险联合实验室"[6] - 十余家头部险企与科技平台启动战略合作，共享技术成果与业务实践，联合攻关行业共性难题[6] - AI将驱动保险服务革命，重塑服务模式与价值逻辑，这场变革才刚刚开始[6]