特斯拉(TSLA.US)首席执行官埃隆.马斯克在当地时间周四的股东大会上透露，特斯拉的全自动驾驶技术 (FSD)在中国获得了"部分批准"，他被告知，FSD有望在2026年2月或3月左右获得全面批准。 据悉，尽管名为"全自动驾驶"，但该软件仍需要持续的人工监督和频繁干预。在特斯拉于中国市场面临 激烈竞争之际，FSD是特斯拉重振中国市场销售的重要支柱。 特斯拉FSD功能于今年2月落地中国市场。不过，特斯拉此次推出的FSD功能在中国国内被定位为"智能 辅助驾驶"，而非此前一直宣传的FSD完全自动驾驶，为FSD的简化版，主要聚焦于城市道路的特定场 景辅助驾驶，属于"部分自动化"阶段的L2级别，与特斯拉美国FSD确有区别。 特斯拉FSD功能在华已获部分批准使这家美国电动汽车制造商能够开展测试，但在获得中国监管机构全 面批准之前，更广泛的测试仍处于暂停状态。 此外，马斯克还呼吁欧洲消费者向当地监管机构施压，以批准FSD。欧洲尚未批准特斯拉FSD公开使 用。 值得注意的是，尽管特斯拉声称其FSD能提升安全性，但该公司的安全记录正受到严格审查。美国汽车 安全监管机构正在就若干事件对特斯拉展开调查。在这些事件中，特斯拉车辆在使 ...

特斯拉AI芯片研发进展 - 公司首席执行官宣布AI5芯片设计评审完成 并称赞该产品为史诗级芯片 同时预测AI6芯片有望成为有史以来最卓越的AI芯片 [1][2] - AI5芯片在参数规模低于2500亿的模型推理应用中表现卓越 具有硅片成本最低和性能功耗比最高的优势 [1][4] - 公司近期将芯片研发战略从两种架构调整为单一架构 集中所有人才资源专注于AI5和AI6芯片开发 [6] 芯片技术规格与生产规划 - AI5芯片采用先进设计与制程工艺 单位算力的硅片成本达到行业最低水平 相同功耗下实现比同类产品更高计算性能 [1] - AI5芯片定位为过渡性产品 专注于车辆推理和自动驾驶计算集群训练 由台积电代工 预计2026年底量产 [7] - AI6芯片被视为未来AI生态核心 由三星电子代工 首批样品在韩国工厂制造 大规模量产由美国得州新工厂承担（2025年投入运营） [7] 应用场景与战略意义 - AI6芯片将首先应用于机器人出租车Cybercab和人形机器人Optimus 后续可能拓展至AI数据中心领域 挑战英伟达H200等产品 [7] - 自研AI芯片是公司宏图计划关键组成部分 可提升核心产品性能 降低生产成本 增强软硬件一体化能力 减少外部供应商依赖 [8] - 芯片研发进展显示公司在AI领域的技术积累与研发实力 将推动人工智能和自动驾驶行业的技术进步 [8]

特斯拉AI芯片战略调整 - 公司整合数千片AI5晶片用于下一代人工智能模型训练 内部评估取得不错结果 [1] - 公司CEO称AI5芯片设计评审非常出色 该芯片将成为史诗级产品 AI6有望成为最出色AI芯片 [1] - AI5针对参数数量低于2500亿的模型 硅片成本最低且性能功耗比最高 AI6将进一步优化 [1][2] 芯片架构战略转变 - 公司8月叫停Dojo芯片设计项目 负责人Peter Bannon将离开 因资源分散用于两种不同AI芯片设计不合理 [2] - 从开发两种芯片架构转变为专注于一种架构 所有芯片人才集中打造单一卓越芯片 [3] - 该战略调整被认定为显而易见且正确的决定 公司正在招募芯片团队人员 [3] 芯片产品规划与代工 - AI5作为过渡性或特定场景主力芯片 由台积电代工生产 专注于车辆推理计算集群训练 预计2026年底量产 [3] - AI6作为未来AI生态统一心脏 由三星电子代工 首先应用于机器人出租车Cybercab和人形机器人Optimus 后续可能扩展至AI数据中心 [3] - AI6首批样品在三星韩国代工和封装工厂生产 量产将在三星得克萨斯州工厂进行 该工厂预计2025年投入运营 [3] 芯片战略与公司发展 - 自研芯片是宏图计划第四篇章的关键步骤 为未来核心产品带来性能提升和成本优化 [4] - 软硬件一体化整合减少对外部供应商依赖 为自动驾驶技术和机器人产品快速迭代提供算力基础 [4]