埃隆・马斯克过去数年一直着重强调的 AI 超级计算机 "Dojo" 项目，最终还是落下了帷幕。2025 年 8 月，特斯拉正式宣布解散 Dojo 团队，并全面终止该项 目。就在一年前，特斯拉还曾信心满满地表示，将通过第二代 Dojo 在 2026 年实现商业化，然而仅仅几周后，却将其定义为 "进化的死胡同"。Dojo 曾是象 征特斯拉将超越单纯电动汽车制造商、转型为 AI 企业的标志性项目。如今，我们该如何解读这座 "AI 的坟墓"？ Dojo 是特斯拉为训练自家自动驾驶神经网络而自主设计的超级计算机，其核心在于特斯拉自研芯片 "D1/D2"。这一构想的初衷，是打造一套不依赖英伟达 GPU、具备更快运算速度与低延迟架构的系统。 马斯克曾通过 Dojo 描绘出一幅宏伟蓝图：特斯拉将凭借 Dojo 完成 "基于视觉的自动驾驶"，并将其应用于自动驾驶出租车（Robotaxi）与类人机器人 （Optimus）。通过存储、处理海量行驶影像数据，训练出模拟人类视觉的人工智能 —— 这种技术路径本身就极具吸引力。 但现实却事与愿违。特斯拉未能将自动驾驶的成果与 Dojo 直接关联，芯片性能也始终无法追上英伟达 H100、H ...

市场指数表现 - 沪指涨1.24%报3812.51点 深证成指涨3.89%报12590.56点 创业板指涨6.55%报2958.18点 科创50指数涨3.39% 北证50指数涨超5% [1] - 沪深北三市合计成交23488亿元 较此前一日减少逾2300亿元 [1] - 半导体 汽车 医药等板块拉升 固态电池 锂电概念爆发 CPO概念 复合铜箔概念 消费电子概念走强 [1] 投资策略观点 - 指数呈现震荡修复趋势 风险偏好下降时红利板块作为底仓保留 [2] - AI算力主线核心逻辑未被证伪 前期涨幅落后但景气逻辑仍在的赛道应重点关注 [2] - 红利资产吸引力较大 10年期国债收益率维持在2%以下 可做中长期底仓持有 [2] 房地产政策调整 - 深圳市放松非核心区域限购政策 商贷利率不再区分首套房与二套房 [3] - 新政力度大于北京和上海 有利于商品房库存去化 减轻二套房购房成本 [3] - 新政有望为深圳楼市量价提供支撑 止跌回稳态势有望持续巩固 [3] 固态电池产业推进 - 工信部明确持续支持全固态电池等前沿技术基础研究 [4] - 政策推出正值锂电设备行业固态电池专项中期审查与中试线招标关键节点 [4] - 设备公司从6月起交付固态电池相关设备 上半年订单快速增长 产业化进程显著提速 [4] 计算机行业表现 - 2025年上半年行业收入明显提速 净利润显著改善 [5] - 算力板块收入高增 信创增长持续景气并有望下半年加速 品类拓展至工业软件 [5] - AI应用贡献比重提升 降本增效下盈利改善显著 业绩拐点将至 [5] 人形机器人发展 - 特斯拉Optimus量产展望逐步清晰 马斯克薪酬计划提及累计交付100万台机器人目标 [7] - 宇树Q4提交上市申请 优必选取得2.5亿元具身智能人形机器人合同 [7] - 国产链条下半年资本运作 订单出货等消息持续催化 推荐传感器 灵巧手 垂类应用端等环节 [7] 产业政策导向 - 工信部强调推动科技创新与产业创新深度融合 加快关键核心技术攻关 [8] - 培育壮大人工智能 机器人等新兴和未来产业 巩固信息通信业竞争优势 [8] 指数成份调整 - 恒生指数成份股增至88只 加入中国电信 京东物流 泡泡玛特 [9] 芯片技术进展 - 特斯拉进行AI5芯片设计评审 称其为史诗级芯片 即将推出的AI6有望成为最好AI芯片 [10]

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内容 编译自 timesofindia 。 埃隆·马斯克透露了特斯拉即将推出的 AI5 和 AI6 芯片的新细节，声称它们可以为汽车乃至更广泛的 AI 计算性能树立新的标杆。 " 今 天 刚 刚 和 特 斯 拉 AI5 芯 片 设 计 团 队 进 行 了 一 次 很 棒 的 设 计 评 审 ！ 这 将 会 是 一 款 史 诗 级 的 芯 片，"马斯克在 X 上说道。"而接下来的 AI6 也有望成为迄今为止最好的 AI 芯片。" 马斯克解释说，特斯拉已经整合了其硅片路线图，从两种芯片架构减少到一种。"从两种芯片架构转 变为一种，意味着我们所有的硅片人才都将专注于打造一款令人难以置信的芯片。现在回想起来，这 简直是理所当然的。"他补充道。 今年夏初，特斯拉正式放弃其 Dojo 超级计算机平台，转而将所有芯片资源集中用于 AI5 和 AI6。马 斯克表示，这些芯片将作为一种"融合架构"，为汽车和数据中心的推理以及模型训练提供支持。这位 特斯拉首席执行官表示，对于参数数量低于约 2500 亿的模型而言，AI5 将成为"同类最佳的推理芯 片"，提供无与伦比的成本 ...

政策与规划 - 工信部强调深入研究"十五五"时期推进新型工业化的任务举措 包括保持制造业合理比重 推动科技创新和产业创新深度融合 提升产业链供应链韧性和安全水平 加力改造提升传统产业 加快人工智能和机器人等产业培育发展 巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位 [2] - 中央财政"十四五"期间累计下达水污染防治资金1245亿元 支持重点工程项目6000余个 推动水生态环境质量持续向好 [5] - 生态环境部透露今年1-7月全国地表水水质优良(Ⅰ-Ⅲ类)监测断面比例为88.9% 同比上升0.4个百分点 优于"十四五"提出的85%的目标 [5] 宏观经济与金融数据 - 截至8月末我国外汇储备规模为33222亿美元 较7月末上升299亿美元 升幅0.91% 连续21个月站上3.2万亿美元大关 [2] - 8月末黄金储备为7402万盎司 环比增加6万盎司 为连续第10个月增持黄金 [2] - 2025年7至8月银联和网联共处理支付交易2769.96亿笔 金额151.66万亿元 同比分别增长14.59%和16.64% 金额增速较上半年加快3.3个百分点 [13] - 现货黄金价格首次站上3600美元/盎司 今年以来累计上涨976美元 涨幅高达37% [21] 资本市场动态 - 恒生指数成份股数量由85只增加至88只 加入中国电信、京东物流和泡泡玛特 恒生生物科技指数和恒生综合指数成份股也有重大调整 所有变动于9月8日起生效 [3] - 科创50指数和科创100指数样本进行调整 于9月12日收市后生效 [3] - 今年以来A股定增市场显著回暖 81家上市公司完成定增 合计募资6875.05亿元 同比增长673.81% [9] - 私募机构成为定增重要参与力量 41家私募获配金额近40亿元 整体浮盈比例超35% [9] - 港股市场再融资活动活跃 年内完成281起配售 配售规模约2034.78亿港元 同比增长506.33% 规模远超过年内新股募资额 [9] - 截至9月5日今年以来有106只名称中带"科技"的基金申报 较去年同期的19只增长4.6倍 其中44只产品名称包含"科技创新" [10] 行业与公司发展 - 宁德时代在德国慕尼黑推出NP3.0技术平台并发布神行Pro磷酸铁锂动力电池产品 称该技术可实现热失控时不产生明火和烟雾 [16] - 特斯拉CEO马斯克透露AI5芯片已完成设计评审 称将成为"史诗级"产品 并表示AI6芯片会实现更大突破 [16] - 世界核协会表示全球核电反应堆对铀的需求到2030年将上涨三分之一至8.6万吨 2040年将达15万吨 [14] - 花旗指出铀生产商潜在的交付不足加上能源需求增长激励核能产能增加 使铀价面临巨大看涨风险 [14] - 欧佩克+声明称八个成员国同意在10月份将石油产量提高13.7万桶/日 165万桶/日的产量恢复将视市场条件而定 [21] 金融市场创新 - ETF-FOF迎来大扩容 12家机构申报了17只ETF-FOF 其中16只在2025年内申报 [7] - 截至8月底今年以来香港市场日均交易量达2480亿港元 南向通日均交易量1200亿港元 同比增长约2.4倍 [7] - 香港市场ETF日均交易量91亿港元 为互联互通开放以来最高水平 [7] - 债券ETF市场规模跃升至5643亿元 其中信用债ETF成为绝对主力 规模占比超80% [20] - 债市"科技板"政策落地已逾百日 科技创新债发行持续放量扩容 银行科创债发行近2500亿元 [20] 国际事务与合作 - 第十届"一带一路高峰论坛"于9月10日至11日在香港举办 汇聚来自18个"一带一路"沿线及相关国家和地区超过90位主要官员及工商界翘楚 [4] - 韩国政府从9月29日起至明年6月30日期间 对成员在3人及以上的中国团体游客试行免签入境政策 停留期限为15天 [18] - 万国邮政联盟表示美国8月底暂停小额包裹免税待遇当天 寄往美国的包裹量骤减81% 全球已有88家邮政运营商全面或部分暂停对美包裹寄递 [18] 央行与货币政策 - 市场对央行重启国债买卖操作的预期逐步升温 财政部与中国人民银行联合工作组就政府债券发行管理和央行国债买卖操作等议题进行深入研讨 [4] - 专家表示年底前央行重启国债买卖的概率在增加 财政政策与货币政策将更好地进行协调配合 [4] 机构观点与预测 - 高盛维持黄金2025年底3700美元/盎司和2026年中期4000美元/盎司的目标价 指出金价可能升至4500美元/盎司以上 [21] - 世界黄金协会报告显示今年二季度全球官方黄金储备增加166吨 处于历史高位 2022年至2024年全球央行年度购金量连续三年均超过1000吨 [21] - 95%的受访央行预计未来12个月全球官方黄金储备将增加 43%的央行表示自身也将增持黄金 [21]

特斯拉AI芯片技术进展 - AI5芯片设计完成 针对参数数量低于2500亿的模型 是推理芯片中硅片成本最低且性能功耗比最高的产品[1] - AI6芯片正在开发 预计成为迄今为止最好的AI芯片 架构从两种切换为一种 使团队能集中资源打造单一高性能芯片[1] - 芯片团队分布情况：约50%在湾区 50%在奥斯汀 另有众多工程师分散在全球各地[1] 芯片性能参数对比 - AI5本地推理参数量达137.9亿 对比理想汽车当前处理40亿参数量 性能提升显著[3] - GPT系列参数量对比：GPT-1为1.17亿参数 GPT-2为15亿参数 GPT-3达1750亿参数[4] - 自动驾驶发展方向需运行更大参数量模型 要求具备或超越人类思考能力并解决时延问题[4] 特斯拉战略调整与合成数据应用 - 解散Dojo超算研发团队 业务调整源于FSD端侧模型训练数据集转向依赖合成数据[5] - 训练与推理概念区分：训练发生在云端调整模型参数 推理发生在车端处理新数据生成输出结果[6] - 新训练流程使用云端世界模型推理生成合成数据 辅以真实道路数据训练可部署的FSD模型[6] 未来2-3年特斯拉AI发展路径 - 采用英伟达GPU集群训练超大参数规模的世界模型[6] - 使用Dojo 3（AI5/AI6芯片组成的推理集群）运行世界模型生成大规模合成数据[6] - 通过Dojo 3与英伟达混合集群训练小参数量FSD模型 用于车端部署和频繁迭代[6] - AI5/AI6芯片将同时应用于车端和机器人端的推理任务[7] 合成数据战略优势 - 转向合成数据主要基于效率提升、成本控制、场景可控性和数据覆盖度考量[7] - 现实世界数据仍重要 作为FSD模型与现实对齐的基础 合成数据用于填补极端场景和扩展长尾分布[7] - 最终形成混合数据策略 结合真实数据与合成数据的优势[7] 推理即数据的新范式 - 世界模型的推理过程直接生产训练材料 通过模拟现实世界生成包括摄像头视角和传感器数据的完整过程[8] - 推理行为本身成为数据生产环节 突破传统推理仅作为模型应用环节的限制[8] 训练即推理的闭环生态 - FSD模型训练核心数据来自世界模型的推理结果 训练过程依赖于推理输出[9] - 形成四步循环：训练世界模型→生成合成数据→训练FSD模型→真实场景数据反馈优化世界模型[10] - 闭环系统实现模型能力与数据规模相互促进 突破传统单向流程中数据断供的限制[10] 芯片战略与行业影响 - AI6芯片可替代Dojo功能 既能上车也能组大集群提供云端算力[11] - 车端芯片集成座舱、智驾及域控功能于专用NPU芯片 要求强大的软件和系统能力[11] - 大算力芯片缺货背景下 具备芯片设计能力+软硬件能力+模型能力的企业将获得显著竞争优势[11]

特斯拉自研AI芯片进展 - AI5芯片已完成设计评审 被描述为史诗级产品 预计成为参数规模约2500亿以下模型的最佳推理芯片 具有最低硅片成本和最高性能功耗比 [1][3] - AI6芯片将在AI5基础上实现更大突破 有望成为迄今为止最出色的AI芯片 [1][3] - 特斯拉决定集中所有芯片人才专注于单一架构开发 解散了Dojo超级计算机团队 以优化资源分配 [3][4][5] 芯片制造与供应链策略 - AI5芯片由台积电代工生产 定位为过渡性或特定场景主力芯片 [4] - AI6芯片将由三星电子代工 被定位为特斯拉未来AI生态的统一心脏 特斯拉已与三星签署价值165亿美元的芯片代工协议 [4] - 特斯拉加大对外部合作伙伴的依赖 包括英伟达 AMD和三星电子 以获取先进GPU和AI芯片制造能力 降低研发和硬件建设成本 [4] 马斯克薪酬方案与业绩目标 - 特斯拉提出规模达1万亿美元的薪酬方案 涉及4.237亿股普通股 占调整后股本的12% [7] - 薪酬方案与多项经营目标挂钩：交付2000万辆汽车 实现1000万份全自动驾驶活跃订阅 交付100万台Optimus人形机器人 让100万辆自动驾驶出租车投入商业化运营 将公司市值从1万亿美元增长至至少8.5万亿美元 [7] - 方案要求实现调整后息税折旧摊销前利润目标：首个目标为500亿美元 最终需在连续四个季度内实现4000亿美元 [7] 市场反应与股东意见 - 韦德布什分析师认为该薪酬方案旨在留住马斯克并激励其继续领导公司 维持对特斯拉股票跑赢大盘评级 目标股价500美元 [7][8] - 部分投资者批评该方案不负责任 认为资金应用于研发或收购 有投资者考虑联合提出挑战 [8][9] - 三大外部股东先锋集团 贝莱德集团和道富公司尚未表态投票意向 去年先锋和贝莱德曾支持马斯克560亿美元薪酬方案 而道富投反对票 [9]

特斯拉AI芯片研发进展 - 公司创始人宣布AI5芯片设计评审完成 称其为史诗级芯片 即将推出的AI6有望成为最好AI芯片 [2] - AI5芯片针对参数少于2500亿的模型 在推理芯片中成本最低 性能功耗比最优 [5] - 公司从同时开发两种芯片架构转变为集中开发一种 将所有芯片人才专注于单一芯片研发 [6] 公司计算资源战略调整 - 决定解散内部Dojo超级计算机团队 该团队原本负责构建自研高性能计算平台用于训练自动驾驶和AI模型 [7] - Dojo团队约20名核心成员加入新创AI公司Density AI 其余员工调配至其他数据中心或计算项目 [7] - 近年来愈发倚重外部伙伴供应高端GPU和AI芯片 包括英伟达 AMD和三星电子 [7] 战略转向背景与影响 - 自建超算平台投入巨大周期漫长 降低自研硬件占比可腾出资金与人力加速商业化落地 [7] - 战略转向标志公司正全力推进硬件自研 通过AI5和AI6芯片研发体现掌握内核技术主导权的决心 [8] - 芯片战略与宏图计划第四篇章相契合 通过整合AI和自动化技术加速可持续转型 [8] 公司发展计划与治理 - 宏图计划第四篇章核心包括太阳能发电 电池存储 自动驾驶车辆和Optimus机器人 [8] - Optimus机器人被明确用于替代人类重复危险工作 [8] - 公司提出新薪酬提案 若以最高支付额计算且股份数量不变 总价值约为9750亿美元 [8]

当地时间 9 月 7 日，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克在社交媒体上透露，他刚刚与特斯拉 AI5 芯片设 计团队完成了一次极为成功的设计评审，并称赞该芯片将成为 "史诗级" 产品。马斯克还进一步预测， 后续的 AI6 芯片有望成为有史以来最卓越的 AI 芯片。 值得注意的是，特斯拉在 AI 芯片研发战略上近期进行了重大调整。今年 8 月，特斯拉决定关闭其芯片 设计项目 Dojo。马斯克指出，此前公司将资源分散于两种不同架构的 AI 芯片设计，这一策略并不合 理。如今，特斯拉将所有芯片研发人才集中于单一架构芯片的研发，全力打造 AI5 与后续的 AI6 芯 片。马斯克强调，这一决策目前看来无疑是正确且明智的，所有资源的集中投入将助力打造更为出色的 芯片产品。 马斯克在帖文中详细阐述，AI5 芯片在参数规模低于 2500 亿的模型推理应用中表现卓越，堪称最佳选 择。这主要得益于其在硅片成本控制以及性能功耗比方面的显著优势。AI5 芯片采用先进设计与制程工 艺，使得单位算力的硅片成本达到行业最低水平，同时在相同功耗下，实现了比同类产品更高的计算性 能，这一特性对于追求高效能与低成本的人工智能应用场景而言，具有重大价值 ...

特斯拉AI芯片研发进展 - 特斯拉AI5芯片设计评审完成 被描述为史诗级芯片 [1][3] - AI6芯片有望成为迄今为止最好的AI芯片 [1][3] - 公司从同时开发两种芯片架构转变为集中开发一种架构 使所有芯片人才专注于单一产品开发 [3][7] - 马斯克称AI5芯片对于参数少于2500亿的模型可能是所有类型推理芯片中最好的 [5] - AI5芯片具有最低成本 最佳性能功耗比 [5] - 毫秒级响应时间对芯片性能至关重要 [3][7] 计算架构战略调整 - 特斯拉解散内部Dojo超级计算机团队 该团队原负责构建自研高性能计算平台 [9] - 约20名Dojo核心成员加入新创AI公司Density AI [9] - 战略转向使公司更依赖英伟达、AMD、三星电子等外部伙伴供应高端GPU和AI芯片 [9] - 自建超算平台投入巨大且周期漫长 转向外部合作可释放资金与人力资源 [9] - 调整有助于公司将资源集中于自动驾驶、机器人和新能源等前沿领域 [9] 公司战略与发展规划 - 芯片战略转向体现公司推进硬件自研的决心 旨在掌握内核技术主导权 [10] - 公布"宏图计划"第四篇章 核心是通过整合AI、自动化技术和大规模制造能力加速可持续转型 [10] - 具体计划包括太阳能发电、电池存储、自动驾驶车辆和Optimus机器人开发 [10] - Optimus机器人被明确定义为替代人类重复危险工作的创新产品 [10] - 公司拟为CEO马斯克推出价值约9750亿美元的新薪酬计划 [11]

特斯拉AI芯片战略调整 - 公司整合数千片AI5晶片用于下一代人工智能模型训练 内部评估取得不错结果 [1] - 公司CEO称AI5芯片设计评审非常出色 该芯片将成为史诗级产品 AI6有望成为最出色AI芯片 [1] - AI5针对参数数量低于2500亿的模型 硅片成本最低且性能功耗比最高 AI6将进一步优化 [1][2] 芯片架构战略转变 - 公司8月叫停Dojo芯片设计项目 负责人Peter Bannon将离开 因资源分散用于两种不同AI芯片设计不合理 [2] - 从开发两种芯片架构转变为专注于一种架构 所有芯片人才集中打造单一卓越芯片 [3] - 该战略调整被认定为显而易见且正确的决定 公司正在招募芯片团队人员 [3] 芯片产品规划与代工 - AI5作为过渡性或特定场景主力芯片 由台积电代工生产 专注于车辆推理计算集群训练 预计2026年底量产 [3] - AI6作为未来AI生态统一心脏 由三星电子代工 首先应用于机器人出租车Cybercab和人形机器人Optimus 后续可能扩展至AI数据中心 [3] - AI6首批样品在三星韩国代工和封装工厂生产 量产将在三星得克萨斯州工厂进行 该工厂预计2025年投入运营 [3] 芯片战略与公司发展 - 自研芯片是宏图计划第四篇章的关键步骤 为未来核心产品带来性能提升和成本优化 [4] - 软硬件一体化整合减少对外部供应商依赖 为自动驾驶技术和机器人产品快速迭代提供算力基础 [4]