根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：股指期货期现套利模型**[45][46] **模型构建思路**：当股指期货的市场价格偏离其理论价格时，通过在期货和现货市场进行低买高卖操作，并持有至基差收敛以获取无风险收益[45] **模型具体构建过程**：模型基于期货价格在交割日会与现货价格收敛的理论，分为正向套利和反向套利两种策略[45] - **正向套利**：当现货被低估而期货被高估时，卖出期货合约，买入现货[46] - **反向套利**：当现货被高估而期货被低估时，买入期货合约，卖出现货[46] **套利收益率计算公式**： 正向套利收益率公式为： $$P={\frac{(F_{\mathrm{t}}-S_{\mathrm{t}})-(S_{\mathrm{t}}+F_{\mathrm{t}}M_{\mathrm{t}})(1+r_{\mathrm{t}})^{\frac{T-t}{360}}-S_{\mathrm{t}}C s-F_{\mathrm{t}}C f)}{S_{\mathrm{t}}+F_{\mathrm{t}}M_{\mathrm{t}}}}$$ [46] 反向套利收益率公式为： $$P={\frac{(S_{t}-F_{t})-(S_{t}M l+F_{t}M_{f})(1+r_{f})^{\frac{T-t}{360}}-S_{t}C s-F_{t}C f-S_{t}r^{\frac{T-t}{360}})}{S_{t}M l+F_{t}M_{f}}}$$ [46] 其中，`S_t`和`F_t`分别为t时刻现货与期货价格，`S_T`和`F_T`为T时刻价格，`M_f`和`M_l`为期货与融券保证金比率，`C_s`和`C_f`为现货与期货交易费用比率，`r_f`为无风险利率，`r_l`为融券年利率[46] **参数设定**：计算中，股指期货单边交易费用取万分之零点二三，现货单边交易费用取千分之一，期货和融券保证金分别为20%和50%，融券利率为年化10.6%，暂不考虑分红影响[46] 2. **因子名称：分红点位预测因子**[47][50] **因子构建思路**：通过预测指数成分股的分红，来修正股指期货的基差率，从而更准确地反映市场真实的基差水平[47] **因子具体构建过程**：因子构建的核心是对指数成分股未来分红点位的预测，具体方法如下[47]： - **分红进度处理**：对于已实施或已公布分红预案的股票，按照实际实施或预案计算；对于未公布分红预案的股票，使用EPS乘以预测派息率进行估算[47] - **EPS取值规则**： - 若预测时间t在10月之前，且上年度公司分红未结束，则使用上年度数据进行预测，EPS取年报披露的EPS；若年报EPS未披露，则取上年度12月31日的EPS_TTM[47][48] - 若预测时间t在10月之后，对于已结束分红的公司，需对明年分红进行预测，EPS取值为t时间的EPS_TTM[47][48] - **预测派息率取值规则**： - 对于过去三年稳定派息的公司，预测派息率取过去三年派息率均值[48][52] - 对于稳定派息不足三年但持续盈利的公司，预测派息率取上一年度的派息率[48][52] - 对于过去一年未盈利、正在资产重组、上市不足一年的公司，若没有分红预告，则认为其不分红，预测派息率为0[49][52] - **分红点位计算**：最终的分红点位影响通过以下公式计算： $$分红点位 = \sum \frac{每股分红 * 指数收盘价 * 成分股权重}{成分股收盘价} = \sum \frac{EPS * 预测派息率 * 指数收盘价 * 成分股权重}{成分股收盘价}$$ [50] 3. **模型名称：卖方策略观点大模型汇总流程**[39][42] **模型构建思路**：利用大语言模型（LLM）自动化处理大量卖方策略报告，提取并汇总市场及行业观点，识别共识与分歧，为投资者提供参考[5][39] **模型具体构建过程**：通过构建多套提示词（prompts），让大模型完成从含观点的研报筛选、市场观点和行业观点的原文信息提取，到最终观点汇总的全流程[39][42] 模型的回测效果 *（注：研报中未提供具体的量化模型回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）* 量化因子与构建方式 *（注：研报中除“分红点位预测因子”外，未详细描述其他独立的量化因子构建）* 因子的回测效果 *（注：研报中未提供“分红点位预测因子”或其他因子的具体测试结果，如IC值、IR值、因子收益率等）*

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告为宝城期货2025年9月17日发布的品种套利数据日报，展示动力煤、能源化工、黑色、有色金属、农产品、股指期货等多品种基差、跨期、跨品种等套利数据[1][5][27][40][51] 各目录总结 动力煤 - 展示动力煤2025年9月10 - 16日基差及5月 - 1月、9月 - 1月、9月 - 5月数据，基差从 - 126.4元/吨升至 - 113.4元/吨，其他数据均为0 [1][2] 能源化工 能源商品 - 展示燃料油、INE原油、原油/沥青等能源商品2025年9月10 - 16日基差、比价等数据 [7] 化工商品 - 基差方面，展示橡胶、甲醇等化工品2025年9月10 - 16日基差数据 [9] - 跨期方面，橡胶、甲醇等品种5月 - 1月、9月 - 1月、9月 - 5月跨期数据均为0 [10] - 跨品种方面，展示LLDPE - PVC、LLDPE - PP等2025年9月10 - 16日数据 [10] 黑色 - 跨期方面，展示螺纹钢、铁矿石等品种5月 - 1月、9月(10) - 1月、9月(10) - 5月跨期数据 [20] - 跨品种方面，展示螺/矿、螺/焦炭等2025年9月10 - 16日数据 [20] 有色金属 国内市场 - 展示铜、铝等有色金属2025年9月10 - 16日国内基差数据 [27][28] 伦敦市场 - 展示2025年9月16日LME有色铜、铝等升贴水、沪伦比、CIF、国内现货、进口盈亏数据 [34] 农产品 - 基差方面，展示豆一、豆二、玉米等2025年9月10 - 16日基差数据 [40] - 跨期方面，展示豆一、豆二、菜油等品种5月 - 1月、9月 - 1月、9月 - 5月跨期数据 [40] - 跨品种方面，展示豆一/玉米、豆二/玉米等2025年9月10 - 16日数据 [40] 股指期货 - 基差方面，展示沪深300、上证50等2025年9月10 - 16日基差数据 [52] - 跨期方面，展示沪深300、上证50等次月 - 当月、次季 - 当季跨期数据 [52]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 周一沪指收涨0.82%，期指主力合约全面走升，四个品种成交持仓均上升，市场情绪好转 [3] - 31个一级行业多数上涨，非银金融对300和50带动最强，电力设备带动300，国防军工、电子带动500和1000，医药生物拖累四大指数，主要指数资金全面流入 [3] - 央行公开市场操作净投放流动性430亿元，短端资金成本小幅下降，中美关税谈判取得突破性进展，预计周二市场高开 [3] - 国内外经济改善节奏放慢，通缩风险需警惕，未来基本面焦点是需求特别是内需改善节奏，继续观察地产及外需风险是否缓和 [3] - 市场对美联储年内降息预期低于3次，首次降息时间或推迟至7月，美股持续震荡反弹，人民币汇率大幅上涨，地缘政治风险缓和，风险偏好回升 [3] - 国内经济基本面改善节奏可能放慢，对市场利空暂不强，关注关税风险缓和影响，货币宽松明显利多，其他对冲政策为潜在利多因素，外盘、汇率、风险偏好均偏利多，长期看基本面风险再现，企业盈利预期、政策宽松节奏、外需变动情况、地产是否修复是关键 [3] - 沪指持续震荡向上，多头仓位可持有，如有调整可择机加仓，中长期宽幅震荡中枢是否改变仍需观察 [4] - IM远端年化贴水率较高，存在反套和超额收益空间 [4] - IM06 - 09价差近期持续向下，正套头寸观望，未来准备减仓或平仓 [4] - IH、IF对IC、IM比价反弹后回落，做多头寸暂时平仓，中长期方向仍有待确认 [4] - 给出沪深300、上证50、中证500、中证1000指数压力和支撑位 [4] 根据相关目录分别进行总结 行情复盘 - 周一股指上行步伐加快，沪指收涨0.82%，期指主力合约全面走升，四个品种成交持仓均上升，市场情绪好转 [3] 重要资讯 - 行业方面，31个一级行业多数上涨，行业涨跌差异上升，非银金融对300和50带动最强，电力设备带动300，国防军工、电子带动500和1000，医药生物是四大指数主要拖累 [3] - 资金方面，主要指数资金全面流入 [3] - 消息面上，央行公开市场操作净投放流动性430亿元，短端资金成本小幅下降，中美关税谈判取得突破性进展，双方联合声明确认将4月2日后增量关税降至10%，24%暂缓90天执行，该消息超市场预期，盘后公布未体现在上涨中，消息公布后A50、恒生等指数大幅上涨，预计周二市场高开 [3] - 国内外经济改善节奏放慢，通缩风险需警惕，未来基本面焦点是需求特别是内需改善节奏，继续观察地产及外需风险是否缓和 [3] - 海外方面，市场对美联储年内降息预期低于3次，首次降息时间或推迟至7月，美股持续震荡反弹，人民币汇率大幅上涨，地缘政治风险缓和，风险偏好回升 [3] 市场逻辑 - 国内经济基本面改善节奏可能放慢，对市场利空暂不强，继续关注关税风险缓和影响，利好或在周二体现，货币宽松明显利多，后期落地仍有持续影响，其他对冲政策为潜在利多因素，外盘、汇率、风险偏好均偏利多，长期看基本面风险再现，企业盈利预期、政策宽松节奏、外需变动情况、地产是否修复是关键 [3] 交易策略 - 沪指持续震荡向上，多头仓位可持有，如有调整可择机加仓，中长期宽幅震荡中枢是否改变仍需观察 [4] - 期现套利方面，IM远端年化贴水率较高，存在反套和超额收益空间 [4] - 跨期价差方面，IM06 - 09价差近期持续向下，正套头寸观望，未来准备减仓或平仓 [4] - 跨品种方面，IH、IF对IC、IM比价反弹后回落，做多头寸暂时平仓，中长期方向仍有待确认 [4] - 沪深300指数压力4020 - 4040，支撑3510 - 3530；上证50指数压力2750 - 2770，支撑2450 - 2470；中证500指数压力6160 - 6190，支撑5130 - 5160；中证1000指数压力6640 - 6670，支撑5220 - 5250 [4] 图表数据 - 提供沪深300指数和IF合约、上证50指数和IH合约、中证500指数和IC合约、中证1000指数和IM合约行情数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、结算价、涨跌幅、振幅、成交量、持仓量及持仓量变化等 [9][10][11][12] - 展示收盘价:沪深300&IF、IH合约和上证50指数行情、收盘价:中证500&IC、收盘价:中证1000&IM等17张图表 [6]