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保守的谷歌,激进的豆包
36氪· 2025-12-05 18:23
文章核心观点 - 技术创新必须在尊重用户权益和遵守监管要求的前提下进行,过于激进、试图绕过现有安全体系和合作模式的方案难以推进 [1][5][15] - 豆包手机助手近期对其AI操作手机能力进行规范化调整,特别是限制金融类应用的使用,姿态从强硬转向愿意与相关厂商沟通合作 [4] - 全球AI Agent(特别是GUI Agent技术路线)发展迅速,但主流厂商(如谷歌、苹果、百度、华为)普遍采取通过API与开发者合作的审慎路径,豆包的激进方案引发了关于安全、合规与责任的争议 [6][7][10] 豆包手机助手事件与方案调整 - 豆包手机助手发布说明,计划对AI操作手机能力进行规范化调整,包括进一步限制银行、互联网支付等金融类应用的使用,并暂时下线操作这类APP的能力 [4] - 调整原因是金融场景直接关联用户资金安全,虽然操作需用户授权,但为审慎起见做出此决定 [4] - 公司表示愿意与相关厂商沟通,共同制定清晰、安全的AI操作行为准则,姿态较此前更为柔软 [4] - 此次调整意味着豆包降低了其方案的激进程度,此前的方案突破了传统的用户安全体系、监管体系及厂商合作模式的边界 [5] GUI Agent技术路线与行业实践 - 豆包的方案属于GUI Agent技术路线,该技术基于多模态视觉模型驱动,能自动推理并执行图形用户界面交互以完成任务 [6] - 全球范围内,主流智能助手(如苹果Siri、谷歌Google Assistant)严格遵循API调用方式,避免直接触碰应用程序核心功能,以保证用户隐私、数据安全并避免与开发者或监管机构的冲突 [7] - 国内厂商如百度、华为在推出智能助手时,也选择与应用程序开发者合作,通过API接口实现功能对接 [7] - 大模型独角兽阶跃星辰在豆包手机助手发布两天前,开源了同类型的GUI Agent技术套组GELab-Zero [7] - 豆包手机助手选择了更为激进的路径,试图通过用户授权直接操作微信、支付宝等主流App的界面,绕过了其安全体系 [7] 豆包激进方案面临的核心挑战与风险 - 该方案挑战了互联网合作关系,并忽视了成熟的互联网账号安全体系,如登录验证、双重验证、权限控制及反欺诈检测系统 [8] - 绕过这些安全机制存在风险,可能导致用户账号被窃取、隐私信息泄露、数据被篡改,并使异常行为难以被检测 [8] - 方案核心争议在于忽略了行业在账号安全和监管方面的“防护栏”,微信、支付宝等App已建立严格机制防止第三方程序绕过官方授权 [9] - 在金融支付领域,监管对数据安全和用户隐私要求尤为严格,豆包的方案可能违反相关法律法规 [9] - 方案涉及关键责任问题:作为第三方平台,豆包是否能接过所有App的平台责任并满足监管需求,尤其是在涉及用户财产安全的金融支付领域 [10] - 从全球范围看,任何试图绕过应用开发者和监管机构的方案都难以获得广泛支持,可能引发监管审查和处罚 [10] 行业稳健发展的合作路径与参考案例 - 谷歌助手(或Gemini)在调用第三方应用时,会清晰列出需要访问的用户数据和权限,用户必须主动登录Google账号并点击授权才能继续 [11] - 在涉及用户隐私的应用如邮箱时,谷歌表现克制,Gemini只有在用户请求时才会调用相关数据,且不会进行发布邮件等敏感行为 [12] - 国内OPPO和支付宝的合作提供了参考,支付宝发布了AHA智能体互联协同解决方案,通过安全可控的方式实现智能助手与应用程序之间的高效协作 [14] - AHA方案构建了一个智能体互联枢纽,连接手机操作系统、AI大模型及第三方应用服务,并遵循严格的安全标准和透明的用户授权机制 [14] - 该方案具备开放性和兼容性,能够接入不同厂商的AI助手和各类应用,为行业提供标准化互联互通平台 [15] - 工信部、信通院等机构正在积极推进国家多智能体互联的标准,工信部牵头的《人工智能 智能体互联》系列标准已发布,蚂蚁集团作为核心参编方,AHA方案是重要业界实践参考 [15]
消息称苹果明年3月推升级版Siri,或接入谷歌Gemini模型
环球网资讯· 2025-11-04 11:01
产品战略与规划 - 公司计划于2026年3月推出智能语音助手Siri的重大升级版本 [1] - 新版本Siri将首次引入外部AI大模型支持,深度依赖谷歌开发的Gemini模型 [1] - 升级将打破传统端到端封闭系统,允许Siri调用谷歌Gemini模型的计算能力 [3] - 新增AI驱动的网络搜索功能,可自主筛选并总结网页内容,减少用户手动浏览步骤 [3] 功能升级与竞争定位 - 新功能旨在实现更复杂的语义理解、多轮对话及实时信息检索 [3] - 此次升级被视为对竞争对手谷歌助手及亚马逊Alexa的直接回应,后者已通过接入生成式AI实现类似功能 [3] - 2025年第三方调研显示,仅32%的iPhone用户将Siri设为默认语音助手,远低于谷歌助手的58%及亚马逊Alexa的41% [3] 市场挑战与品牌现状 - Siri近年来因响应迟缓、功能滞后导致用户流失严重,例如无法处理多指令或复杂查询 [3] - Siri的品牌形象已因多年停滞不前受损,用户是否愿意给予第二次机会仍是未知数 [3] - 用户可能质疑其隐私承诺,因为数据需流经谷歌服务器 [3]
谷歌保住搜索“江山”!法院驳回分拆诉求,盘后股价大涨近7%
格隆汇· 2025-09-03 10:59
法院裁决结果 - 美国地方法院法官阿米特·梅塔裁定谷歌无需剥离Chrome浏览器或Android操作系统 明确拒绝司法部提出的强制剥离措施[1][3] - 法院禁止谷歌签订或维持与Chrome 谷歌搜索 谷歌助手及Gemini应用等服务分销相关的独家协议 但允许继续向分销商支付款项[3][4] - 裁决要求谷歌必须向符合条件的竞争对手提供部分搜索数据 但谷歌以隐私担忧为由表示将提起上诉[4] 市场反应与股价影响 - 谷歌股价在美股盘后交易中应声上涨近7%[2] - 苹果公司股价在盘后交易中上涨2.65%至235.800美元 因裁决保留其与谷歌的默认搜索引擎合作空间[5][6] 行业竞争格局变化 - 法官指出生成式人工智能(GenAI)技术的兴起是采取宽松限制措施的核心原因 旨在防止谷歌将传统搜索主导地位延续至GenAI领域[3] - 互联网搜索行业自案件审理结束以来已发生显著变化 GenAI技术改变了案件进程[3] 企业合作与财务影响 - 谷歌与苹果的长期协议得以保留 谷歌每年向苹果支付数十亿美元以成为Safari浏览器默认搜索引擎[6] - 谷歌搜索本财年收入预计接近2000亿美元 其中数百亿美元将流向分销合作伙伴[6] - 苹果与谷歌正探讨开发定制人工智能模型用于新款Siri 谷歌已开始为苹果服务器训练模型[7]
智能体向更多终端延伸,隐私保护如何跟上?
第一财经· 2025-07-28 18:15
智能体发展趋势 - 智能体正从单一任务向编程辅助、社会互动、经济治理等复杂场景拓展[1][3] - 智能体由集中式云端算力向轻量化本地终端部署演进,ToC端对隐私保护、响应速度与个性化体验需求增强[3] - 轻量型终端智能体可在手机、穿戴设备等终端直接运行,具备自主推理与快速交互能力,谷歌助手、Siri、Alexa、Cortana等产品已广泛应用[3] - ChatGPT、Copilot等大语言模型智能体正向端侧迁移与轻量化适配[3] 多智能体协同发展 - 多智能体可信互连成为行业趋势,通过协同交互完成复杂任务[4] - 多智能体架构需实现高效通信、深度协作与动态交互,打破信息孤岛并优化资源配置[4] - 复杂任务场景要求智能体系统具备处理海量异构数据、动态环境与多元决策的能力[3][4] 终端智能体安全挑战 - 终端智能体安全边界突破传统信息安全范畴,延伸至数字与物理世界的边缘交互接口[3] - 多智能体发展面临数据泄露、越权操作、隐私侵犯、算法偏见等安全威胁[4] - 单一主体安全能力难以应对跨域协同、攻防升级的系统性挑战,需构建"数据共享、能力协同、标准互认"的安全生态体系[5] 安全生态建设 - 需通过多方参与、资源整合与技术协同构建终端智能体安全可持续发展根基[5] - 数据、技术、应用三方联动是构建终端智能体安全共同体的关键[5] - 高精度、高质量的安全评测数据集是安全风险探测的核心驱动力[6]
赛道Hyper | Meta收购PlayAI谈判:意图与挑战
华尔街见闻· 2025-07-04 12:35
收购谈判进展 - Meta Platforms正与人工智能语音初创公司PlayAI就收购事宜展开深入谈判 [1] - 交易条款尚未最终确定,收购仍存在失败可能性 [2] PlayAI技术价值 - PlayAI专注于将人类语言转换为机器可理解的代码技术,其研发成果已被应用于虚拟助手开发 [1] - 该技术通过对人类语言的语义分析、意图识别,将自然语言转化为机器可执行指令代码,提升人机交互效率与准确性 [2] - 在虚拟助手市场,该技术能解决现有产品(如谷歌助手、苹果Siri、亚马逊Alexa)对复杂语义理解和个性化交互的局限性 [3] Meta战略布局 - 收购PlayAI是Meta在人工智能领域多维布局的举措,可补充其在语音交互技术方面的短板 [4] - PlayAI技术能帮助Meta构建更完整的AI技术栈,特别是在自然语言处理与机器理解细分领域 [4] - 技术整合后,Meta旗下Facebook、Instagram、Oculus等产品可集成更智能的虚拟助手,优化用户体验 [5][6] 人才与研发协同 - 收购PlayAI可帮助Meta吸纳语音技术领域的核心人才,为研发团队注入新思路 [7] - Meta同步推进AI人才布局,聘请OpenAI研究员Trapit Bansal负责AI推理模型研发 [7] - Trapit Bansal在深度学习、自然语言处理等领域有深厚积累,曾推动OpenAI首个AI推理模型O1的开发 [8] 潜在行业影响 - 若收购成功,Meta的语音交互与虚拟助手功能将显著优化,巩固其在社交网络、虚拟现实领域的优势 [9] - 收购可能加剧人工智能语音技术市场竞争,推动行业进入更激烈的创新竞争阶段 [9] - 无论结果如何,此次收购将为AI语音技术领域发展带来新动态 [9]