金融科技发展现状 - 金融科技从概念走向实用 深度融入日常生活 如同水电气般成为城市基础设施 [1][3] - 金融科技利用AI 区块链等新技术改进金融服务 使其更高效 便捷 普惠 [3] - 上海在金融中心和科创中心联动发展中 金融科技深度融入城市血脉 服务小微和百姓 [1] 具体应用案例 - 上海马陆葡萄通过上海数据交易所完成1000万元股权融资 以RWA数字资产形式覆盖全产业链权益 [2] - 蚂蚁数科发布国内首个金融推理大模型 能理解复杂语义 捕捉用户需求 在银行信贷场景中自动识别合同关键信息并修复模糊条款 [2] - 某上海银行应用AI模型实现"对话即服务" 月活用户同比增长25% 老年客户满意度显著提升 [2] - 网商银行"大山雀"系统通过卫星遥感技术为农户精准授信 累计服务181万农户 其中80%为征信白户 累计授信达1990亿元 [7] 技术发展进展 - 上海已有9款金融领域垂直大模型完成备案 涵盖量化 投研 投顾等场景 [4] - 区块链技术在金融领域广泛应用 上海各大金融机构均上线基于区块链的业务场景 [5] - 国家区块链网络上海枢纽推动金融领域区块链应用场景扩围放量 参与机构数量稳步增长 [5] 行业地位与排名 - 全球金融科技中心前20名中中国占5个城市 超过美国的4个 [4] - 上海在全球金融中心指数中位列第二 在全球金融科技中心发展指数中位列第三 [4] - 上海在金融科技应用层面位居全球前列 研发投入和创新成果产出优于伦敦 [5] 政策支持与发展规划 - 上海发布《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》 包含七大项31条政策措施 [4] - 2020年上海明确提出建设具有全球竞争力的金融科技中心 [6] - 外滩大会已成为亚洲三大顶级金融科技盛会之一 2025年实现与新加坡 香港金融科技活动的历史性"三会聚首" [6] 创新方向与趋势 - 资产通证化(RWA)和AI+金融成为全球金融科技领域最具前沿性的创新方向 [4] - 以上海为代表的亚洲金融科技中心开始真正崛起 [4] - 金融科技正从"概念"走向"实用" 覆盖从农产品到AI算法的广泛领域 [2][3]

科创创业50ETF基金表现 - 截至2025年8月18日11:00 科创创业50ETF基金(588660)上涨3.17% 冲击6连涨 盘中价格创上市以来新高 [1] - 截至2025年8月15日 该基金近1周累计上涨8.52% [1] - 基金紧密跟踪中证科创创业50指数 该指数从科创板和创业板选取50只市值较大的新兴产业上市公司证券 [2] 科技企业AI技术进展 - OpenAI推出GPT-5 在信息处理效率 准确性 安全性 垂直领域表现均有显著提升 但稳定性存在不足 [1] - 腾讯发布并开源混元3D世界模型1.0 简化3D场景构建流程 [1] - 阿里推出自研"夸克AI眼镜" 具备轻薄舒适 长续航及强AI理解能力优势 融合多生态能力 [1] - 蚂蚁数科联合推出金融大模型评测基准 发布基于Qwen3研发的金融推理大模型 [1] 半导体与AI硬件行业展望 - AI大规模部署正重塑半导体路线图 创新集中于先进逻辑 新一代高性能DRAM 高带宽存储与堆叠 先进封装及功率半导体五大领域 [2] - 应用材料公司预计未来几年封装业务营收将翻倍至年超30亿美元 [2] - 全球在建/扩建晶圆厂超100座 AI基础设施投资持续加码 [2] - 中金公司认为2H25大模型能力增强将推升AI推理算力需求爆发 带动AI硬件需求成长 [1] 中证科创创业50指数成分 - 截至2025年7月31日 指数前十大权重股包括宁德时代 中际旭创 新易盛 中芯国际 寒武纪 迈瑞医疗 海光信息 汇川技术 阳光电源 澜起科技 [2] - 前十大权重股合计占比57.49% [2] AI应用与通信市场 - 终端创新加速推动端侧AI发展 IoT设备连接数增长 [1] - 通信模组市场空间有望随端侧智能化升级持续增长 [1]

【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月28日，世界人工智能大会（WAIC）上，蚂蚁数科宣布推出国内首个专注金融推理的商业化大模型，同步开源包含1350 道金融难题的Finova评测基准及百万级DeepFinance训练数据集。 这一动作被视为中国产业AI向高价值场景攻坚的关键突破之一，也折射出金融智能化进程中的现实挑战与破局路径。 行业痛点：金融AI陷"渗透率悖论" 尽管全球金融机构对AI投入持续加码，但核心业务场景渗透率仍处低位。花旗银行一项调研数据显示，93%的金融机构预计人工智能将在未来五年内提高利 润，预计到2028年，人工智能可以将银行业利润提高9%，即1700亿美元。 蚂蚁数科金融AI产品总经理曹刚在接受采访时坦言，"走到业务深水区，比如营销、风控以及客户经理销售等，这些领域智能体应用渗透率就会低很多。" 在曹刚看来，由于技术尚处早期、专业场景的深度与复杂性要求极高，以及高昂成本带来的经济性挑战，当前大模型尤其是智能体和个人助理在金融等核心 业务领域的落地应用仍面临显著障碍，进展不如通用领域顺利。这导致了市场的谨慎和观望心态。 蚂蚁方案：垂直纵深构建"金融脑" 蚂蚁数科CTO王维给出的发展路线是专注 ...