文章核心观点 - 文章从社会科学视角系统性地探讨了“AI向善”的内涵、实现路径与责任主体，提出“善”应包含“合理”、“用益”与“合意”三个维度，并强调需通过市场、社会与政府多方协作的机制来促进AI向善 [2][3][12] 何为善：社会科学的视角 - 关于AI向善的理念共识度高，但如何实现与执行落地讨论不足，主要由当事企业和技术团体在“对齐”框架内讨论，具有片面性和多变性 [3] - 应将AI向善问题置于社会科学知识体系内分析，技术是否向善的根本标准在于是否促进经济发展、社会进步和民众幸福，即增进人类福祉 [3] - 社会科学不仅能提出理念，更能在普适知识体系中提供评价标准、实现路径和行为主体方面的理论能力 [3] 合理是善：高效配置资源、增加社会福利和公平分配 - 经济学将“合理”定义为资源配置效率提高、社会福利增加和相对公平分配 [4] - AI在提升全要素生产率、提高投入产出比、促进创新投资等资源配置效率指标，以及提升教育医疗水平、完善社会保障等社会福利指标方面贡献显著，体现了“技术之善” [4] - 实现“合理之善”的路径是让市场在AI发展相关领域发挥决定性作用，行为主体是企业，同时需要健全与完善平等竞争、公平准入等市场规制 [4] - 从公平分配角度看，AI目前影响负面，存在“不善”：财富更加集中在创新成功的极少数人手中，且AI的替代作用主要影响中低收入群体，目前看不到改善迹象 [4] - 解决公平分配问题需要AI企业努力，同时需要政府发挥作用，在以替代劳动为主的AI应用与AI新创就业机会间保持平衡，并完善长期社会保障制度 [4][5] 用益是善：超出GDP边界的消费者获益 - AI带来的大量消费者剩余或“用益”无法用标准GDP增长衡量，但给人民群众带来便利、快乐、幸福等获得感 [6] - AI带来“便利之善”：大量基于网络和AI的自助服务带来便利，却未产生可计入GDP的经济行为，反而替代了原先可计入GDP的服务，如自助订票、免费网络信息、电子邮件等 [6][7] - AI带来“平权之善”：将海量普通消费者带入原本只有高收入和高知识群体才普遍拥有的消费与创意领域，例如让文字阅读能力差或收入低的消费者也能享受丰富的文化产品与服务 [7] - 用益之善以免费、自娱、互助等方式呈现，无法用GDP衡量，但可用条件价值评估法衡量，研究表明低收入者获得的用益与其货币收入之比显著高于高收入者 [8] - AI也存在“用益不善”，如沉溺网络游戏、信息茧房等带来长期身心损害，技术持有方和使用方需有克制和自律责任，政府与社会也需协同应对 [8][9] 合意是善：科技长期后果的社会共识度 - 本文将“具有最大公约数的社会共识和由此决定的社会团结”定义为“合意”，并用以讨论AI时代的科技伦理问题 [10] - AI时代的科技伦理问题性质发生根本变化，许多研究意在改变人类自然或社会状况，创造新秩序，其长期后果可能连发明者也无法预知 [10] - 当科学试图改变经千万年演进形成的人类特征和自然规律时，公众必须知情和参与表达合意与否，这需要公共透明开放的“集体性磋商” [11] - 科学家有责任向公众说明全部可能后果，社会需进行充分讨论以形成最大公约数的共识，防止由少数科技专家仓促做出不可逆转的不当创新 [11] 机制探讨：各方协作促进AI向善 - 除了“用益之善”是技术自然结果外，“合理之善”与“合意之善”不会自然发生，需要设计相应激励机制 [12] - AI创新与生产者的“向善”激励显著且有效，因为AI需要大规模应用，若其“善”得不到社会共识则无法被长期很好应用，社会对安全与伦理的高度关注对企业形成强大压力与价值观导向 [12] - 信誉维护要求生产者“向善”，被社会认为“不善”时需快速回应调整，例如2023年OpenAI因使用用户敏感数据引发质疑后承诺不再使用 [14] - 分布式治理是AI向善的治理特色，AI和数据应用具有场景化特点，形成分布式资源配置，各场景的参与者共同体（如平台）制定并遵循特定规则，同时具备治理功能 [14] - 公权力的治理必不可少：需明确“不得为”的负面清单（如侵犯隐私、发布虚假恐怖信息等）；政府需强制企业公开透明（如用户协议）；对于与人类自身相关的创新，提供者需向社会讲清后果；政府可通过发布指南、批评不当做法、约谈企业等方式发出重要引导信号 [15] - 社会科学在促进AI向善中要发挥重要作用，其在资源配置效率、社会福利损益、财富公平分配、公众意愿感知评测等方面有深厚积淀，应在AI向善的讨论、实践和学理构建中承担核心责任 [15]

AI在医疗领域的应用前景与挑战 - 公司创始人认为，中美医疗现状存在差异，中国当前的核心需求是丰富和平衡医疗资源，而非简单地用AI替代医生[1] - 公司认为AI未来可能替代医生部分或绝大部分工作，但受医学伦理、法律等因素制约，完全替代绝无可能[1] - 即便AI能完成高难度手术，仍需确保其以治病为目的且符合伦理，不能将所有医疗工作交给无需负责的AI[1] 对AI替代外科医生观点的具体回应 - 公司创始人承认马斯克观点有其合理性，许多知识性、经验性工作可能被AI替代，外科医生工作被替代也不奇怪[1] - 关键在于替代是部分还是全部，公司创始人倾向于认为应是部分或绝大部分替代[1] - 公司强调，在医学伦理和法律问题未考虑清楚前，全面替代不是理想结果[1]

文章核心观点 - 腾讯集团高级副总裁郭凯天在科技向善创新节2026上致辞，阐述了在AI时代下对“科技向善”理念的深化思考，核心在于以“耐心”、“信心”和“善心”来应对AI带来的深远变革，强调AI发展是长周期竞赛，应注重长期价值与社会共创，并确保技术进步普惠所有人，不让任何群体掉队 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11] 根据相关目录分别进行总结 科技向善的实践与价值 - 腾讯将“科技向善”从理念发展为公司的使命愿景，并以此作为处理与用户、社会及国家关系的核心锚点 [1][2] - 公司在乡村振兴、数字支教、公共应急、智慧养老等领域持续输出公共产品，并设立“科学探索奖”和“新基石研究员计划”以支持原创科技创新 [1] AI向善：耐心（长期主义） - AI发展是一场百年不遇的长周期变革，是一场漫长的马拉松，而非百米冲刺，需要有百年一遇的眼光和长期耐力 [3][4] - AI时代并非移动互联网时代的简单复制，不存在“船票”或“门票”的零和竞争，AI将是全覆盖的，所有行业和企业都必须登上这艘大船 [4] - 腾讯在AI方向上的态度是坚定投入，注重长期价值以及与用户、社会的共创，而非急功近利地追求短期商业控制 [5] AI向善：信心（能力普惠） - AI是能力普惠的放大器，其核心价值在于赋能并放大人的价值，而非替代人类 [6] - 实践表明，AI在许多领域（如游戏美工、代码编程、客服）是协作工具，离不开人的经验判断与校正，其作用是调整和优化分工，凸显人的管理、协调与最终判断价值 [6][7] - 以腾讯元宝在农村的应用为例，用户将AI视为拿来即用的工具（如查询农技、制作电商海报），并无过度焦虑，这体现了AI作为工具助力并放大人的价值的真实情况 [7][8] AI向善：善心（社会包容） - AI的善恶是所有人都必须考虑的问题，其“善心”应体现在具体行动上，确保在技术快速发展中不让任何人掉队 [9] - 科技变革中最易受冲击的是弹性空间小、科技资源相对弱势的群体（如部分职业从业者、老年人、低资源地区用户） [10] - 科技企业不能只关注用户和产品数据，必须研究和面对如何减少技术进步对弱势群体的冲击，帮助他们跟上时代，这是科技向善的本质追求 [10] - 必须为AI确立向善的价值观并对其社会影响负责，让AI成为一股尊重人、成就人、有温度的力量 [11]

政策与规划 - 中共中央政治局于2025年11月底就加强网络生态治理进行集体学习，中央网信办提出以主流思想舆论引领、综合治理净化、网上网下协同守护及文明成果涵养网络空间[3] - 截至2026年1月12日，全国已有29个省份公布“十五五”规划建议全文，其中23个省份提及“未成年人网络保护”，例如广东、山东、湖北等省份均提出相关引导或健全工作体系的要求[6] 行业监管与行动 - 2025年多项针对未成年人网络保护的政策法规征求意见稿或公告接连发布，涵盖网络信息分类、平台服务提供者认定、人工智能拟人化互动服务管理及个人信息保护合规审计等方面[7] - “青少年模式”在2025年全面升级为“移动互联网未成年人模式”，实现移动智能终端、应用程序和应用商店三方联动的全方位优化和系统性升级[7] - “清朗”、“护苗”、“净网”等专项行动在2025年精准施策，覆盖直播打赏等重点领域，并聚焦“利用未成年人形象牟利”及“AI功能在未成年人领域不当应用以及诱导沉迷”等新问题[7] 公司活动与贡献 - 南都大数据研究院在2025年推出《被催熟的孩子：流量经济下的未成年网红乱象调查》，深挖未成年网红乱象背后的套路与逻辑[9] - 公司推出《保护AI世界里的孩子》系列调查报道，聚焦智能问答、创意生成、虚拟社交等典型场景中侵害未成年人权益的风险[9] - 公司参与《网络安全技术 向未成年人提供生成式人工智能服务安全指引》团体标准编制，以引导AI向善发展[9] - 公司持续发布行业与观察报告，如《直播与短视频行业未成年人网络保护白皮书》及《从青少年模式到移动互联网未成年人模式，5年进阶背后》等，以助力科学决策[9] - 公司在相关单位指导下，承办粤港澳大湾区青少年网络素养交流活动，通过AI海报创作征集、“网络素养科创探秘营”研学行及发布“网络文明素养游推荐路线”等形式探索素养培育之路[10] - 公司承办“e法同行 守护成长”广东2025年网络普法活动，通过知识问答、互动游戏等形式向未成年人普及个人信息保护、网络反诈防骗等法治知识[10] - 公司连续三年策划录制“E起提升 粤向未来”青少年网络素养精品课、微课堂，课程已上线国家中小学智慧教育平台[11] - 公司与广东省“扫黄打非”办公室联合推出“护苗”AI系列短视频及“苗绘二十四节气”创意宣传海报，将AI技术与非遗文化及未成年人保护理念相结合[11]

腾讯“科技向善”的企业战略演进 - 公司即将步入“而立之年”，“向善”内生于其文化基因，是其愿景和使命的必然选择 [2] - 2006年，公司决策每年拿出利润的1%投入公益，并成立了中国互联网行业首家公益基金会——腾讯公益慈善基金会 [2] - 2019年，“用户为本，科技向善”正式成为公司新的使命愿景 [3] - 2021年公司进行第四次战略升级，将“推动可持续社会价值创新”确立为公司的战略基座，与消费互联网、产业互联网并重 [3] - 创始人提出“CBS（用户、产业、社会）三位一体”企业发展模型，将社会价值视为企业发展的根基 [3] - 公司投入千亿级资源，并成立可持续社会价值事业部（SSV），从战略、资源到组织全力保障“科技向善”使命落地 [3] - 公益已从早期的善意之举，演进为驱动企业长期可持续发展的核心战略，及将商业价值和用户价值有机融合的价值创造方式 [3] 腾讯公益平台的基础设施建设与成果 - 腾讯公益平台作为连接器，十八年来联动超过140款公司产品，动员超18亿人次网友，为13万多个公益项目募集善款逾369亿元 [4] - 通过“久久公益日”、“一起捐”、小红花等公益产品创新，让公益变得有趣、便捷、透明 [4] - “公益地图”、小红花码打通线上线下，让用户关注并参与身边社区公益 [4] - 与微信支付共创“捐一笔”、“摇一摇”等场景，将微信支付的巨大流量转化为善意暖流 [4] - 平台近年来发布系列AI公益应用与数字化工具，赋能公益项目全流程，推动行业透明化与高效化 [4] AI技术在社会关键领域的应用案例 - 推出数字化支教平台，以“双师课堂”模式汇聚超15万线上志愿者，已惠及29省79区县的4500所乡村学校，缓解偏远乡村教师师资不均 [5] - 运用AI技术助力三星堆文物修复与河南殷墟甲骨文考释，为文化遗产传承提供科技支撑 [5] - 打造天籁AI数字化助听解决方案，让听障人士尤其是老年人获得普惠、清晰的听觉体验 [5] - 探索AI在认知症早期筛查与干预中的应用 [5] - 作为残联战略伙伴，持续探索数字化助残新路径 [5] - 这些实践致力于将前沿AI能力，转化为在乡村教育、老龄社会、无障碍环境、文化传承等重大民生关切领域可规模化的具体解法 [5] 对“AI向善”理念的哲学阐述与未来展望 - 人类智慧最独特之处在于“大写AI（人工智能）与小写ai（爱）的乘积”，科技向善的本质是人心向善 [2] - 科技应成为人类与生俱来的爱与善的赋能者，起到“放大器”的作用 [2] - 强调“AI的力量不在于它多智能，而在于它是否能让世界更美好” [2][5] - 面对AI可能带来的社会忧虑，公司的答案是让其成为“大写的AI（技术）”与“小写的ai（爱）”融合的放大器 [5] - 公益的核心永远是人，技术之所以有温度，源于其承载的人类善意 [6] - “AI向善”是一条清晰、可践行、可评估的可持续社会价值创新路径 [6] - 呼吁主动运用AI等工具，“激活和放大人性中独一无二的爱与善的基因”，让每个人的微小善意获得科技赋能 [6] - 技术的终极使命在于服务于人的福祉与社会的善意，当AI成为爱与善的放大器，科技才能真正闪耀出其最温暖、最具建设性的光芒 [6]

项目概述 - 腾讯研究院联合多家机构于2024年8月发起“AI向善语料库”社会共创行动，旨在为商业环节中失声的人群构建更具人文关怀的AI语料库，推动AI为人类福祉发挥更大价值 [2] - 项目首期以“老年人”为主题，汇聚了百余家社会组织参与，共收集8047条专家级问答语料和1408条由老年人撰写的优质语料，成为国内外首个通过公益共创构建的AI训练公共语料库 [3] - 项目第二期将目光投向“困境儿童青少年”，旨在通过语料共创探索AI在该群体的应用 [7] 第二期项目焦点与目标 - 项目通过集合二十余位一线专家并进行系统性测评，锁定了两个对AI极具挑战性和重要性的议题：儿童青少年性教育支持与留守儿童成长支持 [11] - 在性教育方面，目标是塑造AI成为合格的“引路人”，提供专业、温情、不羞耻的成长支持，并探索如何把握聊天尺度及最小化潜在伤害 [13][14] - 在留守儿童方面，目标是补充AI的“处境化知识”，使其建议更具针对性，并探索真实需求场景及产品落地的可行性 [16][17] - 项目当前处于寻求战略合作伙伴以共同锚定方向的阶段 [19] 战略合作伙伴招募 - 项目正在寻找三类“战略合作伙伴”参与前期脑暴研讨会，共同探索行动路径 [20][21] - 第一类合作伙伴需“懂人”，即深耕儿童青少年性教育或留守儿童领域的公益组织、高校或社会企业团队 [21] - 第二类合作伙伴需“懂技术”，即熟悉LLM、RAG、SFT等技术，并有相关数据处理、模型调优或AI公益应用经验的团队或个人 [22] - 第三类合作伙伴需“懂生态”，即致力于开源技术赋能社会，有搭建或运营开源社区经验的团队 [23] - 项目鼓励以组织或团队为单位报名，但也欢迎有强大组织动员能力的个人贡献者 [28] 合作伙伴权益 - 战略合作伙伴将最早获得“AI向善语料库”（儿童库）所有资源，语料库完成后将首先开源给所有参与共创的组织 [29] - 合作伙伴将享有项目全套传播资源，包括参与沙龙、座谈及录制专访的机会 [29] - 项目将辅助有兴趣的合作伙伴使用语料库成果打造定制化智能体或产出前沿研究 [29] - 合作伙伴将获得定制证书和感谢信，并根据实际合作需要匹配相应的经济与其他资源 [29]

脑机接口与AI向善的应用场景 - 在2025可持续社会价值创新大会上 强脑科技的脑机接口技术辅助一位右手小臂缺失的青年 通过大脑意识指挥智能仿生手弹奏钢琴[2] - 强脑科技创始人兼CEO韩璧丞分享 其智能假肢使用者已能够实现抓握 书写 弹琴等高精度动作 甚至能够完成攀岩 冲浪等极限运动[3] - 下一代脑机接口技术不仅有望帮助肥胖 失眠 自闭症等群体恢复正常生活 甚至可能突破感官限制 让盲人在黑夜里看到东西或者看到十公里以外[3] AI向善的社会价值与行业实践 - 图灵奖得主姚期智指出 将“AI向善”作为焦点 能够推动人工智能技术在消除贫困 应对气候变化 开发清洁能源及保护野生动物等重大社会议题中发挥作用 并能激发创造新的科学领域[3] - 码隆科技创始人黄鼎隆表示 AI可在教育领域扮演“均衡器”角色 通过在发达地区学习先进教学方法并传递至资源薄弱地区 促进教学资源有效流动 避免加剧教育差距[4] - 大会展区展示了配备智能轮椅的养老院 可提供个性化健康咨询的全息AI健康助理“小惠” 支持AI物种识别技术体验等项目[4] - 大会现场展示了AI助力预防雷击灾害的“雷震子计划” AI辅助紧急医疗呼叫的“全球复苏联盟”等科技项目[4] AI技术发展的治理与设计理念 - 清华大学文科资深教授薛澜表示 面对快速演进的人工智能 一方面要构建约束其风险的“笼子” 另一方面也要将“向善”的维度 成本与功能纳入工程设计的源头 让AI能够更加安全 更好地为人类服务[4] - 2025年S大会以“解法”为主题 旨在人工智能技术深刻重塑社会的当下 探索科技助力可持续发展的可行路径[4][5]

行业趋势与瓶颈 - 现有计算体系在能耗和效率上面临巨大压力，未来需探索模拟计算、类脑芯片及基于类器官的计算等新形态[3] - 全球AI芯片产业规模到2030年有望达到约5万亿美元，其中训练芯片约占1万亿美元，推理/处理芯片有望达到4万亿美元，占比约80%[3] - 2025年是AI从训练时代全面迈入应用推理时代的元年，全球人工智能已进入应用大爆发阶段[5] 技术发展路径 - 未来AI处理芯片将被广泛嵌入眼镜、耳机、手机、笔记本、家电及各类企业设备中，实现无处不在的按需取用[3] - “推理异构化”成为行业趋势，单一芯片难以兼顾AI任务中高算力的需求理解阶段与高带宽的答案生成阶段[6] - 行业核心竞争力将聚焦于芯片架构的灵活适配能力，以应对多模型混合应用的常态[6] 公司战略与创新 - 公司以NPU为核心，推出GPNPU架构，走“推理优先架构”路线，目标实现推理效率百倍级提升[5] - 公司研发第五代GPNPU架构，核心是融合GPU通用性与NPU高能效，以“算力积木”设计和3D堆叠存储为核心创新[6] - 公司致力于通过全栈协同优化，为大模型组合应用与复合智能体部署提供核心算力支撑，实现“百万Token的极致性价比”[6] 公司竞争优势 - 公司自2005年参与并行计算指令集与芯片架构设计，掌握算法芯片化的第一性原理，可实现软硬结合的高性价比设计[7] - 公司沉淀了头部客户资源，具备资本与品牌优势，能吸引全球人才[7] - 公司地处粤港澳大湾区，可利用全球最完善的人工智能与机电一体化产业链，以及深圳的芯片设计、硬件制造、供应链与营销网络，以市场需求驱动研发[7] 行业生态与愿景 - 真正有意义的AI必须让更多人用得起、用得上，当AI使用成本接近水电气基础设施水平时，才能惠及偏远地区学生、基层医院和中小企业[4] - 公司呼吁建立全球统一的推理算力网络标准，以实现不同国家和地区在互联互通的推理网络上共享能力，尤其在医疗与教育领域[7]

大会核心信息 - 2025可持续社会价值创新大会（S大会）将于12月3日在北京中关村国际创新中心举办 [16][17] - 大会主题为“解法”，旨在探索人工智能技术助力可持续发展的可行路径 [2][18] - 大会目标是将“AI向善”的共识从理念推向实践，推动技术到社会的系统性革新 [5][18] 主论坛议程与核心议题 - 上午主论坛将围绕“AI向善”展开，图灵奖得主姚期智和清华大学教授薛澜将发表主旨演讲，从技术与人文维度剖析AI与社会发展的关系 [7][21][22] - 设置两场关键对话，分别聚焦“科技向善”和全球性挑战的生态化解决方案，参与者包括码隆科技、强脑科技、腾讯公司的高管以及施瓦布社会企业家基金会等机构代表 [8][23] 平行论坛核心内容 - 下午同步举办五场平行论坛，核心议题为“AI向善”与“社会创新” [10] - “创新实践”论坛将展示AI假肢助力残障人士、AI预防雷电灾害等具体案例 [10] - “前沿研究”论坛汇聚清华大学、中国科学院等机构学者，探讨AI伦理、治理与发展路径 [10][25][27] - “青年参与”论坛将呈现由高中生发起的跨国“黑客松”、青年开发者打造的“AI幸福舱”等实践 [10][28][29] 社会创新与影响力投资 - “社会创新·生态”论坛将探讨企业如何打破组织边界，将核心能力作为“公共产品”开放给生态伙伴 [11][32][35] - “影响力投资”论坛指出全球影响力投资正迈向万亿美元规模，亚洲是增长最快市场，论坛将聚焦混合金融等创新模式在亚洲的落地 [11][38][39] 互动体验与展示 - 大会现场将打造沉浸式体验场，展示科技如何改变残障人士生活、智能轮椅提升老年人生活质量等解决方案 [13] - 设置“碳寻制造”新品发布会，展示6款采用碳捕集利用技术的新品，并设有数字景德镇VR漫游、盲人影院听觉科技等主题体验空间 [13]

文章核心观点 - 阿里巴巴发布国内科技公司首份《AI向善行动报告2025》，强调在AI产业高速发展背景下，推动技术向以人为本、有责任感的方向发展至关重要 [1] - AI向善不仅是一个口号，更是产品研发和技术创新的底层理念范式变革，需要从模型训练阶段就定义行动准则 [2] - 向善是促进AI产业良性发展的重要因素，有利于形成可信的社会环境并为技术创造价值提供正反馈 [8] AI向善的具体应用案例 - 夸克AI大模型生成1200万份"志愿报告"，帮助考生尤其是乡村地区考生降低志愿填报信息门槛 [1][6] - 达摩院AI检测大模型通过平扫CT完成9万多例影像筛查，发现并确诊27例胰腺癌和109例其他胰腺病变，实现胰腺癌等隐秘疾病筛查 [1][6] - 沙粒云科技研发成本约100元的"盲人AI眼镜"，通过全模态模型工作流帮助盲人识别盲道、红绿灯等，创始人蒙眼独立通过3个街区耗时27分钟 [5] - 中国安全生产科学研究院联合高德地图发布"鹰眼守护"预警系统，实现1公里范围内秒级预警 [1] 行业专家观点 - 中国具备更好的AI向善社会基础，其发展理念与以人为本等理念相关，非功利导向的社会体系有助于科技公司探索该议题 [2] - 科技公司需在模型训练阶段定义何为善，以此界定AI的行动准则，将向善理念融入技术研发底层 [2] - AI向善有利于塑造社会信任，形成可信的环境和政策，为技术创造价值提供正反馈 [8] - AI在公益等领域的应用能解决传统公益做不到的事情，提升公众对新技术接受度 [8]