在中国连锁经营协会的年度购物中心大会上，ICSC亚太委员王玮博士受主办方的邀请谈一下购物中心的"坪效"问题。谈坪效，自然要知道销售额和经营 面积，后者不难，因为国内从不缺关于规模和数量的报道，但是谈到销售额就比较难了，一是业界并没有专业系统的统计，不像汽车或白酒行业，二是个 别机构报道的所谓租金和销售额错得实在离谱和误导。所以，王玮博士用近年复杂系统研究的成果，创新性地运用"动态二八法则"，对2024年购物中心的 销售额和分布情况做了分享。在会议上，由于时间限制，不能按"What—Why—So What"的逻辑解释Why，只能用现象-结论和验证说明。现在通过这篇文 章可以解释Why。从而让业界有更完整的了解。 摘要 本文基于复杂系统理论的网络思维视角，创新性应用"动态二八法则"，深入剖析2024年中国购物中心销售额的分布特征与演变趋势。核心目标是构建一套 科学、可验证的分析框架，用以解读中国购物中心市场总销售额及其分布规律。在系统梳理2019-2020年关键数据（以上海为典型案例）的基础上，研究 聚焦2024年全国购物中心的销售额与租金表现，旨在揭示这一复杂商业生态系统的内在动态规律，为行业决策和营运提供创新 ...

2022年12月，第一次试用ChatGPT，一下子着迷。 于是，两个月后，几乎不怎么写公众号的我，因为ChatGPT，又开始了一段时间的公众号创作。 2023年2月10日，写了第一篇关于ChatGPT的思考：《关于ChatGPT的20条思考，尤其是赚钱的机会》。 现在回看这篇文章，还挺让人回味的。 基于这些基本的初步认知，我开启了AI学习与公司转型之旅，通过两年多的学习与探索，无论是之前还保留的业务，还是目前正在进行中的AI项目，对 我来说，因为AI，目前的状态是创业六年中最好的时候。 正是有了这两年多的各种探索和实践，才能和向阳在很短的时间内原创设计出一套AI课程理论体系并产品化。 因此，借着这个机会，也给大家分享和总结下，用AI两年半，我经常用到的这12个思维模型，它们对我的学习与创业帮助很大。 它们刚好对应： 发现问题 → 拆解问题 → 验证/迭代三个阶段。 一、发现问题 大部分的AI想法试验失败，不是技术不行，而是方向和问题就错了。 可以想想：我们把多少时间、金钱、精力，浪费在了错误的问题上？ 1. 乔哈里窗 | 我知道 | AI 知道 | મી પં | | --- | --- | --- | | ...

行业现状 - 一对一私人家教行业在"双减"政策后兴起，大量原教培行业从业人员转型为独立老师，瓜分"培优"市场 [2] - 行业呈现典型二八法则，20%名师垄断80%收入，80%从业者仅分得20%市场 [2] - 2023年教育部新规明确禁止校外培训，义务教育阶段独立老师成为"影子职业" [2][21] - 高中阶段学科补习未受明确限制，从业者身份相对"光明" [18] 商业模式 - 主要依靠口碑招生，通过朋友圈、人脉、网络等非公开渠道获客 [2][30] - 收费标准差异大，上海知名独立老师时薪可达千元，需提前1年预约 [34] - 部分从业者采用民居改造教室，存在消防隐患和执法风险 [26] - 收入不透明且不纳税，缺乏五险一金等基本保障 [26][27] 从业者画像 - 典型收入分层：上海英语老师月入2-5万元，三线城市夫妻档月入2-4万元 [8][13] - 工作强度大：日均工作12小时，需个性化备课至凌晨 [15] - 职业认同感低：面临社会歧视，被举报风险高 [14][18] - 转型困境：机构岗位收入更低，考编竞争激烈，其他行业薪资落差大 [39][43] 市场供需 - 家长需求旺盛：上海50%初升高分流压力催生补课刚需 [33] - 信息不对称严重：新教师需接受"先上课后付费"不平等条款 [31] - 教学质量参差：存在刻意放缓进度、虚假宣传等行业乱象 [30] - 优质资源稀缺：头部教师可筛选生源，形成封闭招生圈层 [35] 政策影响 - "双减"政策促使行业从机构转向个人化 [19] - 2023年新规将个人补课纳入违规范围，但执行存在弹性空间 [21][26] - 义务教育阶段从业者长期面临政策不确定性 [24] - 高中阶段政策空白形成相对稳定市场 [18]

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近期arxiv最热门论文， wen&清华LeapLab 团队最新成果： 在强化学习训练大模型推理能力时， 仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果 ，甚至比用全部token训练还要好。 团队用这个发现在Qwen3-32B上创造了新的SOTA记录：AIME'24上达到63.5分，AIME'25上达到56.7分， 这是600B参数以下直接从base模型训练的最高分。 最大响应长度从20k延长到29k，AIME'24的分数更是飙升到了68.1分。 经典的二八法则（或帕累托法则）指出，通常80%的结果由20%的关键因素驱动，但剩下80%也是不能轻易舍弃的。 但是在大模型强化学习这里，80%低熵token不仅可以舍弃，甚至还可能起副作用，所以这篇论文被命名为"超越二八法则"。 此 外，团队还从token熵的角度探究了RL对LLM的主要影响，并进一步讨论了RL与SFT的区别、LLM RL的特殊性与clip-higher相较于 entropy bonus的优势。 揭开Chain-of-Thought的熵分布密码 要理解这项研究，需要先从一个有趣的观察说起： 团队发 ...

以下文章来源于联商网 ，作者联商网编辑部 联商网 . 中国零售门户网站联商网订阅号，聚焦零售行业，全面提供购物中心、快消、电商、时尚品牌等第一手 热点资讯，深度观察、数据分析等。 如今，红底白字的蜜雪冰城在中国高歌猛进，遍布各大城市的大街小巷；而在世界的另一端，蓝底白 字的GREGGS广泛分布于英国主要城镇。它们最大的共同点在于：同为本土"最亲民"的餐饮品牌。 在英国餐饮业普遍承压的背景下，GREGGS却逆势上扬。 数据显示，该公司2024年销售额达20亿 英镑(约合人民币188亿)，店铺数量突破2600家，远超身后的麦当劳(1456家)和星巴克(1381家)。 值得一提的是，GREGGS的消费者满意度指数是行业平均水平的6倍左右，稳坐英国"最受欢迎餐饮 品牌"位置。 图片来源：小红书@一枚学术猿_爱雨木木 图片来源：公众号@联商网 为什么一家看似平平无奇的烘焙店能俘获人心？为什么它既没有星巴克的高端咖啡文化，也没有麦当 劳的全球化标准，却能成为英国餐饮界的国民品牌？ 从街边小店到全英连锁 在英国，提到GREGGS，几乎无人不晓。 它不仅是连锁烘焙店，更成为一种文化象征。《卫报》记者乔尔·戈尔比(Joel G ...