骁龙8650
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筑牢智能出行技术底座——访高通公司中国区董事长孟樸
中国汽车报网· 2025-11-18 08:29
进博会平台与公司战略 - 公司连续8年全勤参展进博会,体现其对中国市场的长期承诺和水平式赋能战略[2] - 进博会成为公司展示从通信技术企业向行业赋能者转型的重要窗口[2] - 公司秉持长期主义,专注于底层技术研发,采用水平式赋能合作模式,不与客户竞争业务[2] 技术演进与产业合作 - 从5G商用前夜的行业启蒙到迈向6G与万物互联,公司始终以底层技术推动者身份与中国产业同频共振[2] - 公司与中国产业链保持深度合作关系,合作模式已超越简单的供应商关系,升级为战略合作伙伴[2] - 在智能汽车领域,公司与客户的合作从研发到量产实现全周期深度协同[2] 智能网联汽车领域布局 - 公司推出的骁龙数字底盘涵盖汽车连接、智能座舱、驾驶辅助和车对云4大领域,是推动汽车智能化的关键技术底座[3][4] - 骁龙数字底盘已支持中国汽车品牌推出超过210款车型,覆盖从高端旗舰到普惠车型的广泛市场[4] - 公司与车企的合作模式发生变化,从通过一级供应商间接合作转变为车企直接与半导体公司交流[4] 具体合作案例与成果 - 公司与零跑汽车合作8年,从智能座舱到舱驾融合,零跑发布的LEAP3.5技术架构由骁龙8295和8650共同赋能[3] - 零跑旗舰SUV D19配装两颗Snapdragon Ride平台至尊版芯片(骁龙8797),实现舱驾一体中央域控架构[3] - 在进博会联合奇瑞捷途展示采用第4代骁龙座舱平台的纵横G700车型,打造移动智能空间[4] 端侧AI与生成式AI应用 - 端侧AI在汽车场景中具备即时性、稳定性和隐私保护优势,适用于驾驶控制等对实时性要求高的场景[5] - 中国新能源车企在端侧大模型落地速度上走在全球前列,更早将汽车视为智慧生活空间[5] - 搭载骁龙平台的设备可实现多模态和大语言模型高效推理,推理速度稳定达到每秒200个tokens以上[5] 中国汽车产业全球化展望 - 中国汽车出口在2024年已成为全球第一,但仅占国内总产量的约20%,未来仍有巨大增长空间[7] - 公司将借鉴智能手机时代经验,支持中国汽车品牌实现“走出去、走进去、走上去”的全球化发展[7] - 中国汽车产业竞争力提升是能源技术革命与智能网联技术发展共同作用的结果[7] 未来技术趋势与产业角色 - 新能源与智能网联两股技术在某个时间点重合,共同推动中国汽车产业飞速发展[8] - 随着驾驶辅助技术向L3、L4级演进,共享出行将普及,中国汽车品牌有望在全球智慧出行生态中扮演引领角色[8] - 中国在智能网联汽车领域实现换道超车,得益于能源革命与智能技术的历史性交汇以及技术企业的有力结合[9]
高通中国区董事长孟樸: 舱驾融合与AI赋能,已成为车企未来竞争的核心维度
钛媒体APP· 2025-06-30 15:31
高通在汽车行业的布局 - 高通以"连接+计算+AI"为核心,通过骁龙数字底盘解决方案推动汽车向智能移动终端转型 [2] - 过去两年多,骁龙数字底盘已支持中国汽车品牌推出超过210款车型,覆盖从高端豪华到大众市场的多元需求 [2] - 驾驶辅助、舱驾融合、AI赋能车内体验成为车企未来竞争的核心维度 [2] 高通Snapdragon Ride平台技术细节 - 骁龙8650面向城区领航辅助,骁龙8620面向高速领航辅助,骁龙8775专为舱驾融合打造 [2] - 骁龙8775是汽车行业首款同时支持数字座舱和ADAS的可扩展车载平台,支持在通用硬件架构上部署座舱和ADAS功能 [2] - Snapdragon Ride Elite支持超过40个摄像头和多模态传感器,实现基于AI的端到端传感器融合,生成360度全方位车外覆盖视图 [4] - 平台支持运行大型端到端Transformer等算法,能够处理数据并支撑L3和L4级驾驶辅助的实时决策 [4] 高通Snapdragon Ride平台的应用与优势 - 车企可选择在同一SoC上运行数字座舱和驾驶辅助功能,加速电子电气架构集成化 [4] - 平台利用生成式AI实现个性化设置,根据驾驶员行为和偏好提升驾驶体验 [4] - 运用自然语言处理和语音生成技术实现与驾驶员的动态互动,以对话方式提供引导和预警 [4] - 生成式AI可基于过往行为模式预测驾驶员操作,预判并降低潜在风险 [4] 高通Snapdragon Ride平台的客户与合作 - 超过20家车企已宣布推出或正在开发基于Snapdragon Ride平台的具备ADAS功能的车型 [5] - 合作车企包括宝马集团、通用汽车、大众集团等全球车企,以及北汽集团、奇瑞、一汽集团、零跑汽车、上汽通用和上汽大众等中国车企 [5]
Canalys:预计2025年中国市场L2级及以上功能渗透率将达62%
智通财经· 2025-04-29 13:52
ADAS技术发展与市场渗透 - 2025年中国市场L2级及以上功能渗透率预计达62%,高速NOA与城市NOA分别达10.8%和9.9% [1] - 2027–2028年城市NOA增速将反超高速NOA,重塑SoC竞争格局 [1] - 高通Snapdragon Ride平台连续两年位列中国ADAS SoC领导力矩阵"冠军阵营" [1] 主机厂策略与SoC需求 - 主机厂将中高阶ADAS功能下放至10-20万元主力车型,推动功能标配化 [2] - 主机厂采用跨平台策略,要求SoC具备平台化能力、算法复用效率和端到端交付能力 [2] - 主机厂对SoC厂商的工具链完整度、FAE服务响应能力和算法支持强度要求严苛 [2] 高通Snapdragon Ride平台优势 - 骁龙8650能效为竞品2倍,IPS和DDR带宽占用表现突出 [5] - 算法验证周期缩短约40%,某新势力项目从定点到量产仅6个月 [5] - 提供多阶段工具链,支持QNX/Android/Linux并行开发及本土算法适配 [5] 本地化与定制化能力 - 高通采用"平台通用+模块可调"思路,支持主机厂打造差异化方案 [6] - SoC厂商参与整车方案验证与优化,提升生态伙伴解决方案集成能力 [6] 燃油车市场ADAS增长潜力 - 2025年新能源渗透率预计接近60%,但燃油车市场仍保持800万辆体量 [7] - 燃油车ADAS面临散热与能耗限制,高通被动散热机制适配燃油车需求 [8] E/E架构集中化趋势 - 20万元以上车型采用舱/驾双域控制器架构,10–20万元区间加速推进融合方案 [9] - 行业向"One-chip"演进,面临开发复杂度高、跨域标准未统一等挑战 [9] - 高通推进"One-box"向"One-chip"演进,降低跨平台开发复杂度与成本 [11] 中国主机厂出海需求 - 中国主机厂出海需求升级,需快速响应本地需求并确保全球一致性体验 [12] - 高通通过本地FAE团队和全球业务布局,支持中国主机厂海外ADAS部署 [13] - 高通与全球Tier-1及软件服务商合作,助力中国主机厂构建海外运营体系 [13]
高通在驾驶辅助行业演进中的角色
Canalys· 2025-04-29 12:04
ADAS技术发展与市场渗透 - L2级高速NOA与城市NOA加速渗透,推动域控方案替代前视一体机方案,并提升中高算力SoC需求,2025年中国市场L2级及以上功能渗透率预计达62%,高速NOA与城市NOA分别达10.8%和9.9% [1] - 2027–2028年城市NOA增速将反超高速NOA,市场结构快速演变重塑SoC竞争格局,高通凭借Snapdragon Ride平台连续两年位列中国ADAS SoC领导力矩阵"冠军阵营" [1] 主机厂策略与SoC需求 - 主机厂将中高阶ADAS功能下放至10-20万元主力车型,比亚迪、吉利、奇瑞等采取跨平台驾驶辅助方案排布策略,实现功能差异化配置 [3][4][5][6] - ADAS功能标配化并向中低端车型扩散,对SoC平台化能力、算法复用效率及端到端交付能力提出更高要求,主机厂产品迭代节奏加快 [7][8][12] - 主机厂对SoC厂商工具链完整度、FAE服务响应能力及算法支持强度评估标准更严苛 [10] 高通Snapdragon Ride平台优势 - 平台覆盖万元级到旗舰车型需求,骁龙8650在IPS和DDR带宽占用等性能表现突出,能效优于竞品 [14] - 算法适配与交付效率优势:模块化架构设计缩短算法验证周期约40%,某新势力品牌项目从定点到量产仅6个月 [15] - 开发工具链与生态完整性:支持多操作系统并行开发,优化BEV、Occupancy等本土算法适配 [17] - 本地化与定制化能力:通过"平台通用+模块可调"思路支持主机厂打造差异化量产方案 [18] 燃油车智能化趋势 - 燃油车成为驾驶辅助新增点,2025年新能源渗透率近60%,但燃油车仍保持800万辆左右市场体量,合资品牌及吉利、奇瑞推进"油车智能化"路径 [21][22][23] - Snapdragon Ride平台被动散热机制适配燃油车有限散热条件,简化系统集成并控制成本 [27] E/E架构集中化与跨域融合 - 20万元以上车型采用舱/驾双域控制器架构,10–20万元区间加速推进舱泊一体等融合方案,零跑落地ADAS+座舱双骁龙SoC的One-box方案 [29] - 行业向"One-chip"演进,高通推进从"One-box"到"One-chip"技术演进,依托统一工具链降低跨平台开发复杂度 [31][33] 中国主机厂出海与全球化支持 - 中国主机厂出海需求升级,高通通过本地化赋能、可扩展软硬件平台及生态整合提供支持,例如与德赛西威合作加速ADAS全球化部署 [34][36][37][38] - 高通全球FAE团队及供应链协同能力助力中国主机厂快速响应海外市场需求 [40]