智能辅助驾驶发展现状 - 当前智能辅助驾驶处于承前启后阶段 已具备较高安全性 但与L3级及以上自动驾驶仍存在差距 [1][4] - 智能辅助驾驶系统较十年前有显著进步 在高速等场景足够安全 但用户感知的安全性与实际存在差异 主要因驾驶习惯不同及未达L3级标准 [4] - 行业发展重点是让用户放心移交驾驶权 这是自动驾驶技术的核心使命 [5] 大模型与舱驾融合技术趋势 - 人工智能大模型依赖大算力发展 将导致算力溢出并推动舱驾融合 实现弹性算力分配机制 [1][6] - 舱驾融合带来三方面变革：智能驾驶快速优化 硬件资源利用率提升 小微人机交互场景被重构（如智能空调调节） [6] - 公司正研发大算力与舱驾融合技术 计划加速技术产品化落地 [7] 新能源汽车智能化优势 - 新能源汽车在智能化 网联化领域具有先天优势 燃油车受能源瓶颈限制其智能化性能上限 [8] - 电动汽车动力控制平顺性远超燃油车 无论是否启用智能辅助驾驶 其性能上限均具优势 [9] - 长期看新能源汽车将解决补能问题 但短期消费者仍需在燃油车与新能源车之间权衡选择 [10] 行业未来形态展望 - 未来智能网联汽车形态可能颠覆现有认知 通用化智能体或取代当前专用车载系统（如智能驾驶舱） [10] - 技术演进路径类似智能手机取代传统相机 具身智能机器人可能替代专用设备 [10]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“强推”评级，目标价 2.51 美元 [2][10][107] 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司是全球布局的汽车智能化全案供应商，在舱驾融合技术路线上保持行业领先，结合其在技术储备、客户生态及全球化布局上的核心优势，投资价值体现为深度整合集团与产业资源、软件体系能力突出、依托吉利系客户资源开发第三方车企和海外增长曲线三大亮点 [7] - 预计 2025 - 2027 年营业收入 62.47 亿、75.24 亿、93.34 亿元，对应增速 +12%、+20%、+24%；调整后 EBITDA -2.11、1.03、3.35 亿元，归母净利润 -7.81、-3.65、-1.72 亿元；给予 2025 年 1.06 倍 PS，对应目标市值 67 亿元、目标空间 29%、目标价 2.51 美元 [7][10][104] 根据相关目录分别进行总结 一、基本情况：全球布局的汽车智能化全案供应商 （一）公司简介：汽车智能化全案先锋，股权集中强化战略定力 - 公司成立于 2017 年，由李书福与沈子瑜共同创立，定位汽车智能化，2022 年 12 月于纳斯达克上市，2025 年 4 月完成 4500 万美元公开发行再融资 [14] - 采用双重股权结构，B 类股份投票权集中于创始人，截至 2025 年 3 月 26 日，李书福、沈子瑜合计投票权 80%；通过合资公司自研芯片，联合开发高性能计算平台；国内外办公室和子公司众多，研发服务体系遍布全球 [15] - 核心团队由沈子瑜领衔，研发人才超 1300 名，全球全职员工总数 1918 名，研发相关人员占比 71% [19] （二）产品客户：打造全栈汽车计算平台，客户版图突破吉利系辐射全球 - 提供智能化硬件加底软系统级方案，涵盖智能座舱与智能驾驶、跨域融合，拥有 Cloudpeak 跨域软件平台 [23] - 拳头产品安托拉系列方案基于自研芯片打造，具备极强可扩展性，功能不断延伸，搭载车型多元化，安托拉 1000 SPB 方案实现单芯片舱行泊一体功能实车稳定运行测试 [25][26] - 客户不止于吉利系，拓展至国内外众多知名车企，截至 2025 年 3 月 31 日，技术产品已搭载于全球超 870 万辆车中，25Q1 出货量同比增长 81%；与大众集团战略合作，为其全球车型提供产品和平台 [27][30] - 2025 年之前高通方案为核心收入来源，2025 年起安托拉系列产品快速放量，银河 E5 海外版销售表现亮眼，后续将进入更多新兴市场 [29] （三）财务表现：营收稳健增长，24Q4 调整后 EBITDA 首次实现盈利 - 2020 - 2024 年营收 CAGR +26%，商品销售收入表现亮眼，2024 年收入占比达 79%；截至 2025 年 3 月 31 日，全球搭载公司技术产品的累计车型数量超 870 万辆，25Q1 全球总出货量同比增长 81% [32] - 毛利率维持 20% - 30%之间，2024 年相对承压，主要因汽车行业竞争、定价策略和收入结构变化 [33] - 规模效应及成本控制取得成效，费用率持续降低，24Q4 调整后 EBITDA 首度盈利，单季度达 0.74 亿元 [35][37] 二、行业发展：座舱/智驾域控渗透深化，舱驾融合加速应用 （一）市场规模：座舱/智驾域控持续渗透，价格带有望进一步下沉 - 智能座舱域控制器可整合多种功能，2026 年国内座舱及域控市场规模有望达 2130 亿元，22 - 26 年 CAGR 17%，各价格带座舱域控渗透率均有提升 [43][44] - 智能驾驶域控制器为智能驾驶系统决策中心，全球/国内智驾域控市场规模 2030 年有望达 2369/1240 亿元，22 - 30 年 CAGR 40%/37%，20 - 40 万元车型是主力市场，价格带有望进一步下沉 [47][50] （二）竞争格局：座舱域控竞争较激烈，智驾域控已实现自主领先 - 座舱域控市场玩家多，竞争激烈，国产份额提升，未来市场份额分化取决于客户开拓与非标产品定制化开发服务能力 [55][56][60] - 座舱域控芯片高通占绝对主导，国产替代空间大，芯擎科技、华为等市场份额提升 [61][68] - 智驾域控市场集中度高，自主相对领先，“车企自研 + 第三方代工”趋势明显 [69][71] - 智驾域控芯片华为、特斯拉自研，英伟达 Orin 主导，自主可控背景下，国产替代与车企自研势头强劲 [71][74] （三）重要趋势：舱驾融合方案有望在中低端车型快速渗透 - 行泊一体 2021 年开始应用，2024Q1 - 3 渗透率 10.7%；舱泊一体 2024 年为量产元年；舱驾一体 2025 - 2027 年是高速成长期，预计 2027 年渗透率达 15% - 25% [75] - 舱驾融合有三种技术解决方案，One Chip 方案或将是终极形态，有望在中低端车型快速渗透，但落地面临跨域技术挑战 [77][78][82] - 报告研究的具体公司在舱驾融合技术路线上保持行业领先，已实现单芯片舱行泊一体功能实车稳定运行测试，后续将推出更高阶方案 [83] 三、投资亮点：背靠吉利系，开发第三方车企及海外增长 （一）亮点 1：深度整合集团与产业资源，构筑竞争壁垒 - 报告研究的具体公司是吉利控股集团孵化的智能化平台，深度受益于吉利集团赋能，构建了“芯片 - 软件 - 整车”全栈能力闭环 [85] - 自上而下深度整合，以开放生态构筑竞争壁垒，降低对单一供应商的依赖，提高生态迭代与适配能力 [88] （二）亮点 2：软件体系能力突出，适配 GAS 面向海外 - 自研云山跨域软件平台，具备软硬件解耦、功能模块化、全球生态灵活适配的特性，集成车载 AI 大模型，助力整车品牌打造强大操作系统 [89][90] - 为中国首家且唯一具备 Google Automotive Services(GAS)海外量产交付经验的 Tier 1 企业，未来将加速技术产品全球覆盖 [93] （三）亮点 3：依托吉利系资源，开发第三方车企和海外增长曲线 - 依托吉利系订单基础，开发第三方车企和海外增长曲线，非吉利系收入增速未来有望显著上扬，海外收入将不断增长 [97] - 全球布局完善，新兴市场与欧美市场齐头并进，与大众集团合作的首批车型将落地巴西和印度市场 [99] 四、盈利预测与估值 - 预计 2025 - 2027 年营业收入 62.47 亿、75.24 亿、93.34 亿元，对应增速 +12%、+20%、+24%，分业务来看，商品销售业务规模扩张，软件授权和服务业务稳定增长 [104] - 预计 2025 - 2027 年毛利率 18.5%、18.0%、17.5%，费用率逐步下降，归母净利润 -7.81、-3.65、-1.72 亿元，2026 年有望冲击全年 Non - GAAP 盈利 [105] - 采用 PS 估值法，给予公司 2025 年 1.06 倍 PS，按美元兑人民币汇率 7.16 计算，对应目标市值 67 亿元、目标空间 29%、目标价 2.51 美元，首次覆盖，给予“强推”评级 [107]

高通在汽车行业的布局 - 高通以"连接+计算+AI"为核心，通过骁龙数字底盘解决方案推动汽车向智能移动终端转型 [2] - 过去两年多，骁龙数字底盘已支持中国汽车品牌推出超过210款车型，覆盖从高端豪华到大众市场的多元需求 [2] - 驾驶辅助、舱驾融合、AI赋能车内体验成为车企未来竞争的核心维度 [2] 高通Snapdragon Ride平台技术细节 - 骁龙8650面向城区领航辅助，骁龙8620面向高速领航辅助，骁龙8775专为舱驾融合打造 [2] - 骁龙8775是汽车行业首款同时支持数字座舱和ADAS的可扩展车载平台，支持在通用硬件架构上部署座舱和ADAS功能 [2] - Snapdragon Ride Elite支持超过40个摄像头和多模态传感器，实现基于AI的端到端传感器融合，生成360度全方位车外覆盖视图 [4] - 平台支持运行大型端到端Transformer等算法，能够处理数据并支撑L3和L4级驾驶辅助的实时决策 [4] 高通Snapdragon Ride平台的应用与优势 - 车企可选择在同一SoC上运行数字座舱和驾驶辅助功能，加速电子电气架构集成化 [4] - 平台利用生成式AI实现个性化设置，根据驾驶员行为和偏好提升驾驶体验 [4] - 运用自然语言处理和语音生成技术实现与驾驶员的动态互动，以对话方式提供引导和预警 [4] - 生成式AI可基于过往行为模式预测驾驶员操作，预判并降低潜在风险 [4] 高通Snapdragon Ride平台的客户与合作 - 超过20家车企已宣布推出或正在开发基于Snapdragon Ride平台的具备ADAS功能的车型 [5] - 合作车企包括宝马集团、通用汽车、大众集团等全球车企，以及北汽集团、奇瑞、一汽集团、零跑汽车、上汽通用和上汽大众等中国车企 [5]

公司动态 - 佑驾创新获得上汽大通智能座舱DMS项目的独家定点，将为其轻客旗舰车型提供DMS一体机iCabin Lite [1] - iCabin Lite是公司全栈自研的智能座舱DMS一体机，高度集成DMS摄像头与控制器，符合行业一体化、集成化发展趋势 [1] - 该产品深度契合车企对开发效率、成本控制与多车型适配的核心诉求，是公司推出的全新形态DMS硬件标杆产品 [1] 产品技术 - iCabin Lite采用高性能国产车规级芯片驱动，具有紧凑小巧、安装灵活的特点，可适配A柱与方向盘管柱等不同位置 [4] - 产品深度融合公司自研DMS算法，支持驾驶员疲劳状态与分心行为监测、AOI视线追踪等功能 [4] - 高度集成化设计简化了供应链和装配流程，降低了整体系统复杂度与生产成本，确保算法性能最优释放与系统稳定性 [4] 市场拓展 - iCabin Lite全面支持欧盟ADDW和DDAW法规，具备业内领先的法规适配性、高集成度与成本优势，助力中国车企进军海外市场 [4] - 搭载iCabin Lite的车型将服务国内及欧洲市场，未来进一步登陆南美等潜力市场，拓展全球版图 [4] - 公司与上汽大通的合作标志着其全球化战略迈出坚实一步 [4] 发展战略 - 公司已构建以"舱驾融合"为特色的差异化产品矩阵，成为中国车企提升全球竞争力的重要伙伴 [5] - 未来将依托全栈自研优势，持续技术迭代，优化人机交互体验，加速推进DMS在乘商用车领域的规模化量产 [5] - 公司致力于为全球用户打造更安全、智能、个性化的全场景未来出行方案 [5]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 智能座舱细分赛道众多，涵盖座舱显示、智能监控、OTA、座舱域控、车联网、语音交互六个领域，通过多系统融合可获得人—机—环融合能力，为驾乘人员提供综合体验[3] - 智能座舱呈现多模态交互成熟、AI大模型上车、舱驾融合趋势显现、车载显示升级、跨界创新活跃和上下游产业链整合发展等特点[4] - 全球及中国智能座舱行业市场规模未来增长空间较大，2021 - 2024年全球和中国市场规模均持续增长，未来预计继续保持较快增长趋势[5] 根据相关目录分别进行总结 智能座舱行业发展背景 - 智能座舱发展成高度智能化、网联化和个性化的移动生活空间，是车企差异化竞争关键领域，可通过硬件增值和软件收费开辟新盈利增长点[6] 智能座舱行业细分赛道 - **座舱显示**：多屏化是显著趋势，产品将朝大屏化、高清化、集成化、智能化、个性化发展，涵盖中控屏、副驾驶屏等多种显示产品，各有不同发展趋势[13][14][16] - **智能监控**：分为驾驶员监控系统DMS和乘客监控系统OMS，可监测驾乘状态和环境，识别安全隐患并提醒，2024年1 - 11月DMS和OMS标配渗透率分别为19%和5.7%，同比上升59.66%和46.15%[21] - **OTA**：按升级对象分软件升级SOTA和固件升级FOTA，发展经历四个阶段，正朝产业链级OTA 4.0迈进，2024年1 - 9月中国市场乘用车前装标配OTA渗透率为74.4%，新能源乘用车达88.7%[27] - **座舱域控**：是核心控制单元，负责整合管理座舱功能模块，与其他域控系统融合推动汽车智能化，2024年1 - 10月中国市场标配座舱域控渗透率从15.2%升至27%[32] - **车联网**：是新一代信息通信技术，实现车辆与周围全方位连接通信，自动驾驶等级提升对其通信技术提出更高要求，2024年1 - 10月中国市场标配车联网渗透率从77.2%升至83.2%[35][38] - **语音交互**：基于语音识别技术实现与车机互动，中国语音识别准确率超98%，是较成熟的交互方式，2024年1 - 10月中国市场标配语音交互渗透率从78.7%升至83.2%[44] 智能座舱行业发展特点 - **多模态交互成熟**：多模态交互技术从单一/部分模态向全场景多模态演变，以科大讯飞为代表的头部厂商推出的模型趋于成熟[45] - **AI大模型上车**：呈现车企自研与合作研发模式共存、大语言模型仍是多模态交互核心、“AI + 汽车”带动座舱智能化变革等特征[49][54] 智能座舱行业市场规模 - **整体市场**：2021 - 2024年全球智能座舱市场规模从331.6亿美元增长至706.3亿美元，CAGR达28.66%；中国从76.3亿美元增长至173.8亿美元，CAGR达31.58%，未来预计继续保持增长[5][59] - **细分赛道**：各细分赛道市场规模增速有差异，2021 - 2024年座舱显示、车联网、座舱域控、DMS/OMS市场规模CAGR分别为9.95%、27.34%、101.57%、80.26%，预计2025 - 2030年CAGR分别为13.12%、28.97%、11.07%、47.44%[63]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 现阶段智能座舱发展热点集中在提升用户体验与安全性，多模态交互技术成熟，“一芯多屏”架构和OTA技术推动系统升级，AI驱动个性化服务和车联网生态系统构建，打造智能化、互联化第三生活空间 [3] - 智能座舱细分赛道包括座舱显示、智能监控、OTA、座舱域控、车联网、语音交互，通过软硬件系统融合获得人—机—环融合能力，为驾乘人员提供综合体验 [3] - 智能座舱呈现多模态交互成熟、AI大模型上车、舱驾融合趋势显现、车载显示升级、跨界创新活跃和上下游产业链整合发展等特点 [4] - 全球及中国智能座舱市场规模在多重因素影响下持续增长，中国增速快于全球，未来将继续保持较快增长趋势 [5] 根据相关目录分别进行总结 智能座舱行业发展背景 - 智能座舱通过软硬件深度融合，成为高度智能化、网联化和个性化的移动生活空间，是车企差异化竞争关键领域，可通过硬件增值和软件收费开辟新盈利增长点 [6][11][12] 智能座舱行业细分赛道 座舱显示 - 多屏化是显著趋势，显示系统朝大屏化、高清化、集成化、智能化、个性化方向发展 [13] - 不同显示产品有不同功能和发展趋势，如中控屏大屏化、高清化、联屏化，副驾驶屏交互智能化等 [14] 智能监控 - 分为驾驶员监控系统DMS和乘客监控系统OMS，覆盖多种驾乘场景，通过感知数据获取与输入、计算单元计算和输出指令、执行提醒决策保障座舱安全 [21] - 2024年1 - 11月DMS和OMS标配渗透率分别为19%和5.7%，同比上升59.66%和46.15% [21] OTA - 按升级对象分为软件升级SOTA和固件升级FOTA，发展经历四个阶段，正朝着产业链级的OTA 4.0迈进，是推动汽车行业数字化转型的核心动力 [27] - 2024年1 - 9月中国市场（不含进出口）乘用车前装标配OTA渗透率为74.4%，新能源乘用车渗透率达88.7% [27] 座舱域控 - 智能座舱域控制器CDC是核心控制单元，负责整合和管理座舱内多个功能模块，与其他域控系统深度融合推动汽车智能化进程 [32] - 2024年1 - 10月中国市场标配座舱域控渗透率从去年同期的15.2%快速上升至27% [32] 车联网 - 车联网V2X是新一代信息通信技术，实现车辆与周围全方位连接和通信，数据交互有低时延、高可靠等要求 [35] - 随着自动驾驶等级提升，对V2X通信技术性能要求更高，T - Box是车端核心部件，4G/5G通讯模组是主要功能模块 [38] - 2024年1 - 10月中国市场标配车联网渗透率从去年同期的77.2%快速上升至83.2% [38] 语音交互 - 基于语音识别技术实现与车机系统互动，采用语音唤醒技术可快速响应用户操作，还包括语音增强技术 [44] - 中国语音识别准确率超98%，是技术较为成熟的座舱交互方式之一 [44] - 2024年1 - 10月中国市场标配语音交互渗透率从去年同期的78.7%快速上升至83.2% [44] 智能座舱行业发展特点 多模态交互成熟 - 多模态交互技术从单一/部分模态交互模式向全场景多模态交互模式演变，以科大讯飞为代表的头部厂商推出的多模态交互模型趋于成熟 [45] AI大模型上车 - 车企自研与合作研发模式共存，自研用于凸显差异化竞争优势的新势力车企，合作研发用于大型传统车企 [54] - 大语言模型仍是多模态交互的核心 [54] - “AI + 汽车”带动座舱智能化变革，为用户提供多场景、多模态个性化交互体验，保障驾驶安全 [54] 智能座舱行业市场规模 整体市场规模 - 2021 - 2024年全球智能座舱市场规模从331.6亿美元增长至706.3亿美元，CAGR达28.66%；中国从76.3亿美元增长至173.8亿美元，CAGR达31.58%，增速快于全球 [59] - 预计2025 - 2030年全球智能座舱市场规模将从797.7亿美元增长至1,484.1亿美元，CAGR达13.22%；中国将从210.1亿美元增长至548.1亿美元，CAGR达21.14% [59] 细分赛道市场规模 - 2021 - 2024年座舱显示和车联网市场规模分别从31.6亿美元和7.7亿美元增长至42亿美元和15.9亿美元，CAGR分别达9.95%和27.34% [63] - 2021 - 2024年座舱域控市场规模从2.1亿美元增长至17.2亿美元，CAGR达101.57% [63] - 2021 - 2024年DMS/OMS市场规模从0.7亿美元增长至4.1亿美元，CAGR达80.26% [63] - 预计2025 - 2030年座舱显示、座舱域控、车联网和DMS/OMS的市场规模CAGR将分别达13.12%、28.97%、11.07%和47.44% [63]

高通汽车业务战略布局 - 公司通过全栈布局驱动汽车业务纵深发展，涵盖智能座舱、驾驶辅助、车载连接等核心领域，实现从平台化支撑到规模化落地，加速技术普惠 [1] - 打造骁龙数字底盘解决方案，包括骁龙汽车智联平台、骁龙座舱平台、Snapdragon Ride平台和骁龙车对云服务，侧重点随行业需求动态调整 [3] - 智能座舱和驾驶辅助成为新增长引擎，智能座舱迭代速度打破传统汽车行业周期限制，中国市场多款新车型采用骁龙8295或骁龙8155芯片 [3] 技术发展趋势与产品策略 - 舱驾融合被视为重要行业趋势，公司通过高算力芯片和先进软件支撑多模态大模型上车，同时推动高集成度、低功耗的舱驾融合解决方案进入大众市场 [4] - Snapdragon Ride平台已支持超过30个中国汽车品牌，覆盖6万至34万元价位段车型，加速ADAS功能普及 [3] - 公司采用"两条腿走路"策略，既提供单独座舱和驾驶辅助方案，也支持舱驾一体平台，推动驾驶辅助普惠化 [4] AI技术在汽车行业的应用 - AI正在重塑汽车交互、决策与体验，公司聚焦终端侧大模型和多模态大模型融合两大方向，支持车企将通用大模型拆解为车端专用模型 [5] - 公司看好AI在终端侧应用的发展速度，认为其可能超过智能手机领域，智能辅助驾驶是重要AI应用场景 [5] - 产品缺陷率(DPPM)严格控制在百万分之几以内，确保技术可靠性作为安全前提 [5] 中国市场战略定位 - 中国市场是全球战略核心引擎，中国汽车行业技术创新与产品迭代速度远超海外市场 [7] - 公司50%工程师专注汽车业务，确保快速响应本土需求，支持客户完成特定应用场景 [9] - 延续"水平式赋能"模式，与本土汽车企业相互赋能，方案落地速度适应"中国速度" [7][9] 核心竞争力与生态协作 - 每年将营收20%投入研发，布局5-10年后技术方向，Snapdragon Ride平台提供性能与成本最优解 [8] - 坚持"发明-分享-协作"商业模式，与产业链深度合作，例如苏州Momenta基于高通方案为丰田提供驾驶辅助解决方案 [9] - 差异化优势在于提供顶尖技术同时适应"中国速度"，满足新势力激进创新和传统车企稳健转型需求 [9]

行业趋势与生态构建 - 汽车半导体市场规模预计从2023年820亿美元增长至2030年1380亿美元，CAGR达8% [14] - 汽车产业正经历从机械产品向智能终端的跨越，半导体技术推动产业链重组与价值链重构 [5] - 电动化与智能化成为不可逆浪潮，供应链从线性向网状协同生态转型 [7] - 智能技术贯穿汽车半导体发展各环节，包括智能驾驶、座舱及全场景智驾生态 [20] 企业动态与技术突破 - 均联智行产品已应用于全球超2000万辆汽车，覆盖智能座舱、驾驶等四大产品线 [12] - 博世聚焦MEMS传感器、功率半导体等四大特色产品组合，提供全栈式解决方案 [14] - 高通推动舱驾融合，骁龙数字底盘覆盖连接、智能座舱等四大关键领域 [18] - 瑞芯微受益于AIoT爆发，汽车电子等领域增长迅猛，盈利连续翻倍 [20] - 辰至半导体推出国内首款高性能中央域控制器芯片C1系列，满足高算力与低功耗需求 [26] 国产化与竞争策略 - 英飞凌加速本地化生产，计划2027年实现更多产品国产 [32] - 长城汽车强调不因降本降低质量，车用芯片国产化替代将加速 [31][34] - 联想通过系统级方案降本，整合汽车供应链至现有体系 [34] - 杰发科技聚焦差异化产品与全链条国产化，高性能芯片已量产 [35] 创新路径与产品发布 - 加特兰提出"持续性创新"与"破坏性创新"双路径，后者聚焦变革市场 [16] - 黑芝麻智能强调辅助驾驶芯片需高算力+高带宽等特性 [24] - 《2024中国新能源汽车产业蓝皮书》发布，涵盖政策、技术等多维度成果 [9] - 车规芯片技术路演展示5G射频、功率器件等自主创新成果 [37] 生态合作与平台建设 - 圆桌论坛共识：需整车-Tier1-芯片企业协同打破边界重构生态 [31] - 中科创达认为软件差异化是关键，需与芯片企业紧密合作 [31] - 大会搭建产业对话平台，推动产学研合作与生态构建 [2][38]

舱驾融合产品发布 - 车联天下与高通、北汽集团、卓驭科技合作推出AL-A1舱驾融合产品，基于QAM8775P芯片开发，已获项目定点，预计2025年第四季度全球量产[1] - 该产品定位20万元及以下车型市场，系统方案具有高性价比，符合跨域融合/中央计算等未来EE架构发展趋势[2] - 北汽集团将率先在其整车产品中应用该技术，极狐品牌将搭载全球首款舱驾融合AI平台，主打10-15万元级别市场[2] 技术方案与优势 - 卓驭科技方案通过单颗SoC实现跨层记忆泊车、高速领航、城区领航等ADAS功能，同时支持高阶座舱功能，相比分立方案可降低整车成本约30%[3] - 采用惯导双目感知系统，点云密度达普通激光雷达10倍，可低成本替代激光雷达，支持异型障碍物检测[3] - 高通骁龙8775芯片稠密算力达96TOPS，支持从入门到高端车型的中央计算系统，预集成Snapdragon Ride视觉软件栈[3][4] 北汽集团应用规划 - 北汽2025年全系自主车型(包括极狐阿尔法T5/S5、北京越野BJ40/BJ30等)将搭载舱驾融合AI平台[2] - 2025年实现城市NOA功能全面上车，首批极狐阿尔法T5版Robotaxi(120台)将上线运营加速L4级技术量产[2] - 采用平台化方案覆盖L2级ADAS到城市NOA功能，同时将进入L3级准入试点企业[2] 行业发展趋势 - 当前行业智能座舱与辅助驾驶技术仍处于"割裂"状态，部分企业采用多芯片集成方式实现基础功能融合[4] - 真正的舱驾融合需实现软硬件一体完全融合，共用"一个大脑"，中央计算架构从分布式变为集中式[4] - 该模式可让用户同时获得座舱和辅助驾驶的反馈与感知体验[4]

舱驾融合技术进展 - 车联天下联合卓驭科技、高通和北汽集团开发的舱驾融合域控项目已定点，预计2025年Q4全球率先量产 [1] - 合作采用高通QAM8775P芯片，卓驭科技提供智驾支持，方案符合跨域融合和中央计算EE架构发展趋势 [1] - 方案支持20万元及以下车型，市场规模前景巨大，整车成本可降低约30% [1] 技术方案特点 - 舱驾融合方案通过单颗SoC实现智能座舱和组合辅助驾驶功能，包括跨层记忆泊车、高速领航、城市领航等 [1] - 支持双联屏+HUD多屏显示、7.1.4音效、3D可视化、语音控制等高端座舱功能 [1] - 核心技术包括惯导双目、端到端大模型、Hypervisor虚拟化、多核异构协同优化等，提升系统安全性和可用性 [2] 高通芯片性能 - 骁龙8775稠密算力达96TOPS，支持数字座舱和ADAS功能 [2] - 硬件架构实现ADAS功能隔离和服务质量管控，内建ASIL-D安全岛 [2] - 支持从入门级到高端中央计算系统，可扩展性强，适用于不同层级车型 [2] 北汽集团应用规划 - 舱驾融合AI平台将应用于北汽所有主力车型，包括极狐阿尔法T5、S5和北京越野BJ40、BJ30等 [3] - 目标实现10万元级城市NOA功能，2025年全面上车 [3] - 方案通过海量数据训练提升复杂场景应对能力，惯导双目传感器增强环境感知和安全性 [3] 行业发展趋势 - 舱驾融合符合汽车行业向集中式电子电气架构转型趋势 [3] - 方案强调真实用、真安全、真普惠，推动智能汽车普及 [3] - 汽车智能化需要生态共建，多方合作推动技术创新 [3]