文章核心观点 - 马蜂窝凭借“AI游西江”智能体获得“年度品类开创AI产品”奖项 标志着旅游平台从“内容聚合”向“AI全链路服务”的范式升级 为文旅产业新质生产力发展提供了标杆样本 [1] 产品创新与功能 - 产品核心创新在于以全链路AI能力重构旅游服务逻辑 构建从行前决策到行后分享的闭环服务生态 解决信息碎片化、响应滞后化、体验同质化等行业痛点 [4] - 在需求洞察层面 通过自然语言处理技术构建旅游知识图谱 可依据游客时间、预算、兴趣偏好等生成详细行程方案 并结合实时交通、表演时间、游客流量等动态信息优化调整 [5] - 首创“分级审核+异常行为识别”双机制的AI票务功能 覆盖5类高频优惠人群 将人工抽检比例降至15% 核验效率提升3倍 [5] - 新增一键投诉入口 构建三级处理流程 将平均反馈响应时长从48小时压缩至4小时 [5] - 在技术落地层面 提供多语言服务支持 并上线“AI播客”功能 通过NLP与TTS技术将内容转化为双人对话音频 适配自驾游等场景 [7][8] - 页面采用卡片式布局 清晰展示核心功能 并上线“AI长辈版”完成适老化改造 [8] 战略价值与行业影响 - 对马蜂窝而言 该产品是其“AI+旅游”战略的关键实践 通过整合文旅数据、构建智能分析模型 为西江千户苗寨文旅行业大模型提供数据支撑与技术底座 强化了公司在旅游科技领域的优势并形成差异化服务能力 [9] - 对西江千户苗寨及黔东南州文旅产业而言 “AI游西江”成为产业升级的“数字引擎” 通过与景区管理单位等建立数据对接 实时推送最新旅游资讯与节庆活动 实现精准化文化呈现 [9] - 在消费转化上 平台整合“小车小团”在地服务资源 用户可一键跳转咨询预订 订单数据同步回传 实现“推荐-了解-预订”一站式闭环服务 [9] - 平台沉淀的大数据分析结果 能为景区制定战略部署、旅游发展规划提供科学支撑 [9] - 从行业视角看 “AI游西江”开创了“平台技术+地方文旅IP”的合作新模式 其核心功能覆盖智能攻略、个性化推荐、数字化文化传播、数智化票务等多元服务 有效促进“文旅+科技”、“民族+AI”的跨界融合 [10] - 项目推动西江景区个性化玩法建设、体系化活动宣传、定制化私团服务等新业态发展 助力当地文旅产业向智能化、多元化、可持续方向高质量发展 成为中国文旅产业数字化转型的典型实践 [10]

中央经济工作会议对文旅产业的指导方向 - 会议明确2026年经济工作要坚持内需主导和创新驱动 强调深入实施提振消费专项行动和重点产业链高质量发展 并深化拓展“人工智能+” [2] - 对文旅产业而言 这意味着需在扩大内需框架下激发文旅消费 并利用AI等新技术优化供给结构、提升运营效率 实现高质量发展 [2] - 行业共识是 线上流量红利见顶后 仅靠平台侧微创新不足 制约旅游目的地增收的关键在于其自身的运营效率和产品创新能力 [2] 旅游目的地面临的普遍困境与挑战 - 中国旅游目的地面临流量重新分配的机遇与“强基焕新”的现实需求 核心问题在于是否具备承接并转化AI激活需求的能力 [3] - 以西江千户苗寨为例 其每年吸引400-500万人次游客 为当地创收预计超50亿元 但景区主体（国有文旅集团）直接收入主要来自门票和观光车 每年仅两三亿元左右 大部分收益被线上交易平台获取 [5] - 景区普遍存在“高流量—高投诉”循环 接待数量与体验质量结构性失衡 如排队时间长、服务态度差、产品同质化、文化挖掘不足等问题 [6] - 疫情后景区上线的“智慧景区”等数字化系统多聚焦基础功能 未能解决新产品开发、线上营销能力弱等深层次问题 [6] - 景区数字化系统建设多但运营能力沉淀少 普遍存在“重建设、轻运营”模式 缺乏持续投入的财力和懂产品、数据、文旅的复合型团队 [7] AI技术为文旅行业带来的变革与机遇 - AI正将中国在线旅游推向新时代 游客通过对话生成个性化、可执行的旅行方案 改变了行业的流量逻辑 为目的地带来重新分配流量的机会 [3] - AI让在线旅游平台与目的地的深度绑定模式具备落地可能性 该模式从卖货营销升级为共建数字化平台和运营团队、重构供给、共享流量收益 [10][11] - “AI游西江”作为国内首个景区AI智能体 试图重构“新一代文旅消费平台” 改变以货架为中心的电商逻辑 [11] - 该平台通过AI智能对话理解游客意图并直接完成匹配预订 后台通过游云SaaS搭建全域电商分销系统 让景区员工、村民等成为线下分销网络一部分 将交易锁定在地体系内 [12] 马蜂窝与西江千户苗寨的合作实践案例 - 合作第一步是“AI智能体的降本增效” 通过AI验票使免费人群线上验票效率提升3倍 释放一半票务员工至服务一线 投诉平均处理时长从48小时缩短到4小时 [16] - 第二阶段建立“在地流量的精细化管理机制” 第三阶段目标是重构全域旅游供给和电商分销系统 打造新一代文旅消费平台 [18] - 马蜂窝深入介入目的地旅游供应链 统一采购包装产品、扩展SKU 并参与策划培训推广潜力项目 复制“小车小团”模式 挖掘在地主理人和特色活动 [18] - 供给重构方案已在贵阳石龙洞项目跑通 平台洞察需求后联合设计5小时溶洞探险产品 客单价达千元级且一票难求 参与分销的领队单月佣金可达3万元 [19] - 景区自有AI平台向商户收取更低佣金 让利游客 并激励线下分销网络 在游客、景区、商户和平台间建立成本共担、利益共享的机制 [20] - 合作新阶段的特点是通过AI、分销平台、运营机制和产品创新的逐层介入 陪伴目的地在市场中试错修正 最终将供给能力和更多流量收益留在本地 [20] 行业领先者的成功经验与未来趋势 - 上海迪士尼、长隆度假区等主题公园通过自有平台的行为数据+会员数据积累 成功实现“人来一次、多次消费”的数据驱动经营模式 摆脱了对大平台的依赖 [7] - 专家指出 未来景区数字化的一大趋势是在智慧化支撑下实现二次销售或新的深运营模式 这部分运营收入未来可能超过门票 [6] - 这要求景区不仅拥有核心文化资源 更需通过创新理念、技术和手段将文化资源转化为游客所需的服务产品 [7]

公司AI产品布局 - 公司在2025数博会展示自主研发AI行程规划 AI旅行助手APP AI具身智能 AI文创及升级版目的地智能体等AI+旅游产品 [1] - 目的地智能体采用卡片式布局整合攻略信息 玩法预订 AI播客等功能 实现目的地服务全流程数字化整合 [3] - AI行程规划产品基于海量真实数据输出完整行程方案 AI旅行助手APP提供从签证指南到在地玩法挖掘的全链条服务 [5] 技术应用与效率提升 - 通过自研旅游行业垂直模型 构建旅游知识图谱 深度应用RAG增强检索技术 将AI升级为旅游行业基础设施 [1] - AI游西江证件核验功能采用分级审核+异常行为识别双机制 覆盖5类高频优惠人群 人工抽检比例降至15% 核验效率提升3倍 [3] - 一键投诉入口建立三级处理流程 将平均响应时长从48小时压缩至4小时 [3] 国际化与服务升级 - AI游贵州平台支持多语言输入与多语种行程生成 入境游客可直接使用母语获取定制方案 解决外国游客语言障碍问题 [3] - AI具身智能具备多模态感知与多语种交互能力 提供智能导游和互动表演服务 [5] - 与西江苗寨联合打造AI文创IP"番外有鱼"形象 预计9月正式发布投入使用 [5] 行业战略定位 - AI被视为实现旅游业个性化规模化变革的核心引擎 从附加功能升级为行业基础设施 [1] - AI技术重构旅游产业未来 提升行业效率和用户体验 推动从传统服务向智能生态跃迁 [5]

公司AI产品升级 - 公司携自主研发AI行程规划 AI旅行助手APP AI具身智能 AI文创及升级版目的地智能体亮相数博会 [1] - 目的地智能体"AI游贵州"和"AI游西江"采用卡片式布局 整合攻略信息 玩法预订 AI播客等核心功能模块 [1] - "AI游西江"作为全国首个景区专属AI服务集成平台 证件核验功能采用分级审核+异常行为识别双机制 覆盖5类高频优惠人群 [1] 技术效率提升 - 证件核验人工抽检比例降至15% 核验效率提升3倍 [1] - 多语言AI行程定制支持外语输入与多语种行程生成 入境游客可直接使用母语获取定制方案 [1] 行业技术战略 - 公司通过自研旅游行业垂直模型 构建旅游知识图谱 深度应用RAG增强检索技术 [2] - 将AI从附加功能升级为旅游行业基础设施 实现个性化服务高效落地 [2]

公司战略转型 - 公司从移动互联网逻辑转向AI技术框架重构业务[2] - 创始人认为AI时代将彻底改变行业规则，需用新技术思路替代传统模式[2] - 提出"今天的AI就是2012年的移动互联网"，预示行业处于爆发前夜[3] 产品创新 - 推出"AI路书"功能，整合平台十年旅行数据与DeepSeek大模型生成个性化行程方案[6][9] - 区别于传统UGC内容，新功能提供可执行的旅行指南，实现从内容到服务的转变[9] - 与贵州文旅部门合作推出"AI游贵州"等三级AI助手，整合官方资讯与商业服务[10][25] 技术研发路径 - 2022年启动AI研发，初期尝试文生图功能但主动放弃，转向核心场景应用[13][15] - 通过盲测评估模型效果（自研模型得分6.4/10），最终选择垂直领域精调路线[15][17] - 2025年发布自研精调垂直模型，解决行程规划中的个性化需求捕捉与预算管理等关键问题[18] 行业竞争格局 - 创始人测试显示竞品AI方案存在"正确的废话"问题，公司方案侧重可执行性[17] - 不惧OTA平台竞争，认为凭借数据积累与技术差异化可应对未来变化[20] - 旅游行业正经历从观光游到深度体验的结构性转变，单价1280元的溶洞探险项目五一期间售罄[23] 地方合作与商业化 - 获得贵州政府基金投资，具体金额未披露[24] - 与地方政府深度绑定，通过数据选址、合资运营等方式推动目的地营销[24][26] - 参与贵州省旅游全域大模型计划，目标2025年底打造100个应用场景[24][25] 用户需求洞察 - 用户反映社交媒体旅游内容广告占比超50%，信息过载且质量参差[5] - 传统攻略形态从PDF演进至结构化数据，AI将推动新一轮产品形态变革[5] - 消费升级趋势下，高端定制游需求旺盛（如溶洞项目人均消费达数千元）[23]