金融科技行业概况 - 国内金融科技市场规模预计以13.3%的复合增长率增长，2028年突破6500亿元 [1] - 政策聚焦"科技-产业-金融"循环体系建设，强调数据要素在金融场景的合规应用 [1] - 行业处于数智化转型关键期，技术迭代与创新应用驱动金融业务价值提升 [1] 行业发展趋势 - 三大核心趋势：业技融合、信创建设、合规科技 [33] - 信创建设进入平稳扩张阶段，国产技术替代成为大势所趋 [33] - 大模型技术推动金融行业从基础数字化迈向深度智能化变革 [36] 典型厂商案例 软通动力 - 打造GenAI驱动的金融科技闭环服务体系，覆盖智能办公、客服、风控、营销、投顾等领域 [11] - AI理财助手集成智能营销、数字人、智能投顾等功能，提升银行理财业务效率 [13] - 提供全栈信创适配方案，助力金融客户实现软硬件安全自主可控 [11] 车晓科技 - 专注汽车金融风控，开发AI交易平台、银行金融科技平台等核心产品 [15][16] - 智慧银行消费信贷平台采用"一平台三核心"架构，提升机构风控和运营能力 [19] 中移金科 - 打造全场景企业消费管理平台，覆盖团餐、福利、商旅、出行等场景 [22] - 研发十亿级参数金融风控大模型，客户身份识别等技术指标达99%+ [24] 中关村科金 - 构建垂类大模型应用，重塑智能客服全流程并赋能远程视频银行 [36] - 大模型外呼和财富助手助力金融机构实现业务突破 [36] 厂商评估与榜单 - 金融科技服务厂商TOP50榜单分为综合科技服务商、金融科技IT服务商等四类 [5] - 评估维度包括行业深耕程度、产品与技术能力、服务能力及生态能力 [2] - 信贷科技、支付科技、数字银行、保险科技等领域厂商入围榜单 [10]

金融科技行业概述 - 金融科技市场规模预计以13.3%的复合增长率增长，2028年突破6500亿元 [1] - 政策聚焦"科技-产业-金融"循环体系建设，强调数据要素的多元化合规应用 [1] - 行业核心驱动为技术迭代与创新化应用，推动金融业务价值提升 [1] 卓越服务厂商评选体系 - 评测模型涵盖行业深耕程度、产品与技术能力、服务能力及生态能力四大维度 [2] - 二级、三级评价指标用于量化厂商表现，权重分配差异化 [2] - TOP50榜单分为综合科技服务商、金融科技IT服务商、核心技术应用服务商、金融业务数字化创新服务商四类 [5] 典型厂商案例 软通动力 - 通过GenAI驱动金融科技创新，覆盖智能客服、风控、营销、投顾等场景 [11] - 提供全栈信创适配方案，支持金融客户实现软硬件安全自主可控替换 [11] - AI理财助手整合知识库检索、文生图技术，实现数字人服务与智能投顾融合 [13] - AI底座技术包括向量知识库、RAG、算力调度管理等模块 [14] 车晓科技 - 专注汽车金融风控，开发AI交易平台、银行金融科技平台等10余项核心产品 [16] - 智慧银行消费信贷平台采用"一平台三核心"架构，集成中台系统与资金管理模块 [19] 中移金科 - 企业钱包覆盖团餐、福利、商旅等场景，提供智能支付与费控管理解决方案 [22] - 金融风控大模型具备客户识别、信用评估能力，生产级服务技术指标达99%+ [24] 行业核心趋势 - 业技融合、信创建设、合规科技为未来三大发展方向 [33] - 大模型技术推动金融行业从数字化迈向智能化，延伸至远程银行、财富管理等场景 [36] - 垂类大模型应用需平衡数据隐私与算法透明度，构建安全-体验-增长三元价值体系 [36] 海外市场拓展 - 技术标准化与产品国际化升级，通过本地化团队实现海外交付与运营 [34]

金融科技行业概况 - 国内金融科技市场规模预计以13.3%的复合增长率于2028年突破6500亿元 [1] - 政策聚焦"科技-产业-金融"循环体系建设，强调数据要素在金融场景的合规应用 [1] - 行业处于数智化转型关键期，技术迭代与创新应用驱动金融业务价值提升 [1][33] 行业发展趋势 - 三大核心趋势：业技融合、信创建设、合规科技 [33] - 大模型技术推动金融行业从基础数字化迈向深度智能化变革 [36] - 海外市场拓展需实现技术标准化与产品国际化升级 [34] 典型厂商案例 软通动力 - 打造GenAI闭环服务体系，覆盖智能客服/风控/营销/投顾等场景 [11] - AI理财助手集成知识库检索、文生图技术、数字人等应用 [13] - 提供全栈信创适配方案，涉及AI大模型调优训练等创新领域 [11] 车晓科技 - 专注汽车金融风控，开发AI交易平台等11类核心产品 [15][16] - 智慧银行信贷平台采用"一平台三核心"架构，提升风险识别能力 [19] 中移金科 - 企业钱包覆盖团餐/福利/商旅等场景，实现智能支付与费控管理 [22] - 金融风控大模型达到99%+技术指标，应用于身份识别/信用评估 [24] 中关村科金 - 构建垂类大模型应用，覆盖远程银行/财富管理/反欺诈等领域 [36] - 通过拟人化外呼与个性化投顾助力金融机构业务突破 [36] 技术应用方向 - AI底座包含向量知识库/RAG/Agent调度等模块 [14] - 基础模型支撑昇腾训推一体机等硬件设施 [14] - 智能投顾整合风险评估模型/投资策略算法等工具 [14] 行业生态格局 - TOP50服务商分为综合科技/IT服务/核心技术/数字化创新四类 [5] - 细分领域涵盖信贷科技/支付科技/数字银行/保险科技等赛道 [10]