公司核心动态：高管任命与战略方向 - 国家金融监督管理总局四川监管局核准毛航担任四川新网银行首席信息官，标志着其将以更高层级管理角色持续推动该行数字化与智能化建设 [1] - 毛航拥有深厚的金融科技背景，毕业于电子科技大学计算机科学与技术专业，曾任职于中国工商银行多个技术部门，并曾担任新网银行信息科技总监兼科技部总经理 [3] - 新网银行是全国三家互联网银行之一，于2016年12月28日正式开业，注册资本30亿元，由新希望集团、小米、红旗连锁等股东发起设立 [4] 公司财务与运营表现 - 截至2025年6月末，新网银行总资产规模为1056.96亿元 [4] - 2025年上半年，公司实现营业收入34.12亿元，同比增长14.17% [4] - 2025年上半年，公司实现归母净利润4.86亿元，同比增长21.59% [4] - 目前新网银行所有电销的20%由AI完成，60%的电催电话由机器完成 [4] 公司战略与数字化转型 - 新网银行自2016年底成立起的目标是“用金融科技技术创新驱动业务”，致力于差异化的数字普惠金融，即“用先进的技术，去做最具烟火气的普惠金融” [3] - 公司高管认为，“业技融合”是做好数字化转型的基础，未来需深化业技融合，并在敏捷交付基础上更强调“基于业务价值交付”，将交付与业务价值完全绑定、实现科技资源透明化 [3] - 公司认为在大模型时代，银行应用场景和算力投入并非主要障碍，最大的差异可能在于知识管理 [3] - 公司认为自身目前处于“+AI”的碎片化阶段，未来机遇与挑战在于如何更全面地走向“AI+”，并进行流程重塑 [4]

文章核心观点 - 中央金融工作会议提出需集中力量做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，其中数字金融是串联各领域的纽带，重塑金融业务运营模式 [1] - 科技与金融深度融合，金融行业的科技创新活力持续迸发，为深入探讨“科技架桥、金融筑基”提供了底气和依托 [1] - 金融科技成果的宣传推广需引入“业技融合”思路，从业务视角切入，以提升宣传效果 [1] 金融科技成果的宣传与推广 - 金融科技成果的推广与宣传将更加依托权威高效的渠道与行业共识的凝聚 [1] - 宣传渠道进一步拓展，注重发挥以金融时报社为代表的专业财经媒体的作用，利用其行业洞察力、专业传播力和资源连接力 [1] - 通过深度报道、案例研讨、专题对话等形式，系统呈现前沿成果和实践智慧，持续传递科技赋能业务的价值 [1] 金融科技成果的转化与共享 - 金融科技成果的有效转化与行业共享，是营造开放协同生态、提升行业整体效能的重要路径 [2] - 需积极探索适合金融科技成果的转化路径，建立健全良性的共享协同机制 [2] - 促进解决方案、数据模型及技术模块在金融机构间安全合规流通与赋能，特别是帮助广大中小机构以较低成本推动优秀实践的行业复用，减少重复投入与试错成本 [2] - 旨在营造交流互鉴、协作共创的良好氛围，整体提升行业科技服务水平 [2] 金融科技成果的价值体现 - 金融科技成果的价值体现将更加坚定地落在服务实体经济的真实需求与业绩的深度融合上 [2] - 技术创新的根本试金石在于能否切实提升金融服务的覆盖面、可得性和满意度 [2] - 具体应用场景包括破解科技型企业融资难题、打通普惠金融“最后一公里”、构建多层次养老金融体系、完善绿色金融产品和服务供给 [2] - 核心原则是让技术创新始终服务于业务本源，防止脱实向虚 [2] 行业使命与展望 - 做好金融“五篇大文章”是行业共同的使命和责任 [2] - 呼吁以交流会为起点，凝聚共识，深化合作，共同探索科技赋能的新路径、新模式、新实践 [2] - 最终目标是为服务金融强国建设、助力中国式现代化贡献更多智慧和力量 [2]

论坛背景与主题 - 第二十二届中国国际金融论坛于12月19日-20日在上海举行 [1][4] - 论坛主题为“数字经济时代的智能金融生态构建” [1][4] - 新网银行信息科技总监兼科技部总经理毛航出席并发表演讲 [1][4] 新网银行的战略定位 - 公司自2016年底成立起，目标即为“用金融科技技术创新驱动业务” [3][6] - 公司致力于做差异化的数字普惠金融，即“用先进的技术，去做最具烟火气的普惠金融” [3][6] 数字化转型与业技融合 - “业技融合”被视为做好数字化转型众多事情的基础，未来仍需深化 [3][6] - 近年来在敏捷交付基础上，更强调“基于业务价值交付”，将交付与业务价值完全绑定，并实现科技资源透明化 [3][6] AI应用现状与未来挑战 - 目前公司所有电销电话中，**20%** 由AI完成 [3][6] - 目前公司所有电催电话中，**60%** 由机器完成 [3][6] - AI赋能与客户体验提升显著，但公司仍处于“+AI”的碎片化阶段 [3][6] - 未来挑战在于如何更全面地走向“AI+”，这需要对许多流程进行重塑 [3][6] 大模型时代的核心能力建设 - 在大模型时代，银行的应用场景不缺乏，算力可通过资金投入购买，基础模型能力是厂商伙伴的强项，这些均非主要发展障碍 [3][6] - 最大的差异可能在于知识管理能力 [3][6] - 公司内部最近三年也在进行企业架构（EA）等底层能力建设，以应对未来发展挑战 [3][6] - 大模型带来技术平权，但“平权”不等于“同能”，大行与小行的能力差距可能拉大 [3][6] - 对于金融机构而言，如何将知识积累作为未来可用的基础性建模，是未来的重大挑战，需要下较大功夫 [3][6]

行业文化建设新阶段 - 科技成为重塑证券行业生态、筑牢专业根基的核心引擎[1] - 专业是证券公司安身立命之本和核心竞争力之所在[1] - 持续提升金融科技是证券公司适应国际化发展趋势、打造差异化发展的硬实力[1] - 运用数字化手段重构商业模式、提升客户服务质量是增强专业化发展的软实力[1] 公司战略与愿景 - 公司以建设规范化、市场化、科技化、国际化的现代证券控股集团为愿景[3] - 将科技赋能、文化聚力、协同提效作为关键工作抓手[3] - 坚定践行业务引领、科技赋能的发展理念[3] - 2023年正式发布《数字化转型暨业技融合战略》，以业技融合、一个东吴为指引[3] 数字化转型体系 - 全面建设形成指挥系统、战斗系统、支撑系统、数字底座的四层数字化转型体系[3] - 该体系贯通管理层战略决策、前线业务执行、中后台技术保障与创新孵化各环节[3] - 推动组织从管控型向平台赋能型演进，形成数据驱动、前后台联动的协同机制[3] - 整合各条线资源，让数字化渗透到业务流程与管理运营的每一个环节[4] 科技创新成果 - 2023年10月正式发布行业首个全面自主创新的核心交易系统A5，全面采用国产软硬件技术栈[6] - 2024年4月自研大模型东吴秀财GPT完成算法备案，成为国内证券行业首个自研并通过备案的大模型[6] - 2024年5月升级推出数字人IP小吴，通过智能生成高质量、高频的AI资讯短视频[6] - 2025年3月发布AI投顾东吴之声产品，为高净值客户提供个性化、精准的资产配置建议[6] - 2025年8月在自研秀财APP平台正式发布智能小水滴，提供便捷、高效、个性化服务[6] - 2025年9月启动全新机构交易品牌秀捷，推动机构经纪服务向智能化、精品化转型[6] 风险管理与合规 - 持续打造反洗钱系统、全面风险管理平台，精准对接监管要求[7] - 构建实时动态的合规与风险管理跟踪流程闭环，打造全景穿透式监测体系[7] - 实现高穿透的可视化风险管理分析、评估和监测，全方位支撑业务合规专业开展[7] 人才培养与组织建设 - 把数字化转型升格为价值追求-经营理念-行为规范三位一体[8] - 用规则＋考核＋激励闭环机制把科技创新从可选项变成必答题[8] - 组织开展AI赋能训练营、AI同业工坊等系列专题培训，系统化提升员工AI技术应用能力[8] - 2025年7-9月成功举办AI东吴·辩未来人工智能主题辩论赛，40支队伍、近200名选手参与[9] 行业认可与荣誉 - 2024年在中国证券业协会证券公司数字化能力成熟度评估中位列行业第8名[2] - A5核心交易系统入选国家级信创案例，获数据要素×大赛江苏省一等奖[10] - 多个项目荣获2024年度江苏省信息技术应用创新优秀解决方案和领先实践项目[10] - AI项目获Gartner金融服务创新奖亚太区亚军、2024中国证券业数字化转型新锐君鼎奖[10] 未来发展规划 - 持续做好金融五篇大文章，打造专业综合金融服务链条[11] - 坚持客户导向，深化数字化转型，优化财富管理服务体系[11] - 持续提升专业化投研水平，进一步增强投资交易能力[11] - 加快AI应用落地，赋能业务发展和管理提升[11] - 拓展海外业务布局，提升全球影响力[11]

金融科技行业概述 - 金融科技市场规模预计以13.3%的复合增长率增长，2028年突破6500亿元 [1] - 政策聚焦"科技-产业-金融"循环体系建设，强调数据要素的多元化合规应用 [1] - 行业核心驱动为技术迭代与创新化应用，推动金融业务价值提升 [1] 卓越服务厂商评选体系 - 评测模型涵盖行业深耕程度、产品与技术能力、服务能力及生态能力四大维度 [2] - 二级、三级评价指标用于量化厂商表现，权重分配差异化 [2] - TOP50榜单分为综合科技服务商、金融科技IT服务商、核心技术应用服务商、金融业务数字化创新服务商四类 [5] 典型厂商案例 软通动力 - 通过GenAI驱动金融科技创新，覆盖智能客服、风控、营销、投顾等场景 [11] - 提供全栈信创适配方案，支持金融客户实现软硬件安全自主可控替换 [11] - AI理财助手整合知识库检索、文生图技术，实现数字人服务与智能投顾融合 [13] - AI底座技术包括向量知识库、RAG、算力调度管理等模块 [14] 车晓科技 - 专注汽车金融风控，开发AI交易平台、银行金融科技平台等10余项核心产品 [16] - 智慧银行消费信贷平台采用"一平台三核心"架构，集成中台系统与资金管理模块 [19] 中移金科 - 企业钱包覆盖团餐、福利、商旅等场景，提供智能支付与费控管理解决方案 [22] - 金融风控大模型具备客户识别、信用评估能力，生产级服务技术指标达99%+ [24] 行业核心趋势 - 业技融合、信创建设、合规科技为未来三大发展方向 [33] - 大模型技术推动金融行业从数字化迈向智能化，延伸至远程银行、财富管理等场景 [36] - 垂类大模型应用需平衡数据隐私与算法透明度，构建安全-体验-增长三元价值体系 [36] 海外市场拓展 - 技术标准化与产品国际化升级，通过本地化团队实现海外交付与运营 [34]

银行数智化转型进入新阶段 - 银行数智化转型进入“精耕细作”阶段，行业整体处于降本增效大背景下 [1][2] 科技投入趋势 - 2024年14家主要银行（除浙商银行）科技投入总额约1829.62亿元，较2023年的1826.09亿元仅微增0.19%，高速增长阶段已结束 [2] - 2024年13家银行中，仅光大银行一家实现科技投入双位数增长，增幅为13.04%至65.73亿元 [3] - 2024年有6家银行科技投入下降，其中平安银行降幅最大，为20.07%至50.7亿元，建设银行、招商银行、交通银行、中信银行分别下降2.36%、5.49%、4.94%、9.94% [4] - 国有大行是科技投入主力，2024年六家大行合计投入1254.59亿元，同比增长2.1%，占13家银行总投入的68.57% [3] - 农业银行以249.7亿元科技投入反超建设银行的244.33亿元，成为投入规模第二大银行，邮储银行以122.96亿元超过交通银行的114.33亿元 [3] 科技投入占营收比重 - 科技投入占营收比重是衡量资源倾斜力度的重要指标，2024年13家银行中有11家该比重超过3.5% [6] - 交通银行科技投入占营收比重最高，达5.41%，较2023年提升0.74个百分点 [6] - 中信银行该比重为5.12%，其在2023年以5.90%位居第一 [6] - 光大银行科技投入占营收比重为4.85%，位列第三，其占比提升幅度也最高 [6] 科技人才队伍建设 - 银行持续加大科技人力资源配置，除平安银行外，其余12家银行科技人员占总员工比重在2024年均有所增加 [7] - 13家银行2024年科技人员总数达144,355人，较2023年的131,874人增长 [8] - 兴业银行的科技人员占比最高，2024年达到13.51%，交通银行次之，为9.44%（较2023年增加1.13个百分点），招商银行为9.30%（较2023年增加0.16个百分点） [9] - 建设银行科技人员数量从2023年的13,150人大幅增加至2024年的16,365人，占比从2.92%提升至4.34% [8] - 农业银行统计口径调整，将“科技人员与数字化运行管理人员”一并计入，以强化人才培养 [9] - 交通银行集团推行“金融科技人才万人计划”，预计今年接近完成 [10] 人才建设趋势与案例 - 银行科技人才建设趋势是培养复合型人才并推动“业技融合”，让科技赋能前端业务 [9] - 邮储银行打造“懂技术、熟业务、识用户”的敏捷复合型团队，并深化客户服务工程师队伍建设 [10] - 兴业银行建立涵盖7大类岗位的科技人才岗位地图，并重点引入人工智能、云原生等领域的高层次人才，同时加强技术与业务融合型人才培养 [10] 科技组织架构调整 - 2024年，包括工商银行、中国银行、建设银行、交通银行、招商银行、兴业银行、浦发银行、浙商银行在内的8家银行深化体制机制改革，调整了科技架构 [2][11] - 架构改革集中于两个方向：一是在高管层改革或设立科技相关的战略委员会（如数字金融委员会），加强统筹规划；二是增设或强化数据管理部门，夯实数据基础 [2][11] 具体银行架构调整案例 - 工商银行在高级管理层成立数字金融委员会，并在总行组织架构中新增“数据管理部” [11] - 中国银行整合设立业务研发部以强化业技融合，并将“数据资产管理部”更名为“数据管理部” [12] - 建设银行设立网络安全运营团队和业务需求研发中心，加强企业级需求统筹 [13] - 交通银行将原金融科技与产品创新委员会、数据治理委员会整合为数字金融委员会 [14] - 浦发银行设立信息科技管理委员会，旨在打通部门数据孤岛，构建跨条线敏捷响应机制 [14] - 招商银行形成“3个委员会+2个一级部门+2家科技子公司”的架构，数字金融委员会为最高决策机构 [14] - 兴业银行形成“一委三部一司一院一中心”的科技条线组织架构运作体系 [15] - 浙商银行新成立数据管理部统筹全行数据治理，并成立金融科技研究院开展大模型等新技术研究 [15]

中国金融科技行业发展背景 - 国内金融科技行业在信创建设推动下，以技术创新应用提升金融业务价值，政策聚焦科技金融循环体系和数据要素应用，市场规模预计到2028年突破6500亿元 [8][13] - 金融机构数智化转型进程中，战略规划成为核心驱动因素，综合化、体系化服务需求显著 [21][23] - 银行业数字生态建设需求凸显，保险业营销与风控数智化潜力大，证券业专业业务能力转型差距明显 [18][19] 技术发展趋势 - 人工智能与大数据受高度关注，多技术融合趋势明显，云端部署接受度上升，金融团体云建设有望成为新趋势 [8][9] - 人工智能在交互服务和知识支持类场景应用广泛，生成式AI投入增长快 [8] - 大数据产品实践范围广，智能化和合规化受期待；云服务在金融机构数智化转型中至关重要 [8] 市场规模与投入 - 中国金融科技市场规模预计将以13.3%的复合增长率于2028年突破6500亿元 [13][14] - 银行业科技投入将以11.85%的复合增长率于2028年达到4521亿元 [19][37] - 保险业科技投入将以14.83%的复合增长率于2028年达到1020亿元 [19] - 证券业科技投入将以19.69%的复合增长率于2028年达到973.9亿元 [19] 行业转型进程 - 银行业智能风控、精准营销与数智化运营已进入规模化应用后期，数字生态建设成为新需求点 [33][34] - 保险业营销与风控领域的数智化建设成为未来重要成长点 [19] - 证券业专业度高、科技属性强的业务能力转型差距显著 [19] 厂商案例与未来方向 - 卓越服务商包括综合科技服务商、金融科技IT服务商等类别，如软通动力、车晓科技、中移金科 [8] - 未来行业将围绕大模型落地、云原生与AI原生融合、业技融合、信创建设和合规科技等方向发展 [8]