产品合作与技术规格 - 英伟达与联发科于10月15日宣布共同设计GB10 Grace Blackwell超级芯片，该芯片为新发布的NVIDIA DGX Spark提供动力[1] - GB10超级芯片结合了最新一代Blackwell GPU和20核Grace Arm CPU，提供128GB统一内存和高达1 PFLOP的AI性能[2] - DGX Spark个人AI超级计算机允许开发者在本地处理高达2000亿参数的大型AI模型，连接两个系统后可处理高达4050亿参数的模型推理[3] 产品定位与市场 - DGX Spark是一款为开发者设计的个人AI超级计算机，用于在桌面上进行AI模型的原型设计、微调和推理[1] - 该系统功耗效率高，可使用标准电源插座，并采用紧凑设计易于放置在桌面上[3] - 英伟达是一家计算基础设施公司，在美国、新加坡、台湾、中国、香港及全球提供图形和计算与网络解决方案[4]

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来 源： 内容来自 servethehome 。 Nvidia 将其期待已久的 DGX Spark 标榜为"世界上最小的 AI 超级计算机"，售价为 3,000 至 4,000 美元（取决于配置和 OEM），您可能会期待这款基于 Arm 的迷你电脑的性能优于其价格较低的同 类产品。 但这台机器远非英伟达产品线中速度最快的 GPU。它在大型语言模型 (LLM) 推理、微调甚至图像生 成方面都无法胜过 RTX 5090——更不用说游戏了。DGX Spark 以及即将上市的一系列基于 GB10 的系统能够运行 5090 或目前市面上任何其他消费级显卡都无法运行的模型。 在本地 AI 开发方面，如果没有足够的 VRAM 来完成工作，那么世界上所有的 FLOPS 和内存带宽 都于事无补。任何在消费级显卡上尝试过机器学习工作负载的人都会不止一次遇到 CUDA 内存不足 的错误。 Spark 配 备 128 GB 内 存 ， 是 Nvidia 产 品 线 中 所 有 工 作 站 GPU 中 内 存 最 大 的 。 Nvidia 使 用 LPDDR5x 实现了这一内存，虽然与 ...

产品发布与交付 - 英伟达于10月13日宣布全球迄今为止最小的AI超级计算机NVIDIA DGX Spark正式交付 [1] - DGX Spark原计划于7月上市，后因GB10系统级芯片的技术复杂性导致发售延迟，如今终于实现正式交付 [5] - 首批DGX Spark已交付给包括埃隆·马斯克的SpaceX、谷歌、Meta、微软等科技公司进行测试、验证和优化 [1] 产品性能与技术规格 - DGX Spark以小巧的桌面机形态提供1 PFLOP AI性能和128GB统一内存 [2] - 开发者能够在本地运行最高2000亿参数的AI模型推理以及对700亿参数的模型进行微调 [2] - 系统搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片、NVIDIA ConnectX®-7 200Gb/s网卡及NVIDIA NVLink™-C2C技术，其带宽是第五代PCIe的5倍，并配备128GB CPU-GPU一致性内存 [5] 战略合作与生态建设 - 宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等以及各Micro Center门店和全球英伟达渠道合作伙伴也将销售合作厂商机型 [1] - 通过DGX Spark，开发者可访问包括模型、库及NVIDIA NIM微服务在内的NVIDIA AI生态系统工具，建立本地工作流 [5] - 马斯克的xAI近期收获英伟达投资，英伟达计划在交易的股权部分投资高达20亿美元，此次融资完成后，xAI本轮融资总额有望达到200亿美元 [5][6] 公司财务与市场表现 - 英伟达2026财年第二财季整体营收实现467.43亿美元，同比增长56%，略高于市场预期的462.3亿美元 [6] - 公司预计2026财年第三财季营收将达到540亿美元，GAAP和非GAAP的毛利率将分别达到73.3%和73.5% [6] - 年初至今，英伟达股价涨幅超过80%，市值已高达4.58万亿美元，远高于微软的3.82万亿美元和苹果的3.68万亿美元 [6]

产品发布 - 公司宣布交付新一代AI超级计算机NVIDIA DGX Spark [1] - 该产品被描述为全球迄今为止最小的AI超级计算机 [1] - 产品提供1 PFLOP的AI性能与128GB统一内存 [1] 产品性能与应用 - 开发者能在本地运行最高2000亿参数的AI模型推理 [1] - 开发者能对700亿参数的模型进行微调 [1] - 开发者可通过该产品在本地创建AI智能体和运行高级软件堆栈 [1]

News Summary: NVIDIA founder and CEO Jensen Huang delivers DGX Spark to Elon Musk at SpaceX.This week, NVIDIA and its partners are shipping DGX Spark, the world’s smallest AI supercomputer, delivering NVIDIA’s AI stack in a compact desktop form factor.Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HPI, Lenovo and MSI debut DGX Spark systems, expanding access to powerful AI computing.Built on the NVIDIA Grace Blackwell architecture, DGX Spark integrates NVIDIA GPUs, CPUs, networking, CUDA libraries and NVIDIA AI s ...

文章核心观点 NVIDIA宣布一系列助力人形机器人开发的技术，包括世界首个开放式、完全可定制的通用人形推理和技能基础模型Isaac GR00T N1，以及模拟框架、蓝图和开源物理引擎等，有望推动机器人行业变革[1][2][3] 分组1：GR00T N1模型介绍 - GR00T N1是NVIDIA将预训练并发布给全球机器人开发者的可定制模型家族中的首个模型，可加速受全球超5000万劳动力短缺挑战行业的转型[3] - GR00T N1具有受人类认知原理启发的双系统架构，“系统1”是快速思考的行动模型，“系统2”是用于深思熟虑决策的慢思考模型[4] - GR00T N1能跨常见任务进行泛化或执行多步骤任务，开发者和研究人员可针对特定人形机器人或任务用真实或合成数据对其进行后训练[6] 分组2：合作开发物理引擎 - NVIDIA与Google DeepMind和Disney Research合作开发开源物理引擎Newton，用于让机器人更精确地处理复杂任务[9] - Newton基于NVIDIA Warp框架构建，将针对机器人学习进行优化，并与多种模拟框架兼容，三家公司还计划让其使用Disney的物理引擎[10] 分组3：其他合作与进展 - Google DeepMind和NVIDIA合作开发的MuJoCo - Warp预计将使机器人机器学习工作负载加速超70倍，将通过Google DeepMind的MJX开源库和Newton提供给开发者[12] - Disney Research将率先使用Newton推进其机器人角色平台，NVIDIA、Disney Research和Intrinsic还宣布合作构建机器人数据工作流的OpenUSD管道和最佳实践[13][14] 分组4：数据解决方案 - NVIDIA Isaac GR00T蓝图可帮助解决机器人开发中数据集获取成本高的问题，基于Omniverse和NVIDIA Cosmos Transfer世界基础模型，能从少量人类演示中生成大量合成运动数据[16] - NVIDIA用蓝图的首批组件在11小时内生成780,000条合成轨迹，相当于6500小时或9个月的人类演示数据，结合合成数据和真实数据使GR00T N1性能比仅使用真实数据提高40%[17] - NVIDIA发布GR00T N1数据集作为更大的开源物理AI数据集的一部分，该数据集现可在Hugging Face上获取[18] 分组5：产品可用性 - NVIDIA GR00T N1训练数据和任务评估场景可从Hugging Face和GitHub下载，NVIDIA Isaac GR00T蓝图可在build.nvidia.com上进行交互式演示或从GitHub下载[19] - NVIDIA DGX Spark个人AI超级计算机为开发者提供扩展GR00T N1能力的交钥匙系统，Newton物理引擎预计今年晚些时候可用[20]

Now Available, Fully Customizable Foundation Model Brings Generalized Skills and Reasoning to Humanoid RobotsNVIDIA, Google DeepMind and Disney Research Collaborate to Develop Next-Generation Open-Source Newton Physics EngineNew Omniverse Blueprint for Synthetic Data Generation and Open-Source Dataset Jumpstart Physical AI Data Flywheel SAN JOSE, Calif., March 18, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- GTC -- NVIDIA today announced a portfolio of technologies to supercharge humanoid robot development, including NVIDIA Is ...

文章核心观点 NVIDIA推出由NVIDIA Grace Blackwell平台驱动的NVIDIA DGX个人AI超级计算机，包括DGX Spark和DGX Station，将数据中心级的计算能力带到桌面，为AI开发者等提供支持，推动AI从云服务拓展到桌面和边缘应用 [1][2][4] 产品介绍 DGX Spark - 原名为Project DIGITS，是世界最小AI超级计算机，基于NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，可让用户在桌面进行大模型原型设计、微调等操作 [2][4][5] - GB10超级芯片有强大NVIDIA Blackwell GPU，具备第五代张量核心和FP4支持，每秒AI计算可达1000万亿次，用于最新AI推理模型的微调与推理 [5] - 采用NVIDIA NVLink - C2C互连技术，提供CPU + GPU连贯内存模型，带宽是第五代PCIe的5倍，优化内存密集型AI开发工作负载性能 [6] - 借助NVIDIA全栈AI平台，用户可将模型无缝从桌面迁移到DGX Cloud或其他加速云及数据中心基础设施，几乎无需更改代码 [7] DGX Station - 首款采用NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片的桌面系统，有784GB连贯内存空间，加速大规模训练和推理工作负载 [8] - GB300桌面超级芯片的NVIDIA Blackwell Ultra GPU通过NVLink - C2C连接高性能NVIDIA Grace CPU，实现一流系统通信和性能 [8] - 配备NVIDIA ConnectX - 8 SuperNIC，支持高达800Gb/s网络，提供快速高效网络连接，可实现多台DGX Station高速连接和AI工作负载的网络加速数据传输 [9] - 结合NVIDIA CUDA - X AI平台，团队可实现卓越桌面AI开发性能，用户还可通过NVIDIA AI Enterprise软件平台访问NVIDIA NIM微服务 [10] 产品可用性 - DGX Spark系统今日在nvidia.com开启预订 [11] - DGX Station预计今年晚些时候从华硕、BOXX、戴尔、惠普、Lambda和Supermicro等制造合作伙伴处获得 [11]