公司业务进展 - 公司已进入英伟达供应链 支持NVIDIA DRIVE AGX Thor生态系统并利用先进成像解决方案为下一代智能驾驶汽车提供动力 [1][2] - 传感器数据可直接与英伟达Blackwell GPU的AI算力结合 实现多摄像头图像的实时处理与融合 [2] - 英伟达DRIVE AGX Thor开发者套件于2025年8月开放预订 公司传感器解决方案已预集成到套件中 [2] 财务表现 - 2024年实现营业收入257.31亿元 同比增长22.41% 归母净利润33.23亿元 同比增长498.11% [2] - 2025年上半年营业收入139.56亿元 同比增长15.42% 创中期历史新高 归母净利润20.28亿元 同比增长48.34% [4] - 归母净利润已连续8个季度实现高速增长 2025年二季度单季度归母净利润创历史新高 [1][4] 市场分布 - 2024年境外市场营业收入209.61亿元 同比增长14.35% 占营业收入比例超81% [2] - 随着打入英伟达供应链 境外营业收入有望持续增长 [1][3] - 公司正在冲击港股IPO 已向港交所递表并刊登发行上市申请资料 [3] 业务结构 - 图像传感器解决方案业务收入占主营业务收入比例达74.76%(2024年)和74.21%(2025年上半年) [2][6] - 半导体设计业务2025年上半年贡献营收115.72亿元 占比83.01% 同比增长11.08% [5] - 半导体代理销售业务2025年上半年实现41.73%高速增长 收入23.14亿元 [5] 细分市场表现 - 物联网图像传感器收入11.73亿元 同比大增249.42% 成为新增长驱动力 [6] - 汽车领域图像传感器营收37.89亿元 同比增长30.04% [6] - 智能手机领域图像传感器收入达39.2亿元 [6] 研发投入 - 2021年至2024年研发费用分别为21.1亿元、24.96亿元、22.34亿元、26.22亿元 逐年增长 [6] - 2025年上半年研发费用13.65亿元 同比增长8.7% [6]

①半导体投资联盟，豪威集团（OmniVision）在互动平台表示/公司已经正 式进入英伟达（NVIDIA）供应链/深度参与其NVIDIA DRIVE AGX Thor自动 驾驶生态系统的建设/这一合作标志着豪威在智能驾驶领域的技术突破/以及 英伟达对其车规级传感器解决方案的高度认可/ ②半导体行业观察，根据 Counterpoint Research 的数据/台湾省半导体制 造公司在半导体代工市场的份额在 2025 日历年第二季度飙升至 38%/而去 年同期为 31%/台积电市场份额的增长得益于整个行业晶圆代工收入同比增 长19%/这一增长主要得益于人工智能对先进工艺和封装的需求/以及中国补 贴计划的拉动/ 行情速递 ①主板领涨，华胜天成(+10.03%)/长飞光纤(+10.01%)/世运电路(+10.00%)/剑桥科技 (+10.00%)/科森科技(+10.00%)/ ②创业板领涨，线上线下(+20.01%)/美利信(+20.00%)/星辉娱乐(+15.92%)/ ③科创板领涨，普冉股份(+20.00%)/龙芯中科 (+14.89%)/德科立(+10.69%)/ ④活跃子行业，SW机器人(+3.85%)/S ...

豪威集团与英伟达合作 - 豪威集团正式进入英伟达供应链 将深度参与NVIDIA DRIVE AGX Thor自动驾驶生态系统建设[2] - 合作标志着豪威集团在智能驾驶领域的技术突破 以及英伟达对其车规级传感器解决方案的高度认可[2] 豪威集团业务与技术优势 - 豪威集团是全球领先的图像传感器解决方案提供商 产品广泛应用于智能手机、汽车、安防、医疗等多个领域[3] - 在汽车领域 豪威集团凭借先进的CMOS图像传感器技术 为智能驾驶和智能座舱提供关键视觉感知支持[3] - 豪威集团将利用先进成像解决方案为NVIDIA DRIVE AGX Thor生态系统提供技术支持[3] NVIDIA DRIVE AGX Thor平台特性 - NVIDIA DRIVE AGX Thor是专为先进自动驾驶设计的汽车级计算平台 具备强大计算能力和先进软件算法[4] - 平台采用Blackwell架构 INT8算力可达1000 TOPS 支持从L2+级辅助驾驶扩展至全自动驾驶[4] - 目前已有比亚迪、广汽、智己、理想汽车、沃尔沃汽车、小米和极氪等多家厂商使用该平台进行开发[4] 技术合作细节 - 双方联合开发"传感器-芯片-算法"一体化方案 豪威传感器数据可直接与英伟达Blackwell GPU的AI算力结合[6] - 实现多摄像头图像的实时处理与融合 提升自动驾驶系统感知精度和可靠性[6] - 豪威传感器解决方案已预集成到2025年8月开放预订的开发者套件中 帮助车企和Tier-1厂商快速开发[6] 生态系统建设 - 豪威还与AdaCore、QNX等工具链供应商合作 提供从硬件到软件的全栈支持 降低客户开发门槛[6] - 豪威集团的加入将进一步丰富NVIDIA DRIVE AGX Thor生态系统的技术资源[6] - 豪威车规级传感器能有效应对各种光照条件 为自动驾驶系统提供稳定准确的视觉信息[6]

业务布局与技术优势 - 公司拥有二十年汽车图像传感器行业积淀 提供先进紧凑的汽车CIS解决方案 覆盖ADAS 驾驶室监控 电子后视镜 仪表盘摄像头 后视与全景影像等应用场景 [1] - 具备完善车规级验证体系和领先像素及图像处理技术 [1] 战略合作与供应链进展 - 公司已进入英伟达供应链 支持NVIDIA DRIVE AGX Thor生态系统 [1] - 利用先进成像解决方案为下一代智能驾驶汽车提供动力 [1] 新业务拓展方向 - 成立全新机器视觉部门 专注于工业自动化 机器人 物流条形码扫描仪和智能交通系统创新解决方案 [1]

新产品发布 - 公司推出新型机器人超级电脑NVIDIA Jetson AGX Thor开发套件和生产模块 专为制造 物流 建筑 医疗保健等领域的下一代通用和人形机器人提供动力 [3] - Jetson AGX Thor由Blackwell GPU提供支持 CPU基于Arm Neoverse V3AE构建 配备128GB内存 提供高达2070 FP4 teraflops的AI计算能力 [3] - 与前代产品Jetson Orin相比 Jetson Thor提供高达7.5倍的AI计算能力和3.5倍的能源效率 能够实现实时推理 [3] - Jetson AGX Thor开发者套件起售价3499美元 约合人民币2.51万元 [4] - 首批采用者包括Agility Robotics 亚马逊机器人 波士顿动力 Caterpillar Figure Hexagon 美敦力 Meta等 国内宇树科技 银河通用 联影医疗 万集科技 优必选 众擎机器人 智元机器人等集成该平台 [4] - NVIDIA DRIVE AGX Thor开发者套件开放预订 9月发货 首批整车企业包括比亚迪 广汽 智己汽车 理想汽车 沃尔沃汽车 小米 极氪 Aurora Gatik等 [4] 技术规格与性能 - Jetson Thor支持所有流行的AI框架和生成式AI模型 完全兼容从云端到边缘的软件堆栈 包括NVIDIA Isaac Isaac GR00T NVIDIA Metropolis NVIDIA Holoscan等 [9] - GPU采用Blackwell架构 支持最高2560个CUDA核/9个第五代Tensor Core 支持MIG技术 CPU采用14核Arm Neoverse V3AE CPU性能相较前代显著提升 [9] - Jetson Thor支持40–130W功耗 支持从移动平台到固定式机器人多样热/功耗配置 [10] - 与10年前相比 Jetson Thor AI性能提高多达7000倍 [12] 行业应用与客户反馈 - 银河通用首发搭载Jetson AGX Thor芯片的Galbot机器人应用 工业物流搬运场景机器人展现丝滑漂移 规划能力明显提升 完全基于视觉引导 [12] - 宇树科技创始人王兴兴表示 Jetson Thor带来计算能力的巨大飞跃 机器人更强的敏捷性 更快的决策制定以及更高的自主水平 [13] - Figure创始人Brett Adcock表示 Jetson Thor拥有服务器级的性能 紧凑高效的设计 能够部署所需的大规模生成式AI模型 [13] - 国内明星机器人企业包括傅利叶 加速进化 优必选 银河通用 宇树科技 智元机器人等和公司合作研发产品 [16] 公司战略与市场前景 - 公司自2014年起涉足机器人赛道 推出首款机器人大脑模块Jetson TK1 2018年推出NVIDIA Isaac机器人开发平台 2022年推出Jetson AGX Orin开发者套件 [7] - NVIDIA Jetson平台及其机器人技术堆栈吸引超过200万名开发者 拥有由150多个硬件系统 软件和传感器合作伙伴组成的生态系统 Jetson Orin帮助超过7000名客户使用边缘AI [8] - 公司必须打造三台计算机 机器人本体计算机 AI工厂计算机 仿真计算机 [14] - 公司拥有完整的Isaac平台 结合硬件与三台计算机所需的软件栈 包括运行时和计算环境 仿真工具 训练框架等 [15] - 人形机器人每三年产值乘10 六年后人形机器人规模超过10万台级 市场至少有千亿级规模 [16] - 公司预计将公布收入增长 但警告中国出口限制将造成80亿美元的打击 [18] - 华尔街投研公司Melius Research预测 到2030年 公司市值可能达到9万亿美元 年收入可能会达到6000亿美元 [19] - AI基础设施的行业价值高达数万亿美元 [20]

Momenta自研芯片的战略意义 - Momenta首款自研辅助驾驶芯片已点亮并开始上车测试 性能对标英伟达Orin-X和高通8650等主流芯片[1] - 公司从纯软件算法厂商转向软硬一体全栈供应商 标志着战略重构和产业链话语权提升[1][20] - 自研芯片可避免外部芯片厂商的供应链和技术路径锁定 通过软硬件深度耦合提升迭代效率[6] Momenta的业务布局与市场地位 - 公司成立于2016年 采用L2与L4双线产品策略 主要产品包括量产L2系统Mpilot和L4无人驾驶系统MSD[2] - 合作客户覆盖全球头部车企 包括上汽、比亚迪、丰田、奔驰等 代表车型有智己L6/LS6、领克Z10等[2] - 2023年1月至2024年10月期间 城市NOA市场份额达60.1% 位列第三方智驾公司第一 华为HI模式以29.8%份额位列第二[3] - 配备其城市NOA技术的量产车型累计销量达11.4万辆 居行业首位[3] 对国际芯片巨头的冲击 - 英伟达Orin芯片成本高企且面临人才流失压力（如吴新宙加盟小鹏） 软件能力存在短板[6][8] - 高通舱驾融合方案主攻的中端市场受直接冲击 Momenta芯片接口兼容设计使车企可低成本平滑迁移[8] - 国际巨头可能通过降价、技术升级或深度合作反击 压缩Momenta的时间窗口[20] 对本土芯片厂商的挑战 - 地平线软硬结合定位与Momenta形成直接竞争 软件算法积累可能被反超[8][10] - 黑芝麻中低端市场定位面临性价比质疑 目标客户群与Momenta部分重叠[10] - 为旌、爱芯元智等新兴芯片厂商资源有限 Momenta的软硬一体优势可能进一步压缩其生存空间[11] 对车企自研策略的影响 - 小鹏、理想等车企需重新评估自研芯片的投入产出比 第三方方案可能提供更低成本更优技术[12][14] - 车企自研芯片属于封闭体系 成本分摊基数小 难以实现规模经济[14] - Momenta作为第三方Tier1可通过规模效应服务多家车企 但可能难以满足个性化需求[14] - 部分车企可能从全面自研转向关键环节自研或合作自研模式[15] 对传统Tier1供应商的冲击 - 华为ADS方案面临合规限制 Momenta提供更灵活的替代选择[16] - 博世等传统Tier1在高阶智驾方案推进速度较慢 需平衡软硬一体优势与车企差异化需求[16] - Mobileye从软硬解耦重新转向软硬一体 反映市场需求复杂性[17] 为车企带来的核心价值 - 城区NOA方案成本显著下降 加速智驾功能向中低端车型普及[19] - 软硬一体化减少适配成本和沟通复杂度 提升产品迭代速度[19] - 接口兼容设计缩短车型开发周期 智己、宝马等合作车企将优先受益[19] 面临的挑战与风险 - 车规级芯片认证标准严格 从点亮到大规模量产需漫长验证过程[20] - 量产稳定性和客户放量节奏是关键考验 需证明大规模生产和质量控制能力[20] - 行业技术门槛和商业壁垒较高 从技术验证到商业成功存在不确定性[20][21]

文章核心观点 WeRide推出与联想联合开发、由英伟达最新芯片驱动的HPC 3.0高性能计算平台，应用于Robotaxi GXR，降低成本、提升性能，助力大规模商业部署，未来还将拓展到更多L4自动驾驶车辆[1][6] 平台发布信息 - WeRide于2025年7月21日推出HPC 3.0高性能计算平台，与联想联合开发，由英伟达最新DRIVE AGX Thor芯片驱动，首次应用于Robotaxi GXR，使其成为全球首款基于英伟达DRIVE AGX Thor的量产L4级自动驾驶汽车[1] 平台性能特点 - 采用双英伟达DRIVE AGX Thor配置，运行安全认证的DriveOS，基于联想AD1 L4自动驾驶域控制器构建，可提供高达2000 TOPS的AI计算能力，是支持L4级自动驾驶最强大的计算平台[2] 平台成本优势 - 相比HPC 2.0，HPC 3.0将大规模生产成本降至四分之一，将自动驾驶套件成本降低50%，生命周期内总拥有成本（TCO）较前代降低84%[4] 平台安全标准 - HPC 3.0通过AEC - Q100、ISO 26262和IATF 16949标准认证，冗余设计架构达到最高ASIL - D安全级别，故障率低于50 FIT，平均无故障运行时间（MTBF）为120000至180000小时[5] 平台环境适应性 - HPC 3.0可在-40°C至85°C的极端温度下运行，通过热、冲击和腐蚀测试，完全符合全球VOCs环境标准，适用于中东、东南亚、欧洲等国际市场[5] 各方观点 - WeRide创始人兼CEO表示与联想和英伟达的合作是重大突破，将HPC 3.0集成到Robotaxi GXR可提升车辆可靠性和响应能力，未来计划将该平台扩展到更多L4自动驾驶车辆[6] - 联想车辆计算副总裁称与WeRide在AD1域控制器上的合作加速了创新，联想致力于推动自动驾驶解决方案的全球商业化[7] - 英伟达汽车副总裁祝贺WeRide取得成就，认为其基于英伟达加速计算和DriveOS部署L4自动驾驶系统是重要里程碑[9] 公司背景 - WeRide是全球自动驾驶行业领导者和先行者，也是首家公开上市的Robotaxi公司，其自动驾驶车辆已在10个国家的30多个城市进行测试或运营，产品在5个市场获得自动驾驶许可[11] - 公司凭借WeRide One平台提供L2至L4级自动驾驶产品和服务，入选《财富》杂志2024年“未来50强”榜单[11]