2026年1月8日，在CES 2026期间，联想车计算与韩国自动驾驶移动出行解决方案领军企业SWM宣布达成战略合作，将携手共同推进新一代L4级自动驾 驶出租车（Robotaxi）的研发与部署，双方此前于1月5日在韩国总统访华期间举办的中韩企业MOU签约仪式上，在韩国产业通商资源部长金正官、芯创想 （北京）科技有限公司CEO李松泽的见证下，共同签署了战略合作备忘录（MOU），一齐以安全、高效为核心目标，开启智能出行新篇章。 SWM 代表理事金基赫（左）、韩国产业通商部长官金正官（中）、联想集团副总裁兼联想车计算负责人唐心悦（右） 作为此次战略合作的核心载体，SWM推出的"AP-700"自动驾驶平台基于联想车计算的"L4自动驾驶域控制器AD1"打造，由NVIDIA DRIVE AGX Thor提 供算力支撑，是一个专为transformer和生成式AI工作负载而打造的平台。AD1在FP8/INT8精度下提供超过2,000TFLOPS的AI算力，并具备数据中心级别的 CPU性能。这一强大的计算基础融合了领先技术，为复杂城市路况下的自动驾驶行业树立了更高标准。 NVIDIA汽车业务副总裁Rishi Dhall表示，" ...

公司与产品发布 - 诚迈科技与联想车计算联合发布了基于NVIDIA DRIVE AGX Thor平台的座舱AI算力方案Auto AI Box [1] - 该产品融合了联想车计算的硬件实力与诚迈科技最新的FusionOS4.0操作系统 [1] 产品技术细节 - Auto AI Box搭载了诚迈科技最新的Agentic based AIOS（FusionOS4.0） [1] - 产品集成了端侧多模态大模型，支持自然语言交互 [1] - 产品提供标准化硬件接口，能灵活赋能座舱内丰富的智能体应用场景 [1] - 产品支持高达13B（130亿）参数的多模态大模型流畅运行 [1] 产品定位与意义 - 该产品旨在为下一代智能座舱提供强大、高效且可扩展的核心计算支持 [1]

文章核心观点 - NVIDIA在CES 2026上发布了名为Alpamayo的开放式AI模型、仿真工具和数据集家族，旨在加速下一代基于推理的安全自动驾驶汽车发展 [1][4][12] - Alpamayo家族通过引入基于思维链的视觉语言行动模型，为自动驾驶决策带来类人推理能力，旨在解决罕见、复杂的“长尾”驾驶场景挑战 [2][3][12] - 该生态系统整合了开放模型、仿真框架和数据集三大支柱，为汽车开发商和研究团队提供了一个可构建的完整、开放生态系统 [4][10][11] 产品与技术细节 - **Alpamayo 1模型**：行业首个基于思维链推理的视觉语言行动模型，拥有100亿参数架构，使用视频输入生成轨迹和推理痕迹，展示每个决策背后的逻辑 [13] - **AlpaSim仿真框架**：一个完全开源、端到端的高保真自动驾驶开发仿真框架，提供真实的传感器建模、可配置的交通动态和可扩展的闭环测试环境 [13] - **Physical AI开放数据集**：包含超过1,700小时的驾驶数据，覆盖了最广泛的地理区域和条件，包含对推进推理架构至关重要的罕见复杂真实世界边缘案例 [13] - 这些模型并非直接在车载系统运行，而是作为大规模教师模型，供开发者微调并提炼到其完整自动驾驶技术栈的骨干中 [5] - 未来该家族的模型将具有更大的参数量、更详细的推理能力、更灵活的输入输出选项以及商业用途选择 [13] 行业影响与合作伙伴 - 移动出行领军企业和行业专家，包括Lucid、JLR、Uber和Berkeley DeepDrive，均对Alpamayo表现出兴趣，以开发能够实现L4级自动驾驶的基于推理的自动驾驶技术栈 [8][12] - 行业观点认为，向物理AI的转变凸显了对能够推理现实世界行为的AI系统日益增长的需求，而先进的仿真环境、丰富的数据集和推理模型是发展的重要元素 [9] - 该模型的开放源码性质加速了全行业的创新，使合作伙伴能够根据其独特需求调整和完善该技术 [9] - 借助Alpamayo，行业领导者和研究社区可以加快安全、基于推理的L4级部署路线图 [12] 开发与部署支持 - 开发者可以利用NVIDIA丰富的工具和模型库，包括来自NVIDIA Cosmos和NVIDIA Omniverse平台的工具 [9] - 开发者可以在专有车队数据上微调模型版本，将其集成到基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算构建的NVIDIA DRIVE Hyperion架构中，并在商业部署前在仿真中验证性能 [9] - 这些工具共同为基于推理的自动驾驶技术栈实现了一个自我强化的开发循环 [7]

合作深化与战略升级 - 现代汽车集团与英伟达深化合作，从战略采用先进软件平台和基础设施转向共同创新核心物理人工智能技术 [1] - 合作将共同开发用于移动出行解决方案、下一代智能工厂和设备端半导体进步的AI能力 [1] - 此次合作标志着双方进入新阶段，旨在加强现代汽车集团的未来能力 [1] 投资规模与基础设施 - 双方计划使用50,000个英伟达Blackwell GPU进行集成AI模型训练、验证和部署 [2] - 为推进韩国物理AI发展，将带来约30亿美元的投资 [2] - 现代汽车集团正基于英伟达Blackwell AI基础设施建设一个新的AI工厂 [1][6] 政府合作与生态系统建设 - 现代汽车集团和英伟达将与韩国政府利益相关方密切合作，加速生态系统发展 [2] - 合作包括建立现代汽车集团物理AI应用中心、英伟达AI技术中心以及该地区的物理AI数据中心 [3] - 韩国科学与信息通信技术部、现代汽车集团和英伟达于10月31日签署谅解备忘录，正式确立合作 [3] 技术平台与应用 - 现代汽车集团开始利用在英伟达RTX PRO服务器上运行的NVIDIA Omniverse和Cosmos开发汽车工厂数字孪生和机器人 [6][8] - 使用英伟达Nemotron开放模型和NeMo工具，加速专有大语言模型和AI开发 [6][12] - 采用英伟达DRIVE AGX Thor计算平台，为高级驾驶辅助系统、下一代安全功能和车载智能提供动力 [6][13] 智能工厂与数字孪生 - 利用NVIDIA Omniverse Enterprise平台开发稳健的工厂数字孪生，实现精密控制、软硬件在环验证和虚拟调试 [8] - 物理精确的数字环境加速机器人集成，优化生产，实现预测性维护，为全自主软件定义工厂铺平道路 [9] - 通过NVIDIA Isaac Sim对仿人机和机器人系统进行任务分配、运动规划和人机工程学安全的虚拟验证 [10] 自动驾驶与车载AI - 使用Omniverse和Cosmos平台构建区域驾驶环境和条件的数字孪生，结合广泛模拟以推进自动驾驶开发流程 [11] - 合作开发创新的车载AI功能，包括个性化数字助理、智能信息娱乐和自适应舒适系统 [12] - 先进AI模型可实现车辆能力和功能的空中升级，将车辆转变为持续学习、进化的智能体 [12][13] 行业影响与未来展望 - 合作旨在将韩国打造为AI领先国家，结合韩国丰富的制造数据与英伟达尖端AI基础设施，加速各行业制造业的AI转型 [4] - 此次合作将为韩国建立强大的AI生态系统，培养下一代物理AI人才，并定位在全球AI领导地位的前沿 [3][5] - 现代汽车集团正将其车辆和工厂从独立系统演变为一个互联的智能生态系统，为全球汽车行业的未来设定新标准 [13]

合作升级与战略目标 - 英伟达与现代汽车集团深化合作，从战略采用先进软件平台和基础设施转向共同创新核心物理AI技术[2][3] - 合作旨在为移动解决方案、下一代智能工厂和设备端半导体进步共同开发AI能力，以增强现代汽车集团的未来实力[3] - 此次合作标志着双方进入AI驱动的移动出行和智能工厂新时代，是向前迈出的关键一步[6] 投资规模与基础设施 - 合作将利用50,000颗英伟达Blackwell GPU实现集成AI模型训练、验证和部署[4] - 为推进韩国物理AI领域发展，将带来约30亿美元的投资[4] - 现代汽车集团正在构建基于英伟达Blackwell的AI工厂，将车载AI、自动驾驶、工厂自动化和机器人技术整合为一个智能、互联的生态系统[1][9] 技术中心与生态建设 - 关键举措包括建立英伟达AI技术中心、现代汽车集团物理AI应用中心和区域数据中心[5] - 合作将促进与英伟达工程师和技术人员的动态交流，帮助培养韩国下一代物理AI人才[5] - 合作将紧密配合韩国政府建设国家物理AI集群的倡议，加速生态系统发展[4] 智能工厂与数字孪生 - 现代汽车集团将使用英伟达Omniverse企业平台创建强大的工厂数字孪生，实现精确控制、软硬件在环验证和虚拟调试[10] - 通过英伟达Isaac Sim在Omniverse中用于人形和机器人系统，可在物理部署前进行任务分配、运动规划和人机工程安全虚拟验证[12] - 物理精确的数字环境加速机器人集成、优化生产、实现预测性维护，为完全自主的软件定义工厂铺平道路[11] 自动驾驶与车载AI - 现代汽车集团正测试使用英伟达Omniverse和Cosmos平台构建区域驾驶环境和条件的数字孪生，以推进其自动驾驶开发流程[13] - 使用基于安全认证的英伟达DriveOS操作系统的英伟达DRIVE AGX Thor，为高级驾驶辅助系统、下一代安全功能和车载智能体验提供AI算力[16] - 公司利用英伟达Nemotron开放AI推理模型和NeMo软件开发先进AI模型，实现车辆功能和能力的空中升级[14] 产品与平台应用 - 英伟达提供三大AI计算平台，作为物理AI和机器人技术的基础设施，共同构成AI和汽车工厂的支柱[9] - 现代汽车集团探索使用英伟达Omniverse和Cosmos平台开发汽车工厂数字孪生和机器人[8] - 除了自动驾驶能力，现代汽车集团还将使用先进模型开发一系列创新车载AI功能，包括个性化数字助理、智能信息娱乐和自适应舒适系统[15]

公司与英伟达的战略合作 - 公司宣布与英伟达达成里程碑式合作，旨在加速实现完全自动驾驶 [2] - 合作将使公司成为全球首批为私人乘用车提供L4级自动驾驶能力的汽车制造商之一 [2] - 合作范围涵盖从L2++级点到点辅助驾驶到L4级完全自动驾驶的技术路线图 [3][4] 自动驾驶技术路线图 - 技术演进路径从为Gravity及未来中型车配备需驾驶员监管的L2++级系统开始 [3][4] - 最终目标是在未来中型车上集成英伟达DRIVE AGX Thor，实现首个真正的L4级“脱眼、脱手、脱脑”自动驾驶 [1][4] - 为实现L4级自动驾驶，公司计划集成两套英伟达DRIVE AGX Thor加速计算平台，采用多传感器融合架构 [4] 软件定义制造与效率提升 - 公司计划利用英伟达工业平台和Omniverse构建统一的AI工厂，以变革其智能制造 [2][5] - 通过预测性分析、智能机器人和实时流程优化来实现制造卓越，目标包括降低成本并加速交付 [5][7] - 利用数字孪生技术对工厂进行仿真，可优化机器人路径规划、提高安全性并缩短调试时间 [7] 产品与市场影响 - 此次合作将为近期在欧洲亮相的Lucid Gravity带来新的自动驾驶功能，并通过OTA更新保持技术前沿 [4] - 公司的愿景是将尖端AI与工程实力结合，打造市场上最智能、最安全的自动驾驶汽车 [4] - 此举旨在将豪华、性能与自动驾驶融合，为消费者提供既振奋人心又轻松无忧的驾驶体验 [6]

人工智能基建投资动态 - 在美联储降息背景下，美股科技巨头加速人工智能基建投资 [2] - xAI正进行总额200亿美元的新一轮融资，包括约75亿美元股权融资和最多125亿美元债务融资 [3] - 英伟达将在xAI融资的股权部分投资高达20亿美元，其首席执行官黄仁勋已确认此项投资 [2][3] - AMD与OpenAI签署价值十亿美元的芯片采购协议，OpenAI将帮助AMD完善其Instinct GPU产品线并在多年内采购和部署6吉瓦的AMD计算能力 [6] - OpenAI采用“以股换芯”模式，使用AMD股票支付芯片费用，AMD已向OpenAI发行最多1.6亿股的股票认股权证 [6] - 本次合作是OpenAI继9月与英伟达达成1000亿美元人工智能基础设施投资后的又一重大数据中心布局 [6] 公司合作与市场表现 - 黄仁勋表示对xAI融资感到兴奋，并提及英伟达与OpenAI的交易将助力其成为“自主托管的超大规模数据中心运营商” [3] - 黄仁勋直言后悔未更早投资OpenAI，同时指出OpenAI的营收正呈指数级增长 [3] - 对于OpenAI如何为与英伟达的交易提供资金，黄仁勋回应称OpenAI“目前还没有钱”，后续将通过营收以及股权或债务融资筹集 [4] - 在公布OpenAI采购协议后，AMD股价当天大幅上涨近24%，收盘价达211.51美元/股，总市值3432亿美元 [7] - 花旗估算每吉瓦AI容量相当于约150亿美元销售额及1美元每股盈利，预计AMD与OpenAI的合作将为AMD 2027年每股盈利预测带来32%增益 [6] - 花旗维持AMD“中性”评级，并将目标价从180美元上调至215美元 [6] 产业链与市场影响 - 今年以来A股英伟达产业链指数累计上涨65%，PCB、光模块等板块表现突出 [2][8] - 胜宏科技以近6倍涨幅领涨英伟达产业链，中际旭创、香农芯创和工业富联股价涨幅超2倍，天孚通信、景旺电子、生益科技等股价实现翻倍 [8] - 多家上市公司表示已进入英伟达或AMD供应链，包括豪威集团、东材科技、领益智造、世运电路等 [8][9][10] - 随着AI基建投资扩容，存储需求上升，国庆节前A股存储板块强势上涨 [10] - CFM闪存市场预测，在AI服务器等需求推动下，2025年存储市场规模将达1932亿美元，创历史新高 [10] - 北美云服务商出现数十EB级高容量eSSD紧急订单，并加速导入64TB以上QLC eSSD替代HDD，导致QLC NAND需求激增 [10]

xAI融资与英伟达投资 - 马斯克旗下人工智能初创公司xAI正在进行总额达200亿美元的新一轮融资，包括约75亿美元的股权融资和最多125亿美元的债务融资 [1] - 英伟达将参与xAI的股权融资部分，投资金额高达20亿美元 [1] - 英伟达首席执行官黄仁勋已确认对xAI的投资，并对该融资情况表示非常兴奋 [2] OpenAI与AMD的合作协议 - AMD与OpenAI签署了价值十亿美元的芯片采购协议，OpenAI将在多年内采购和部署6吉瓦的AMD计算能力 [2] - 合作采用创新支付模式，OpenAI将使用AMD股票支付费用，AMD已向OpenAI发行最多1.6亿股的股票认股权证 [3] - 首批1千兆瓦的AMD Instinct MI450 GPU部署预计于2026年下半年开始，认股权证有效期为5年 [3] 市场影响与财务预测 - 在公布与OpenAI的合作协议后，AMD股价当天大幅上涨近24%，收盘价达211.51美元/股，总市值3432亿美元 [3] - 花旗估算每吉瓦AI容量相当于约150亿美元销售额及1美元每股盈利，预计该合作将为AMD 2027年每股盈利预测带来32%增益 [3] - 花旗将AMD目标价从180美元上调至215美元 [3] AI产业链表现与公司动态 - 今年以来A股英伟达产业链指数累计上涨65%，PCB和光模块板块表现突出 [1][4] - 多家A股公司进入英伟达或AMD供应链，例如胜宏科技股价上涨近6倍，中际旭创、香农芯创和工业富联股价涨幅超2倍 [4] - 豪威集团、东材科技、领益智造、世运电路等公司均表示已为英伟达或AMD的生态系统提供产品或服务 [4] 存储市场前景 - 在AI服务器等旺盛需求推动下，预计2025年全球存储市场规模将达1932亿美元，创历史新高 [5] - 北美大型云服务商出现数十EB级高容量eSSD紧急订单，国内互联网企业新增大量16TB eSSD需求 [5] - 北美云服务商加速导入64TB以上QLC eSSD替代HDD，导致QLC NAND需求激增 [5]

行业宏观背景 - 在美联储降息背景下，美股科技巨头加速人工智能基础设施投资 [1] - AI服务器等旺盛需求推动下，2025年全球存储市场规模预计将达到1932亿美元，创历史新高 [8] xAI融资与英伟达投资 - 人工智能初创公司xAI正在筹集总额达200亿美元的融资，包括约75亿美元的股权融资和最多125亿美元的债务融资 [2] - 英伟达将在xAI本轮融资的股权部分投资高达20亿美元，英伟达首席执行官黄仁勋已确认此项投资 [1][2] - xAI此轮融资将通过一个特殊目的载体进行结构化安排 [2] OpenAI与AMD合作 - OpenAI与AMD签署价值十亿美元的芯片采购协议，OpenAI将帮助AMD完善其Instinct GPU产品线，并在多年内采购和部署6吉瓦的AMD计算能力 [4] - 协议采用创新支付方式，OpenAI将采用"以股换芯"模式，使用AMD股票支付相关费用 [4] - AMD已向OpenAI发行最多1.6亿股的股票认股权证，这些认股权证将根据特定里程碑分批行权，有效期5年 [4] - 首批1千兆瓦的AMD Instinct MI450 GPU部署预计将于2026年下半年开始 [4] - 花旗估算每吉瓦AI容量相当于约150亿美元销售额及1美元每股盈利，预计本次合作将为AMD 2027年每股盈利预测带来32%增益 [4] 市场与股价表现 - 在公布OpenAI采购协议消息后，AMD股价当天大幅上涨近24%，最新收盘价达211.51美元/股，总市值达3432亿美元 [5] - 花旗将AMD目标价从180美元上调至215美元 [4] - 今年以来，A股英伟达产业链指数累计上涨65% [1][6] 产业链公司动态 - A股市场中PCB、光模块等板块表现突出，胜宏科技以近6倍涨幅领涨，中际旭创、香农芯创和工业富联股价涨幅超2倍，天孚通信、景旺电子、生益科技等股价实现翻倍 [6][7] - 多家上市公司表示已进入英伟达或AMD供应链：豪威集团进入英伟达供应链为其NVIDIA DRIVE AGX Thor生态系统提供支持 [7]；东材科技的高速电子树脂已通过覆铜板厂商供应至英伟达、华为等主流服务器体系 [7]；领益智造为AMD等国际客户批量出货散热模组 [7]；世运电路产品通过OEM方式进入英伟达、AMD供应链体系 [8] 存储市场趋势 - 随着AI基建投资扩容，存储需求出现供不应求，A股存储板块在节前强势上涨 [8] - 因下半年全球多个数据中心建成，北美大型云服务商出现数十EB级高容量eSSD紧急订单，国内互联网企业新增大量16TB eSSD需求 [8] - 北美云服务商加速导入64TB以上QLC eSSD替代HDD，导致QLC NAND需求激增 [8]

公司业务进展 - 公司已进入英伟达供应链 支持NVIDIA DRIVE AGX Thor生态系统并利用先进成像解决方案为下一代智能驾驶汽车提供动力 [1][2] - 传感器数据可直接与英伟达Blackwell GPU的AI算力结合 实现多摄像头图像的实时处理与融合 [2] - 英伟达DRIVE AGX Thor开发者套件于2025年8月开放预订 公司传感器解决方案已预集成到套件中 [2] 财务表现 - 2024年实现营业收入257.31亿元 同比增长22.41% 归母净利润33.23亿元 同比增长498.11% [2] - 2025年上半年营业收入139.56亿元 同比增长15.42% 创中期历史新高 归母净利润20.28亿元 同比增长48.34% [4] - 归母净利润已连续8个季度实现高速增长 2025年二季度单季度归母净利润创历史新高 [1][4] 市场分布 - 2024年境外市场营业收入209.61亿元 同比增长14.35% 占营业收入比例超81% [2] - 随着打入英伟达供应链 境外营业收入有望持续增长 [1][3] - 公司正在冲击港股IPO 已向港交所递表并刊登发行上市申请资料 [3] 业务结构 - 图像传感器解决方案业务收入占主营业务收入比例达74.76%(2024年)和74.21%(2025年上半年) [2][6] - 半导体设计业务2025年上半年贡献营收115.72亿元 占比83.01% 同比增长11.08% [5] - 半导体代理销售业务2025年上半年实现41.73%高速增长 收入23.14亿元 [5] 细分市场表现 - 物联网图像传感器收入11.73亿元 同比大增249.42% 成为新增长驱动力 [6] - 汽车领域图像传感器营收37.89亿元 同比增长30.04% [6] - 智能手机领域图像传感器收入达39.2亿元 [6] 研发投入 - 2021年至2024年研发费用分别为21.1亿元、24.96亿元、22.34亿元、26.22亿元 逐年增长 [6] - 2025年上半年研发费用13.65亿元 同比增长8.7% [6]