报告行业投资评级 - 报告未明确提及对特定行业的投资评级 [1][2][3][4] 核心观点 - OpenAI推出ChatGPT Pulse功能 标志着其更加专注于TO C模式的战略转变 [4] - Pulse功能通过主动推送信息降低交互门槛 推动ChatGPT从输入驱动走向推送驱动 [2][4] - 该功能有望显著提升用户活跃度和留存率 为10亿DAU目标奠定基础 [4] - 在商业层面 Pulse强化了推荐与广告潜力 未来在电商和内容分发领域形成新的变现路径 [4] 产品功能特点 - Pulse功能于2025年9月推出 目前以预览形式面向Pro用户开放 率先登陆移动端 [1] - 该功能在后台基于用户聊天记录、记忆及授权的日历、邮箱、Slack等应用进行信息整理 [1] - 以卡片流形式主动推送相关信息 覆盖待办提醒、个性化内容和新闻资讯 [1] - 与Memory功能形成互补：Pulse提供主动触达 Memory积累长期上下文 [2] 用户体验提升 - 从依赖用户主动构建prompt的输入驱动模式 转变为主动推送结果的推送驱动模式 [2] - 显著降低使用门槛 对不擅长提问的用户群体尤其关键 [2] - 意味着ChatGPT从专业工具逐步向大众化产品演进 [2] 用户增长与粘性 - 当前ChatGPT的活跃度（DAU/MAU）约为30-40% 仍低于超级应用水平 [2] - Pulse通过高频主动交互 有望将活跃度比例推向接近满值 [2] - 情感化和场景化的推送可能触发新一轮用户增长 类似此前的AI绘画热潮 [2] - 数据积累越深 推荐越精准 用户的锁定效应也越强 [2] 商业化潜力 - Pulse基于用户对话和偏好进行深度推荐 而非单纯的信息流 [3] - 在电商、广告等高商业价值场景 有机会构建类似于Meta、Google的推荐引擎 [3] - 具备更高的上下文理解能力和个性化精度 [3] - 有望显著提升商品推荐的相关性与转化率 同时减少无效曝光 [4] - 未来若与电商平台对接 可能构建出精度更高的推荐引擎 为电商导流和广告变现开辟新增长空间 [4] 技术发展趋势 - Pulse的后台运行方式降低了对实时算力的要求 使小模型在端侧具备可行性 [3] - 手机逐渐成为个人数据中心 摄像头、麦克风等设备数据最终都会汇聚至手机 [3] - 结合本地化模型推理 未来可能催生真正意义上的AI手机 [3] - 短期内端侧AI仍以云端补充为主 但在个性化与隐私需求上升趋势下 端侧价值可能迎来重估 [3]

柏林，现场灯光亮起。 当地时间 2025 年 9 月 25 日 ，Axel Springer Award 颁奖典礼在柏林总部拉开帷幕； 当晚的主角，是 OpenAI CEO Sam Altman。 在这次柏林之行，Altman 明确提出了一个判断： 到 2030 年，超级智能很可能出现。 几乎同一时间，一个更微妙的信号出现了。Altman 还在推特上宣布： "今天我们发布了我最喜欢的 ChatGPT 功能，叫做 Pulse。" 这条功能更新背后，是一次重大转向。提升的不是聊天流畅度，也不是反应速度，而是 AI 第一次开始主动为用户思考。 Altman 的描述简单明了：你可以偶尔提起"我想去博拉博拉岛"，它可能会提醒你办签证。 这不是辅助工具，而是潜意识的外包。 这不是信息推荐，而是行为预测。 超级智能不是会说话的机器人，而是开始替你想的智能。 而 Pulse，正是第一步。 这一次，AI 的转折点，不是算力、也不是参数， 而是从等你问变成先替你想。 第一节｜AI 不再等你问，它开始主动想 Altman 说，Pulse 是他迄今为止最喜欢的 ChatGPT 功能（如上推文）。 Altman 在对话中举了个例子： ...

ChatGPT Pulse功能发布 - ChatGPT推出新功能Pulse 目前仅面向Pro付费用户开放 该功能使AI能够主动执行异步研究并在第二天提供个性化更新与建议 [1] - Pulse融合用户聊天记录 记忆功能及第三方应用（如日历 Gmail）的上下文 以更精准判断对用户有意义的信息 [2] - 设计目标并非让用户不停刷新内容 而是每天提供一份精选摘要 每条更新仅限当天有效 除非用户保存或提出后续问题 [2] 交互范式转型 - 从"你问我答"模式转变为"我帮你提前准备"的主动助手模式 使用户更易获得日常提示和启发 [2] - 未来可能实现实时中断提示 如在会议前 任务截止时或特定地理位置触发建议提醒 [6] - 可能发展代执行功能 包括草拟邮件 安排日程 提醒及自动化操作（在用户允许范围内） [6] 用户行为与数据基础 - 73%的ChatGPT用户已将其用于非工作场景对话 为个性化信息推送奠定坚实基础 [2] - 整合个人及第三方应用信息后 ChatGPT对用户的了解程度可能超越任何其他人 使其成为真正个人助理成为可能 [3] 技术演进方向 - Pulse是AI交互新范式的第一步 未来将连接更多服务与工具（任务管理 备忘录 邮件 社交媒体 信息源等）以获取更完整上下文 [5] - 随着用户反馈积累 Pulse将越来越懂用户 OpenAI可能基于此机制优化底层模型 使其更适合主动式辅助任务 [7] - ChatGPT将从咨询工具演变为默默加速用户重要工作和想法的助力 [7] 行业对比与趋势 - OpenAI持续深入ToC领域 而国内AI大模型更多向Anthropic方向演进（估值达1830亿美元） [7] - 主动式服务成为重要趋势 16岁少年开发的AI产品采用类似理念 通过主动上下文技术学习用户偏好行为模式 [8] - AI招聘领域热度显著 3人团队开发的小版Mercor产品年化经常性收入达450万美元 红杉美国投资的同类产品在小型团队条件下年化经常性收入超1000万美元 过去一年增长超10倍 [8]

产品功能 - Pulse是OpenAI为ChatGPT移动端Pro用户推出的全新功能 实现从被动问答到主动推送的转变 [1] - 功能在夜间主动研究用户聊天记录、兴趣和反馈 每天清晨推送量身定制的资讯卡片 [1] - 资讯卡片形式呈现 包含热点话题、晚餐建议、长期目标提醒等内容 [2] - 支持与Gmail和谷歌日历集成 可自动生成会议议程、礼物准备提醒和餐厅推荐 [6] - 用户可通过"策划"功能指定想看的主题 并通过点赞/点踩进行反馈 [4] 技术特性 - 根据用户习惯不断调整内容 提供更精准的个性化推荐 [4] - 所有集成功能默认关闭 用户可随时控制开启或关闭 [6] - 展示内容都经过安全审查 避免违规或有害信息 [6] - 能够将用户不同兴趣点进行组合 提供创新性建议 [15] 用户体验 - 医疗技术公司高管认为Pulse比AI搜索引擎Perplexity的"发现"功能更加个性化 [4] - 测试用户反馈Pulse能关注到技能与心理压力挑战 并提供恰到好处的建议 [9] - 用户赞赏其主动性 能识别生活场景变化并推送相关实用信息 [12] - 用户认可其"兴趣组合"能力 能将不同对话中探讨的技术结合产生新灵感 [15] 发展战略 - 目前仅在Pro用户试运行 后续计划扩展至Plus用户 最终面向所有用户开放 [4] - OpenAI创始人Sam Altman将其视为超级称职的私人助理 代表ChatGPT的未来发展方向 [2] - 可能影响人们新闻和社交媒体消费习惯 为OpenAI提供清晰的广告插入界面 [4] - 主动智能(Proactive Intelligence)成为AI企业竞相打造的下一个功能方向 [18]

产品功能发布 - OpenAI宣布推出ChatGPT新功能“Pulse”的预览版，首先向Pro订阅用户开放 [2] - “Pulse”功能类似于超级私人助理，会在每晚主动研究，根据用户聊天记录、反馈及日历等关联应用提供个性化更新，并在次日清晨以可视化卡片形式推送 [2] - 该功能基于智能体（Agent）技术，旨在使ChatGPT从完全被动转变为主动，提供高度个性化服务，被公司首席执行官视为其最喜欢的ChatGPT功能 [2] 产品运作机制 - ChatGPT可代表用户进行异步搜索，每晚综合记忆、聊天记录和直接反馈以了解最相关内容，次日提供个性化更新，内容可包括常讨论话题的后续、健康晚餐创意或长期目标的后续步骤 [5] - 研究结果以主题可视化卡片形式呈现在Pulse中，用户可快速浏览或查看详情，并可管理研究内容，告知哪些内容有用或无用 [5] - 功能支持链接Gmail和Google日历以提供更多上下文，从而提供更相关建议，如起草会议议程、提醒购买礼物或推荐旅行餐厅，集成功能默认关闭，用户可随时在设置中开启或关闭 [5] 用户交互与反馈 - 用户可请求ChatGPT每天搜索互联网内容，例如请求周五本地活动综述、学习新技能技巧或跟踪最新AI领域论文 [8] - 用户可通过点赞或踩赞快速提供反馈，并可查看或删除反馈历史记录，人类指导将使Pulse随时间推移更加个性化和实用 [8] - Pulse显示的主题经过安全检查，以避免显示有害内容 [7] 市场反应与战略意义 - 功能推出后已有大量用户收到推送，用户反馈显示推送内容不仅宽泛且非常具体，涉及之前与ChatGPT聊过的具体话题 [10] - Pulse推送包含数个带AI生成配图的主题卡片，并继续提供其他功能指引，如优化推送、发送电子邮件通知或访问电子邮件和日历，被视为最个性化的新闻推送 [10] - 主动的AI可能影响人们获取新闻和社交媒体消费习惯，并为公司提供清晰平台以在未来插入广告甚至构建社交网络，但目前仍专注于提供有用信息 [12] - 公司表示这是ChatGPT走向实用化的第一步，旨在主动为人们提供所需，下一步目标是推广至Plus级别用户 [14]