编辑 | 硬 AI 要点提炼： "如果有什么东西出现了短缺，人类的历史证明它最终会被大规模复制，直到变成过剩——AI芯片和算力也不会例外。"a16z联合创始人预言，AI是比互联网更宏大的技术变革，目前 尚处于早期阶段。他指出，智能成本正以超摩尔定律的速度崩塌，基础设施的短缺终将导致产能过剩，从而利好应用层。 作者 | 硬 AI 成本"通缩" ： 智能的单位成本（Per unit cost）下降速度远超摩尔定律，这将带来需求的爆发性增长。 "短缺导致过剩" ： 遵循"短缺导致过剩"的历史规律，GPU和数据中心的大规模建设最终将导致供应过剩，从而进一步压低AI成本。 市场结构 ： 未来AI市场将类似计算机产业结构：少数"上帝级模型"（类似超级计算机）在顶端，海量低成本"小模型"在边缘侧普及。 中美竞争 ： 这是一个双雄争霸的局面。中国（如DeepSeek、Kimi）在追赶速度、开源策略和芯片自研上表现惊人，这促使美国联邦层面的监管风向转为支持创 新。他说道，"基本上AI只在美国和中国被构建。世界其他地方要么造不出来，要么不想造"。 商业模式 ： AI应用正从"按Token付费"向"基于价值定价"转移；初创公司不再 ...

要点提炼： "导致过剩的第一大原因就是短缺" 尽管市场对于AI的营收增长与烧钱速度存在分歧，但安德森从投资者的角度指出，目前的许多担忧可能被误读了。他认为，核心在于智能成本 的"极度通缩"。 "AI价格的下降速度比摩尔定律还要快，"安德森在访谈中强调，"所有AI输入的单位成本都在崩塌。结果就是单位成本的'超通缩'（hyper deflation），这将推动超出预期的需求增长。" 对于投资者普遍关注的GPU和基础设施瓶颈，安德森给出了基于历史周期的判断："在任何具有商品属性的市场中，导致过剩的第一大原因就是短 缺……因为短缺，你会看到数千亿甚至数万亿美元投入地下。未来十年，AI公司的单位成本将像石头一样直线下跌。" 中美竞赛：DeepSeek带来的震撼 访谈中，安德森罕见地详细评价了来自中国的竞争压力，特别是提到了DeepSeek和Kimi等模型的崛起。他承认，中国在开源模型上的进展让华盛 顿和硅谷都感到惊讶。 AI技术量级： AI是比互联网更宏大的技术变革，可与电力、微处理器和蒸汽机相提并论，目前仍处于"非常早期"阶段。 成本"通缩"： 智能的单位成本（Per unit cost）下降速度远超摩尔定律，这将带 ...

AI工具行业概览与分类 - 行业将AI工具按性能与适用性划分为S级（全民必备）、A级（大多数人应使用）和B级（特定领域最佳）[4] - 过去三年，行业经历了数十款AI工具的测试与迭代，部分表现惊艳，部分已退出市场[1] S级：通用型AI工具 - ChatGPT、Gemini和Claude被列为最顶尖的S级AI工具，能胜任日常问答、网页搜索和辅助写作等任务[2] - ChatGPT在深度研究与语音模式方面表现突出[5] - Claude在写作与编程方面能力最强[5] - Gemini是图像与视频生成领域的佼佼者，并适合辅助学习[5] A级：研究与生产力增强工具 - NotebookLM是一款基于Gemini技术的AI研究工具，能基于用户上传的PDF、Google文档等生成摘要、提供带引用的解答，甚至转化为播客[3] - 该工具严格限定回答在文档范围内，几乎不产生“幻觉”，每条回复均标明原始出处[3] - Perplexity和其推出的AI驱动浏览器Comet被推荐用于AI搜索与浏览，可自动化任务、进行网络调研和整理邮件[7] - Comet浏览器具备侧边栏助手和智能体模式，能感知浏览内容并代为操控浏览器完成多步骤任务[8] B级：特定领域专业工具 - 在深度研究功能上，ChatGPT、Perplexity和Gemini均能提供自动网页搜索并在5到30分钟内生成带完整引用的报告，其中ChatGPT的该功能被认为最为出色[9] - 对于严谨的学术研究，Consensus可能是比通用工具更好的选择[9] - Claude在写作领域表现卓越，能通过用户上传的范例精准模仿其沟通方式，并对指令遵循能力极强[9][10] - Gamma是一款能根据简单提示直接生成完整演示文稿的工具，可在几分钟内根据页数、风格和语言要求生成文稿[11][12] - Nano Banana（尤其是Pro版本）被认为是目前最佳的AI图像生成工具，在理解提示词、角色一致性和美学设计方面表现出色[13][16] - ElevenLabs是用于生成逼真语音、音效和音乐的AI工具，核心功能包括文本转语音、声音克隆（即时克隆仅需10秒音频，专业克隆需至少30分钟音频）和自动配音[14] - Heygen是一款文本转视频AI，擅长生成视频数字人，并能将视频翻译成175多种语言和方言，同时保留原说话者音色与口型同步[15][17] - n8n是一款低代码工作流自动化工具，采用可视化节点编辑器连接不同应用和服务以实现任务自动化，因其开源和私有化部署特性受技术人员青睐[18][20] - Napkin AI是一款能将文字转化为思维导图、流程图等视觉图表的工具，可在几秒钟内根据文本生成相关图表[21] - Suno是一款能根据文本提示生成包含人声和乐器伴奏歌曲的AI音乐工具[22] - 在视频生成领域，Sora 2和Veo 3是极佳选择，生成的视频符合物理规律、真实感强且瑕疵少，Sora 2还具备“客串”功能允许用户将自己放入视频[23][24] - Cursor是一款备受欢迎的AI代码编辑器，支持通过聊天界面快速生成代码，推动了“氛围编程”这种无需深厚编程背景即可构建应用的新开发模式[25]

AI音乐行业现状 - AI音乐创作工具正迅速普及，各社交媒体上充斥着AI创作的歌曲和AI换音歌曲，例如《技能五子棋》和AI版邓丽君、孙燕姿的《泪桥》[8] - AI技术将音乐创作或翻唱的门槛大幅降低，传统demo制作需租录音棚、请乐手，人声录制可能花费几千元，而现在使用Suno等工具的"Add Vocals"功能可将浴室清唱片段直接变为专业演唱[8] - 市场上已出现大量AI音乐创作平台，包括Suno、Udio、AIVA等国际平台，以及字节的海绵音乐、昆仑万维天工的SkyMusic、趣丸科技的天谱乐和Tunee等国内平台[8][9] AI音乐平台技术特点 - Suno最新V5版本达到录音室级音质，细节更丰富，能展现颤音、耳语和细腻情感层次，失真更少[8] - Udio支持风格迁移功能，可将乡村乐一键改编为电子乐等多种曲风，适合批量生产短视频配乐[8] - AIVA通过分析莫扎特、贝多芬等作曲家作品建立数学模型，结合人工神经网络与遗传算法生成音乐，其作品已被NVIDIA、Globant、TED和沃达丰等国际企业采用，并于今年3月获得网易战略投资用于拓展中国市场[8] - 国内平台更符合中文市场需求，可根据用户模糊需求完成从需求拆解、方案规划到音乐创作的全流程[9] AI音乐创作案例与商业模式 - 财经自媒体博主杨平使用DeepSeek生成歌词，并通过MakeBestMusic平台耗时3小时完成《七天爱人》词曲创作，歌曲版权以5万元售予某科技公司[11] - 《七天爱人》爆火后，杨平推出AI写歌教程合集，全网播放量超2500万，并注册"ai6666.com"域名整合写词、作曲、分轨等工具提供一站式服务[14] - AI创作歌曲具有副歌片段重复、旋律简单等特点，如《七天爱人》的"冰美式太苦"和《技能五子棋》的"飞沙走石"，适配短、平、快的短视频传播，可实现上午灵感下午出版的高效率[14] AI音乐的社会影响与争议 - AI音乐创作引发行业争议，音乐人质疑其构成不正当竞争，相关创作者收到音乐协会质询函[15] - 尽管平台方宣称版权归提示词创作者，律师认为应视为人机共同创作且技术革新本身不构成不正当竞争，但质疑声仍持续不断[15] - 爆火歌曲如《技能五子棋》的成功关键在于接住年轻人"一起发疯"的情绪并引发共鸣，而非单纯依靠旋律[15]

融资与估值 - 公司完成2.5亿美元C轮融资，由Menlo Ventures领投，其他投资人包括Hallwood Media、Lightspeed、Matrix以及NVentures [1] - 公司当前估值达24.5亿美元，较去年5亿美元的估值增长近5倍 [1] 财务表现 - 公司年化收入达到2亿美元，主要来源于订阅收入，相比去年10月披露的1.5亿美元ARR有显著增长 [1] 用户增长与参与度 - 过去两年内，已有近1亿用户在平台上创作音乐，其中许多人是首次进行音乐创作 [1] - 平台用户从听众角色转换为创作者的路径非常简便，社区分享是重要的用户发现渠道 [4] - 顶级制作人和词曲作者已将产品融入日常工作流程，平台上的艺人已获得业内重要排行榜的认可 [1] 产品与市场定位 - 公司致力于构建一个所有人共同参与的生态系统，涵盖创作者、听众以及更广泛的音乐社区 [2] - 产品被类比为音乐创作领域的Instagram或TikTok，是历史上增长最快的C端消费产品之一 [4] - 公司推出面向专业群体的Suno Studio，这是一款专业级数字音频工作站，旨在通过易用界面和AI功能拓展DAW市场 [7] 客户群体分析 - 付费用户主要包括个体创作者和音乐爱好者、专业内容创作者以及企业或商业客户 [5] - 产品的巨大成本效益推动了用户的付费意愿，特别是那些需要通过传统方式制作音乐的个人或中小企业 [4]

大会主题与目标 - 首届CEO年度大会以“Experience with AI”为主题，探讨科技、资本与创造力在AI时代的融合[1] - 大会目标不仅是对话AI，更是构建一个让AI被理解、使用和体验的真实场域[1] AI音乐工具选型与评估 - 2025年8月对7款AI音乐生成产品进行横评，包括Suno、ElevenLabs、Udio、字节跳动“海绵音乐”、腾讯音乐娱乐集团“TME Studio”等[4] - 评估结果显示ElevenLabs、Udio与Suno是当时产出结果较好的三款产品[5] - 最终选择Suno作为大会音乐生成工具，因其被认为成功率最高[6] AI音乐制作流程与实践 - 制作流程分为嘉宾上场串场音乐和暖场音乐储备两大需求[7][8] - 由于团队不擅长音乐，首先使用ChatGPT生成精确的音乐制作Prompt[10] - 以宇树科技CEO上场音乐为例，Prompt要求兼具科技感与思辨氛围，包含细微机械呼吸声与柔和低频，节奏平稳且空间感强[11] - 暖场音乐根据议程设计分为三类风格：节奏感强的“热烈的”、温润电子氛围的“平静的”、以及弦乐渐入的“收束的”[21] - 每个暖场环节制作了10-20首音乐作为储备[20] AI音乐生成能力评估 - AI当前能做到风格模仿和结构生成，能根据“未来感”、“工业感”等关键词快速生成符合语义的音乐片段[26] - AI的局限性在于缺乏对语义的深层理解，无法把握音乐在特定场景中承担的“情绪转场”作用[26] - 音乐创作门槛降低，但情绪设计的门槛升高，需要理解场景节奏和品牌声音气质[26] 挑战与优化方向 - 主要挑战在于Prompt表达的精准度，模糊词汇如“未来感”会导致输出千篇一律[27][28] - 今年主要依赖单一模型（Suno）通过反复生成筛选最优版本[30] - 明年优化方向包括结合Suno、Udio、Mureka等多模型负责不同音乐风格或段落[30] - 未来展望包括尝试音乐与舞台效果的同步生成，以及基于现场实时情绪反馈的AI音乐生成[30]

大会概况 - 锦秋基金团队将亲自操盘一场100人规模的AI领域CEO大会，定于11月1日周六举行 [1] - 大会定位为创始人之间的"聚会"，不邀请外部权威站台，强调创始人的思考与判断是核心 [1] - 活动包含圆桌讨论、长桌讨论及晚宴派对等多个环节 [8][9] 核心理念：Experience with AI - AI发展进入"体验时代"，从模仿人类数据转向通过传感器和环境反馈主动体验世界 [6] - 在此时代，AI成为一个不断试错、持续学习的生命体，而非封闭系统 [6] - 创业者被视为不断与世界交手、与同伴联动的创造节点，而非封闭孤岛 [6] - 该理念延续自锦秋基金年初策划的"CES硅谷之旅——Scale with AI"活动，当时与35家顶尖机构进行了密集交流 [19] 活动环节设置 - 上午环节未在提供内容中详述 [7] - 下午环节包括"创业圆桌·Ask me anything"，由投资人为每位创始人量身策划问题，以及"讨论长桌·锦秋小饭桌plus版"，以直观形式探讨未来预判 [8] - 晚间环节为"月光派对"晚宴，旨在为创新玩家提供同频碰杯的交流机会 [9] 产品发布与嘉宾分享 - 大会现场将进行产品首发环节"AI狂人.showtime"，重磅邀请7位AI狂人分享不同方向的AI创新样本 [11] - 锦秋基金创始合伙人杨洁将首次分享对科技创新者历史机遇、穿越法则的判断与未来信仰 [11] - 锦秋基金合伙人臧天宇将分享锦秋基金2025年的投资实践及关于未来的积极信号 [11] 技术支持与合作伙伴 - 签到环节联合Vidu打造AI打卡机，可生成AI形象并扫码生成视频，让照片"活"起来 [13] - 乐享科技、生数科技、庞伯特PongBot等公司的代表产品将在现场展示 [15] - 大会筹备得到豆包大模型、Vidu、Suno、ChatGPT、Claude、Midjourney等众多AI工具伙伴的支持 [22]

AI扩散的核心驱动力 - AI革命的核心驱动力并非单纯的技术或资本，而是人类追求效率的“懒惰”本能，即通过工具减少手动操作和思考的需求 [1] - AI扩散遵循“懒惰经济学”规律，能够让人以更少劳动获得更高产出的产品将获得最快接受，这代表一种生产力策略的转变 [4][6] - AI投资可分为三个方向：显而易见的赛道（如聊天机器人）、AI时代的新平台、以及硅谷视野外的盲区机会（如药物发现） [4] AI对职业生态的重塑 - AI不会直接取代医生等专业职业，但会“重新教育”他们，使其从“知识储存器”转变为能够质疑AI共识的“问题重塑者” [7][9] - 律师、程序员、记者等职业正转变为“共驾职业”模式，AI负责重复性推理和执行，人类负责定义问题、判断和处理异常 [12] - 决定职业成败的关键不再是经验年限，而是与AI“共驾”的能力，即主动审视AI结果并进行二次判断的能力 [11][12] AI时代的平台与商业模式 - LinkedIn的持久力源于其作为“效率平台”的定位，帮助用户节省时间、建立价值连接，而非单纯的社交功能 [16][18] - 根据Similarweb 2025年报告，LinkedIn全球月活用户已突破10亿，同比增长13%，用户平均访问时长超过7分钟，表明其已成为职业基础设施 [18] - AI时代的高成本迫使企业从一开始就建立订阅制收入模式，现金流成为算力的关键燃料，免费模式难以为继 [20] AI与人类关系的边界 - AI可以模拟陪伴和理解，但无法实现人类情感中双向的“共生成长”，因此无法成为真正的朋友 [22][24] - 过度依赖AI进行决策和情感连接可能导致人类逐渐丧失主动性、判断力和共情力 [14][15][24] - 在AI时代，人类需要重新定义自身价值，确保是AI为人类思考，而非人类在替AI工作 [15][26]

AI辅助创作的应用现状 - 在专业创作领域，AI辅助程度存在显著差异，产品评测类内容AI辅助比例接近0%，而技术论文解读类内容AI辅助比例可达40% [2][3] - 具体工作流程包括：先形成核心观点，再利用AI生成多个文本版本，最后人工筛选优质片段整合进2000-3500字的文章框架 [4][5] - 对于复杂新颖的技术内容（如DeepSeek-OCR解读），AI辅助比例降至15%-20%，因事实性错误较多需人工深度介入 [5] 创作能力的核心要素 - 观点形成完全依赖人工，包括将技术概念与社会现象（如信息差与《北京折叠》关联）或个人经历进行创造性连接 [6][7][8] - 内容筛选环节需依靠对文字质感、叙事节奏的把握，从数万字AI生成内容中精准提取数百字可用素材 [11][12] - 行业经验积累需持续投入时间，通过500多篇文章、超过1000小时的实践建立内容品味判断体系 [16][18] 专业技能培养路径 - 品味提升需经历"看、做、想"的循环过程，包括研究优秀作品、动手实践和反思优化 [22] - 基础能力培养需完成1000小时非AI依赖的刻意练习，涵盖语感训练、色彩感知等核心基本功 [25][26][27][28] - 专业技能分为"心法"（品味判断）与"招式"（工具使用），AI仅能加速后者而无法替代前者 [29][31] 行业发展趋势 - AI工具本质是效率放大器，可将已有专业能力提升百倍，但无法弥补基础能力的缺失 [34][36] - 未来行业竞争焦点将从"AI使用能力"转向"专业品味与AI结合能力"，拥有独特审美体系者将获得优势 [39][40] - 建议从业者先投入1000小时夯实基础能力，再通过AI工具实现能力跃升，这种"慢路径"反而更具长期竞争力 [41][43][45]

AI音乐创作的市场表现与用户接受度 - 2024年1月，由AI生成的《奥奇坎竟是我自己》在B站获得近640万播放量，被评价为对人工剪辑的“碾压”[1] - 2024年3月，AI创作的《七天爱人》在网易云音乐播放量迅速突破200万次，评论超4600条，并跻身主流榜单，其版权以数万元价格售出，实现了商业突破[1] - 截至2023年，AI已生成超过一亿首乐曲，业界预计AI音乐市场收益将在2026年达到70亿美元，到2030年将占据50%的音乐市场份额[4] - 有Spotify月听众超百万的乐队被曝其音乐由Suno等AI工具制作，显示AI音乐已达到以假乱真的水平[2] 创作者对AI工具的态度演变与应用模式 - 创作者态度从2023年的担忧排斥，转变为2024年将AI作为助手和灵感来源，再到当前务实讨论“如何用好AI”[4] - 专业创作者将自身定位为“总监”，AI技术可解决80%的工作，人类负责10%的错漏修正和10%的画龙点睛[5] - AI的核心价值是“补位”：帮助普通人实现创作，无需学习乐理；为专业创作者提升效率，而非取代[5] - 创作模式是通过定义“美”、不断反馈迭代、个性化记忆和设置创作边界来引导模型[5] AI音乐的技术发展现状与挑战 - 当前AI音频已可取代中低端和标准化需求的传统音频制作，但在情感叙事、高端真人感、互动和实时性上仍有优化空间[5] - Suno公司采用Transformer架构，其竞争优势在于音频表征创新，例如如何对音频进行“分词”[6] - 生成速度是关键指标，用户体验显示10秒的延迟比8秒差，会影响用户好感度[6] - 音乐生成是主观的，模型需具备“好品味”，当前技术方向类似基于人类反馈的强化学习，但未来方法可能不同[9] 未来工具平台的发展方向 - 未来将出现“AI创作操作系统”或全能平台，特征包括统一的工作空间（文本、图像、音频、视频无缝切换）和具备全局理解与任务协作能力的Agent[6] - 工具链的核心是Agent构成的自动化工作流，需集成优质AI能力，优化工具流与工作流以降低成本和简化流程[7] - GPU开销是主要成本项，厂商预期将持续投入更多GPU进行高质量研究和技​术迭代[7] 人类创作者的核心壁垒与未来趋势 - 人类创作者的壁垒在于“道”，即如何理解世界、解构问题以及表达独一份的生活感悟，而非“术”的技法[9] - 未来趋势是“品味比技能更重要”，能从海量AI内容中筛选出好作品、具备良好判断力的人将更受认可[9] - 当前AI工具能为普通人生成“60分水平”的合格作品，但难以实现创新性词曲创造和复杂多曲风节拍设计[9] - 有观点期望AI能从底层真正“理解”音乐，从而创造全新音乐形式，而非仅基于版权音乐进行修改训练[10]