大会主题与目标 - 首届CEO年度大会以“Experience with AI”为主题，探讨科技、资本与创造力在AI时代的融合[1] - 大会目标不仅是对话AI，更是构建一个让AI被理解、使用和体验的真实场域[1] AI音乐工具选型与评估 - 2025年8月对7款AI音乐生成产品进行横评，包括Suno、ElevenLabs、Udio、字节跳动“海绵音乐”、腾讯音乐娱乐集团“TME Studio”等[4] - 评估结果显示ElevenLabs、Udio与Suno是当时产出结果较好的三款产品[5] - 最终选择Suno作为大会音乐生成工具，因其被认为成功率最高[6] AI音乐制作流程与实践 - 制作流程分为嘉宾上场串场音乐和暖场音乐储备两大需求[7][8] - 由于团队不擅长音乐，首先使用ChatGPT生成精确的音乐制作Prompt[10] - 以宇树科技CEO上场音乐为例，Prompt要求兼具科技感与思辨氛围，包含细微机械呼吸声与柔和低频，节奏平稳且空间感强[11] - 暖场音乐根据议程设计分为三类风格：节奏感强的“热烈的”、温润电子氛围的“平静的”、以及弦乐渐入的“收束的”[21] - 每个暖场环节制作了10-20首音乐作为储备[20] AI音乐生成能力评估 - AI当前能做到风格模仿和结构生成，能根据“未来感”、“工业感”等关键词快速生成符合语义的音乐片段[26] - AI的局限性在于缺乏对语义的深层理解，无法把握音乐在特定场景中承担的“情绪转场”作用[26] - 音乐创作门槛降低，但情绪设计的门槛升高，需要理解场景节奏和品牌声音气质[26] 挑战与优化方向 - 主要挑战在于Prompt表达的精准度，模糊词汇如“未来感”会导致输出千篇一律[27][28] - 今年主要依赖单一模型（Suno）通过反复生成筛选最优版本[30] - 明年优化方向包括结合Suno、Udio、Mureka等多模型负责不同音乐风格或段落[30] - 未来展望包括尝试音乐与舞台效果的同步生成，以及基于现场实时情绪反馈的AI音乐生成[30]

AI辅助创作的应用现状 - 在专业创作领域，AI辅助程度存在显著差异，产品评测类内容AI辅助比例接近0%，而技术论文解读类内容AI辅助比例可达40% [2][3] - 具体工作流程包括：先形成核心观点，再利用AI生成多个文本版本，最后人工筛选优质片段整合进2000-3500字的文章框架 [4][5] - 对于复杂新颖的技术内容（如DeepSeek-OCR解读），AI辅助比例降至15%-20%，因事实性错误较多需人工深度介入 [5] 创作能力的核心要素 - 观点形成完全依赖人工，包括将技术概念与社会现象（如信息差与《北京折叠》关联）或个人经历进行创造性连接 [6][7][8] - 内容筛选环节需依靠对文字质感、叙事节奏的把握，从数万字AI生成内容中精准提取数百字可用素材 [11][12] - 行业经验积累需持续投入时间，通过500多篇文章、超过1000小时的实践建立内容品味判断体系 [16][18] 专业技能培养路径 - 品味提升需经历"看、做、想"的循环过程，包括研究优秀作品、动手实践和反思优化 [22] - 基础能力培养需完成1000小时非AI依赖的刻意练习，涵盖语感训练、色彩感知等核心基本功 [25][26][27][28] - 专业技能分为"心法"（品味判断）与"招式"（工具使用），AI仅能加速后者而无法替代前者 [29][31] 行业发展趋势 - AI工具本质是效率放大器，可将已有专业能力提升百倍，但无法弥补基础能力的缺失 [34][36] - 未来行业竞争焦点将从"AI使用能力"转向"专业品味与AI结合能力"，拥有独特审美体系者将获得优势 [39][40] - 建议从业者先投入1000小时夯实基础能力，再通过AI工具实现能力跃升，这种"慢路径"反而更具长期竞争力 [41][43][45]

AI音乐创作行业现状 - AI音乐创作正迅速普及，大量AI生成的歌曲已渗透主流社交媒体，包括原创作品如《技能五子棋》和AI换音歌曲如AI版邓丽君、孙燕姿的《泪桥》等 [12] - AI技术大幅降低音乐创作门槛，传统demo制作需租用录音棚、聘请乐手，人声录制成本可达数千元，而当前通过Suno等工具的"Add Vocals"功能可将浴室清唱直接转化为专业演唱 [12] 主要AI音乐平台技术特点 - Suno最新V5版本实现录音室级音质，细节表现力增强，能呈现颤音、耳语等细腻情感层次，失真率显著降低 [13] - Udio由谷歌DeepMind前研究员团队开发，支持风格迁移功能，可一键将乡村乐改编为电子乐等曲风，适用于短视频配乐批量生产 [13] - AIVA作为2016年成立的元老级平台，通过分析莫扎特、贝多芬等经典作品构建数学模型，结合神经网络与遗传算法生成音乐，其作品已被NVIDIA、TED等国际企业采用，并于今年3月获得网易战略投资用于拓展中国市场 [13] - 国内平台如字节的海绵音乐、昆仑万维的SkyMusic等更贴合中文市场需求，能根据模糊需求完成从需求拆解到音乐创作的全流程 [13] AI音乐商业化案例 - 财经自媒体博主杨平通过DeepSeek生成歌词，结合MakeBestMusic平台耗时3小时完成《七天爱人》词曲创作，该歌曲版权以5万元售予某科技公司 [16][18] - 《七天爱人》中"冰美式太苦要加一勺我的妥协"等歌词引发热议，歌曲登上网易云飙升榜，被网友评价为"方文山都得避让三舍" [16] - 杨平借此转型AI音乐赛道，推出教程合集全网播放量超2500万，并整合写词、作曲等工具创建一站式服务平台"ai6666.com"，被粉丝称为"中国AI音乐教父" [20] AI音乐内容传播特性 - AI创作歌曲具有副歌重复、旋律简单等特点，如《七天爱人》的"冰美式太苦"和《技能五子棋》的"飞沙走石"，高度适配短视频短平快传播需求，可实现上午灵感下午成品的效率 [20] - 《技能五子棋》通过魔性旋律和"一起发疯"的情绪共鸣引爆全网，在抖音、朋友圈等平台形成刷屏效应，甚至登上张艺兴鸟巢演唱会 [7][21] 行业争议与挑战 - AI音乐创作引发不正当竞争质疑，杨平在《七天爱人》走红后遭遇音乐人举报和五封音乐协会质询函 [20] - 尽管Suno宣称提供全平台授权，DeepSeek明确版权归提示词创作者，法律意见认为应视作人机共同创作，但公众争议持续存在 [20] - 早期热度消退后，杨平的"ai6666.com"域名已无法使用，大众关注度显著降低，创作者转向"低空经济"等新赛道 [21]

AI音乐生成行业现状 - 自2023年底Suno推出首个"文本生成完整歌曲"产品以来，Udio、Stable Audio等平台相继上线，推动AI音乐创作领域快速迭代 [3] - 行业呈现功能定位分化趋势，国际大模型公司、生成式AI创企与中国科技企业均在布局，包括Suno（估值33亿美元B轮）、Udio（融资1000万美元种子轮）、字节跳动"海绵音乐"、腾讯"TME Studio"等 [6][7] - 主流产品支持多语言多风格生成，版权模式分为订阅用户享有版权、用户与平台共享版权等类型，二次编辑功能差异显著 [7][8] 核心测评维度与方法论 - 测评聚焦7款产品在5类场景的表现：年会BGM、冥想音乐、恐怖片配乐、R&B改编、歌手风格模仿，考察生成速度、成本、歌词匹配、中文发音等量化指标 [4][9] - 测试采用默认设置还原普通用户真实体验，对部分平台受限prompt使用GPT-4o进行语义等效重写以保证公平性 [10] - 高级功能评估侧重段落编辑、Loop化、MIDI导出等对普通用户体验的提升效果 [4] 产品能力矩阵与场景适配性 背景音乐生成 - Suno和ElevenLabs在商业年会场景表现最佳，但缺乏Loop化输出功能 [13] - ElevenLabs、Udio与Suno在冥想音乐场景适配度高，多数平台尚不支持自然环境音参数控制 [17] - 悬疑恐怖片配乐场景中Suno沉浸感最强，Udio节奏更强烈适合短视频，TME Studio/海绵音乐偏娱乐向 [18] 流行歌曲创作 - R&B改编任务中Suno结构意识突出，Mureka唱功最佳，海绵音乐中文咬字准确 [28] - 周杰伦风格模仿测试显示技术瓶颈明显，无产品能完整复刻其作曲逻辑与文化语境 [32] - Mureka人声表现力测评最优，海绵音乐呈现抖音网红唱法特征 [35] 技术分化与未来趋势 - 产品分化明显：Suno定位全能型，ElevenLabs侧重结构可视化，Mureka专注歌词/人声，海绵音乐强化中文流行，TME Studio主打辅助工具集 [37] - 未来将沿两条路径发展：工具化模块服务专业创作者，低门槛生成满足大众配乐需求 [40] - 技术演进方向包括分工协作模式、风格版权合规、嵌入式场景落地、跨模态prompt语言等 [41][42][43][44] 商业化应用潜力 - 当前AI音乐最成熟落地场景为配乐生成与流行歌曲创作，风格模仿仍存技术瓶颈 [33] - 非专业用户可通过低门槛路径生成结构完整作品，中文场景中Mureka/海绵音乐优势显著 [38] - 专业场景中Udio/Suno等提供区段编辑与参考音频上传功能，TME Studio支持MIR识别等辅助分析 [39]

AI音乐人兴起 - 一批AI生成音乐人在Spotify等平台迅速蹿红 其形象、人设、封面及音乐均由AI工具生成 与人类创作者形成直接竞争[1][3] - 代表性案例包括乡村歌手Aventhis 三个月内发布3张专辑共57首歌曲 月度听众峰值达107万 目前保持99.1万 代表作《Mercy On My Grave》Spotify播放量超200万 YouTube播放量达161万[4] - 另一AI乐队The Devil Inside月度听众峰值近70万（当前52万） 代表作《Bones In The River》播放量超180万 并已推出官方周边商品[5][6] - AI乐队The Velvet Sundown在Spotify拥有114万月度听众 平台为其创建专属歌单 官网出售49款周边商品 单品最高售价超60美元[6] 平台推荐机制与商业化 - Spotify通过算法将AI音乐人植入官方歌单 给予平台认证和推荐 使其获得与人类创作者同等的曝光机会[3][11] - 平台"粉丝也喜欢"推荐栏中至少存在13位活跃AI音乐人 总计月度听众超410万人[11] - AI音乐人建立完整社交媒体矩阵 作品同步上线Apple Music、Amazon Music及YouTube Music等主流平台[11] - 部分AI音乐人如The Devil Inside在简介中坦承虚构属性 但多数未明确标注 导致听众难以辨别真伪[6][14][16] 技术生成与版权争议 - 技术分析显示Aventhis热门单曲《Mercy On My Grave》由Riffusion（65.9%）和Suno（26.5%）生成 AI总占比超90% 另一作品《I'm A Dead Man Walkin'》Suno占比达86.7%[19] - The Devil Inside代表作《Dust and Thunder》Suno生成比例达99.654% 近乎完全由AI创作[20] - Suno和Udio被美国大型唱片公司联合起诉 指控其训练过程未经许可使用版权音乐 两家公司以"合理使用"抗辩 正与唱片巨头秘密谈判使用权[23] - 美国版权局规定纯AI生成作品无法获得版权保护 仅人类主导表达元素的作品可获部分或全部版权 当前法律存在模糊地带[27][29] 行业影响与经济风险 - 生成式AI技术可能导致2028年音乐创作者24%收入面临风险 相当于五年累计损失100亿欧元 其中2028年单年损失达40亿欧元[31] - 2025年第一季度AI生成音乐在国内独立发行领域占比高达56.9% 主要影响生成端[33] - 主流平台如网易云音乐"天音"、酷狗音乐凌音引擎、QQ音乐TME Studio推出AI创作工具 但版权分配规则差异显著 网易云规定用户修改占比0–20%时权利全归平台[34][35] - 程序员利用AI工具生成歌曲《七天爱人》 单日版税收益超150元 并以5万元出售版权 反映低门槛变现趋势[36] 平台应对与行业立场 - Deezer平台每日AI生成曲目上传量超2万首（1月为1万首） 推出AI音乐标记系统 禁止全AI生成音乐进入算法推荐和人工歌单 并剔除对应版税结算[41][43] - 摇滚流媒体平台ROKK公开禁播AI生成音乐 允许用户举报并由人工审核下架[45] - 环球音乐集团（UMG）调研显示超七成用户看重艺术家真实身份与情感表达 强调AI应作为工具而非主角[49] - 澳大利亚制作人提议以AI反制AI 通过冒名上传分流收益 但该方案可能加剧问题[39]

AI音乐人崛起对音乐行业的影响 - AI音乐人如Aventhis和The Devil Inside在主流音乐流媒体平台迅速崛起，Aventhis在Spotify上每月吸引超100万听众，The Devil Inside每月吸引近70万听众 [2][3] - The Velvet Sundown乐队被怀疑为AI生成，其主打歌《风中的尘埃》发行不到一个月播放量超38万次，每月听众达47.4万 [4] - AI音乐人创作效率远超人类，Aventhis在四个月内发行57首曲目，而人类音乐人通常需数年完成一张专辑 [7] AI音乐的技术与版权问题 - Aventhis和The Devil Inside的曲目主要由Suno和Rifusion生成，例如《Mercy On My Grave》65.9%由Rifusion创作，26.5%来自Suno [8][10] - Suno和Udio因未经授权使用受版权歌曲训练AI模型被起诉，目前正与唱片公司谈判许可 [11] - 美国版权局规定AI生成艺术品不享有版权，但“足够”人为输入的界定模糊，Aventhis案例中歌词由人类创作是否构成版权尚不明确 [11][12] 音乐流媒体平台的应对措施 - Deezer成为首个标记AI生成内容的平台，其算法可识别Suno和Udio等模型制作的歌曲，4月AI内容占上传总量的18% [5][6] - Spotify等主流平台未推出AI检测工具或标签，行业缺乏统一标准和监管 [12] - Deezer首席执行官强调透明化处理AI内容以建立信任，但其他平台保持沉默 [12] AI音乐的市场表现 - AI音乐人作品播放量显著，如《河中的骨头》累计160万次，《Dust and Thunder》达80万次 [3][8] - Deezer平台每日新增超2万条AI生成曲目 [6] - AI音乐人通过高产策略快速积累作品，抢占流媒体曝光机会 [7]

AI艺术品拍卖 - 佳士得举办全球首个顶级拍卖行AI生成艺术品专场拍卖会 总收入达79.2万美元 超出原定目标20% 最高成交价达27.7万美元 [1] - 拍卖会规模为20-30件AI生成艺术品 行业讨论与争议远超实际营收规模 [1] 艺术界争议与反对 - 全球6500名艺术家联名公开信呼吁取消拍卖 指控AI模型使用未经授权受版权保护作品训练 剥削人类艺术家 [4] - 争议焦点在于AI侵犯人类艺术专属领域 涉及艺术创作权与商业利益分配问题 [4] AI作为艺术创作工具 - 行业从业者认为AI是工具 作品精神与意图原创性更重要 工具不影响艺术价值 [4] - 黑神话悟空团队使用AI歌姬进行游戏音乐设计调整 提升音乐质量 印证工具属性 [5] AI艺术技术发展现状 - 百度文心一言1.0从AI绘画起步迭代 海外Suno、Udio及国内昆仑万维天工SkyMusic、网易天音、腾讯TME Studio、抖音海绵音乐等平台推出音乐大模型 [5] - 抖音海绵音乐支持零基础用户创作 输入主题/流派/歌词即可生成1分钟音乐作品 [5] 学术与教育领域应用 - 上海音乐学院2024年11月成立人工智能音乐疗愈重点实验室 打造首个人工智能与音乐疗愈双螺旋多学科团队 [6] - 2025年起开设本科人工智能音乐疗愈项目制招生 建设博士点并采用双导师制跨学科培养 [7] 行业影响与趋势 - AI全面改变艺术领域面貌 涵盖绘画、音乐及疗愈等细分领域 带来创作方式革新 [7] - 科技与艺术融合加速 虽引发传统观念冲突 但持续探索过程带来新可能性 [7]