博世中国业绩与裁员情况 - 博世中国2025年销售额为1498亿元，同比增长4.9%，占博世全球总销售额的20%以上[1] - 博世中国被传已开启裁员，涉及无锡燃油汽车项目、氢燃料电池项目等板块，人数近200人，补偿方案为N+4，并有消息称今年6月将启动新一轮涉及更多员工的裁员[3] - 博世中国官方否认“大规模裁员”，称其为企业正常的经营管理深化，仅涉及个别部门，并强调一个5万多人的公司进行个别传统业务线调整是正常的[3] 博世全球裁员与业绩压力 - 博世集团2024年在德国裁员9000人，2025年追加裁员1.3万人，预计到2030年底累计裁员将达2.2万人[4] - 截至2025年12月31日，博世集团全球员工总数为412400人，较上年同期减少约5400人，同比下降约1%[4] - 博世2025年全球销售额微增至910亿欧元（约7450亿元），但息税前利润率仅约2%，未达到7%的目标[5] 中国汽车市场结构性变化 - 中国乘用车市场结构剧变：2017年销量达2472万辆，燃油车占比95%以上；2025年燃油车销量仅1090万辆，近1300万辆被新能源车替代[6] - 博世中国在电机、电桥、电控和辅助驾驶等新兴领域的盈利状况并不乐观[6] 中国本土零部件企业竞争加剧 - 在智电化时代，国内车企更聚焦动力电池、辅助驾驶和智能座舱等领域，且更倾向于技术自研，导致博世在国内的替代性逐步提高[7] - 在辅助驾驶领域，车企自研成为主流（如比亚迪天神之眼、小鹏XNGP等），博世L2级方案因技术优势不明显而存在感不高[7] - 中国科技企业（如华为、地平线、Momenta等）崛起，为车企提供了更多供应商选择，进一步加剧竞争[7] - 地平线HSD全场景辅助驾驶系统已与国内外10家车企品牌达成合作意向，获得20多款车型定点[8] 博世中国的战略与未来挑战 - 博世中国强调中国市场仍是其全球战略中的重要增长市场[4] - 博世表示未来业务增长点在于智驾、电动化、线控技术等方面，并将加大在中国的研发投入以支撑全球业务[8] - 公司面临平衡传统业务收缩与新兴业务扩张、应对本土企业竞争冲击以及加快智电化转型步伐的关键挑战[8]

行业投资评级 - 电子行业评级为“优于大势” [6] - 过去12个月绝对收益为57%，相对收益为37% [6] 报告核心观点 - 阿里平头哥高端AI芯片“真武810E”上线，标志着阿里完成了从顶尖芯片、云服务到大模型的全栈自研布局，并已服务小鹏汽车等400多家客户 [1] - 真武810E芯片直接针对当前智能驾驶训练的核心需求痛点，具备海量显存和强大的片间互联能力，已在阿里云实现多个万卡集群部署 [1][4] - 小鹏汽车与阿里云的合作已构建国内最大的自动驾驶智算中心，实现了智驾核心模型训练效率的极大提升，并逐步实现智驾算力的国产化闭环 [2] 关于“真武810E”芯片 - **性能与规格**：真武810E单卡配备96GB HBM2e高带宽内存，片间互联带宽高达700GB/s [4] - **部署与应用**：该芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了包括国家电网、小鹏汽车在内的400多家客户 [1] - **软件生态**：平头哥自研的AI产品软件栈具备高易用性和高兼容性，支持主流AI生态，无需修改应用代码即可调用 [1] 关于小鹏汽车与阿里云的合作 - **智算中心“扶摇”**：小鹏汽车与阿里云于2022年8月在内蒙古乌兰察布合建了国内最大的自动驾驶智算中心，算力规模达600 PFLOPS（每秒60亿亿次浮点运算） [2] - **训练效率提升**：该智算中心将小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天缩短至1小时以内，极大加速了XNGP等智驾算法的迭代速度 [2] - **技术路径**：阿里云通过“一云多芯”技术，使小鹏能够无缝调用包括平头哥真武芯片在内的多种算力资源，用于模型的训练和推理 [2] 行业数据概览 - 电子行业成分股数量为461只，总市值达78455亿元，流通市值为40598亿元 [4] - 行业市盈率为61.45倍，市净率为3.34倍 [4] - 成分股总营收为34628亿元，总净利润为1344亿元，资产负债率为46.64% [4]

行业与公司研究纪要总结 涉及的行业与公司 * **行业**：全球汽车与科技行业，聚焦于移动革命，特别是自动驾驶（ADAS/AD）和机器人出租车（Robotaxi）领域[1][2] * **公司**：纪要涉及大量汽车制造商、零部件供应商、科技及互联网公司，包括但不限于： * **日本汽车制造商**：丰田、铃木、本田、日产、马自达、斯巴鲁[8][10] * **中国汽车制造商**：比亚迪、小鹏、理想、小米、蔚来、吉利、长城、广汽、上汽[8][13][14][15] * **欧洲汽车制造商**：宝马、梅赛德斯-奔驰、大众、Stellantis、雷诺、保时捷、沃尔沃汽车、阿斯顿马丁[8][16] * **美国/全球汽车制造商**：特斯拉、通用汽车、福特[42][43][135][139] * **一级供应商**：电装、法雷奥、Aumovio、博世、大陆集团[5][11][17][73][167][172][177][217] * **中国关键赋能者**：禾赛科技（激光雷达）、地平线（AD SoC及软件）、黑芝麻（智能驾驶芯片）、Momenta（自动驾驶解决方案）、华为（ADAS平台）[5][22][25][26][73][224][237] * **机器人出租车/出行服务商**：Waymo、Pony.ai、WeRide、Apollo Go、Grab、Uber、Lyft[6][27][41][45][249] * **科技/互联网公司**：Alphabet（谷歌）、亚马逊[8][20] * **其他**：高通、英伟达、米其林、普利司通、倍耐力等轮胎公司[5][16][18][146] 核心观点与论据 1. 自动驾驶技术演进路径 * **技术架构变迁**：行业正从基于规则的架构，向端到端（E2E）AI模型驱动架构演进，并进一步向融合大语言模型的视觉-语言-行动（VLA）模型发展[3][60] * **规则式与E2E对比**： * **规则式系统**：基于预定义的“如果-那么”逻辑，依赖多种传感器和高清3D地图，具有可解释性和监管合规优势，但成本高且受限于已测绘区域[3][50][51] * **E2E系统**：由AI模型统一处理感知、决策与控制，适应性更强，可减少对传感器和预绘地图的依赖以降低成本，但面临“黑箱”可解释性及处理罕见场景的挑战[3][53][54] * **领先企业实践**： * **特斯拉**：是E2E架构的激进推动者，已过渡到纯视觉方案（Tesla Vision），并计划在2026年启动机器人出租车商业运营[5][43][61][100] * **Waymo**：在规则式系统基础上，正开发集成谷歌Gemini模型的E2E系统（EMMA）及专为自动驾驶设计的Waymo基础模型（WFM），采用传感器融合策略[65][66][67] * **中国车企**：普遍采用摄像头、激光雷达、毫米波雷达融合的传感器方案，并快速跟进E2E和VLA技术，如理想汽车的MindVLA、小米的ORION[62][71] 2. 自动驾驶关键组件与传感器 * **传感器各有优劣**：摄像头成本低、语义理解丰富但对环境敏感；激光雷达提供高精度3D感知，对处理复杂城市环境及安全关键场景至关重要；毫米波雷达在恶劣天气下鲁棒性强；超声波传感器适用于短距泊车辅助[4][72][73][74][75] * **无单一最优配置**：系统性能取决于传感器组合与集成效果，架构设计需在鲁棒性、可扩展性和商业可行性间平衡[4][77] * **高清3D地图角色演变**：在规则式系统中至关重要，在E2E系统中作为安全层、定位辅助和训练数据仍具价值[4][84][85] 3. 自动驾驶渗透率预测与市场格局 * **渗透率预测**：预计L2+系统将在2035年前占据主导，渗透率从2025年的12%升至约34%；而L3及以上级别的采用由于系统复杂度、成本和监管障碍，将保持有限，到2035年渗透率约22%（另一处数据为15%）[5][90][94] * **车企战略分化**： * **新兴车企（如特斯拉、中国EV初创公司）**：通常自研ADAS解决方案和专属操作系统，部分涉足AI芯片开发以增强软件整合与性能[5][13][14] * **传统车企追赶策略**：有效利用外部合作伙伴对实现2027-28年左右的商业化目标日益重要，例如丰田采用“多路径”策略（内部开发结合与Waymo等合作）、日产采用Wayve的E2E技术、宝马与高通联合开发E2E系统[5][10][16] * **供应商面临结构性风险**：随着车企推动AD软件内部化，传统提供软硬件一体化“黑盒”解决方案的供应商面临软件价值侵蚀的风险[5][11][17][159] 4. 机器人出租车（Robotaxi）市场前景与经济效益 * **市场规模**：全球机器人出租车市场预计到2030年将增长至673亿美元[6][243] * **区域发展**： * **中国**：在政策支持和Pony.ai、WeRide、Apollo Go等企业推动下，被视为最具可扩展性的市场[6][45][243] * **美国**：监管放松（尤其在特朗普政府下）支持市场发展，Waymo和特斯拉是当前领域领导者[6][42][244] * **东南亚**：Grab凭借超过70%的网约车市场份额，通过与WeRide、Momenta等合作，主导该地区自动驾驶部署，预计2026年中在新加坡推出服务[6][27][249][251] * **单位经济效益**： * **关键变量**：车辆成本和利用率是影响盈利能力的最大因素[6][255] * **盈亏平衡点**：估计Waymo和特斯拉已接近盈亏平衡点，进一步盈利将取决于更低的车辆成本和更高的利用率[6] * **当前挑战**：尽管从长期看，自动驾驶每英里成本可能优于司机模式，但由于空驶时间和空驶里程较高（估计Waymo网络日间空驶时间60-70%，空驶里程30-40%），当前自动驾驶的盈利能力可能不及司机模式[256] 5. 软件定义汽车（SDV）发展趋势 * **行业处于早期**：欧洲车企仍处于SDV发展初期，宝马的NEUE KLASSE新电子架构、沃尔沃EX90、雷诺Flexis合资公司的电动SDV货车等是重要进展[16] * **日本政府推动**：日本政府将SDV定为国家优先事项，设定了到2030-2035年渗透率达30%的目标[12] * **中国车企领先**：激烈的竞争加速了软件研发，行业认为“上半场是电动化，下半场是智能化”，中国OEM正聚焦于此[13] 6. 投资观点与评级摘要 * **日本汽车**：看好丰田、铃木；对本田、电装持中性；看空日产、马自达、斯巴鲁[12] * **中国汽车**：看好比亚迪、小米、理想、吉利；对小鹏、蔚来、长城、广汽、上汽持中性[15] * **欧洲汽车**：看好宝马、法拉利、雷诺、阿斯顿马丁；对保时捷、大众、梅赛德斯、Stellantis、沃尔沃汽车持中性[16] * **欧洲零部件**：对Aumovio、法雷奥持中性；看好米其林、普利司通、倍耐力；对大陆集团持中性[17][18] * **欧洲卡车**：看空戴姆勒卡车；对Traton、沃尔沃卡车持中性[19] * **美国互联网**：看好亚马逊、Uber；对谷歌、Lyft持中性[20] * **中国半导体**：看好地平线；看空黑芝麻[25][26] * **东南亚科技**：看好Grab[27] * **亚洲新兴机器人**：看好禾赛科技、拓普集团、双环传动；对三花智控持中性[21][22][23][24] 其他重要但可能被忽略的内容 * **梅赛德斯-奔驰L3级DRIVE PILOT商业化暂停**：据报道，由于成本高、技术挑战及消费者需求不足，梅赛德斯-奔驰已暂停其L3级DRIVE PILOT系统的商业化，即将推出的S级和EQS改款车型将搭载L2++级的MB. ASSIST PRO系统[16][152] * **福特L3级自动驾驶计划**：福特在2026年CES上宣布，计划在2028年部署脱眼L3级自动驾驶功能，将作为基于其通用电动车平台的中型皮卡的可选附加功能，采用包含激光雷达的传感器方案[139][140] * **传统供应商在中国市场的下行风险**：在中国，日本车企越来越多地转向Momenta等本地供应商寻求ADAS/AD解决方案，以采用先进技术并应对激烈的价格竞争，这预示着传统零部件供应商在华业务可能面临下行风险[11] * **自动驾驶硬件市场规模预测**：S&P估计，2024年自动驾驶硬件（雷达+激光雷达+摄像头）市场规模为180亿美元，预计到2030年将增长至310亿美元[179][189] * **Aumovio对Aurora合作的高度依赖**：Aumovio自动驾驶移动业务部门的长期增长和盈利目标，很大程度上依赖于与Aurora的自动驾驶卡车合作（硬件即服务合同）的成功，该合作存在不确定性[180][200] * **特斯拉FSD销售模式转变**：从2026年2月14日起，特斯拉计划将FSD购买选项从现行的订阅和一次性购买双轨结构，转变为仅提供订阅模式，旨在将ADAS/自动驾驶功能确立为经常性收入服务[99] * **历史视角**：自动驾驶概念可追溯至1939年纽约世博会上通用汽车的“Futurama”展览；日本车企在早期L1级驾驶辅助系统开发中曾展现出一定领导力[36][37]

公司表现 - 蔚来汽车10月交付量达40,397辆，创月度新高，同比增长92.6% [2] 其累计交付量已达913,182辆 [3] ONVO L90车型连续三个月交付量超过10,000辆 [3] - 理想汽车10月交付量为31,767辆，累计交付量达1,462,788辆 [5] Li i6车型自发布以来订单量已超过70,000 [5] - 小鹏汽车10月交付量达42,013辆，同比增长76%，略高于9月 [7] 这是其连续第二个月交付量超过40,000辆 [8] 2025年前十个月累计交付355,209辆，同比增长190% [8] 市场与业务拓展 - 理想汽车10月在乌兹别克斯坦开设首家授权门店，并计划11月在哈萨克斯坦再开设两家 [5] 公司计划优先拓展中亚、中东、欧洲和亚太市场 [5] - 小鹏汽车加速全球布局，进入欧洲、亚洲和非洲的七个新市场，包括立陶宛、爱沙尼亚、摩洛哥和卡塔尔 [8] - 截至10月底，理想汽车在中国拥有551个零售中心、554个服务中心和3,508个快速充电站 [6] 技术与产品 - 蔚来汽车高管表示ONVO L90的表现增强了公司在向纯电动SUV转型中的市场地位 [3] - 小鹏汽车报告其高级驾驶辅助系统XNGP使用情况强劲，在城市驾驶场景中渗透率较高 [8] 公司计划于11月5日在广州举办年度AI日，预计将展示“物理AI”、机器人出租车开发及其他自动驾驶技术的进展 [9]

交付业绩 - 2025年10月实现创纪录的智能电动车交付量42,013辆，同比增长76%，环比增长1% [2] - 月交付量连续第二个月突破40,000辆，显示增长加速和品牌势头上升 [2] - 2025年前10个月累计交付355,209辆智能电动车，较去年同期增长190% [2] 技术与全球化进展 - 2025年10月加速全球扩张，新进入立陶宛、拉脱维亚、爱沙尼亚、柬埔寨、摩洛哥、突尼斯和卡塔尔等七个市场 [3] - 行业领先的高级驾驶辅助系统XNGP月活跃用户渗透率在10月达到86% [3] - 公司致力于通过自主研发全栈ADAS技术、车载智能操作系统以及动力总成等核心系统优化用户体验 [5] 公司战略与活动 - 公司定位于服务庞大且不断增长的精通技术的中产阶级消费者，目标是成为受全球用户信赖和喜爱的智能技术公司 [5] - 计划于2025年11月5日在广州小鹏科技园举办“2025小鹏AI日”活动 [4] - AI日活动将重点展示公司在物理AI、机器人出租车等自研AI技术领域的最新突破和未来发展规划 [4]

公司人事变动 - 小鹏汽车自动驾驶中心负责人更换，李力耘因身体原因暂时休息，由世界基座模型负责人刘先明接任并全面负责业务，向何小鹏汇报 [1][2] - 刘先明于2024年3月加入公司，此前拥有Meta、通用汽车旗下Cruise等公司在机器学习与计算机视觉领域的研究经验 [1] - 此次换帅被外界解读为小鹏智驾发展战略从侧重应用转向专注底层模型研发的深化 [1] 公司技术进展 - 刘先明在任职期间推动了自动驾驶技术向AI大模型方向演进，并系统介绍了公司自研的业界首个超大规模自动驾驶基座模型 [1] - 公司有望在2024年AI科技日上宣布在物理AI领域取得重大突破，特别是在世界基座模型的世界推演能力上取得关键进展 [1] - 公司自动驾驶业务在2024年大力推进“端到端 + 大模型”技术路线，并为支撑智驾大模型落地而自研推出大算力AI芯片“图灵” [3] - 截至2024年初，小鹏XNGP已在全国243座城市全面开通，可用道路里程达56.9万公里 [2] 行业竞争格局 - 在新能源车企硬件维度差异缩小、同质化竞争加剧的背景下，智能驾驶成为实现差异化竞争的重要战场 [4] - 蔚来汽车宣布其世界模型2.0版本将于2024年底至2025年一季度陆续登陆旗下车型，目标为2025年智驾使用时长占比达80% [3] - 理想汽车2024年新款车型搭载双Orin-X芯片与激光雷达，实现了高速NOA自动避让、城市记忆泊车及识别儿童紧急制动等功能 [3] - 比亚迪继续主推智驾平权战略，其“天神之眼”系统入门级C版可下探至7万元级别车型，旨在实现智驾“全民标配” [3]

小鹏汽车智驾团队人事变动 - 2024年10月9日，小鹏汽车自动驾驶中心负责人由李力耘变更为刘先明（Xianming Liu）[3] - 刘先明于2024年3月加入小鹏汽车，担任AI团队负责人，6月以小鹏世界基座模型负责人身份亮相，此前已直接向CEO何小鹏汇报[3] - 李力耘于2023年8月接替离职的吴新宙担任自动驾驶负责人，并于2024年10月晋升为公司副总裁[6] 新任负责人刘先明的背景与职责 - 刘先明2016年博士毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气和计算机工程专业，曾在Meta、Cruise从事机器学习与计算机视觉研究[3] - 其在小鹏从事的AI研究已同时为芯片、具身团队提供必要软件支持[4] - 公司将由其带领团队加速物理世界基座大模型在AI汽车领域应用，扩大智能辅助驾驶代际领先优势[6] 行业竞争格局与公司战略 - 2024年以来，理想、华为、蔚来等国产头部车企在智能驾驶领域竞争加剧，理想凭借"端到端+VLM"双系统方案跻身第一梯队[8] - 小鹏汽车将AI大模型作为技术研发重点，于2024年4月提出"基座模型"路线，内部开发一个720亿参数的自动驾驶大模型[8] - 公司已建成国内汽车行业首个万卡规模AI算力集群，2025年计划在AI和自动驾驶上投入45亿元[9] 公司技术进展与规划 - 李力耘在任期间带队完成了城市NGP在国内数百座城市落地，并推动小鹏实现"端到端"智驾方案在行车全功能量产上线[7] - 小鹏汽车将在下月年度AI科技日公布物理AI领域技术进展，涉及自研的AI基座模型，该模型研发历时一年多，使用了有史以来最大的模型数据量[8] - 自动驾驶VLA大模型是世界基座模型的一个重要应用，但更关键的是让模型具备对整个世界进行推演的能力[6]

交付业绩 - 2025年9月公司交付智能电动汽车41,581辆 创下记录 同比增长95% 环比增长10% 首次突破月交付4万辆里程碑 [1] - 2025年第三季度公司共交付116,007辆 同比增长149% [1] - 2025年前9个月公司累计交付量达313,196辆 较2024年同期增长218% [1] 生产制造能力 - 2025年9月第10,000辆全新小鹏P7正式下线 [1] - 小鹏P7成为公司车型中在新生产线上最快达成每小时下线40辆车（40JPH）的车型 [1] 技术进展与用户渗透 - 2025年9月公司智能导航辅助驾驶（XNGP）的城区智驾月度活跃用户渗透率达到83% [1] - 公司已推出VLA驱动版XNGP 具备全场景车位到车位智能辅助驾驶系统（ADAS）功能 [1] - VLA驱动版XNGP已首先应用于全新小鹏P7和G7 Ultra车型 [1] 行业地位与认可 - 2025年9月公司连续三年获得MSCI ESG评级"AAA"全球最高评级 [1] - 该评级维持了公司在全球汽车行业的领先地位 [1]

交付业绩 - 2025年9月交付41,581辆智能电动汽车，同比增长95%，环比增长10%，首次突破月交付4万辆的里程碑 [2][8] - 2025年第三季度交付116,007辆智能电动汽车，同比增长149% [2][8] - 2025年前九个月累计交付量达313,196辆，较2024年同期增长218% [2] 生产与技术里程碑 - 第10,000辆新款P7正式下线，P7成为公司最快在新生产线上实现40 JPH（每小时作业数）的车型 [3] - 公司XNGP（智能导航辅助驾驶）在城市场景中的月活跃用户渗透率达到83% [4] - 已开始向新款P7和G7 Ultra车型推送具备门到门全场景ADAS功能的VLA驱动版XNGP [4] 公司荣誉 - 2025年9月，公司连续第三年获MSCI ESG评级最高等级AAA，在全球汽车行业中保持领先地位 [3]

核心观点 - 小鹏汽车2025年8月交付量达37,709辆 同比增长169%并创月度交付新纪录 [2][3][7] - 前八个月累计交付271,615辆 同比大幅增长252% [3] - 全新P7车型于8月27日正式上市 次日启动全国交付 [3] - XNGP城市辅助驾驶功能月活跃用户渗透率达85% 人机共驾功能获市场广泛认可 [4] 交付表现 - 8月交付37,709辆智能电动车 环比增长3% 同比增长169% [2][3][7] - 2025年1-8月累计交付271,615辆 较去年同期增长252% [3] - 月度交付量创历史新高 [3][7] 产品与技术 - 全新P7车型于8月27日正式上市 8月28日起开启全国交付 [3] - XNGP城市智能辅助驾驶系统8月月活用户渗透率达85% [4] - 人机共驾功能自推出后获得用户高度认可和广泛采用 [4] - 公司自主研发全栈式高级驾驶辅助系统技术及车载智能操作系统 [5] 公司定位 - 中国领先智能电动汽车企业 专注于设计、研发、制造和销售智能电动车 [5] - 目标客户为规模庞大且持续增长的技术精通型中产阶级消费者 [5] - 致力于成为全球用户信赖和热爱的智能科技公司 [5] - 总部位于广州 在北京、上海、深圳、硅谷和圣地亚哥设有主要办公室 [5] - 主要生产基地位于广东肇庆和广州 [5]