财务数据和关键指标变化 - 第三季度TCE收入为2.47亿美元，调整后EBITDA为1.505亿美元，净利润为9150万美元，每股收益为0.18美元 [16][17] - 前三季度累计调整后EBITDA接近4.1亿美元 [16] - 根据股息政策，公司支付净利润的80%作为股息，第三季度股息支付额为7320万美元，合每股0.147美元 [17] - 公司出售了四艘较旧的MR型船，其中一艘在当期确认收益，三艘将在第四季度确认 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司拥有并运营117艘自有船舶和9艘长期期租船舶，总计126艘船队，涵盖handy size至LR2型船 [6] - 在MR和handy size船型中，混合运营成品油轮和化学品船 [6] - 公司运营八个商业联营池，管理超过80艘船舶，全球运营船舶总数超过200艘 [7] - 燃油加注业务增长迅速，并于今年5月与Cargill成立Seascale Energy Bunkering合资公司 [8] 各个市场数据和关键指标变化 - 第三季度通常是淡季，但本季度因吨英里需求增加、受制裁船舶导致供应紧张，市场表现强劲 [16] - 截至11月14日，第四季度船舶预订覆盖率为71%，预订费率显示市场改善，接近约2.6万美元/天 [30] - 第三季度受到干船坞计划影响，有230天额外的干船坞时间，主要涉及2015年交付的化学品船 [30] - 干船坞活动将在本季度和2026年逐渐减少，2026年仍有28艘船计划进坞，但时间较短 [31] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司采取机会驱动的增长策略，包括收购船舶、新造船、合资或并购，例如2018年与CSSC设立Vista合资公司，拥有10艘船舶 [11] - 2022年收购Chemical Tankers Inc的32艘化学品船队和Scorpio的12艘LR1型船，是重要的战略交易 [11] - 近期与法国Socatra进行新造船交易，订购四艘甲醇双燃料MR型船，其中三艘已交付，一艘预计明年年初交付 [12] - 公司专注于通过延长现有高质量船队寿命来更新船队，而非在周期高点大规模订购新船 [55] - 公司拥有行业较低的综合OPEX和G&A成本 [8] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 红海局势尚未完全恢复通航，油轮并非首批恢复通航的船型，需等待更长期的安全证明 [37][38] - 若红海通航恢复，从贸易角度看，对市场影响可能接近净零，负面冲击可能仅限于市场情绪 [40][41] - 约有6100万载重吨的20年以上老旧船舶仍在运输俄罗斯石油，预计局势正常化后这些船舶将退出市场 [43] - 欧洲能源安全政策可能导致贸易模式改变，欧洲不会完全依赖俄罗斯柴油，部分进口将转向中东和美国，导致运距延长 [43][44] - 委内瑞拉原油出口量在过去两三年已显著恢复，但其贸易影响仍需观察 [46] - 冬季市场预计强劲，延续第三季度的积极因素，包括船队增长近乎为零、西半球市场紧张、炼厂关闭导致长距离运输需求增加等 [48][49][50] 其他重要信息 - 公司宣布与Oaktree达成初步协议，购买1410万股TORM股份，交易尚待满足条件，如TORM任命新的独立董事会主席 [23] - 为此更新了股息政策，将TORM的财务投资纳入净贷款价值比计算，交易完成后将影响LTV上升 [25][26] - 公司船队平均船龄为9.6年，拥有全球商业平台和内部技术管理团队 [6][7] - 公司在奥斯陆和纽约证券交易所上市，自2019年IPO以来已连续15个季度派发股息，2024年每股股息为1.16美元 [9][10] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于TORM股份收购交易及其对LTV和股息政策的影响 - 公司宣布购买TORM股份，交易尚待条件满足，如任命新独立董事会主席 [23] - 交易机会源于TORM是运营良好的公司，且符合公司寻求对股东有意义的交易策略 [24] - 为此更新股息政策，将TORM投资纳入净LTV计算，使用购买价或市场价值加入船队公平市场价值，债务相应增加 [25] - 交易完成后将导致LTV上升，但根据更新后的政策，更可能维持在80%的区间而非90% [26][27] 问题: 第四季度及第一季度市场覆盖和展望 - 第四季度截至11月14日预订覆盖率为71%，费率显示市场改善 [30] - 第三季度干船坞计划是正常的五年特检安排，无法规避，2026年计划未变 [32][33] - 演示材料中展示了基于已预订情况的EBITDA和收入 extrapolation 区间，以及分析师共识预期 [35] 问题: 红海局势对Hafnia的影响是优势、中性还是劣势 - 若红海重新开放，当前绕行好望角的运力将回归，但可能重新激活因失去套利而减少的贸易量，整体影响可能接近净零 [40][41] - 潜在负面影响可能仅限于市场情绪 [41] 问题: 订单簿在第三季度下降的原因，是否因拆解增加 - 订单簿下降主要因大量新造船流入原油船市场，成品油轮领域新增运力极少 [54] - 拆解活动并未显著增加 [53] 问题: 关于老旧船舶处置和船队更新策略 - 自2023年以来策略是延长高质量吨位船舶寿命，而非在周期高点和船价高位大规模订购新船 [55] - 未来机会可能来自转售船、船队收购或并购，而不仅是新造船 [56] - 面临船队老龄化和船厂价格高企的挑战，需要寻找机会窗口 [56]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为2.246亿美元，环比增长60.6% [2][8] - 第三季度运营收入为4350万美元，净收入为3730万美元，去年同期为运营亏损120万美元，净亏损950万美元 [2][9] - 第三季度非GAAP调整后EBITDA为8010万美元，去年同期为120万美元 [9] - 第三季度比特币挖矿业务收入为2.209亿美元，环比增长50.9% [8] - 第三季度汽车培训业务收入为330万美元，环比增长90% [7][8] - 截至2025年9月30日，公司拥有现金及现金等价物4490万美元，资产负债表上还有6.6亿美元的比特币抵押应收账款 [9] - 矿机净值为3.657亿美元，长期债务为4.051亿美元 [10] - 第三季度比特币平均挖矿成本（不含矿机折旧）为每枚81,072美元，含折旧成本为每枚99,383美元 [8] 各条业务线数据和关键指标变化 - **比特币挖矿业务**：第三季度产出1,930.8枚比特币，日均产出21枚，总产出和日均产出环比分别增长37.5%和36% [3][8] - **比特币挖矿业务**：全球部署算力达到50 exahash，运营算力从7月的40.91 exahash提升至9月的44.85 exahash，10月进一步达到46.09 exahash，运营效率超过90% [2][3] - **汽车出口平台业务**：AutoCango平台收入330万美元，保持轻资产模式并持续扩张 [7] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司利用轻资产模式，在美洲、中东和非洲建立了全球业务布局 [3] - 8月收购了佐治亚州一处50兆瓦的矿场，以降低单位运营成本并建设专用能源基础设施 [3] - 阿曼和印尼的清洁能源项目正在进行中，预计在未来一两年内投入使用 [5] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略转型为比特币矿商已满一周年 [2] - 挖矿运营策略优先优化算力而非扩张，通过将老旧、能效较低的矿机更新为T21和S21系列来提升效率 [3] - 长期战略是构建一个由绿色能源驱动的全球分布式AI计算网络，将比特币挖矿作为实现能源和计算雄心的切入点，遵循从比特币挖矿到能源利用，再到AI计算部署的路径 [4] - 在AI计算领域采取差异化策略：不建设大型集中式数据中心，而是专注于灵活的分布式计算单元，整合分散的GPU资源，为中小企业提供定制化服务 [5][28] - 该策略的核心优势在于分布式运营专业知识和全球能源布局，能够执行独特的“轻资产+边缘优先”战略 [5][28] - 公司已完成从ADR上市到纽交所直接上市的转换，以增强透明度并降低股东交易成本 [6] - 未来资本配置优先考虑效率而非规模，现金流将首先用于加强结构性成本优势的举措 [25] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 当前市场环境依然波动，比特币价格大幅波动，公司正密切关注市场动态，管理产出并探索合作模式以降低市场风险并增强运营稳定性 [4] - 比特币作为核心储备资产的基本面在更广泛的宏观背景下依然稳固，尽管近期市场流动性紧张和美联储降息路径的不确定性加剧了波动 [13] - 行业普遍存在因极端天气和电网限电导致的矿机可用性波动，实现100%的正常运行时间不可行，90%以上被视为行业领先的强劲表现基准 [14] - 市场正在重新评估AI投资回报，特别是对于高杠杆、重资本支出和长合同周期的超大规模数据中心，但AI推理和行业特定应用的需求仍在快速增长，长期计算需求并未消失 [19] - 较晚进入AI基础设施领域使公司能够观察市场变化，避免在上一个周期尾部进行高杠杆扩张，公司的优势在于更轻的资产和杠杆结构以及更分布式的边缘运营布局 [19] 其他重要信息 - 从本季度开始，财报将以美元报告，以更好地反映2025年5月剥离中国资产后的收入和利润状况 [8] - 公司已组建一个在数字基础设施和金融领域拥有深厚经验的新领导团队 [6] - 公司通过将短期债务转换为长期债务来优化债务期限结构，这使资本结构更符合通过自挖矿建立比特币储备的战略，增强了资产负债表稳定性并降低了财务风险 [18] - 目前的借款成本计划保持在年化7%-8%的范围内，预计在期限结构调整后将保持稳定 [18] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 考虑到当前比特币价格，公司是否会考虑出售比特币储备来为新业务扩张、管理市场风险或支持运营需求提供资金？ [12] - 公司本季度继续遵循挖矿持有策略，将所有挖出的比特币保留作为战略储备 [13] - 公司将通过债务、股权和其他融资渠道采取灵活方式支持新计划的发展，比特币储备将在需要时提供有意义的流动性缓冲和结构化融资的选择权 [13] 问题: 尽管设备能效提升，但10月的运营算力46.09 exahash仍低于部署算力50 exahash，造成这种差距的主要因素是什么？预计何时能完全利用？ [12] - 在6月底完成18 exahash的收购后，公司于7月首次达到50 exahash的全面运营 [14] - 在初始整合阶段，由于跨州机器搬迁和新收购场地电力系统持续调试，经历了暂时的停机，这对正常运行时间造成了短期压力 [14] - 运营团队迅速响应，通过系统级优化，正常运行时间现已稳定在90%以上，这被认为是行业领先水平 [14] - 外部因素如极端天气和电网限电会周期性影响矿机可用性，这是全行业面临的现实，实现100%正常运行时间不可行 [14] - 未来公司将继续通过升级智能运维系统和更换低效硬件来提升效率 [15] 问题: 公司将短期债务转换为长期债务的财务好处是什么？当前的债务成本是多少？ [17] - 通过优化债务期限结构，负债现在主要由长期借款构成，这使资本结构更符合通过自挖矿建立比特币储备的战略，增强了资产负债表稳定性并降低了财务风险 [18] - 目前的借款成本计划保持在年化7%-8%的范围内，预计在期限结构调整后将保持稳定 [18] 问题: 鉴于一些资本密集型数据中心运营商经历了重大的价值重估，有人质疑AI资本支出是否进入泡沫领域，公司如何看待进入AI基础设施领域的风险？ [17] - 市场确实在重新评估AI投资回报，特别是对于高杠杆、重资本支出和长合同周期的超大规模数据中心 [19] - 在需求层面，AI推理和行业特定应用的需求仍在快速增长，需求组合可能演变，但长期计算需求并未消失 [19] - 较晚进入使公司能够观察市场变化，避免在上一个周期尾部进行高杠杆扩张 [19] - 公司的优势在于更轻的资产和杠杆结构以及更分布式的边缘运营布局 [19] - 公司在每个阶段都会评估和监控AI项目投资、潜在回报和现金流状况，以便动态调整方向、优化资本效率并始终保持战略可行性 [19] 问题: 比特币从10月的历史高点大幅回调，这对公司第四季度和2026年的运营节奏有何影响？以目前的现金状况和比特币持有量，在极端市场条件下能运营多久？是否有最坏情况计划？ [21] - 公司会频繁进行内部压力测试，得益于轻资产模式和运营灵活性，在极端情况下可以动态调整甚至关闭高成本场地，重新分配算力并控制运营费用 [22] - 公司可以根据需要灵活调整比特币持有策略 [23] 问题: 收购Joder场地是否与轻资产模式相矛盾？未来的扩张会更倾向于自有场地还是租赁场地？ [21] - Joder场地的收购并非战略转向，而是对公司轻资产模式的升级，选择收购是因为其符合公司在确保低成本电力、获得更高稳定性和深化基础设施运营能力方面的长期需求 [24] - 展望未来，公司将继续遵循“租赁优先，选择性战略收购”的平衡模式 [24] - 租赁仍将是快速扩张和地域多元化的主要途径 [24] - 公司会根据严格的标准评估潜在收购：电力成本、升级为AI级数据中心的扩展能力以及监管稳定性 [24] - 公司认为拥有部分关键场地对于维持长期成本优势和支撑战略转型至关重要 [24] - 在资本配置上，公司优先考虑效率而非规模，所有现金流将首先用于加强结构性成本优势的举措，例如收购场地以降低电力成本或升级表现不佳的计算设备 [25] - 同时，公司在管理资产结构方面保持纪律，通过严格的财务和运营指标来评估和监控杠杆及财务纪律 [25] 问题: Cango认为通过云计算还是PowerShell模式最能满足高性能计算市场？近期比特币的回调是否会加速这一进程？公司对这两个业务的时间线有何考虑？ [27] - 在AI计算领域，Cango采取差异化策略，不建设大型集中式数据中心，而是专注于灵活的分布式计算单元，整合分散的GPU资源，为中小企业提供定制化服务 [28] - 该策略的核心优势在于分布式运营专业知识和全球能源布局，能够执行独特的“轻资产+边缘优先”战略 [28]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为2.246亿美元，环比增长60.6% [2][8] - 第三季度运营收入为4350万美元，去年同期为运营亏损120万美元 [2][9] - 第三季度净收入为3730万美元，去年同期为净亏损950万美元 [2][9] - 第三季度调整后EBITDA为8010万美元，去年同期为120万美元 [9] - 截至2025年9月30日，公司拥有现金及现金等价物4490万美元 [9] - 资产负债表上反映有6.6亿美元的比特币抵押应收账款 [9] - 矿机净值为3.657亿美元 [10] - 长期债务为4.051亿美元，为关联方借款 [10] 各条业务线数据和关键指标变化 - **比特币挖矿业务**：第三季度收入为2.209亿美元，环比增长50.9% [8] - **比特币挖矿业务**：第三季度共挖出1930.8个比特币，环比增长37.5%，日均产量为21个比特币，环比增长36% [2][3] - **比特币挖矿业务**：第三季度平均挖矿成本（不含矿机折旧）为每枚81,072美元，含折旧的全成本为每枚99,383美元 [8] - **传统业务（二手车出口平台AutoCango）**：第三季度收入为330万美元，环比增长90% [7][8] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司全球部署算力为50 exahash [2] - 运营算力持续提升：从7月的40.91 exahash提升至9月的44.85 exahash，并在10月达到46.09 exahash [3] - 运营效率已稳定在90%以上，被认为是行业领先水平 [3][14] - 公司业务覆盖美洲、中东和非洲地区 [3] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略转型为比特币矿商已满一周年 [2] - 核心挖矿策略从扩张转向算力优化，通过将老旧、低能效矿机更新为T21和S21系列来提升效率 [3] - 长期战略是构建一个由绿色能源驱动的全球分布式AI计算网络，将比特币挖矿作为实现能源和计算雄心的切入点 [4] - 在AI计算领域采取差异化路径：不建设大型集中式数据中心，而是专注于灵活的分布式计算单元，整合分散的GPU资源，服务于中小企业需求 [5][28] - 该策略的核心优势在于分布式运营专业知识和全球能源布局，能够执行独特的“轻资产+边缘优先”战略 [5][28] - 8月收购了佐治亚州一处50兆瓦的矿场，以降低单位运营成本并建设专用能源基础设施 [3] - 阿曼和印度尼西亚的清洁能源项目正在进行中，预计在未来一两年内投入使用，为后续AI基础设施发展提供战略支持 [5] - 公司治理方面，组建了在数字基础设施和金融领域经验丰富的新领导团队，并完成了从ADR上市到纽交所直接上市的转换，以增强透明度和降低股东交易成本 [6] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 当前市场环境依然波动，比特币价格大幅波动，公司正密切关注市场动态 [4] - 将通过管理产出和探索合作伙伴模式来缓解市场风险并增强运营稳定性 [4] - 近期市场波动加剧，源于市场流动性紧张以及美联储降息路径的不确定性增加 [13] - 管理层认为，在更广泛的宏观背景下，比特币作为核心储备资产的基本面论点依然成立 [13] - 对于AI基础设施投资，管理层承认市场正在重新评估AI投资回报，特别是对于高杠杆、重资本支出、长合同周期的超大规模数据中心 [19] - 在需求层面，AI推理和行业特定应用仍在快速扩张，长期计算需求不会消失 [19] - 公司认为较晚进入该领域使其能够观察市场变化，避免在上一个周期尾部进行高杠杆扩张 [19] - 公司的优势在于更轻的资产和杠杆结构，以及更分布式的、面向边缘的运营布局 [19] 其他重要信息 - 从本季度开始，财报将以美元报告，以更好地反映2025年5月剥离中国资产后的收入和利润状况 [8] - 公司继续遵循挖矿持有策略，将所有挖出的比特币保留作为战略储备 [13] - 公司将采取灵活方式，通过债务、股权和其他融资渠道来支持新业务发展，比特币储备也将提供流动性缓冲和结构性融资的选择权 [13] - 运营算力与部署算力之间存在差距，主要原因是6月底收购18 exahash算力后，在7月首次达到50 exahash满负荷运营，但在整合初期因跨州机器搬迁和新收购场地电力系统调试导致临时停机 [14] - 外部因素如极端天气和电网限电会周期性影响矿机可用性，实现100%正常运行时间不可行，90%以上在同行中已是强劲表现 [14] - 公司计划借款成本保持在年化7%-8%的范围内，且在期限结构调整后预计保持稳定 [18] - 公司会频繁进行内部压力测试，得益于轻资产模式和运营灵活性，可在极端情景下动态调整甚至关停高成本场地，重新分配算力以控制运营支出 [22] - 关于矿场所有权策略，收购佐治亚州Joder场地并非战略转向，而是对“轻资产”模型的升级，旨在确保低成本电力、获得电网稳定性并深化基础设施运营能力 [24] - 未来将继续遵循“租赁优先，选择性战略收购”的平衡模式，租赁仍是快速扩张和地域多元化的主要途径 [24] - 资本配置优先考虑效率而非单纯规模，现金流将首先用于加强结构性成本优势的举措 [25] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 鉴于当前比特币价格，公司是否会考虑出售比特币储备来为新业务扩张提供资金、管理市场风险或支持运营需求？ [12] - 公司本季度继续遵循挖矿持有策略，将所有挖出的比特币保留作为战略储备 [13] - 近期市场波动加剧，但公司认为比特币作为核心储备资产的基本面依然完好 [13] - 公司将灵活运用债务、股权等多种融资渠道支持新发展，比特币储备可在需要时提供流动性缓冲和结构性融资的选择权 [13] 问题: 设备能效提升，但10月运营算力46.09 exahash仍低于部署算力50 exahash，主要差距因素是什么？预计何时能完全利用？ [12] - 差距主要源于6月底收购18 exahash算力后，在7月达到满负荷运营，但整合初期因跨州机器搬迁和新场地电力系统调试导致临时停机 [14] - 运营团队已快速响应，通过系统级优化，目前正常运行时间已稳定在90%以上，达到行业领先水平 [14] - 外部因素如极端天气和电网限电会周期性影响矿机可用性，实现100%正常运行时间不可行，90%以上在同行中已是强劲表现 [14] - 未来将继续通过升级智能运维系统和更换低效硬件来提升效率 [15] 问题: 公司将短期债务转换为长期债务的财务好处是什么？当前的债务成本是多少？ [17] - 优化债务期限结构后，负债将主要由长期借款构成，这使资本结构更符合通过自挖矿构建比特币储备的战略，增强了资产负债表稳定性并降低了财务风险 [18] - 目前计划借款成本保持在年化7%-8%的范围内，且在期限结构调整后预计保持稳定 [18] 问题: 一些资本密集型数据中心运营商经历了重大价值重估，有人质疑AI资本支出是否进入泡沫领域。鉴于公司正进入AI基础设施领域，如何看待这一风险？ [17] - 市场确实在重新评估AI投资回报，特别是对于高杠杆、重资本支出、长合同周期的超大规模数据中心 [19] - 在需求层面，AI推理和行业特定应用仍在快速扩张，长期计算需求不会消失 [19] - 较晚进入使公司能够观察市场变化，避免在上一个周期尾部进行高杠杆扩张 [19] - 公司的优势在于更轻的资产和杠杆结构，以及更分布式的、面向边缘的运营布局 [19] - 公司会在每个阶段评估和监控AI项目的投资、潜在回报和现金流状况，以便动态调整路线、优化资本效率并始终保持战略可行性 [19] 问题: 比特币价格从10月历史高点大幅回落，这对公司第四季度和2026年的运营节奏有何影响？以目前的现金和比特币持有量，在极端市场条件下能运营多久？是否有最坏情况计划？ [21] - 公司会频繁进行内部压力测试，得益于轻资产模式和运营灵活性，可在极端情景下动态调整甚至关停高成本场地，重新分配算力以控制运营支出 [22] - 公司也有灵活性根据需要调整比特币持有策略 [23] 问题: 收购Joder矿场是自有场地，这是否与轻资产模式矛盾？未来的扩张会更倾向于自有场地还是租赁场地？ [21] - 收购Joder场地并非战略转向，而是对“轻资产”模型的升级，旨在确保低成本电力、获得电网稳定性并深化基础设施运营能力 [24] - 未来将继续遵循“租赁优先，选择性战略收购”的平衡模式，租赁仍是快速扩张和地域多元化的主要途径 [24] - 潜在收购需符合严格标准：电力成本、可扩展性（支持升级为AI级数据中心）和监管稳定性 [24] - 公司认为拥有部分关键场地对于维持长期成本优势和支撑战略转型至关重要 [24] - 资本配置优先考虑效率而非单纯规模，现金流将首先用于加强结构性成本优势的举措 [25] - 公司始终保持严格的财务纪律，通过严谨的财务和运营指标来评估和监控杠杆情况 [25] 问题: Cango认为应如何最好地切入高性能计算市场，是通过云计算还是物理主机模式？近期比特币价格回调是否会加速这一进程？关于这两项业务的时间线是如何考虑的？ [27] - 在AI计算领域，公司采取差异化路径：不建设大型集中式数据中心，而是专注于灵活的分布式计算单元，整合分散的GPU资源，服务于中小企业需求 [28] - 该策略的核心优势在于分布式运营专业知识和全球能源布局，能够执行独特的“轻资产+边缘优先”战略 [28]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总营收达到2.246亿美元，环比增长60.6% [2][8] - 运营收入为4350万美元，净收入为3730万美元，去年同期为运营亏损120万美元和净亏损950万美元 [2][9] - 调整后EBITDA为8010万美元，去年同期为120万美元 [9] - 截至2025年9月30日，现金及现金 equivalents为4490万美元，比特币抵押应收账款为6.6亿美元 [9] - 矿机净值为3.657亿美元，长期债务为4.051亿美元 [10] 各条业务线数据和关键指标变化 - 比特币挖矿业务收入为2.209亿美元，环比增长50.9%，占总营收绝大部分 [8] - 挖矿业务共产出1930.8枚比特币，环比增长37.5%，日均产量21枚，环比增长36% [2][3][8] - 每枚比特币平均挖矿成本（不含矿机折旧）为81072美元，含折旧成本为99383美元 [8] - 传统业务AutoCango（二手车出口平台）收入330万美元，环比增长90% [6] 运营指标和效率变化 - 全球部署算力达50 exahash，运营算力从7月的40.91 exahash提升至9月的44.85 exahash，10月进一步达46.09 exahash [2][3] - 运营效率超过90%，通过设备升级（更换为T21和S21系列）和运营优化实现 [3][14] - 8月收购佐治亚州50兆瓦矿场，旨在降低单位运营成本并建设专用能源基础设施 [3] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 长期战略为构建由绿色能源驱动的全球分布式AI计算网络，比特币挖矿作为实现能源和计算雄心的切入点 [4] - 在AI计算领域采取差异化策略：不建设大型集中式数据中心，而是专注于灵活分布式计算单元，整合分散的GPU资源为标准化计算池，服务于中小企业 [5][28] - 核心优势为分布式运营专业知识和全球能源足迹，执行“轻资产+边缘优先”策略 [5][28] - 在阿曼和印尼的清洁能源项目已启动，预计未来一两年内投产，为后续AI基础设施发展提供战略支持 [5] - 治理方面组建了数字基础设施和金融经验丰富的领导团队，并完成从ADR到纽交所直接上市转换以提升透明度和降低股东交易成本 [6] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 当前比特币市场环境仍 volatile，价格波动显著，公司通过管理产出和探索合作模式来缓解市场风险并增强运营稳定性 [4] - 对比特币作为核心储备资产的基本面 thesis 在宏观背景下保持 intact，但近期波动受市场流动性紧张和美联储降息路径不确定性驱动 [13] - 在AI基础设施领域，市场需求仍在快速扩张，但公司受益于进入较晚，可观察市场变化并避免高杠杆扩张，凭借更轻的资产和杠杆结构以及分布式运营足迹动态调整 [19] 其他重要信息 - 本季度起财报货币单位改为美元，以更好反映剥离中国资产后的收入和利润 profile [7] - 收入成本（不含折旧）为1.626亿美元，折旧为3540万美元，一般及行政费用为600万美元 [9] 问答环节所有提问和回答 问题: 比特币价格下跌是否考虑出售比特币储备为扩张融资或管理风险 [12] - 公司本季度继续遵循挖矿持有策略，将所有挖出的比特币作为战略储备保留 [13] - 面对波动，将通过债务、股权等灵活融资渠道支持新计划发展，比特币储备将提供流动性缓冲和结构化融资可选性 [13] 问题: 运营算力与部署算力存在差距的原因及预期满负荷时间 [12] - 差距源于6月底收购18 exahash后，7月首次达到50 exahash全面运营，但在整合阶段因跨州机器搬迁和新收购站点电力系统调试导致临时停机 [14] - 运营团队通过系统级优化已将正常运行时间稳定在90%以上，这被视为行业领先水平，但外部因素如极端天气和电网限制使100%正常运行时间不可行 [14] - 未来将通过智能运维系统升级和更换低效硬件持续提升效率 [15] 问题: 债务结构转换的财务益处及当前债务成本 [17] - 将短期债务转为长期债务优化了债务期限结构，使负债主要由长期借款组成，更好匹配通过自挖矿构建比特币储备的战略，增强资产负债表稳定性和降低财务风险 [18] - 当前计划借款成本保持在年化7%-8%范围，预计调整后该水平保持稳定 [18] 问题: 对AI资本支出可能存在泡沫风险的看法 [17] - 市场确实在重新评估AI投资回报，特别是高杠杆、重资本支出和长合同周期的超大规模数据中心，但AI推理和行业特定应用需求仍在快速扩张，长期计算需求不会消失 [19] - 公司优势在于更轻的资产和杠杆结构及分布式边缘运营足迹，能在每个阶段评估AI项目投资、潜在回报和现金流状况，动态调整课程、优化资本效率和保持战略可行性 [19] 问题: 比特币价格回调对运营节奏的影响及极端市场下的运营可持续性 [21] - 公司频繁进行内部压力测试，凭借轻资产模式和运营灵活性，可在极端情景下动态调整甚至关停高成本站点以重新分配算力并控制运营支出，并可灵活调整比特币持有策略 [22] - 现金和比特币持有情况未具体说明持续时间，但强调了调整灵活性 [22] 问题: 收购Joder站点是否与轻资产模式矛盾及未来扩张偏好 [21] - Joder站点收购并非战略转向，而是对自有、租赁、合资（SLI）模式的升级，选择收购是因符合长期需求：确保低成本电力、获得更高稳定性和深化基础设施运营能力 [23] - 未来将继续遵循租赁优先与选择性战略收购的平衡模式，租赁仍是快速扩张和地理多元化的主要路径，潜在收购需符合严格标准：电力成本、可扩展性（支持AI级数据中心升级）和监管稳定性 [23] - 拥有部分关键站点对于维持长期成本优势和支持战略转型至关重要，资本分配优先效率而非单纯规模，现金流首先用于强化结构性成本优势的举措 [24][25] 问题: 进军高性能计算市场的策略及比特币回调会否加速进程 [27] - 公司采取差异化方法，不建大型集中式数据中心，而是聚焦灵活分布式计算单元，整合分散GPU资源为标准化计算池并拆分为适合中小企业的更小单元 [28] - 该策略由分布式运营专业知识和全球能源足迹两大核心优势驱动，执行独特SLI加边缘优先策略，未直接回答比特币回调是否加速及具体时间线 [28]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度总收入同比下降6%至1750万美元 软件收入同比下降9% 占总收入52% 服务收入同比下降3% 占总收入48% [10] - 2025财年总收入同比增长13%至7920万美元 软件收入同比增长12% 占总收入58% 服务收入同比增长15% 占总收入42% [10] - 2025财年调整后EBITDA为2200万美元 同比增长8% 调整后EBITDA利润率为28% 上年同期为29% [15] - 2025财年调整后稀释每股收益为1.03美元 同比增长8% 上年同期为0.95美元 [15] - 2025财年净亏损为6470万美元 稀释后每股亏损3.22美元 主要原因是7720万美元的非现金减值支出 上年同期净利润为1000万美元 稀释后每股收益0.49美元 [15] - 2025财年总毛利率为58% 软件毛利率为79% 服务毛利率为30% 上年同期总毛利率为62% 软件毛利率为84% 服务毛利率为30% [13] - 软件毛利率下降主要由于收购Pro-ficiency带来的开发技术摊销增加 以及2024年5月发布GastroPlus相关的资本化软件开发成本摊销费用增加 [13] - 2025财年研发费用占收入9% 上年为8% 销售和营销费用占收入15% 上年为13% 一般及行政费用（不包括非经常性项目）占收入25% 上年为28% [14] - 2025财年其他收入为140万美元 上年为630万美元 主要由于利息收入减少以及Immunetrix或有对价负债公允价值变动 [14] - 2025财年所得税收益为470万美元 上年为所得税费用250万美元 有效税率为7% 上年为20% 预计2026财年有效税率在12%-14%之间 [15] - 期末现金及短期投资为3240万美元 无债务 现金流强劲 [16] - 2026财年收入指引为7900万至8200万美元 同比增长0%至4% 软件收入占比57%-62% 调整后EBITDA利润率26%-30% 调整后稀释每股收益1.03-1.10美元 [16] - 预计2026财年第一季度收入将同比下降约3%-5% [16] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第四季度软件收入按产品划分：发现产品（主要是ADMET Predictor）占18% 开发产品（主要是GastroPlus和MonolixSuite）占77% 临床运营产品（主要是Pro-ficiency）占5% [10] - 2025财年软件收入按产品划分：发现产品占17% 开发产品占75% 临床运营产品占8% [10] - 第四季度各软件产品表现：ADMET Predictor收入同比下降10% 财年增长5% GastroPlus收入同比下降3% 财年增长1% MonolixSuite收入同比增长3% 财年增长14% QSP/QST解决方案收入同比增长22% 财年增长26% Pro-ficiency软件收入同比下降63% 财年增长206% [11] - 第四季度服务收入按解决方案划分：开发（包括生物模拟解决方案）占77% 商业化（包括Med-Com服务）占23% 财年占比分别为76%和24% [12] - 第四季度服务项目总数为191个 期末积压订单同比增长28%至1800万美元 上年同期为1410万美元 预计至少90%的积压订单将在未来12个月内转化为收入 [12] - 第四季度各服务产品表现：PBPK服务收入同比下降10% 财年下降14% QSP服务收入同比下降50% 财年下降26% PKPD服务收入同比增长18% 财年增长5% Med-Com服务收入同比增长70% 财年增长622% [12] - 期末商业客户总数为311家 第四季度单客户平均收入为9.4万美元 续约率为83% [10] - 2025财年单客户平均收入为14.3万美元 续约率为88% [11] - 软件收入和续约率持续受到市场状况和客户整合的影响 [11] 各个市场数据和关键指标变化 - 生物技术领域约占公司客户群或收入驱动因素的25% [21] - 生物技术融资环境有所改善 但复苏是温和的 [5][21] - 大型制药公司方面情况好坏参半 整体积极但存在零星挑战 [21] - 客户预算受到更广泛的制药行业逆风压力 包括关税威胁和最惠国定价实施 这些从年中开始造成了实际干扰 [4] - 随着进入2026日历年 出现早期企稳迹象 大型制药公司对定价框架的可见性更清晰 客户在制定预算时信心增强 [5] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 2025财年是公司的战略重置年 完成了向统一运营模式的转型 将产品与技术、科学研发、战略咨询服务和业务开发整合为一个以客户为中心、功能导向的组织结构 [4] - 公司正从一套开创性的建模工具演变为一个支持发现、开发、临床运营和商业化的统一生态系统 [17] - 生物模拟正在成为研发组织运作的支柱 客户需求转向更快的周期时间、更强的互操作性和人工智能辅助的工作流程 [7] - 公司战略聚焦于构建集成的产品生态系统 结合三大优势：经过验证的科学、云规模性能以及基于监管级建模的人工智能 [8] - 2026财年战略重点包括：先进科学、通过Simulations Plus Cloud实现产品互操作以支持端到端建模工作流、人工智能驱动的服务工具、人工智能与人类协作的副驾驶和可重用模块 [8][9] - 计划在2026年1月举行的虚拟投资者日分享更多关于集成产品战略、路线图以及将科学引擎、云基础设施和人工智能能力统一为现代互操作生物模拟生态系统的细节 [9] - 行业趋势是云计算、人工智能和模型引导的药物开发相结合 正在重塑生物制药客户内部研发团队的运作方式 [6] - 公司经过验证的科学使其处于这一转变的中心 [6] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 外部环境在整个财年仍然充满挑战 [4] - 相信不确定性在短期内将持续存在 [6] - 但生物模拟背后的势头继续加速 生物制药和监管合作伙伴正在扩展其内部模型引导的开发能力 投资数据管理和数字基础设施 并越来越多地将人工智能纳入建模工作流程 [6] - 客户预算周期已开始 且比去年更有信心 提案活动和会议参与度均有所加强 [5][6] - 2026财年指引假设运营环境稳定 市场状况预计与2025财年末相似 如果市场状况改善且客户增加支出 公司已做好准备应对 [16] - 公司对长期前景感到振奋 这些趋势加强了对公司解决方案的长期需求及其在该领域的领导地位 [7] 其他重要信息 - 公司通过发布GastroPlus 10.2为未来奠定了基础 并将在2026财年继续进行全产品组合的更新 [7] - 2025财年包含一笔7720万美元的非现金减值支出 [14][15] - 公司预计在2026财年有能力考虑进行下一次收购 [72][73] - 计划参加2024年12月11日的TD Cowen会议以及2025年1月12日当周的JP摩根医疗健康大会 [82] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于需求环境的最新趋势以及RFP数量、渠道发展和公司胜率等潜在因素 [20] - 生物技术融资有所增加 这是一个积极因素 该领域约占公司业务25% 大型制药公司方面好坏参半 整体积极但存在零星挑战 与客户的会议期已结束 明年的预算活动似乎有势头 但管理层持谨慎态度 因为去年此时也有势头 但年初后出现了新的意外 与客户关于提案和明年预算的讨论非常积极 公司以良好基础进入2026财年 但对不断变化的市场保持警惕 [21][22] 问题: 关于GastroPlus AI功能发布的早期反馈以及AI注入对其他产品需求的影响 [23] - 目前仍处于早期阶段 发布后通过网络研讨会和培训向客户展示 客户反应积极 正在消化中 客户内部IT基础设施正在快速发展 公司新发布的云和AI功能将适配客户正在构建的内部新生态系统 初始反应良好 客户正在寻找利用AI能力的方法 并对公司平台在功能上保持领先感到兴奋 [24][25] 问题: 除了最惠国定价、关税和融资环境外 是否还有其他因素导致大型制药公司谨慎 以及何时会开始看到支出增加 [30] - 每个客户都有其特定的考量因素 如药物项目和专利到期 行业通常遵循其预算周期 2025日历年预算已定且不会改变 现在他们正在制定2026年预算 这方面更为积极 但这并不一定直接转化为本季度 整体前景积极 2026年预算准备有势头 如果连续几个季度没有给系统带来冲击的意外事件 信心将会增长并更加坚定 [31][32] 问题: 如果预订和积压订单增加 公司目前的人员配置是否能支持更高的收入基础 [33] - 软件业务具有杠杆效应 如果业务增长 在人员方面没有即时需求 服务业务方面 公司对当前产能和利用率感到满意 足以支持2026年指引 如果该业务加速增长更快 公司已计划好增长该产能的能力 去年进行裁员时更有信心 如果需要可以相对及时地扩充团队以支持业务量增长 公司为2026年预期业务做好了准备 如果加速 应有能力满足需求 [34][35] 问题: 关于重申的2026财年指引 其背景假设是否有变化 以及第一季度指引的解析 [39] - 自10月提供指引以来 基础假设没有重大变化 公司进入2026财年基础良好 2025财年下半年收入流呈现一定稳定性 尽管处于较低水平 第一季度存在正常的季节性模式 不是续约最强劲的季度 高峰通常在第二和第三季度 同时 Pro-ficiency的收入贡献减少 包括软件平台和Med-Com服务收入 因为2025年第一季度是其收购后收入贡献最高的时期 存在具有挑战性的同比基数 第一季度收入同比下降3%-5%的预期符合全年0%-4%的增长指引 对已提供指引的预期或假设没有变化 [40][41] 问题: 指引是否假设了生物技术市场复苏 以及什么情况下会调整对全年取消订单的预期 [42] - 如果生物技术融资持续 将对软件和咨询业务产生积极贡献 但这不会立即转化为订单 取决于该生物技术项目所处的发展阶段 在2026年的预测中 并未假设生物技术融资显著增加导致收入贡献大幅上升 这可能会带来上行潜力 关于取消订单 有两种情况 一是软件续约中的客户整合导致合并后收入减少 这在2025年下半年略高 二是服务方面的项目延迟或取消 例如因不良数据读出而中止项目 公司在2025年下半年遭遇了一个重大的此类取消 目前积压订单中没有突出的此类风险 但在预测积压收入转化为收入时 公司已包含了折扣因子和风险因子 认为在指导假设中已谨慎估计了其影响 如果此类情况放缓 则可能带来潜在上行空间 [43][44][45][46][47][48][49] 问题: 软件续约率仍低于往年 请提供第四季度基于账户的续约率情况 影响续约的因素 以及何时能回到90%左右 [52] - 基于费用的续约率降至80%中高位 主要是由下半年三、四季度发生的几起重大客户整合事件驱动 此外 在预算受限环境下 客户会仔细审查配置 虽然通常不减少授权平台或席位数量 但会审视与每个席位和平台相关的模块以节省开支 这在2025年下半年也对续约率产生了影响 随着整合事件减少 续约率将回升至90% 客户去年已完成模块层面的审查 今年这方面的影响可能减小 此外 今年实施了更积极的价格上调 这也应对基于费用的续约率产生积极影响 [53][54][55][56] 问题: 关于成本端多个变动因素 请详细说明EBITDA利润率指引中毛利率的假设 以及2026财年EBITDA利润率的走势 [57] - 从费用侧季度同比来看 裁员产生了积极影响 该措施在第四季度开始产生约100万美元的季度效益 2026财年前三个季度的指引预期了该效益 在收入增长0-4%的环境下 EBITDA的杠杆效应不大 且其他费用如员工薪酬和医疗福利不可避免会上涨 调整后EBITDA利润率26%-30%的指引显示略有改善 若要看到更大改善 需要收入增长回到10%或以上 公司的目标仍然是35%的EBITDA利润率 有能力达到 但需要时间或收入指引出现上行 [58][59] 问题: 关于Pro-ficiency资产 第四季度收入大幅下降的原因 是软件还是服务业务驱动 [62] - Pro-ficiency平台软件收入同比下降63% 而来自收购的Med-Com服务收入同比增长70% 2025财年下半年 临床试验启动等因素导致该业务放缓 医学传播业务也受到一些影响 但增长仍然相当不错 去年第四季度是其收购后第一个季度的贡献 同比基数较高 [62] 问题: Pro-ficiency收入中软件占比多少 [63] - 软件占比约为40% 服务占比约为60% [63] 问题: 关于第一季度收入指引 为了达到全年目标 预订需要增加 对此的能见度如何 有多少收入已签订合同 [66] - 与任何时期一样 公司在12月1日发布财报 使其有能力在能见度良好的情况下重申全年指引 第一季度情况正跟踪这些数字 2026财年季度同比贡献的动态显示 下半年同比增长百分比将大幅上升 这主要是由于2025年上半年表现强劲 下半年表现疲软造成的基数效应 从绝对美元收入来看 从2025年下半年起点开始的增幅并没有百分比显示的那么大 [66][67] 问题: 2026年指引是否假设了近期的续约趋势（80%中低位）会延续 [69] - 是的 指引考虑了客户整合等活动的影响 同时 公司今年实施了更高的价格上调 这对续约率和收入指引的贡献也已考虑在内 [70] 问题: 如何看待2026财年现金流 以及对核心市场、临床运营等新市场甚至跨市场交易的资产收购兴趣 [71] - 现金流遵循收入季节性模式 由客户续约时间驱动 前景依然强劲 在收购方面 公司审视机会的预期没有改变 将继续通过有机增长和收购实现发展 机会主要存在于生物模拟和临床运营两大领域 2025财年是整合大型收购Pro-ficiency的一年 2026财年应让公司有机会考虑下一次收购 [72][73] 问题: 关于定价灵活性 2026年是否有计划利用此点 特别是随着AI功能推出 指引中包含了多少价格上调预期 以及可能驱动收入接近指引上限的杠杆 [75] - 定价更为积极 这与计划在今年推出的AI和云平台升级相关 这些功能的货币化通过单独定价的模块和部分集成到基础平台中的技术来实现 支持了今年更积极的价格上调 产品粘性使得公司能够每年提价 当平台有重大改进时 公司会寻求通过更积极的定价与客户分享收益 AI的自动化组件将提高客户效率 因此提价是合理的 指引中已考虑了价格上调 但经过了几层折扣 并非所有客户都会接受全额提价 且提价效应在全年续约中逐步体现 在服务方面 当前市场项目机会减少导致价格竞争更激烈 虽然员工标准时薪等会有不可避免的上调 但指引中并未假设服务端价格有额外上调 [76][77][78]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为6.28亿美元，同比增长19%，超过指引区间的高端[9] - Atlas收入同比增长加速至30%，上一季度为29%，第一季度为26%[9] - 非GAAP营业利润为1.23亿美元，非GAAP营业利润率为20%[9] - 客户总数超过62,500，本季度净增2,600名，年初至今净增8,000名，客户新增数量同比增长65%[9] - Atlas收入占总收入比例达到75%，高于去年同期的68%和上一季度的74%[19] - 公司净年度经常性收入（ARR）扩张率提升至120%，上一季度为119%[20] - 非Atlas ARR同比增长8%[21] - 毛利润为4.66亿美元，毛利率为74%，低于去年同期的77%，主要由于Atlas业务占比提升[22] - 第三季度净收入为1.15亿美元，每股收益1.32美元，基于8,690万稀释后流通股[23] - 季度末现金、现金等价物、短期投资及受限现金总额为23亿美元[23] - 运营现金流为1.44亿美元，自由现金流为1.40亿美元，远高于去年同期的3,700万美元和3,500万美元[24] - 第四季度收入指引为6.65亿至6.70亿美元，同比增长21%-22%[29] - 2026财年全年收入指引上调至24.34亿至24.39亿美元，同比增长21%-22%[29] 各条业务线数据和关键指标变化 - Atlas业务表现强劲，消费增长相对稳定，连续第三个季度实现绝对收入美元增长[19] - Atlas增长由美国最大客户以及欧洲、中东和非洲地区（EMEA）的广泛实力驱动[19] - 非Atlas业务收入超预期，其中约三分之二的超预期表现归因于多年期交易[21] - Atlas客户数量超过60,800，去年同期为51,100[22] - 年度经常性收入（ARR）超过10万美元的客户数量达到2,694，同比增长16%[22] 各个市场数据和关键指标变化 - 业务在美国最大客户和EMEA地区表现出广泛实力[19] - 超过70%的财富100强公司使用其服务，许多世界顶级银行、医疗保健组织和制造商在其上运行关键工作负载[10] - 一个主要的全球保险提供商广泛采用其服务，用于现代化关键系统[11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司处于云、数据和人工智能驱动的真正拐点，有潜力成为这个演进时代的一代现代数据平台[6][7] - 公司定位独特，处于人工智能平台转变的中心，结合了持久的核心实力和新兴的平台相关性[8] - 文档模型、集成搜索、向量搜索和嵌入技术提供了结构性优势，无需脆弱的附加组件[12] - 在Hugging Face检索嵌入基准测试中排名第一，在DB-Engines向量数据库排名中位列第一[13] - 公司正重新投资于旧金山湾区，通过增加实地销售人员、市场营销活动以及支持初创和风险投资社区来提升在AI原生公司中的影响力[69] - 计划于1月15日在旧金山重新启动.local活动，以吸引开发者社区[72] - 并购策略侧重于有机增长，但对能够加速路线图的相邻技术或优秀团队持开放态度，例如Voyage AI的收购[82] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 核心业务在人工智能顺风尚未显著影响业绩之前就表现强劲[10] - 人工智能应用仍处于早期阶段，但迹象令人鼓舞，从AI原生初创公司到大型企业都在构建智能应用[12][15] - 人工智能采用正在加速，公司不仅参与这一浪潮，更有助于定义它[14] - 第四季度Atlas收入增长预期约为27%，高于之前的中等20%区间的预期[25] - 非Atlas业务预计在第四季度实现高个位数百分比同比增长[26] - 2027财年将继续进行战略性投资，目标实现长期模型中概述的100-200个基点的平均利润率扩张和80%-100%的自由现金流转换[30][31] - 鉴于2026年的出色表现，目前预计2027财年非Atlas多年期交易不会对收入产生有意义的逆风或顺风[31] 其他重要信息 - 本季度斥资1.45亿美元回购约514,000股股票，作为先前宣布的10亿美元总股票回购授权的一部分[24] - 本季度开始用现金结算员工限制性股票单位（RSU）归属产生的税款，而非发行新股[28] - 预计将于2026年1月到期的2026年票据相关的上限期权将获得超过100万股股票[28] 问答环节所有提问和回答 问题: 新任CEO的初步重点和长期愿景 - 新任CEO上任初期关注客户对话和创新团队，认为公司具备成为AI工作负载基础数据平台的真实机会，因其能处理实时操作数据并提供正确上下文[35][36] - 短期内，嵌入和重新排序模型是客户可以立即开始的低垂果实，随后可转向向量数据库和实时操作存储[38] - 长期来看，关注三大领域：核心云转型、企业AI代理规模化以及AI原生公司，这些公司因关系型数据库无法扩展而选择其技术[47][48] 问题: 当前工作负载的质量和对明年增长的影响 - 业务实力体现在大型客户中，既有新工作负载也有现有工作负载的增长，不区分工作负载的添加年份[40] - 随着Atlas规模扩大，客户在扩展和添加，重点是美国和EMEA地区大型客户的增长[40] 问题: 客户对话中的首要主题 - 客户首要主题包括应用程序现代化、向多云迁移以及AI实验，这些转型预计将持续五到七年[45][46] - AI应用仍处于实验阶段，尚未见到大规模生产级的客户或员工面向的代理[46] - AI原生公司因其技术处理非结构化和半结构化数据的能力而选择其服务[47] 问题: 2027财年的再投资哲学和利润率扩张 - 公司将继续在工程、市场营销和销售能力方面进行投资，一些计划投资已推迟至2026财年第四季度和2027财年，这有利于2026财年的营业利润率[50] - 2027财年预计营业费用将继续增长，但通过收入增长和商业模式，目标实现利润率扩张[51] 问题: 核心业务实力的根本驱动因素以及与AI的潜在关联 - 核心实力源于需要现代化、包含大量非结构化或半结构化数据的工作负载[57] - AI可能推动更多现代化努力，但并非必然；核心团队的敏捷性对AI创新速度至关重要，僵化的模式会拖慢AI[58][59] 问题: 提供更明确Atlas指引的原因 - 提供更明确指引既是为了提高透明度，也是因为Atlas业务规模已近20亿美元，预测能力增强[61] - 对第四季度指引保持谨慎，因假日季节模式可能存在不可预测性[61] 问题: 提高开发者参与度的策略，特别是在西海岸对抗PostgreSQL的叙事 - 公司已通过"Reclaim the Bay"计划在西海岸重新投资，增加销售人员、市场营销活动并支持初创和风险投资社区[69] - 新任CEO的个人网络和计划于1月15日在旧金山重启的.local活动将有助于提升在开发者社区中的影响力[71][72] 问题: 2027财年非Atlas业务的增长锚点 - 目前未提供2027财年指引，但建议将非Atlas收入增长考虑在中等低个位数百分比范围内，类似于2026财年约4%的全年增长[75] 问题: 新客户工作负载的提速情况 - 工程团队通过8.0及后续版本减少了摩擦，使Atlas能更快被采用[79] - 自助服务团队简化了 onboarding 流程，价格性能提升驱动了新客户的增长[80] - 新客户初始产生的收入规模未有显著变化，对整体业绩影响不大[81] 问题: 并购哲学和潜在需求 - 并购策略侧重于有机增长，但对能够加速路线图的相邻技术或优秀团队持开放态度，Voyage AI的收购是一个成功案例[82] 问题: CEO能带来最大影响的领域 - 两大关键领域是财富500强和全球2000强企业的进一步渗透，以及通过个人网络在西海岸AI原生公司中建立影响力[88][89] 问题: 与AI原生公司合作的具体方式 - 合作方式多样：有的公司因扩展问题从PostgreSQL完全迁移至其平台；有的则从其Voyage AI嵌入模型开始试用，逐步考虑替换自研向量数据库和操作数据库[91][92][93][94] 问题: 企业应用开发速度是否因AI编码工具而加快 - 观察到大量的原型设计和迭代，但企业级应用对安全性、耐久性和性能有严格要求，从原型到生产级系统仍需大量工作[100] - 代码生成工具提高了软件开发速度，这对其业务是顺风，因为更多软件意味着更多数据库使用[100] - 在受监管行业，AI代理的生产部署要求与原型阶段差异巨大，涉及治理、可审计性等，目前规模化生产部署仍处于早期阶段[102] 问题: 第四季度Atlas增长指引的精确度 - 对Atlas增长感到乐观，但鉴于假日季节模式的历史不可预测性，对第四季度指引保持谨慎[105]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度总收入下降6%至1750万美元[10] 软件收入下降9% 占总收入52% 服务收入下降3% 占总收入48%[10] - 2025财年总收入增长13%至7920万美元[10] 软件收入增长12% 占总收入58% 服务收入增长15% 占总收入42%[10] - 2025财年总毛利率为58% 软件毛利率为79% 服务毛利率为30% 去年同期总毛利率为62% 软件毛利率为84% 服务毛利率为30%[13] - 2025财年研发费用占收入9% 去年同期为8%[14] 销售和营销费用占收入15% 去年同期为13%[14] 一般及行政费用（不包括非经常性项目）占收入25% 低于去年同期的28%[14] - 2025财年包括7720万美元非现金减值支出在内的总运营费用占收入148% 去年同期为53%[14] 其他收入为140万美元 去年同期为630万美元[14] - 2025财年净亏损和稀释后每股亏损分别为6470万美元和322美元 去年同期净利润为1000万美元 稀释后每股收益为049美元[15] 调整后稀释每股收益为103美元 去年同期为095美元[15] - 2025财年调整后EBITDA为2200万美元 去年同期为2030万美元 分别占收入的28%和29%[15] 年末现金和短期投资为3240万美元 无债务[15] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第四季度软件收入中 发现产品（主要是Admet Predictor）占18% 开发产品（主要是GastroPlus和Monolith Suite）占77% 临床操作产品（主要是Proficiency）占5%[10] 财年占比分别为17% 75%和8%[10] - 第四季度Admet Predictor收入同比下降10% 财年增长5%[11] GastroPlus第四季度下降3% 财年增长1%[11] Monolith Suite第四季度增长3% 财年增长14%[11] QSP/QST解决方案第四季度增长22% 财年增长26%[11] Proficiency第四季度下降63% 财年增长206%[11] - 第四季度服务收入中 开发（包括生物模拟解决方案）占77% 商业化（包括医疗传播服务）占23%[12] 财年占比分别为76%和24%[12] - 第四季度PBPK服务收入同比下降10% 财年下降14%[12] QSP服务第四季度下降50% 财年下降26%[12] PKPD服务第四季度增长18% 财年增长5%[12] 医疗传播服务第四季度增长70% 财年增长622%[12] - 第四季度完成服务项目191个 期末积压订单增长28%至1800万美元 去年同期为1410万美元[12] 预计至少90%的积压订单将在未来12个月内转化为收入[12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司已完成向统一运营模式的转型 将产品与技术 科学研发 战略咨询服务和业务开发整合为单一的以客户为中心 功能导向的组织结构[4] - 生物模拟行业趋势加速 生物制药和监管合作伙伴正在扩展其内部模型知情开发能力 投资数据管理和数字基础设施 并越来越多地将AI融入建模工作流程[6] - 公司战略聚焦于构建集成产品生态系统 结合经过验证的科学 云规模性能和基于监管级建模的AI[8] 2026财年将推出全产品组合更新[7] - 产品愿景是连接先进科学 云规模计算和AI驱动服务 形成统一生态系统 支持从发现到临床开发和商业化的全过程[7][8] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 外部环境在整个财年仍具挑战性 客户预算受到更广泛的制药行业不利因素的压力 包括关税威胁和最惠国定价实施的威胁 从年中开始造成实际干扰[4] - 随着进入2026日历年 出现早期稳定迹象 大型制药公司对定价框架的可见性更清晰 生物技术融资略有改善 客户在制定预算周期时信心增强[5] 但短期内整体环境的不确定性将持续存在[5] - 2026财年指引保持不变 总收入在7900万至8200万美元之间 同比增长0%至4% 软件收入占比57%至62% 调整后EBITDA利润率26%至30% 调整后稀释每股收益103至110美元[16] 预计第一季度收入将比去年同期下降约3%至5%[16] - 指引假设运营环境稳定 2026财年市场状况预计与2025财年末相似[16] 如果市场状况改善且客户增加支出 公司将有能力应对[16] 其他重要信息 - 公司将于1月21日举行虚拟投资者日 分享有关集成产品战略 产品路线图以及下一阶段发展的更多细节[9][18] - 公司客户数量为311家商业客户 第四季度单客户平均收入为94万美元 续约率为83%[10] 财年单客户平均收入为143万美元 续约率为88%[10] - 软件毛利率下降主要由于收购Proficiency带来的开发技术摊销增加 以及与2024年5月发布GastroPlus相关的资本化软件开发成本摊销费用增加[13] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于需求环境的更新 包括RFP量 渠道发展和公司胜率等潜在因素[20] - 回答指出生物技术融资有所增加 尽管幅度不大 该行业贡献约25%的客户基础或收入驱动因素[21] 大型制药公司情况好坏参半 但总体积极[21] 与客户的预算活动为下一年度带来一些动力 但持谨慎态度[21][22] 问题: 关于GastroPlus发布中AI功能的反馈以及这对该关键产品和其他产品AI需求的意义[23] - 回答表示仍处于早期阶段 客户反应积极 正在消化新功能[24] 客户正在构建内部IT基础设施 新的云和AI功能将适应这些新生态系统[24] 客户看到公司平台在功能上保持领先[25] 问题: 除了最惠国定价 关税和疲软的融资环境外 是否还有其他因素导致大型制药公司谨慎[30] - 回答指出每个客户都有其特定的因素需要管理 例如药物项目和专利到期[31] 行业响应其预算周期 2026日历年预算制定呈现积极态势 但对意外事件仍持谨慎态度[31][32] 问题: 如果预订和积压订单增加 公司现有人员配置是否足以支持更高的收入基础[33] - 回答表示软件业务具有杠杆效应 人员需求不会立即增加[34] 服务业务方面 对现有产能和利用率感到满意 能够支持2026年指引[34] 如果业务加速 有能力及时增长团队[35] 问题: 重申的指引背后是否有任何变化 特别是关于服务方面的谨慎态度和软件上半年的阻力[39] - 回答指出自10月提供指引以来 基本假设没有重大变化[40] 第一季度面临Proficiency收入贡献减少的挑战 因其在2025年收购后贡献了最高收入[41] 第一季度收入预期下降3%-5% 符合全年0%-4%的增长指引[41] 问题: 指引是否假设生物技术市场复苏 以及需要什么条件才能改变对全年取消订单的预测[42] - 回答指出如果生物技术融资持续 将对业务产生积极影响 但2026年指引中未预测生物技术收入贡献会显著上升 这可能是潜在上行空间[43] 在取消订单方面 软件续约中的客户整合是持续现象 2025年下半年较高[44] 服务方面 项目延迟或取消是业务常态 预测中已包含折扣因子来评估这种风险[45][46][47][48] 问题: 软件续约率低于往年 影响因素以及何时能回到90%左右[52] - 回答指出续约率下降主要由下半年几起重大客户整合事件驱动[53] 在预算受限环境下 客户更仔细审查软件模块配置以节省成本 这也导致了续约率下降[53] 随着整合事件减少 以及今年实施了更积极的价格上调 预计续约率将有所改善[54][55] 问题: 鉴于成本方面的多个变动因素 2026财年EBITDA利润率指引中毛利率的构成以及利润率随时间的变化趋势[57] - 回答指出裁员措施将在2026财年前三个季度带来益处[58] 在收入增长0%-4%的环境下 EBITDA杠杆效应有限[58] 目标仍是实现35%的EBITDA利润率 但需要收入增长回到10%或以上才能实现更显著的改善[59] 问题: 关于Proficiency资产 第四季度收入大幅下降的原因 是软件业务还是服务业务驱动[62] - 回答指出Proficiency平台软件收入下降63% 而收购带来的医疗传播服务收入增长70%[62] 临床试验启动放缓等因素影响了软件方面的业务[62] Proficiency收入构成约为40%软件 60%服务[63] 问题: 第一季度收入指引为同比下降 为了达到全年指引 预订需要加速 对此的可见度如何 有多少收入已签订合同[66] - 回答指出在12月1日发布财报时重申全年指引 表明对第一季度有良好的可见度[66] 2026财年季度同比增长百分比将呈现积极态势 特别是下半年 因为2025年下半年基数较低[66] 从绝对美元收入看 增长步调更为一致[67] 问题: 2026年指引是否假设近期较低的续约趋势（低至80%中期）会延续[69] - 回答确认指引包含了客户整合等活动的影响[70] 但今年实施了更高的价格上调 这部分贡献已计入收入指引[70] 问题: 如何看待2026财年现金流 以及对收购的兴趣水平 包括核心市场 新市场（如临床操作）甚至潜在跨界交易[71] - 回答指出现金流随收入季节性波动 前景稳健[72] 收购方面 机会存在于生物模拟和临床操作两大领域[72] 2025财年是整合Proficiency的一年 2026财年将有机会考虑下一次收购[72] 问题: 关于定价灵活性 2026年计划 以及指引在多大程度上包含了定价预期与新客户增加或现有客户扩展的对比[75] - 回答指出今年定价更为积极 与AI和云功能升级相关[76] 价格上调是合理的 因为自动化等功能将提高客户效率[76] 指引中已计入价格上调 但经过折现 因为无法从所有客户获得全额上调[77] 服务方面 由于市场竞争依然激烈 指引中未计入服务价格的显著提升[78]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收达到创纪录的2.68亿美元，环比增长20%，同比大幅增长272% [6][19] - 非GAAP毛利率为67.7%，环比提升11个基点，产品非GAAP毛利率为66.8%，环比提升18个基点 [6][20] - 非GAAP营业费用为5730万美元，环比增长5% [20] - 非GAAP营业收入为1.241亿美元，非GAAP营业利润率为46.3%，环比提升319个基点 [21] - 非GAAP净利润为1.278亿美元，创历史新高，环比增长30%，非GAAP净利润率为47.7% [21][22] - 经营活动现金流为6170万美元，环比增加750万美元 [22] - 资本支出为2320万美元，自由现金流为3850万美元 [23] - 季度末现金及等价物为8.136亿美元，环比增加3.339亿美元，主要来自ATM发行收益 [23] - 期末库存为1.502亿美元，环比增加3350万美元 [23] - 第三季度营收指引为3.35亿至3.45亿美元，中点环比增长27% [23] - 第三季度非GAAP毛利率指引为64%-66%，营业费用指引为6800万至7200万美元 [24] - 预计2026财年营收同比增长超过170%，非GAAP净利润率约为45%，净利润预计同比翻两番以上 [24][25] 各条业务线数据和关键指标变化 - 有源电气电缆产品线是增长最快的部门，收入再次强劲增长，受客户多样性快速增加驱动 [8] - AEC产品线季度环比实现健康的两位数增长，达到新的创纪录收入水平 [19] - IC业务表现强劲，预计2026财年光学DSP将显著增长，由50G/100G每通道部署驱动，长期增长由200G每通道解决方案驱动 [10] - 以太网重定时器在传统交换结构和快速增长的人工智能服务器领域仍然重要 [10] - PCIe重定时器和AEC系列按计划推进，预计2026财年获得设计胜利，2027财年实现有意义的量产收入 [11] - 新增三个增长支柱：零抖动光学、主动LED电缆和OmniConnect齿轮箱，每个都代表数十亿美元的市场机会 [11][12][15] - 零抖动光学目前正与主要合作伙伴进行现场数据中心试验，预计本财年晚些时候开始向第二家美国超大规模客户送样 [12] - 主动LED电缆计划在2027财年向主要客户送样首批产品，2028财年开始初始收入爬坡 [14] - OmniConnect齿轮箱预计2028财年产生初始收入，此后显著扩展 [16] 各个市场数据和关键指标变化 - 第二季度四家超大规模客户各自贡献超过10%的总收入 [8][19] - 第四家超大规模客户正处于全面量产爬坡期，第五家开始贡献初始收入 [8][19] - 最大客户占收入的42%，第二大客户占24%，第三大客户占16%，第四大客户占11% [34] - 预计未来几个季度和财年将有三到四家客户贡献超过10%的收入 [20] - 客户预测在过去几个月全面加强 [8] - AEC已成为机架间连接的实际标准，并在最远7米的距离上取代光学的机架到机架连接 [9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于三层次创新框架：定制CertiS技术、世界级IC设计和真正的系统级开发方法，并辅以行业领先的试点、调试和遥测平台 [8] - 新增三大增长支柱显著扩展了总可寻址市场，预计未来几年总市场机会将超过100亿美元，是18个月前规模的三倍多 [16][17] - 公司对微LED技术进行投资，并与Hyperloom团队联合，以加速上市时间 [12][13] - 首款齿轮箱产品Weaver旨在通过重新定义内存到计算连接来解决内存墙问题 [15] - 公司采取N-1工艺策略，使用比竞争对手更成熟的制程，以提供最佳功耗、芯片尺寸和性能 [59] - 公司已就AEC知识产权向ITC提起诉讼，以保护其创新，并与多家公司进行授权谈判 [99][100] - 公司专注于提供非商品化、远超IEEE标准的系统级解决方案，为客户创造独特价值 [38][39] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 人工智能集群的规模、密度和复杂性正在推动互连的各个方面，可靠性、能效、信号完整性、延迟、距离和总拥有成本都已成为关键任务 [7][8] - 人工智能集群的GPU数量正从数万扩展到数十万，并很快将达到数百万 [7] - 零抖动AEC的可靠性比传统激光光学模块高1000倍，同时功耗降低约一半 [9] - 公司对微LED技术非常乐观，认为这将为公司和客户带来变革 [30] - 共封装光学在可靠性、可维护性和成本方面存在缺陷，公司认为其解决方案可能更优化，且主机到T0连接短期内不会转向CPO [51][52] - 预计整个客户群将在未来两三年内迁移到100G每通道，然后向200G每通道迈进 [63] - 公司预计2026财年及以后将继续实现营收增长，并有清晰的路径从年收入10亿美元门槛迈向未来几年的50亿美元及以上 [68][69] 其他重要信息 - 公司拥有12个月甚至更长的客户需求可见度，能够有效管理供应链 [35] - 公司对AEC供应链的垂直整合提供了优势，系统级供应链团队确保合作伙伴有足够的能见度和承诺来满足未来需求 [60] - 在晶圆需求方面，公司认为先进制程的产能限制将成为更频繁讨论的话题，但由于其N-1策略和合作伙伴的支持，公司处于有利地位 [58][59] - 公司预计长期毛利率将回归63%-65%的区间，中期指引中点65%接近该区间上限 [77] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: ALC市场潜力为何能达到AEC市场的两倍 [27][28] - 潜力来自数量和ASP的结合，ALC能提供与AEC相同的可靠性和能效，但线径更细、长度更长，适用于从机架间扩展到整行级的网络，连接数量可能增加10倍 [29][30] 问题: 客户收入占比及新客户规模 [31][32] - Q2最大客户占42%，第二大占24%，第三大占16%，第四大占11% [34] - 单个超大规模客户的爬坡并非线性，公司有长期可见度进行管理，但难以精确预测季度波动 [35] 问题: 新产品线中系统级产品的侧重 [37] - 公司持续扩大系统级产品组合，ALC和ZF Optics是光学解决方案，OmniConnect家族初期为铜基，长期将提供近封装光学选项 [38] - ZF Optics通过集成网络软件和遥测数据，提供革命性的可靠性提升，是系统级创新的典范 [39][40] 问题: 112G VSR CertiS技术及光学方案发展 [43] - 该CertiS针对应用优化，实现最小尺寸、最低功耗，在最大光罩尺寸上可容纳1200个CertiS，提供120Tbps带宽，是突破性技术 [44][45] - 近封装光学将利用微LED技术，首先应用于ALC，然后扩展到其他变革性应用 [45][46] 问题: AEC当前应用及CPO影响 [48] - 当前应用包括前端网络连接、AI集群后端网络扩展、交换机机架内背板连接替代，均已投产 [49][50] - 规模扩展网络是下一个高容量应用 [50] - CPO存在可靠性、可维护性和成本问题，公司认为其解决方案更优化，主机到T0连接短期内不会转向CPO [51][52] 问题: 100G到200G每通道的ASP提升及竞争格局 [53] - ASP提升复杂，取决于连接器数量、器件和长度，从50G到100G已有提升，预计100G到200G也会提升，但难以简单量化 [54] - 随着速率提升，公司自然具备优势 [54] 问题: AEC供应链状况 [56] - AEC产能无虞，合作伙伴已证明能快速爬坡 [56] - 行业整体晶圆需求可能面临先进制程产能限制，但公司凭借N-1策略和合作伙伴支持处于有利地位 [58][59] 问题: 主要客户的每通道速率及向100G过渡的ASP提升机会 [61] - 公司已量产25G、50G和100G每通道解决方案，100G是增长最快的部分之一 [62] - 整个客户群将随时间迁移至100G及更高速率，预计将带来ASP提升 [63] 问题: 未大规模渗透的客户与已渗透客户的差异 [65] - 每个超大规模客户都是独特市场，网络架构各异 [66] - 初始项目成功通常会带来同一客户内的更多项目，公司正将业务多元化扩展到更多客户和协议 [67] 问题: ALC的制造策略 [70] - ALC策略与AEC相似，公司将拥有整个技术栈，对系统解决方案全权负责 [71] 问题: 规模扩展网络收入时间线及ALC时间线 [73] - 规模扩展市场将通过PCIe Gen 6解决方案进入，同时提供重定时器和AEC，长期将支持更高速率 [74] - 所有讨论的产品都将为规模扩展提供解决方案 [75] 问题: 长期毛利率展望 [76] - 长期毛利率预期维持在63%-65%，目前高于此水平，但中期指引中点65%接近区间上限，预计长期将回归该区间 [77] 问题: ALC技术及Hyperloom收购背景 [79][80] - 公司多年前开始关注微LED技术，收购是为了加速上市，目前主要是执行问题，技术已较为成熟 [81][82] - 客户初步反馈积极，产品承诺可靠性、能效和系统成本与AEC相当，但线径更细、长度更长，预计将顺利被接受 [83] 问题: ZF Optics的目标线速率 [85] - 技术可适用于各种速率，首款量产产品为100G每通道，面向800G端口，有路径支持1.6T，也可支持50G每通道 [86] 问题: 2027财年增长预期及OPEX增长原因 [90][92] - 预期2027财年保持中个位数环比增长 [91] - Q3 OPEX指引环比增长22%，源于研发支出回升、项目相关支出增加、Hyperloom团队并入及新招聘，预计2026财年OPEX同比增长50% [94][95][96] 问题: AEC IP授权原因及对竞争格局的看法 [99] - 因公司投入巨资开创AEC市场，但未获得对IP的足够尊重，故采取行动保护 [99] - 授权不影响竞争力，公司专注于快速交付、率先认证和量产，客户也希望多供应商 [100] 问题: 业绩展望上调的主要驱动因素 [102] - 过去几个季度普遍看到预测持续走强，更多是行业趋势而非特定客户驱动 [103] 问题: 进入光学收发器市场的利润率考量及销售模式 [106] - ZF Optics是系统级解决方案，非商品市场竞争，结合了DSP、软件和客户紧密合作，不改变长期毛利率模型 [107][108] - 公司将全权负责整个系统级解决方案 [107] 问题: 第五家客户进展及成为10%客户的可能性 [109][110] - 第五家客户本财年不可能成为10%客户，但具备成为季度或年度10%客户的潜力，需要时间爬坡 [111][112] 问题: ASIC与商用硅业务占比及AEC采购与GPU订单的同步性 [114][115] - 未按GPU类型跟踪业务占比，但公司技术确与底层计算单元无关 [117] - 相信连接解决方案与GPU同步订购，供应链可见度良好，目前未观察到库存积压 [118]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为6.28亿美元，同比增长19%，超过指引区间高端 [9] - Atlas收入同比增长加速至30%，上一季度为29%，第一季度为26% [9] - 非GAAP营业利润为1.23亿美元，非GAAP营业利润率为20% [9] - 客户总数超过62,500，本季度净增2,600，年初至今净增8,000，客户新增数量同比增长65% [9] - Atlas收入占总收入比例达75%，去年同期为68%，上一季度为74% [19] - 公司净年度经常性收入留存率提升至120%，上一季度为119% [20] - 非Atlas年度经常性收入同比增长8% [21] - 总客户数从去年同期的约52,600增长至超过62,500 [22] - 年度经常性收入超过10万美元的客户达2,694家，同比增长16% [22] - 毛利润为4.66亿美元，毛利率为74%，低于去年同期的77% [22] - 净收入为1.15亿美元，每股摊薄收益为1.32美元，去年同期为9,800万美元，每股摊薄收益1.16美元 [23] - 季度末现金、现金等价物、短期投资和受限现金总额为23亿美元 [23] - 本季度斥资1.45亿美元回购约514,000股股票 [24] - 运营现金流为1.44亿美元，自由现金流为1.4亿美元，远超预期，去年同期分别为3,700万和3,500万美元 [24] 各条业务线数据和关键指标变化 - Atlas增长由美国最大客户和欧洲、中东、非洲地区的广泛实力驱动，源于新工作负载和现有工作负载的增长 [19] - 非Atlas业务收入超预期，约三分之二的超预期表现归因于多年期交易的优异表现 [21] - Atlas客户数在季度末超过60,800，去年同期超过51,100 [22] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于构建面向多云和AI时代的世代现代数据平台 [17] - 公司在AI平台变革中处于独特中心位置，结合了持久的核心实力和新兴的平台相关性 [8] - 文档模型、集成搜索、向量搜索和Voyage AI嵌入技术为公司带来结构性优势，无需脆弱的附加组件 [12] - 公司在Hugging Face检索嵌入基准测试和DB-Engines向量数据库排名中位列第一 [13] - 公司计划深化客户关系、推进创新议程、扩展市场推广工作并支持员工 [17] - 公司重申对近期投资者日公布的长期财务模型的承诺 [17] - 并购策略侧重于有机增长，对Voyage AI的收购被认为是成功的，未来会考虑能够加速路线图的相邻技术或优秀团队 [82] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 核心业务在AI顺风尚未显著影响业绩之前已表现出强劲势头 [10] - AI应用仍处于早期阶段，但迹象令人鼓舞，从AI原生初创公司到大型企业都在构建智能应用和AI智能体 [11][12] - AI的采用正在加速，公司不仅参与其中，更有助于定义这一浪潮 [14] - 企业客户仍在进行现代化转型，包括上云和多云迁移，这一趋势预计将持续至少五到七年 [45] - 公司在财富100强企业中服务超过70% [10] - 对于AI原生公司，由于非结构化数据的需求，关系型数据库替代方案无法扩展，公司因此获得机会 [47] 其他重要信息 - 新任CEO CJ Desai上任，强调客户至上，并对公司成为AI时代数据平台的机会感到兴奋 [6][7][8] - 公司提高了第四季度和2026财年的财务指引 [17][29] - 第四季度收入指引为6.65亿至6.7亿美元，同比增长21%至22% [29] - 2026财年收入指引为24.34亿至24.39亿美元，全年增长21%至22% [29] - 预计2026财年自由现金流转化率将超过100% [27] - 对于2027财年，公司目标实现平均100-200个基点的利润率扩张，以及80%-100%的自由现金流转化率 [31] - 公司预计2027财年非Atlas多年期交易不会对收入产生有意义的逆风或顺风 [31] 问答环节所有的提问和回答 问题: 新任CEO的初步工作重点和长期愿景 [34] - 回答: 重点在于MongoDB成为AI工作负载数据平台的机会，因为需要实时操作数据和正确语境，早期阶段企业多进行试点，AI原生公司则因扩展性问题转向MongoDB，低垂果实是嵌入和重新排序模型，客户可从嵌入模型开始，逐步采用向量数据库和操作存储 [35][36][37][38] 问题: 当前财年工作负载的质量以及对下一年增长的影响 [39] - 回答: 增长动力主要来自大客户的新增和现有工作负载，尤其在美国和欧洲、中东、非洲地区表现强劲，随着Atlas规模扩大，这些增长因素共同作用 [40] 问题: 客户反馈的主要主题 [44] - 回答: 主要主题包括应用现代化转型（持续5-7年）、AI应用实验（仍早期）、以及AI原生公司因关系型数据库无法处理非结构化数据而选择MongoDB，机会分为核心现代化、企业AI智能体和AI原生公司三个领域 [45][46][47][48] 问题: 运营利润率接近中期框架时的再投资哲学和非Atlas业务对利润率扩张的贡献 [49] - 回答: 公司将继续投资，特别是工程和销售能力方面的投资已部分推迟至第四季度和2027财年，预计2027财年运营费用将继续增长，但通过收入增长推动业务模型，仍目标实现利润率扩张 [50][51] 问题: 核心业务强劲的根本驱动力，以及是否已受益于AI带来的数据现代化关注度提升 [56] - 回答: 核心优势源于需要现代化、处理非结构化数据的工作负载，AI可能驱动更多现代化努力但非确定性的，核心业务现代化有助于AI团队提高创新速度，AI革命可能正在推动企业其他部分的现代化 [57][58][59] 问题: 提供更明确Atlas指引的原因，是出于透明度还是其可预测性增强 [60] - 回答: 原因包括希望提供更多可见性，以及随着Atlas业务规模接近20亿美元，团队对其预测能力更有信心，但对第四季度保持谨慎，考虑历史季节性假日模式 [61] 问题: 如何提升开发者参与度以对抗Postgres的叙事 [67] - 回答: 公司已通过"Reclaim the Bay"计划加大对湾区AI原生公司的投入，包括增加人员、市场营销、支持初创和风投社区，并计划在1月15日于旧金山重启.local活动以吸引开发者，新任CEO的个人网络和投入也将有助于此 [68][69][70][71][72] 问题: 2027财年非Atlas业务增长的锚点 [67] - 回答: 目前未提供2027财年指引，但建议参考非Atlas全年收入增长约4%的水平，中低个位数百分比可能是当前思考的合理范围 [74][75] 问题: Atlas新客户的负载增长速度是否加快 [79] - 回答: 工程团队通过版本更新降低了采用摩擦，自助服务团队也简化了客户上手流程，新客户看到的收入数字初期仍然较小，近年来该群体未见显著变化 [79][80][81] 问题: 对并购的哲学思考以及可能需要的收购类型 [82] - 回答: 公司相信有机增长，Voyage AI收购是成功案例，未来会考虑能够加速路线图的相邻技术或优秀团队 [82] 问题: CEO的个人技能和网络在未来12-24个月的最大影响领域 [86] - 回答: 两个重点领域是财富500强和全球2000强企业的渗透（利用与技术买家的关系），以及硅谷的AI原生公司（利用对风投和创业生态的理解），计划在这两个极端投入大量时间 [87][88] 问题: 与AI原生公司合作时，Voyage AI和Atlas的切入点和差异化 [89] - 回答: 案例显示有公司因Postgres扩展问题完全转向MongoDB，也有公司计划从Voyage AI嵌入模型开始试用，成功后可能替换自研向量数据库和操作数据库，在大型客户中Voyage AI嵌入和重新排序模型也已获批准用于大工作负载 [90][91][92] 问题: 客户是否因AI辅助编码而加快企业应用开发速度 [97] - 回答: 企业看到大量原型设计和迭代，但生产级系统对安全性、持久性、性能有严格要求，代码生成工具提高了软件开发速度，这对数据库需求是顺风，但在受监管行业，AI智能体生产部署的要求与原型差异巨大，目前仍处早期，相关工具供应商流失率也高 [98][99][100][101][102] 问题: 第四季度Atlas增长指引是偏向精确还是保持历史谨慎哲学 [103] - 回答: 对Atlas年度表现感觉良好，但对第四季度保持谨慎，因季节性假日模式可能难以预测，历史第四季度曾有波动 [104] 总结陈述 [109] - 公司第三季度表现卓越，Atlas增长加速，客户新增强劲，营业利润率超预期，提高第四季度和2026财年指引，重申长期财务模型承诺，核心业务全速发展，同时定位为AI时代世代现代数据平台，推动持久高效增长

财务数据和关键指标变化 - 第四季度总收入下降6%至1750万美元 软件收入下降9% 占总收入52% 服务收入下降3% 占总收入48% [10] - 2025财年总收入增长13%至7920万美元 软件收入增长12% 占总收入58% 服务收入增长15% 占总收入42% [10] - 2025财年调整后EBITDA增长8%至2200万美元 调整后每股收益增长8%至103美元 [4][16] - 2025财年总毛利率为58% 软件毛利率为79% 服务毛利率为30% 去年同期分别为62% 84% 30% [13][14] - 2025财年净亏损6470万美元 稀释后每股亏损322美元 主要受7720万美元非现金减值费用影响 去年同期净利润为1000万美元 稀释后每股收益049美元 [16] - 公司预计2026财年第一季度收入将比去年同期下降约3%-5% [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第四季度软件收入构成：发现产品（主要为Admet Predictor）占18% 开发产品（主要为GastroPlus和Monolith Suite）占77% 临床操作产品（主要为Proficiency）占5% [10] - 2025财年软件收入构成：发现产品占17% 开发产品占75% 临床操作产品占8% [10] - 第四季度Admet Predictor收入同比下降10% 财年增长5% GastroPlus季度下降3% 财年增长1% Monolith Suite季度增长3% 财年增长14% QSP/QST解决方案季度增长22% 财年增长26% Proficiency平台季度下降63% 财年增长206% [11] - 第四季度服务收入构成：开发（包括生物模拟解决方案）占77% 商业化（包括医学传播服务）占23% 财年比例分别为76%和24% [12] - 第四季度PBPK服务收入同比下降10% 财年下降14% QSP服务季度下降50% 财年下降26% PKPD服务季度增长18% 财年增长5% 医学传播服务季度增长70% 财年增长622% [12][13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司已完成向统一运营模式的转型 将产品与技术、科学研发、战略咨询服务和业务开发整合为单一的以客户为中心的组织结构 [4] - 公司战略聚焦于构建集成产品生态系统 结合经过验证的科学、云规模性能和基于监管级建模的人工智能 [8] - 产品愿景是连接先进科学、云规模计算和人工智能驱动的服务 形成统一生态系统 支持从发现到临床开发和商业化的全过程 [6][8] - 行业趋势显示生物模拟正在成为研发组织的运营支柱 客户需求转向更快的周期时间、更强的互操作性和人工智能辅助的工作流程 [7] - 公司计划在2026年1月举行虚拟投资者日 分享更多关于集成产品战略和路线图的细节 [9][19] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 外部环境在2025年充满挑战 客户预算受到更广泛的制药行业逆风影响 包括关税威胁和最惠国定价实施 [4] - 进入2026日历年 出现早期稳定迹象 大型制药公司对定价框架的可见度更清晰 生物技术融资略有改善 客户预算周期信心增强 [5] - 尽管存在不确定性 但生物模拟的发展势头继续加速 生物制药和监管合作伙伴正在扩展其内部模型知情开发能力 并增加对人工智能的应用 [5] - 公司对2026财年的指导保持不变 预计总收入在7900万至8200万美元之间 同比增长0%至4% 调整后EBITDA利润率在26%至30%之间 调整后稀释每股收益在103美元至110美元之间 [17] - 指导假设经营环境稳定 2026财年的市场状况预计与2025财年末相似 如果市场条件改善且客户增加支出 公司已做好准备应对 [17] 其他重要信息 - 公司第四季度末拥有311个商业客户 季度单客户平均收入为94万美元 续约率为83% 财年单客户平均收入为143万美元 续约率为88% [10][11] - 第四季度服务项目总数为191个 期末积压订单增长28%至1800万美元 去年同期为1410万美元 预计至少90%的积压订单将在未来12个月内转化为收入 [12] - 公司现金和短期投资余额为3240万美元 无债务 拥有强劲的自由现金流以支持增长和创新战略 [16][17] - 研发费用占收入的9% 去年同期为8% 销售和营销费用占收入的15% 去年同期为13% 一般及行政费用（不包括非经常性项目）占收入的25% 去年同期为28% [15] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于需求环境、近期趋势以及潜在因素（如RFP量、渠道发展和胜率）的更新 [21][22] - 回答指出生物技术融资出现小幅上升 这对约占公司收入25%的生物技术业务是积极信号 大型制药公司情况好坏参半 但总体积极 与客户的预算活动显示出一些势头 但管理层持谨慎态度 因为去年年初也曾出现类似势头但随后出现意外 总体而言 进入2026财年基础良好 但对不断变化的市场保持警惕 [23][24] 问题: 关于GastroPlus发布中人工智能功能的反馈 以及人工智能注入对其他产品需求和创新计划的影响 [25] - 回答表示仍处于早期阶段 客户反应积极 但需要时间消化和整合到其内部IT生态系统中 客户对平台保持领先于他们未来几个月和几年计划部署的功能感到兴奋 [26][27] 问题: 除了最惠国定价、关税和疲软融资环境外 是否还有其他因素导致大型制药公司谨慎 或者是否只需要确认这三个方面就能看到支出增加 [29] - 回答指出每个客户都有其特定的因素需要管理 行业通常响应其预算周期 2026日历年预算制定呈现积极势头 但整体环境仍存在谨慎情绪 如果连续几个季度没有意外冲击 信心将会增长 [30][31] 问题: 如果预订量和积压订单增加 公司现有人员配置是否能支持更高的收入基础 还是需要补充人员 [32] - 回答指出软件业务具有杠杆效应 即时需求增长不需要立即增加人员 服务业务方面 对现有产能和利用率感到满意 能够支持2026年指导 如果业务加速 有能力及时增长团队 去年裁员时已考虑到未来需要时能够相对及时地加强团队 目前定位良好 [33][34] 问题: 关于重申的2026财年指导 特别是服务方面的谨慎态度 以及软件上半年面临Proficiency增长比较的阻力 下半年缓解 是否有任何变化 以及第一季度指导的解析 [36] - 回答指出自10月提供指导以来 基本假设没有重大变化 公司进入2026财年 在实现2025财年下半年调整后的指导后 看到一定稳定性 第一季度受季节性模式影响 续约高峰在第二和第三季度 同时Proficiency收入贡献减少 因为去年同期是其收购后收入贡献最高的时期 第一季度收入预计同比下降3%-5% 符合全年0%-4%的增长指导 预期和假设没有变化 [37][38] 问题: 指导是否假设了生物技术和市场的复苏 需要什么条件才能改变对全年取消项目的预期 [39][40] - 回答指出如果生物技术融资持续改善 将对软件和咨询业务产生积极影响 但资金转化为订单需要时间 取决于生物技术公司项目的发展阶段 2026财年指导并未预测生物技术收入贡献会显著上升 这可能是潜在上行空间 关于取消 软件方面主要与客户合并导致的续约变化有关 2025财年下半年较高 但2026财年目前未见重大已知取消 服务方面取消与项目延迟或因结果不佳而终止有关 2025财年下半年有一个重大取消 但团队通过替换项目和关闭新业务很好地应对 积压订单反而增加 指导中已包含了对这类风险的折扣因子 如果取消放缓 可能带来上行潜力 [41][42][43][44][45][46] 问题: 软件续约率仍低于往年 第四季度基于账户的续约率情况 影响续约的因素 以及何时可能回到90%左右 [48] - 回答指出续约率下降主要受下半年几起重大合并事件影响 此外 在预算受限环境下 客户会仔细审查软件配置和模块 以节省成本 这也影响了基于费用的续约率 随着合并事件减少 以及客户已完成一次模块审查 未来情况应会改善 此外 今年实施了比去年更积极的价格上涨 这也应对基于费用的续约率产生积极影响 [49][50][51] 问题: 考虑到成本方面的多个变动因素 2026财年EBITDA利润率指导中对总毛利率以及软件与服务毛利率的假设 以及全年EBITDA利润率的走势 [52] - 回答指出 裁员带来的约400万美元节省效应将从第四季度开始 并在2026财年前三个季度带来同比益处 在收入增长0%-4%的环境下 EBITDA杠杆有限 因为薪酬和福利等费用会自然上涨 26%-30%的调整后EBITDA利润率指导显示略有改善 要达到更高的35%目标利润率 需要收入增长恢复到10%或以上 [53][54] 问题: 关于Proficiency资产 第四季度收入大幅下降的原因 是软件还是服务业务驱动 [55] - 回答指出第四季度Proficiency平台软件收入下降63% 而来自收购的医学传播服务收入增长70% 软件方面下降是由于2025财年下半年临床试验启动放缓等因素 医学传播服务也受到一些影响 但增长仍然良好 [55] 问题: Proficiency收入中软件占比的提醒 [56] - 回答指出软件占比约为40% 服务占比约为60% [57] 问题: 关于第一季度收入指导的可见度 以及为实现全年指导 预订量需要回升 是否有交易已预订 多少比例的软件或服务收入已签订合同 [58] - 回答指出在12月1日发布财报时 对第一季度有很好的可见度 并据此重申全年指导 季度贡献的动态显示 下半年同比增长百分比将显著提高 这主要是由于2025财年下半年基数较低 但从绝对美元额来看 增长幅度不如百分比显示的那样大 [58][59] 问题: 2026财年指导是否包含了近期续约率在低至80%中段趋势的延续 [60] - 回答指出指导确实包含了合并等活动的类似影响 但同时也考虑了今年实施的更高价格上调 这部分已计入收入指导 [61] 问题: 对2026财年现金流的看法 以及对收购的兴趣程度 包括核心市场、新市场（如临床操作）以及潜在跨界交易 [62] - 回答指出现金流模式与收入季节性一致 前景稳健 收购方面 公司持续寻找机会 主要在生物模拟和临床操作两个领域 2025财年是整合大型收购Proficiency的一年 2026财年应有机会考虑下一次收购 [63][64] 问题: 关于定价灵活性 以及2026财年计划如何利用定价 特别是随着人工智能功能推出 指导中包含了多少定价因素 以及哪些杠杆可能推动收入接近指导区间上限或更高 [66] - 回答指出今年定价更为积极 这与全年计划推出的AI和云功能升级相关 这些功能的货币化通过单独定价的模块和集成到基础平台中实现 支持了更积极的价格上涨 定价已计入指导 但经过折扣 因为并非所有客户都会全额接受涨价 且涨价效应在全年续约中逐步体现 服务方面 由于市场竞争仍然激烈 指导中未包含服务价格的显著上涨 [67][68][69]