行业投资评级 - 增持（维持） [2] 报告核心观点 - 核心观点1：零售贷款四大类资产（按揭、信用卡、消费贷、经营贷）共同构成居民负债，其抵押类型、久期结构、受政策影响各不相同，报告旨在搭建各类资产的风险分析框架，并展望其对银行经营的影响 [2][4] - 核心观点2：综合压力测试结果，预计2026年按揭、信用卡、消费贷、经营贷不良率分别较2025年提升11、12、20、18个基点，不良额增幅可控，在对公资产质量持续优化的背景下，银行大盘依然稳健 [2][4] - 核心观点3：零售资产风险整体可控，预计近期政策将保持定力 [2][4] 零售风险分析框架：抵押类型+久期结构+政策影响 - **零售整体风险现状**：测算2025年上半年上市银行零售贷款不良率为1.27%，首次超过对公不良率（1.26%），但不良率升幅趋于稳定 [2][4][12] - **存量不良结构**：上市银行存量不良中，对公与零售占比为63:37 [2][13] - **零售细分资产不良结构**： - 存量不良占比（占总不良）：按揭（11.7%）、经营贷（11.2%）、信用卡（8.6%）、消费贷（4.8%）[13] - 2025年上半年新增不良额占比：经营贷（46.6%）、按揭（36.9%）、消费贷（12.1%）、信用卡（4.4%）[13] - **四类资产风险特征**： - **偏抵押类**：按揭与经营贷受抵押物（主要是房产）价值贬值影响。按揭久期长，风险表现优质但面临下行压力；经营贷借款周期短，受房价影响更快，近两年不良率升幅最快 [17] - **偏信用类**：消费贷与信用卡更多受居民收入和政策调整影响。消费贷风险暴露趋势稳定，受2025年10月互联网贷款新政影响有限；信用卡不良暴露周期早，当前不良额增量最小 [17] 消费贷款风险分析 - **与宏观消费关系**：除特殊政策影响外，消费贷景气度与宏观消费景气度趋势基本一致，历史上两段背离期分别出现在严格的房产限购和严格的网贷监管周期 [4][19] - **市场结构（2024年末）**：狭义消费贷款（剔除房贷、信用卡）总规模12.3万亿元，其中上市银行占51.5%（6.34万亿元），非上市银行占17.3%，消费金融公司占10.9%，民营银行占8.5%，小贷公司占6.1%，汽车金融公司占5.6% [27] - **风险定价逻辑**：利率对客群分层，风险定价可粗略分为四层：10%以内、10-18%、18%-24%、24%-36%，利率越高，风险越高 [4][28] - **高风险资产规模**：测算利率在24%-36%的“高风险资产”占消费贷款总额的4.4%，而商业银行表内的高风险消费贷仅占其消费贷总规模的0.6%，上市银行未参与此类高风险资产 [4][35] - **压力测试影响**：若高风险资产风险向较优客群传导，压力测试下，预计2026年消费贷不良率较2025年上升20个基点至1.89% [4][36] 按揭贷款风险分析 - **风险来源**： - **高贷款价值比**：预计当前贷款价值比过高的部分占总按揭余额的2.9%（范围1.9%~4.1%），主要涉及2021年在三四线城市投放的贷款 [40][41] - **烂尾楼**：随着“保交楼”推进，存量烂尾问题边际缓和，2025年10月数据显示全国750多万套已售难交付住房实现交付 [47] - **负现金流**：1.2%的按揭贷款持有人月收入低于月供，该比例在过去几年总体稳定 [48] - **国际比较**：除美国次贷危机时期外，大部分国家和地区的按揭贷款不良率基本维持在2%以内，中国房价涨跌幅相对温和 [51][52] - **对银行业影响**：风险可控。行业超额拨备（拨备覆盖率207%，超额部分约2万亿元）可充分覆盖按揭不良额外暴露部分，且2026年起利息收入改善为多提拨备提供空间 [53] - **不良率预测**：假设最终按揭不良率暴露至2%，分6年暴露，则2025年、2026年按揭贷款不良率预测分别为0.85%和0.96% [4][53] 经营贷款风险分析 - **高风险资产规模**：测算2021年末全市场存量高风险经营贷规模约2.21万亿元 [54] - **风险暴露进度**：2024年及2025年上半年是风险暴露高峰，已暴露不良3384亿元，占高风险资产的31% [56][57] - **暴露趋势趋缓**：2025年上半年经营贷不良率较2024年末提升19个基点（2024年较上半年提升22个基点），不良额净增415亿元（2024年较上半年净增549亿元），升幅收窄 [58] - **压力测试影响**：假设风险暴露速度未减缓，压力测试下，预计2026年经营贷不良率较2025年上升18个基点至1.96% [4][59] 信用卡贷款风险分析 - **风险暴露特征**：信用卡是四大零售资产中风险暴露最早的，不良率持续维持在相对较高水平，2025年上半年不良率为2.44% [4][61] - **当前压力最小**：2025年上半年信用卡不良净增额为39.3亿元，为四大类资产中最少，同比2024年上半年下降近50%，环比2024年下半年大幅下降近70% [4][61] - **压力测试影响**：假设2025年下半年及2026年各半年净增不良额均在2025年上半年基础上增加20%，则测算2025年不良率2.44%（与上半年持平），2026年不良率2.56%，较2025年提升12个基点 [4][5] 投资建议 - **总体逻辑**：银行股从“顺周期”转向“弱周期”，看好板块的稳健性和持续性 [65] - **两条投资主线**： 1. **拥有区域优势的城农商行**：重点区域包括江苏、上海、成渝、山东和福建等，重点推荐江苏银行、齐鲁银行、杭州银行、渝农商行、南京银行、成都银行、沪农商行等 [5][65] 2. **高股息稳健的大型银行**：重点推荐六大行（如农业银行、建设银行、工商银行）以及股份行中的招商银行、兴业银行、中信银行等 [5][65]

行政处罚事件概述 - 中国人民银行达州市分行对四川大竹渝农商村镇银行股份有限公司作出行政处罚[1] - 处罚决定书文号为达银罚决字〔2025〕7号[1][3] - 处罚内容包括警告及罚款27.51万元[1][3] - 处罚决定日期为2025年12月29日[3] - 行政处罚信息公示期限为三年[3] 具体违法行为 - 提供虚假的或隐瞒重要事实的统计资料[1][3] - 征信查询前置系统个人查询用户新增和停用未备案[1][3] - 现金收付人员不具备反假专业能力[1][3] - 未及时处置数据安全漏洞风险[1][3] 公司股权关系 - 四川大竹渝农商村镇银行股份有限公司是渝农商行（601077）的子公司[1] - 渝农商行对其持股比例为91%[1]

公司业务与客户 - 金一文化在投资者互动平台披露，其关联公司开科唯识的主营业务是为以银行为主的金融机构提供软件开发、技术服务、运维及咨询服务，业务领域涵盖财富管理、金融市场及支付清算 [2] - 开科唯识的客户包括广西北部湾银行、贵州银行、桂林银行、渝农商行、柳州银行等西部地区的金融机构 [2]

农商行“万亿元俱乐部”扩容与格局分析 - 成都农商银行于2025年12月31日宣布资产规模突破1万亿元，标志着中国农商行“万亿元俱乐部”迎来第五位成员，形成由重庆、北京、广州、上海、成都五家农商行组成的“第一梯队” [1] - 该“第一梯队”的形成是中国区域经济发展格局在金融领域的投射，反映出金融资源向经济活力强、国家战略叠加区域集中的“极化”趋势 [1] 头部阵营发展历程与规模现状 - 全国农商行“万亿元时代”开启于六年前：重庆农商行于2019年6月率先突破万亿元，北京、广州、上海三家农商行在2020年内集体跨越万亿元门槛 [2] - 截至2025年9月末，五家头部农商行总资产占全国农村金融机构总资产比例超过11%，展现出显著的头部聚集效应 [4] - 截至2025年9月末具体资产规模：重庆农商行1.66万亿元，上海农商银行1.56万亿元，广州农商银行1.42万亿元，北京农商银行1.35万亿元，成都农商银行9992亿元 [2][6] 区域经济背景与银行角色演变 - 五家农商行总部所在城市（北京、上海、广州、重庆、成都）在2024年GDP均位列全国城市前七强，经济总量合计约19万亿元，占全国经济总量比重超过14% [4] - 这些头部农商行已转型为服务城乡融合、地方基建及现代产业的综合性商业银行，成为中国金融体系从依赖国有大行转向“全国性大行+区域性航母”双轮驱动格局的重要组成部分 [8] 头部农商行差异化发展路径 - 北京农商银行：立足首都，持续加大对涉农、普惠小微、科创、绿色、制造业等重点领域信贷投放，其农业农村部“信贷直通车”业务市场份额位居北京市同业第一 [10] - 上海农商银行：扎根上海、服务长三角，重点深耕财富管理、交易银行等领域，截至2025年3月末科技企业贷款规模突破1200亿元，存量客户近4500户 [10] - 广州农商银行：融入粤港澳大湾区，突出乡村金融等服务，截至2025年9月末客户贷款规模超7100亿元位居广州市地方性银行首位，其中中小额贷款规模超2200亿元同比增长逾20% [10] - 重庆农商行：立足辖区面积最大、人口最多的直辖市，推进“零售立行、科技兴行”战略，截至2025年9月末服务覆盖重庆逾90%人口，存贷款规模保持重庆第一 [11] - 成都农商银行：确立以大零售和大“三农”普惠业务为主体的发展格局，截至2025年末其涉农贷款、普惠型小微企业贷款保持四川省法人金融机构首位，服务成都地区各类企业超1.1万户 [11] 可借鉴的战略路径 - 坚守定位与下沉服务：头部农商行将网点和触角更深扎入社区与商圈，并未因规模大而脱离“本土” [12] - 重投数字化转型：五家银行均在金融科技上重投入，用数据手段解决小微风控难题，实现从“人情贷”向“数据贷”的跨越 [13] - 与地方经济深度绑定：通过主动融入地方重大战略来获取政策红利与优质资产，将自身发展与区域繁荣紧密捆绑 [13] 成渝地区金融版图升级 - 随着成都农商银行资产破万亿元，成渝地区双城经济圈内成都银行、成都农商银行、重庆银行、重庆农商行四家地方法人银行已全部迈入“万亿元级”，截至2025年9月末资产规模合计超5万亿元 [14] - 该银行集群的形成将为区域基础设施建设带来更强资金自主权，有助于打破行政壁垒推动金融服务同城化，并助推共建西部金融中心 [15]

FF301 股份發行人及根據《上市規則》第十九B章上市的香港預託證券發行人的證券變動月報表 截至月份: 2025年12月31日 狀態: 新提交 致：香港交易及結算所有限公司 公司名稱: 重慶農村商業銀行股份有限公司 呈交日期: 2026年1月2日 I. 法定/註冊股本變動 | 1. 股份分類 | 普通股 | 股份類別 | H | | | 於香港聯交所上市 (註1) | | 是 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 證券代號 (如上市) | 03618 | 說明 | | | | | | | | | | | 法定/註冊股份數目 | | | 面值 | | | 法定/註冊股本 | | | 上月底結存 | | | 2,513,336,041 | RMB | | | 1 RMB | | 2,513,336,041 | | 增加 / 減少 (-) | | | | | | | RMB | | | | 本月底結存 | | | 2,513,336,041 | RMB | | | 1 RMB | | 2,513,336,041 | | ...

股份与股本 - 截至2025年12月31日，H股法定股份2,513,336,041股，面值1元，股本2,513,336,041元[1] - 截至2025年12月31日，A股法定股份8,843,663,959股，面值1元，股本8,843,663,959元[1] - 2025年12月底法定股本总额11,357,000,000元[1] - 2025年12月H股已发行股份2,513,336,041股，库存股0[2] - 2025年12月A股已发行股份8,843,663,959股，库存股0[2]

农商行板块市场表现 - 2023年12月31日，农商行板块整体上涨0.94%，表现强于上证指数（上涨0.09%）但弱于深证成指（下跌0.58%）[1] - 板块内个股涨跌互现，渝农商行以2.38%的涨幅领涨，沪农商行上涨1.31%紧随其后，而张家港行下跌0.65%，跌幅居前[1] - 板块当日主力资金净流入1263.96万元，游资资金净流入2671.1万元，但散户资金净流出3935.07万元，显示机构与散户资金流向出现分歧[1] 个股价格与交易情况 - 渝农商行收盘价为6.46元，成交量79.17万手，成交额5.09亿元，均为板块内最高[1] - 沪农商行收盘价9.29元为板块最高，成交额1.72亿元[1] - 常熟银行收盘价7.04元，成交额1.68亿元，江阴银行成交额1.34亿元，张家港行成交额1.26亿元，显示这些个股市场关注度较高[1] - 青农商行与无锡银行当日股价持平，涨跌幅为0.00%[1] 个股资金流向分析 - 常熟银行获得主力资金净流入2232.08万元，主力净占比达13.28%，为板块内最高，但游资净流出1998.83万元[2] - 张家港行主力资金净流入1500.13万元，主力净占比11.93%，游资净流出1048.73万元[2] - 渝农商行尽管股价领涨，但主力资金净流出3576.29万元，同时游资大幅净流入5445.27万元，游资净占比高达10.71%，显示其上涨主要由游资推动[2] - 苏农银行、沪农商行、江阴银行、瑞丰银行均录得主力资金净流入，金额在126.72万元至596.95万元之间[2] - 紫金银行主力资金净流出505.88万元，主力净占比-8.52%，为板块内主力资金流出压力最大的个股之一[2]

报告核心观点 - 普益标准联合西南财经大学信托与理财研究所发布了基于2024年数据的《2025年商业银行综合竞争力评价报告农商行百强榜》，旨在通过多维度、系统化的指标体系科学评估银行高质量发展成效，以匹配“加快建设金融强国”的新战略要求[3][4][6] - 报告构建了包含经营规模与资本实力、盈利能力、稳健经营能力、科技与服务创新能力、品牌建设能力五大核心维度的评价体系，以全面反映银行在资源基础、盈利水平、风险管控、发展潜力与社会声誉等方面的综合表现[6][39] - 在农商行百强综合竞争力排名中，重庆农村商业银行以80.76分的综合得分位列第一，上海农村商业银行以80.70分位列第二，两者在多个单项指标上均处于领先地位，头部竞争格局清晰[8][9] 综合竞争力排名（前十） - **综合排名**：前十名依次为重庆农商银行、上海农商银行、北京农商银行、深圳农商银行、成都农商银行、东莞农商银行、广州农商银行、江苏江南农商银行、天津农商银行、青岛农商银行[1][8] - **头部银行表现**：重庆农商银行在科技与服务创新、品牌建设能力上位列农商行第一，经营规模与资本实力、盈利能力和稳健经营能力均位列第二，综合竞争力排名第一[8]。上海农商银行在经营规模与资本实力、盈利能力和稳健经营能力上均位列第一，综合竞争力排名第二[8] 经营规模与资本实力 - **排名前十**：依次为上海农商银行(79.78分)、重庆农商银行(79.42分)、北京农商银行(76.51分)、广州农商银行(75.74分)、东莞农商银行(75.73分)、深圳农商银行(75.64分)、成都农商银行(75.37分)、江苏江南农商银行(72.70分)、天津农商银行(72.09分)、广东顺德农商银行(71.99分)[13][14][15] - **评价维度**：主要考核银行经营规模（总资产、存贷款规模及增长）和资本管理（资本充足率、核心一级资本充足率、杠杆率等）两大方面，体现其资源基础和风险抵御能力[13] - **头部银行详情**：上海农商银行总资产规模位列农商行第二，增速在头部银行中靠前，资本充足率领先[14]。重庆农商银行总资产规模和核心一级资本净额处于领先地位[14] 盈利能力 - **排名前十**：依次为上海农商银行(75.67分)、重庆农商银行(75.64分)、成都农商银行(73.04分)、江苏常熟农商银行(72.33分)、深圳农商银行(72.17分)、杭州联合农商银行(71.91分)、北京农商银行(71.84分)、江苏江南农商银行(70.59分)、东莞农商银行(69.70分)、浙江萧山农商银行(69.02分)[18][19] - **评价维度**：从营收表现（总量与增长）、盈利表现（净利润总量与增长）、盈利质量（总资产回报率、净资产收益率、净息差等）和盈利效率（成本收入比、人均净利润等）四方面考察[18] - **头部银行详情**：上海农商银行营业收入位列第二，净利润总额领先，总资产回报率在头部银行中领先[18]。重庆农商银行营业收入领先，净利润总额位列第二[18] 稳健经营能力 - **排名前十**：依次为上海农商银行(87.18分)、重庆农商银行(86.93分)、深圳农商银行(85.76分)、东莞农商银行(84.61分)、江苏江南农商银行(84.59分)、天津农商银行(84.14分)、广州农商银行(84.12分)、北京农商银行(83.82分)、陕西秦农农商银行(83.80分)、武汉农商银行(83.33分)[23][24] - **评价维度**：从公司治理、董事会建设与运作、制度建设、信用风险、流动性风险、市场风险、集中度风险、合规风险等方面进行考察[23] - **头部银行详情**：上海、重庆、深圳农商银行在规模较大的基础上，各项风险指标保持合理水平，公司治理机制完善[23] 科技与服务创新能力 - **排名前十**：依次为重庆农商银行(83.20分)、上海农商银行(81.00分)、北京农商银行(75.40分)、成都农商银行(71.70分)、广州农商银行(71.40分)、江苏苏州农商银行(69.80分)、深圳农商银行(68.60分)、青岛农商银行(67.90分)、天津农商银行(65.50分)、东莞农商银行(64.10分)[27] - **评价维度**：从创新环境、科技创新、服务创新等方面进行考察，反映银行数字化投入、产出及对业务与服务的驱动作用[27] - **头部银行详情**：重庆农商银行对创新业务重视程度高、金融科技投入力度大、公司专利数量多，并能提供多样化金融服务[27]。上海和北京农商银行金融服务类别丰富，金融科技投入力度也较大[27] 品牌建设能力 - **排名前十**：依次为重庆农商银行(79.74分)、上海农商银行(79.54分)、江苏紫金农商银行(75.95分)、东莞农商银行(75.54分)、江苏昆山农商银行(75.29分)、深圳农商银行(74.34分)、江苏江南农商银行(74.14分，并列第七)、浙江绍兴瑞丰农商银行(74.14分，并列第七)、北京农商银行(73.83分)、成都农商银行(73.69分)[30][32] - **评价维度**：从社会责任与公益活动响应程度、品牌传播和渠道建设力度等方面进行考察，综合反映银行的无形资产和长期声誉[31] - **头部银行详情**：重庆农商银行渠道建设力度高、社会责任与公益活动响应程度高、品牌传播力度大[31]。上海农商银行和江苏紫金农商银行在社会责任响应和品牌传播、渠道建设上投入较高[32]

监管处罚事件概述 - 国家金融监督管理总局合川监管分局对重庆农村商业银行股份有限公司合川分行及其多名相关责任人作出了行政处罚[1] - 处罚决定书文号为合川金管罚决字〔2025〕3号[1] 被处罚主体及违规事由 - 重庆农村商业银行合川分行存在的主要违法违规行为是内控管理失效以及贷前调查不尽职[1] - 涉及的责任人包括分行副行长、支行副行长、客户经理、会计主管、综合柜员以及风险管理部合规审查岗等多个层级和岗位的员工[1][2][4] 具体处罚措施 - 对重庆农村商业银行合川分行处以罚款80万元人民币[1][4] - 对时任城西支行客户经理杨凤麒处以禁止终身从事银行业工作的处罚[1][4] - 对时任合川分行副行长罗静处以警告并罚款5万元人民币[1][4] - 对时任城西支行会计主管兼担保办理岗洪玲、时任城西支行副行长梁勇、时任城西支行综合柜员兼押品保管岗黄铭淋、时任分行风险管理部合规审查岗石少林均处以警告处罚[1][2][4]

交易概述 - 苏州农商银行召开临时会议，审议通过吸收合并江苏张家港渝农商村镇银行并设立分支机构的议案，该议案尚需提交股东会审议[2] - 重庆农商银行作为主发起行，曾以2.41亿元挂牌转让其持有的张家港渝农商村镇银行全部90%股权，如今交易即将落地[2] - 据Wind数据，这将是江苏省内第8家由异地主发起行设立、后被省内农商银行吸收合并的村镇银行[2] 交易细节与标的财务数据 - 重庆农商银行拟挂牌转让其持有的张家港渝农商村镇银行全部1.8亿股股份（占总股本90%），转让底价为2.41亿元[3] - 张家港渝农商村镇银行2024年实现营业收入2457.67万元，净利润2032.94万元[3] - 该行2025年前10个月营业收入1909.92万元，净利润780.75万元[3] - 截至2025年10月末，该行资产总计4.56亿元，较2024年末的5.37亿元减少了8091万元[3] 交易方背景 - 截至2025年6月末，重庆农商银行在全国五个省份共设立12家渝农商村镇银行，持股比例均不低于51%[4] - 这些村镇银行注册资本16.62亿元，资产总额50.92亿元，不良贷款率1.56%，拨备覆盖率291.95%，实现净利润0.29亿元[4] - 张家港渝农商村镇银行成立于2010年，是重庆农商银行最早一批发起设立的村镇银行，也是其在江苏省内唯一布局[4][5] - 截至2025年6月末，苏州农商银行作为主发起行仍控股湖北嘉鱼吴江村镇银行，并参股1家村镇银行[5] - 苏州农商银行已于2024年12月获批完成对旗下靖江润丰村镇银行的吸收合并[5] 行业趋势与模式 - 据Wind数据，江苏省内已有8家由异地主发起行设立的村镇银行启动或完成改革[6] - 2024年12月，常熟农商银行获批吸收合并由内蒙古农商银行发起的江苏丹徒蒙银村镇银行[6] - 2025年，常熟农商银行接连吸收合并了5家机构，主发起行分别为上海银行、成都银行、武汉农商银行、哈尔滨银行和武汉农商银行[6] - 2025年12月10日，江南农商银行发布通知，拟审议吸收合并由广州农商银行发起的江苏启东珠江村镇银行[6] - 异地村镇银行被属地银行吸收合并的核心驱动力源于优化金融资源配置、防范化解金融风险以及提升金融服务效率的现实需求[5] - 在监管政策引导下，属地银行更熟悉本地经济环境和风险特点，能够更有效地整合管理资源，强化风险管控，同时减少跨区域经营带来的合规与运营成本[5] - 城商行在设立分支机构时受到地域限制，原则上不得跨省设立，因此对于设立在省外的异地村镇银行，主发起行难以直接通过“村改支”“村改分”模式进行风险化解[7] - 可行的路径是由属地银行吸收合并异地村镇银行并承接其业务[7] 整合挑战与意义 - 异地村镇银行的风险化解面临属地银行选择的不确定性和风险承担责任的划分问题等挑战[8] - 村镇银行与属地银行在管理模式、业务流程及信息对称性方面存在差异，合并后可能面临较大不确定性风险[8] - 村镇银行普遍存在风险防范制度不健全、内部控制不足等问题，在并入属地银行过程中可能对后者造成拖累[8] - 跨行整合能够突破原有股权和管理结构的局限，引入更适应本地市场的经营理念和资源，加速问题机构的风险出清[8] - 这一模式在提升村镇银行整体质量、促进区域金融生态健康方面具有积极意义，但也需关注整合过程中的文化融合、管理衔接等问题[8]