公司核心业务与产品 - 公司的核心产品为CAE产品及物理AI产品 [2] - 产品覆盖工程仿真、智能物理建模、多场耦合分析、数据驱动优化等多个方向 [2] - 产品能够满足航空航天等复杂产品研发或工程技术创新领域的需求 [2] 公司信息披露 - 关于具体订单、客户及合作细节等经营信息，请以公司在指定信息披露媒体发布的定期报告及相关公告为准 [2]

公司核心产品与技术能力 - 公司的核心产品涉及工程仿真、智能物理建模、多场耦合分析、数据驱动优化等多个方向 [2] - 公司的产品可满足航空航天等复杂产品研发或工程技术创新领域的需求 [2] - 针对模拟空间站舷窗破裂相关业务，公司具备扩展有限元法，用于解决类似裂纹问题 [2] 具体业务进展说明 - 截至目前，公司尚未有模拟空间站舷窗破裂相关的业务落地 [2]

公司战略与业务整合 - 公司收购昆宇蓝程后，计划进行技术与市场的全面整合 [1] - 公司将利用自主的物理AI技术和CAE产品为昆宇蓝程的核心业务提供底层技术赋能，核心业务包括卫星目标检测及态势感知、航天工程运维及安全 [1] - 公司旨在通过整合充分释放双方协同效应，从而构建更具市场竞争力的商业航天业务体系 [1]

公司核心业务与产品 - 公司的核心产品为CAE产品及物理AI产品 [1] - 产品覆盖工程仿真、智能物理建模、多场耦合分析、数据驱动优化等多个方向 [1] - 产品能够满足航空航天等复杂产品研发或工程技术创新领域的需求 [1] 客户与市场信息 - 公司未在互动平台直接确认航天科技和航天科工是否为具体客户 [1] - 关于具体订单、客户及合作细节等经营信息，需以公司在指定信息披露媒体发布的定期报告及相关公告为准 [1]

公司核心产品与技术能力 - 公司的核心产品涉及工程仿真、智能物理建模、多场耦合分析、数据驱动优化等多个方向 [1] - 核心产品可满足航空航天等复杂产品研发或工程技术创新领域的需求 [1] - 针对模拟空间站舷窗破裂相关业务，公司具备扩展有限元法，可用于解决类似裂纹问题 [1] 具体业务现状 - 截至目前，公司尚未有模拟空间站舷窗破裂相关的业务落地 [1]

公司股价与交易表现 - 12月30日，索辰科技股价上涨1.09%，报收99.20元/股，成交额3362.57万元，换手率0.70%，总市值88.40亿元 [1] - 公司股价已连续4天上涨，区间累计涨幅达6.45% [1] 公司基本信息 - 上海索辰信息科技股份有限公司成立于2006年2月24日，于2023年4月18日上市 [1] - 公司位于上海市浦东新区和黄浦区，是一家专注于CAE软件研发、销售和服务的高新技术企业 [1] - 公司主营业务收入构成为：天工-仿真产品开发占56.93%，天工-工程仿真软件占29.33%，开物-工程仿真软件占6.55%，技术服务占6.07%，其他占0.92%，机加工占0.20% [1] 机构股东动态 - 诺安基金旗下诺安成长混合A（320007）位列公司十大流通股东，三季度末持有73万股，持股数量与上期持平，占流通股比例为1.48% [2] - 根据测算，12月30日该基金因持有公司股票浮盈约78.12万元，在连续4天上涨期间累计浮盈434.38万元 [2] 相关基金概况 - 诺安成长混合A（320007）成立于2009年3月10日，最新规模为184.68亿元 [2] - 该基金今年以来收益率为37.61%，同类排名2255/8087；近一年收益率为31.42%，同类排名2679/8085；成立以来收益率为184.43% [2] - 该基金基金经理为刘慧影，累计任职时间3年151天，现任基金资产总规模236.34亿元，任职期间最佳基金回报为76.75%，最差基金回报为11.54% [2]

公司业务布局 - 公司通过子公司昆宇蓝程在商业航天领域开展业务，主要提供卫星目标检测及态势感知、航天工程运维及安全等相关服务 [2] - 公司的物理AI技术和CAE产品能为昆宇蓝程业务的拓展提供技术赋能，旨在提升其市场竞争优势 [2] 公司技术应用 - 公司将物理AI技术和CAE产品应用于商业航天领域，以支持子公司昆宇蓝程的业务发展 [2]

公司技术能力与产品 - 公司的物理AI技术可以应用于火箭回收领域 [1] - 核心产品涉及工程仿真、智能物理建模、多场耦合分析、数据驱动优化等多个方向 [1] - 产品可满足航空航天等复杂产品研发或工程技术创新领域的需求 [1] 公司业务现状 - 截至目前，公司尚未有火箭回收相关业务落地 [1]

公司对物理AI技术的定位与价值阐述 - 公司表示物理AI是推动工业制造从“有人操作”向“无人自主”变革的核心驱动力，而非对传统技术的简单升级 [2] - 物理AI能将工业软件从辅助设计的“工具”升级为能进行智能决策的“工业大脑” [2] 物理AI相比传统技术的三大核心优势 - 具备极致的真实性：通过学习海量真实物理数据，能直接高精度还原复杂物理规律，克服传统仿真需简化假设导致结果有偏差的问题，对航空航天、无人驾驶等需“零误差”的领域至关重要 [2] - 具备颠覆性的实时性：依托GPU强大算力，能实现毫秒级数据处理和决策输出，而传统仿真计算复杂场景可能需要数小时甚至数天，例如在无人机自主避障中能瞬间分析环境并生成路径 [2] - 具备强大的自适应能力：具备自主学习能力，可根据实时采集数据动态优化算法以应对动态变化的工业场景，而传统仿真模型是固定的，例如可实时监测工业机器人状态、预测故障并自动调整参数以实现无人化运维 [2]

公司与遨天科技的战略合作 - 索辰科技与遨天科技的战略合作方向主要聚焦于商业卫星电推进系统的研发与优化 [1]