报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告核心观点 - 报告认为，AI大模型的幻觉（即产生过度自信的似真谬误）是模型能力的下限，是保障AI应用真正落地的核心 [4] - 报告的核心结论是，到2026年，AI模型的幻觉能够得到有效控制，全球幻觉率最低的TOP25个大模型其幻觉率已低于8%，达到可落地水平 [4][5] - 在幻觉可控的前提下，报告看好三大投资方向：最先成熟的AI应用、幻觉不敏感且商业化速度快的营销AI、以及数据与AI基础设施 [4][6] 幻觉的定义与重要性 - 幻觉是指语言模型常产生过度自信的似真谬误，主要包括无中生有、事实错误、语境误解、逻辑谬误等 [4] - 根据哥德尔不完备定理，幻觉无法完全消灭，是伴随AI算法发展的长期命题 [4] - 智能化水平提升打开AI能力上限，而幻觉控制则是保障模型能力的下限，是AI应用落地的核心 [4] - 例如，GPT-3.5在基于引文的事实性评估中出现幻觉的比例约为40%，GPT-4虽改善但幻觉率仍高达28.6% [14] 幻觉的产生原因 - 预训练阶段：数据噪声、领域知识稀疏、事实性验证能力缺失是核心问题 [16] - 有监督微调阶段：标注错误、过拟合导致对错误知识过度自信 [16] - RLHF对齐阶段：奖励设计缺陷使模型为迎合目标牺牲真实性 [16] - 推理部署阶段：事实和逻辑被截断、Token级生成无法修正早期错误、随机采样增加风险 [16] - 根本原因包括：1）模型架构；2）有毒数据；3）奖励目标对准确性要求缺失；4）上下文窗口限制模型理解力 [4][7] - 预训练的任务归约逻辑是重要底层原因，将生成任务简化为“Is-It-Valid”二元分类任务存在误差下界 [16][17] - 传统的Next-token预测目标是一种密度估计，迫使模型在面对长尾事实时猜测以拟合分布，从而产生幻觉 [18] - 评估体系的激励错位也是原因之一，当前基准更关注回答全面性，对准确性的要求相对较低，经常回答“IDK”的模型无法取得高分 [22][24] 降低幻觉的路径：模型层面 - 使用更多人类偏好数据进行对齐，并扩大上下文窗口（例如从32K扩大到128K），以提升模型理解能力 [4][7] - 架构创新主要从模型记忆入手，解决注意力机制导致的幻觉问题 [4][7] - **RLHF（人类反馈强化学习）**：有助于让模型输出与人类评判一致，间接减少幻觉，Anthropic等公司已将安全性和价值观纳入反馈体系 [27] - **长上下文**：已成为共识性方案，通过扩展信息承载能力减少因信息不全导致的错误推测，谷歌Gemini 1.5 Pro支持200万token上下文 [25] - 谷歌提出的“选择性生成”框架，通过结合模型置信度与上下文充分性信号，可将Gemini、GPT等模型回答正确率提升2%-10% [31] - 阿里巴巴的FunAudio-ASR语音识别大模型通过Context模块，在高噪声场景下将幻觉率从78.5%下降至10.7% [34] - **记忆架构创新**： - Memory3（忆立方）模型将参数拆解为隐性、显性和外置记忆库三级架构，通过“锚定-召回”机制优化事实存储与调用，在多项幻觉评估中表现超越同参甚至更大参数模型 [36][37][42] - 谷歌的HOPE架构模仿人脑多频率记忆机制，构建连续记忆频谱以填补传统LLM的记忆断层 [44] - **循证增强机制**：强制模型生成以可核验证据为前提，百川智能的Baichuan-M2 Plus医疗大模型通过该机制，幻觉率仅为DeepSeek-R1的1/3 [47][48] - OpenAI通过优化Next-token预测目标，增加对事实准确性和不确定性表达的建模，并在后训练阶段引入显式置信度目标与行为校准来降低幻觉 [51] 降低幻觉的路径：数据层面 - 核心是喂给模型高质量数据，业界聚焦高质量数据集的构建 [4][7] - 采用“AI + 人工”模式清洗标注数据，以减少训练噪声，代表公司包括海天瑞声和Scale AI [4][7] - 人工构建可信数据集的过程包括短语修剪、去语境化、语法修正等阶段 [52] - 数据标注内容从简单的图文对，演变为包含思维链的复杂数据，以教会AI拆解问题的想法 [52] - 在推理阶段，通过自动过滤矛盾信息，提升输入数据的可靠性 [4][55] 降低幻觉的路径：工程化与Agent - **RAG（检索增强生成）技术**：已成为企业部署AI应用的标配，Gartner预计2025年企业采用率将达68% [4][7][56] - RAG通过结合外部知识库与LLM，让模型基于检索到的真实信息生成回答，减少依赖内部记忆产生的幻觉 [58] - 例如，谷歌Gemini在运行时连接Google搜索引擎索引，检索最新网络信息和Data Commons的数千亿数据点来鉴别并降低幻觉 [62] - **流程约束与问题分解**： - D&Q（Decompose-and-Query）框架将复杂问题拆解为多个相互依赖的子问题，通过深度优先搜索逐步推进推理，缩短单步推理跨度，降低错误累积风险 [64] - 类似方法结合RAG可显著降低模型的逻辑推理幻觉 [67] - **Agent的自主学习与纠错机制**：为解决多步执行中的错误累积问题，业界关注包括任务拆解校验、自我纠错、优化上下文管理、多Agent配合、从失败中学习反馈以及明确兜底规则等机制 [68][70] - 例如，智谱在AutoGLM Agent训练中使用在线强化学习，实现边交互边学习 [71] 幻觉控制的现状与评估 - 根据Vectara的HHEM测评，全球幻觉率最低的TOP25个大模型，其幻觉率均低于8% [4][72] - 其中，蚂蚁集团的Finix 32b模型幻觉率最低，为1.8% [72] - 参数规模千亿-万亿的SOTA模型中，谷歌Gemini-2.5-flash-lite幻觉率为3.3%，Deepseek V3.2 Exp为5.3% [72] - 通过工程化手段可显著提升严肃场景下的模型可用性，例如在财税领域，通用大模型结合RAG可将模型可用率从36.5%提升至85.6% [75][76] - 通过构建抗幻觉的Agent系统及企业级自定义规则模型，结合工程化方式，在财税等场景准确率可达到90% [75] 2B应用渗透趋势与投资方向 - 报告探讨范围框定在2B应用，因为对B端而言，智能越高往往代表生产力越高 [76] - 欧盟《人工智能法案》将AI系统分为四类风险等级，当前探讨的AI+2B应用（如医疗、金融、法律、企业服务）基本集中在高风险和有限风险领域 [79] - AI应用渗透分阶段推进：先从效率工具切入，再进入与企业职能部门及业务融合的阶段 [81] - 在阿里云调研的1500家企业中，50.2%已基于基础大模型进行行业微调，40%通过Prompt工程实践开展应用，37%以上已开展基于检索的知识增强及构建智能体 [81] - 在企业服务领域，营销和销售、服务运营是两个进展较快的领域 [85] - 不同行业对幻觉的敏感度与渗透趋势不同 [89][92]： - **医疗、金融、法律**：对幻觉极度敏感，目前以“AI辅助+人工复核”为核心模式，未来将向精准化辅助深化，依托低幻觉模型落地更多场景 - **教育**：对幻觉中度敏感，目前辅助教学为主，未来将融合个性化学习与低幻觉知识输出 - **营销**：对幻觉低度-中度敏感，深度渗透于创意内容生成，未来将走向“创意生成+精准触达”双轮驱动 - **财税与企业服务**：对幻觉中度敏感，应用于流程自动化，未来将实现低幻觉合规融合，提升效率与合规水平 - 报告引用专家观点指出，即使模型停止进步，将其部署到各类公司也能带来巨大收益，当前AI对GDP的影响还远不到1%，存在巨大空间 [93] - 报告具体看好三大方向及相关公司 [4][6][93]： 1. **最先成熟的AI应用**：税友股份、合合信息、鼎捷数智、卓易信息、汉得信息、万兴科技 2. **幻觉不敏感、商业化速度快的营销AI**：迈富时、新致软件、光云科技 3. **数据+AI基础设施**：海天瑞声、深信服

股东会信息 - 2026年第一次临时股东会1月27日14点30分召开[14] - 现场会议地点为上海浦东新区康杉路308号五楼会议中心[14] - 会议投票采用现场与网络结合，各平台有对应投票时间[14] 参会要求 - 出席会议股东及代理人需会前30分钟签到[8] - 股东及代理人发言时间不超3分钟[8] 人事变动 - 原独立董事王钢2025年10月30日离任[17] - 公司提名姜开达为独立董事候选人[17] 其他 - 补选独立董事议案已通过相关董事会会议审议[18] - 本次股东会登记及表决方式详见2026年1月10日公告[11]

航天与商业航天产业动态 - 神舟二十号飞船返回舱于北京时间2026年1月19日9时34分成功着陆，任务圆满成功，接替的神舟二十三号飞船已运抵酒泉卫星发射中心 [1] - 北京市丰台区计划到2030年构建“4+5+X”现代化产业体系，规模突破万亿元，其中航天航空是四大主导产业之一 [2] - 卫星制造商York Space Systems公布IPO条款，计划发行1600万股，定价区间30-34美元/股，拟募资5.12亿美元，股票代码“YSS” [3] - 有研报指出，3D打印技术有望成为商业航天最终加工解决方案，覆盖火箭和卫星制造，建议关注相关业务标的 [4] 私募与资本市场 - 截至当前，百亿私募数量达114家，较2025年末增加1家，其中遂玖私募重回，国源信达和恒毅持盈（深圳）私募首次跻身百亿行列，另有2家退出 [5] - 恒毅持盈（深圳）私募成立于2025年5月，8月完成备案，具有险资背景，实际控制人为平安资产管理有限责任公司，目前具险资背景的私募共有3家 [5] - A股市场百元股数量创历史新高，达222只，其中寒武纪-U收盘价超1400元居首，前十名中仅贵州茅台非科技板块 [8] 宏观经济与产业发展 - 2025年全年中国国内生产总值（GDP）为1401879亿元，按不变价格计算比上年增长5.0% [7] - 分产业看，第一产业增加值93347亿元增长3.9%，第二产业增加值499653亿元增长4.5%，第三产业增加值808879亿元增长5.4% [7] - 2025年规模以上高技术制造业增加值比上年增长9.4%，增速为2022年以来最高点，对全部规模以上工业增速的贡献率达26.1% [8] - “人工智能+”高速发展带动存储、服务器产品产量分别增长22.8%、12.6% [8] - 集成电路制造、飞机制造、电子专用材料制造、生物药品制品制造等行业增加值分别增长26.7%、24.8%、23.9%、12.1% [8] 新能源与绿色转型 - 2025年中国新能源汽车年产销量均突破1600万辆 [6] - 2025年规模以上工业水电、核电、风电、太阳能等清洁能源发电量比上年增长8.8%，非化石能源占能源消费总量的比重比上年提高约2个百分点 [6] - 五部门发布指导意见，提出加快用能结构绿色低碳转型，鼓励工厂实现零碳电力、热力、氢能和燃料供应，提高可再生能源使用比例 [9]

报告行业投资评级 - 行业评级：增持 [5] 报告核心观点 - AI应用加速落地，成为金融科技板块上涨的主要催化因素，金融信息服务和金融IT子板块表现尤为突出 [2][5][9] - 数字人民币作为关键基础设施正拓宽应用场景，AI技术则驱动金融科技产业升级，重塑金融服务效率与体验，为投资带来新机遇 [5][26] 市场表现总结 - 2026年1月4日至1月16日，金融科技指数（930986）从3,121.22点上涨至3,352.11点，区间涨幅7.4%，显著高于沪深300指数2.2%的收益率 [8] - 同期，港股金融科技指数（987032）从1,095.19点上涨至1,171.26点，区间涨幅6.95%，高于恒生科技指数1.49%的涨幅 [8] - 分子板块看，金融IT（A股涨10.59%，港股涨4.94%）和金融信息服务（A股涨13.06%，港股涨23.65%）涨幅领先，第三方支付A股下跌2.67%，港股消费金融微涨1.04% [9][12] 细分行业动态总结 银行IT - 银联商务与工商银行合作，利用数字人民币智能合约赋能养老金融，其“如意”智慧养老解决方案已在上海、江苏等全国数十个省市落地 [13] - 华为与交通银行合作推出“1+1+N”多Agent智能运维架构，核心为DataMaster运维智能体，实现自然语言对话式运维，单轮问答准确率超90%，推动金融运维进入人机协同“对话新时代” [14] 金融信息服务 - 沪深北交易所将融资买入证券的融资保证金最低比例从80%提高至100%，旨在防范市场杠杆风险 [15] - 截至1月13日，沪深北三市融资融券余额合计26,829.92亿元，占A股流通市值的2.59%，其中融资余额为26,653.91亿元 [15] - 证监会2026年系统工作会议强调“稳字当头、稳中求进”，核心目标是防风险、强监管、促高质量发展 [16][17] 第三方支付 - 中国人民银行发布《反洗钱特别预防措施管理办法》，要求对特定名单对象立即采取停止金融服务等预防措施，自2026年2月16日起施行，以强化风控与违法打击能力 [17] - 财付通将微信零钱提现超出免费额度后的最低收费由0.1元/笔下调至0.01元/笔，以优化用户体验 [18] 消费金融 - 大连金州联丰村镇银行因贷款业务严重不审慎等多项违规，被吊销金融许可证，这是地方监管首例因贷款业务问题吊销银行牌照的处罚 [18][19] 公司动态与公告追踪总结 技术研发与行业交流 - 奇富科技联合高校发布首个面向信贷场景的多模态评测基准FCMBench-V1.0，并开源数据集与评测工具 [20] - 长亮科技携手黑龙江省联社的DataMind数据开发与服务平台荣获“鼎信杯”金鼎实践奖 [21] - 同花顺发布BizFinBench v2金融基准，包含超过10万真实金融样本和29,578条专家级问答样本，旨在评测模型在真实金融业务链路上的能力 [21] - 东方财富证券召开2026上市公司伙伴大会，聚焦“新质生产力培育”与“长期价值创造” [21] 资本运作与公司治理 - 九方智投控股完成对JF FINANCIAL的跨境并购，获得中国香港持牌法团相关业务资质 [22][23] - 东方财富部分高管完成股份减持，合计减持34.99万股，套现约828.5万元，公告称不影响公司经营 [23] - 财富趋势拟将“通达信可视化金融研究终端项目”和“通达信开放式人工智能平台项目”的节余募集资金用于永久补充流动资金 [24] - 神州信息控股股东神州数码软件减持公司股份1,051.61万股，占总股本1.08%，套现约1.84亿元，公告称不会导致公司控制权变更 [24] - 恒生电子修订关联交易制度，以防范利益输送风险，维护股东权益 [25] 投资建议总结 - 看好金融IT：受益于数字人民币升级带来的银行系统需求及大模型赋能，推荐长亮科技、宇信科技、中科软、新致软件 [26] - 看好金融信息服务：看好智能投研、智能投顾发展前景，推荐拥有垂类模型的九方智投控股、同花顺、东方财富 [26] - 看好第三方支付：数字人民币场景拓展有望为支付机构带来渠道服务费增量，推荐拉卡拉、移卡、连连数字 [26] - 看好消费金融：看好智能客服、营销、风控等场景快速落地，推荐易鑫集团、奇富科技、百融云 [26]

市场行情与ETF表现 - 1月14日三大指数集体走强 AI应用与金融科技板块表现突出 证券ETF华夏（515010）上涨1.89% 金融科技ETF华夏（516100）上涨7.23% [1] - 证券ETF持仓股中华林证券涨停（10CM） 湘财证券、中银证券、东方财富等股走强 [1] - 金融科技ETF持仓股中拉卡拉涨停（20CM） 格尔软件、税友股份、恒银科技等股批量涨停 星环科技、新致软件、赢时胜等股涨幅超过10% [1] 行业趋势与政策背景 - 国内金融业正跨越试点阶段 推动生成式AI规模化融入核心业务流程 [1] - 据Gartner预测 到2026年超过80%的银行将采用生成式AI [1] - 在监管层“人工智能+”政策引导下 AI正从辅助工具升级为可自主决策、驱动信贷与风控等高价值流程的“业务引擎” [1] 板块前景与驱动因素 - 在A股整体向好、科技创新主线明确的背景下 金融科技板块有望成为市场关注的焦点 [1] - 金融科技板块直接受益于市场交易活跃度提升 并处于数字金融改革、AI技术向核心业务渗透等多重产业趋势交汇点 [1] - GEO新概念、AI金融应用的规模化落地及金融信创的推进 有望持续为板块提供上涨动能 长期配置价值凸显 [1]

市场表现与行情 - 2026年1月14日，三大指数集体走强，AI应用概念再度走强，截至10:05，金融科技ETF华夏(516100)上涨5.19% [1] - 金融科技ETF持仓成分股表现强势，拉卡拉20CM涨停，星环科技上涨11.30%，新致软件上涨10.83%，税友股份、同花顺等个股跟涨 [1] - 同日，证券ETF华夏（515010）上涨1.19% [1] 金融科技ETF业绩与特征 - 截至2026年1月13日，金融科技ETF华夏近1年净值上涨46.05% [1] - 该ETF自成立以来，最高单月回报为55.18%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为47.15%，上涨月份平均收益率为9.96%，年盈利百分比为75.00% [1] - 金融科技ETF华夏紧密跟踪中证金融科技主题指数(930986)，截至2025年12月31日，该指数前十大权重股合计占比51.09% [1] 指数成分股与权重 - 中证金融科技主题指数前十大权重股包括东方财富、同花顺、指南针、恒生电子、润和软件、东华软件、新大陆、广电运通、银之杰、四方精创 [1] - 2026年1月14日，部分权重股表现如下：同花顺涨8.55%（权重10.63%），东方财富涨2.45%（权重9.94%），指南针涨5.54%（权重7.97%），恒生电子涨4.68%（权重6.94%），润和软件涨3.23%（权重6.41%）[3] - 其他权重股表现：东华软件涨2.85%（权重3.21%），银之杰涨4.68%（权重2.94%），新大陆涨6.28%（权重2.84%），广电运通涨2.60%（权重2.29%），大智慧涨6.64%（权重2.15%）[3] 行业观点与催化剂 - 长城证券分析指出，市场量能持续放大站上3万亿，两融规模创新高，看好券商、金融IT板块开年布局机会 [1] - 短期看，业绩预告和政策端有望为券商及金融IT板块带来催化 [1]

公司治理动态 - 新致软件董事会提名委员会于2026年1月9日审核通过，提名姜开达为公司独立董事候选人 [2] - 该提名已获公司第四届董事会第三十次会议同意，尚需提交2026年第一次临时股东会审议及上海证券交易所无异议审核 [2] - 若姜开达当选独立董事，将同时兼任第四届董事会提名委员会主任委员及战略委员会委员 [2] - 其任期将自股东会审议通过之日起，至第四届董事会任期届满为止 [2]

公司治理与股东会议 - 新致软件将于2026年1月27日召开2026年第一次临时股东会 [1]

独立董事提名 - 公司董事会提名姜开达为第四届董事会独立董事候选人[2] - 提名时间为2026年1月7日[6] 提名人资格 - 被提名人不直接或间接持有上市公司1%以上股份，非前十自然人股东及亲属[3] - 被提名人不在5%以上股东单位或前五名股东单位任职，无直系亲属任职[3] - 被提名人近36个月无处罚、立案、谴责及不良记录，兼任不超三家[4][5]

人员变动 - 独立董事王钢2025年10月30日因任期六年期满辞职[3] - 公司提名姜开达为第四届董事会独立董事候选人[4] 候选人信息 - 姜开达1980年生，上海交大毕业，有新闻传播学硕士学位[8] - 截至公告日未持股，与大股东无关联[8] - 若当选将任提名委员会主任等，任期至第四届董事会届满[4]