云鼎科技(000409)
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云鼎科技:公司自主研发了工业人工智能大模型及云鼎伏羲化工大模型
每日经济新闻· 2025-11-21 21:33
公司技术积累 - 公司自主研发了工业人工智能大模型及云鼎伏羲化工大模型 [2] - 相关技术已在煤矿、化工、油气、电力等多个能源场景中实现规模化应用 [2] 公司未来规划 - 公司将持续强化自主可控的技术体系 [2] - 公司将深度融合行业知识与应用场景以提升竞争力并拓展市场空间 [2]
103股连续5日或5日以上获主力资金净买入
证券时报网· 2025-11-21 10:22
主力资金净买入概况 - 截至11月20日,沪深两市共有103只个股连续5日或5日以上获主力资金净买入 [1] 重点个股表现 - 银河微电连续获主力资金净买入天数最多,已连续17个交易日获净买入 [1] - 连续获主力资金净买入天数较多的个股包括联瑞新材、通灵股份、*ST四通、世茂能源、大唐发电、上海机电、信测标准、宏创控股等 [1]
云鼎科技:公司将持续强化核心技术的自主创新能力,不断提升自身竞争力并拓展市场空间
证券日报· 2025-11-20 19:36
公司战略与研发 - 公司始终重视新技术和新产品的研发[2] - 公司积极探索国产替代[2] - 公司将持续强化核心技术的自主创新能力以提升竞争力和拓展市场空间[2]
全球首个煤矿行业商用AI大模型落地见效 矿山开采更智能、高效、清洁
科技日报· 2025-11-17 08:18
行业转型背景与政策支持 - 煤矿行业面临能耗高、效率低、作业风险高等挑战,数智化转型是提升生产效益和保障安全的紧迫任务[2] - 国家相关部门大力支持煤矿智能化建设,目标包括到2025年大型煤矿基本实现智能化,到2035年各类煤矿基本实现智能化[2] - 2024年5月国家能源局明确要求大型煤矿加快智能化改造,鼓励具备条件的大型煤矿在2025年底前实现采掘系统智能化[2] 技术合作与模型架构创新 - 山东能源集团、云鼎科技与华为于2022年初成立联合创新中心,围绕矿山大模型展开研发[3] - 采用“基础模型—行业模型—场景模型”三级架构,以大模型为通用底座,融入矿山数据、安全规程和工艺知识[3] - 该架构打破传统小模型“一矿一策”局限,通过输入新矿山地质数据和设备参数并微调,即可适配新场景,大幅缩短部署周期[1][3] 智能安全管控应用 - 通过数百个AI摄像头与传感器实现对每个环节风险源的实时监控与自动预警,确保安全规程得到100%执行[4][5] - 利用机器视觉和深度学习技术,工序不合规时系统自动报警并阻止下一步作业[5] - 井筒检修采用360度摄像头和声音传感器,实时检测井筒变形、螺丝松动或钢丝绳变形异常声,将人工检修所需停机时间从6–8小时大幅减少[5] 生产流程效率提升 - 智能洗选系统通过华为预测大模型标准化工艺参数库,适配不同煤种洗选需求,自动调用重介加药比例和浅槽密度参数[6] - 模型应用使选煤产量提升0.2%,对于一个年加工量超过230万吨的煤矿,相当于每年多产约5000吨精煤[6] - 洗选厂实现煤泥水零排放,煤矸石和废水循环利用,环境污染大幅降低[6] 规模化推广与行业影响 - 矿山大模型已应用于超180类场景,推动人工智能技术从探索走向规模化推广[7] - 华为与山东能源集团联合编制矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书,形成全流程标准化规范,降低行业复制门槛[7] - 这一创新为AI大规模进入矿山行业铺平道路,是传统行业迈向智能化转型的可复制范本[1][7]
云鼎科技股份有限公司2025年第三次临时股东会决议公告
上海证券报· 2025-11-12 03:13
会议基本情况 - 公司于2025年11月11日15:00在山东省济南市历下区工业南路57-1号济南高新万达J3写字楼1920会议室召开2025年第三次临时股东会 [3][5] - 会议采用现场投票与网络投票相结合的方式进行 [6] - 会议由董事会召集 董事长刘健先生主持 [7][8] 会议出席情况 - 出席现场会议的股东及股东授权代表共4人 代表股份238,911,898股 占公司总股份的35.2382% [9] - 通过网络投票的股东563人 代表股份60,113,997股 占公司总股份的8.8665% [10] - 出席会议的中小投资者所持股份为4,934,050股 占公司总股份的0.7277% [10] - 公司董事、高级管理人员及见证律师出席了会议 [12] 议案审议表决结果 - 审议通过《关于调整2025年度日常关联交易预计额度的议案》 [13][15] - 总体表决同意率为97.7549% 对应59,034,195股 反对0.6736% 对应406,776股 弃权1.5715% 对应949,026股 [13] - 中小股东表决同意率为72.5215% 反对率为8.2443% 弃权率为19.2342% [14] - 关联股东山东能源集团有限公司已回避表决 回避表决股份数量为238,635,898股 [14] 法律意见 - 国浩律师(济南)事务所认为本次股东会的召集和召开程序、召集人资格、出席人员资格、会议表决程序及表决结果均符合相关法律法规及《公司章程》的规定 [16][33] - 本次股东会的表决程序和表决结果合法有效 [16][33]
云鼎科技(000409) - 2025年第三次临时股东会决议公告
2025-11-11 17:00
会议信息 - 现场会议于2025年11月11日15:00召开,网络投票时间为同日9:15 - 15:00[3] - 会议地点在山东省济南市历下区工业南路57 - 1号济南高新万达J3写字楼1920会议室[3] 参会股份情况 - 出席现场会议4人,代表股份238,911,898股,占公司总股份35.2382%[4][5] - 通过网络投票563人,代表股份60,113,997股,占公司总股份8.8665%[5] - 中小投资者所持股份4,934,050股,占公司总股份0.7277%[5] 议案表决情况 - 调整2025年度日常关联交易预计额度议案,同意59,034,195股,占出席会议股东所持有效表决权股份总数97.7549%[6] - 反对406,776股,占0.6736%[6] - 弃权949,026股,占1.5715%[6] - 关联股东回避表决股份数量为238,635,898股[6] 律师意见 - 国浩律师认为本次股东会表决程序和结果合法有效[7]
云鼎科技(000409) - 国浩律师(济南)事务所关于云鼎科技股份有限公司2025年第三次临时股东会之法律意见书
2025-11-11 17:00
股东会安排 - 2025年10月24日决定召开2025年第三次临时股东会[5] - 10月27日披露股东会通知[6] - 11月11日15:00现场召开,网络投票9:15 - 15:00[9] 参会情况 - 现场4人代表238,911,898股,占35.2382%[11] - 网络563人代表60,113,997股,占8.8665%[12] - 中小股东565人代表4,934,050股,占0.7277%[13] 议案表决 - 《关于调整2025年度日常关联交易预计额度的议案》同意59,034,195股,占97.7549%[18] - 中小股东同意3,578,248股,占72.5215%[18] 结果认定 - 律师认为股东会召集等符合规定,表决结果合法有效[21]
云鼎科技:联合华为推出伏羲化工大模型,引领行业数智化转型
证券时报网· 2025-11-06 11:33
产品发布与合作 - 云鼎科技与华为联合发布历时两年研发的"云鼎伏羲化工大模型" [1] - 该模型深度融合化工工艺机理、专家经验与设备质量数据,旨在成为化工企业自主运行的核心引擎 [1] - 模型已在榆林能化、鲁南化工、未来能源等多家大型化工企业实现落地应用 [1] 行业背景与研发动机 - 化工行业智能化转型面临工业场景复杂、工艺机理深奥、多源数据融合困难、专家经验难以复用等挑战 [1] - 传统生产模式难以满足行业高效、安全、低碳的发展需求 [1] - 云鼎科技基于行业痛点,联合华为开展专项研发以变革传统生产模式 [1] 关键技术突破 - 突破多源异构数据融合障碍,构建高泛化能力的行业知识底座,推动生产决策从经验驱动向知识、经验与数据协同驱动转变 [2] - 攻克复杂工况适应性难题,引入强化学习与自适应优化机制,提升波动环境下的决策准确性和系统稳定性 [2] - 打通智能分析到控制执行的完整路径,结合APC先进过程控制技术,实现"感知-决策-执行"一体化闭环,推动运营模式向自主运行转变 [2] 模型核心特点与优势 - 模型具有鲜明行业属性,是深度融合高端化工工艺机理与专家经验的专用化、专业化工业AI工具,而非通用模型的简单移植 [3] - 模型覆盖配煤、气化、精馏、净化等关键生产环节,支持跨工序协同优化与全局能效提升,具备预测-优化-控制一体化落地能力 [3] - 在工程化应用中,模型关键指标预测误差控制在3%以内,系统投用后人工干预频次降低90%以上,稳定性与经济效益显著 [3] 实际应用成效 - 在气化配煤智能优化场景,煤质预测模型将灰熔点等指标预测偏差控制在3%以内,煤质检测周期从1-2周缩短至5分钟,降低吨煤成本并减少气化炉非计划停车风险 [4] - 在甲醇精馏工艺优化场景,通过融合AI大模型与APC技术,实现吨甲醇蒸汽消耗量下降3.95%,年综合创效超300万元,并降低废水中甲醇含量 [4] - 模型还广泛应用于低温甲醇运行优化、硫回收智能巡检、AI综合分析识别与预警、带式输送机智能监管等关键场景 [4] 未来发展规划 - 公司计划围绕现代高端化工全链条构建高精度预测模型矩阵,实现从配煤、煤气化、合成到成品的全流程关键环节覆盖 [5] - 通过全流程工艺参数动态自主优化,助力化工企业实现全过程精细化管控,提升本质安全水平与运营效率 [5] - 该模型旨在成为推动化工行业数智化转型的核心支撑力量,加速化工生产向全流程自主优化运行迈进 [5]