公司技术发布活动 - 昆仑万维于8月11日至15日启动SkyWorkAI技术发布周 每天发布一款新模型 覆盖多模态AI核心场景的前沿模型 已发布SkyReels-A3、Matrix-Game2.0、Matrix-3D、SkyworkUniPic2.0模型 [1] 多模态深度调研智能体 - 公司于8月14日正式发布SkyworkDeepResearchAgentv2 作为天工超级智能体的核心引擎 首次整合多模态检索理解和跨模态生成能力到深度研究工作 [1] - 该智能体自5月22日上线后大幅重塑大模型在AIOffice领域的角色 通过skywork.ai为用户产出大量信息密度极高的优质文档、PPT、表格及其他交付物 [1] 多模态技术突破 - 为实现多模态信息检索能力提升 公司在四个方面完成技术突破：多模态爬取技术MM-Crawler、长距离多模态信息收集、异步并行Multi-Agent多模态理解架构和多模态结果呈现能力 [2] - 通过技术创新使智能体实现"读文字+看图片"功能 让用户一次获得信息完整、节奏顺畅、视觉友好的深度报告 [2] 浏览器智能体技术优化 - 多模态深度浏览器智能体进行多项关键自研技术优化 包括升级DOM+视觉推理方案、主流平台专项适配、并行搜索、多动作规划机制、智能筛选、人机无缝接管与隐私保护 [2] - 该智能体模拟人类浏览与交互方式 革新传统数据采集与分析模式 可精准完成智能搜索、多模态信息分析与社区内容洞察 [3] - 有效解决传统浏览器智能体痛点 展示天工智能体在长周期任务与VLA任务中的巨大潜力 [3] 智能体性能提升 - 为加强复杂任务执行和信息检索整理能力 v2版本引入多种提升机制：高质量数据合成及训练、端到端强化学习、高效的并行推理、多智能体自我学习演进系统 [3] - 新版本在多项Agent任务评测上超越现有模型 达到行业SOTA水平 [3] - 在并行思考模式下 正确率随思考时间增加持续攀升 展现自研系统架构潜力与扩展性 [3]

产品发布 - 昆仑万维于8月14日正式发布Skywork Deep Research Agent v2版本 该产品是天工超级智能体的核心引擎 [1] - 产品自5月22日上线后通过skywork.ai平台为用户产出大量高信息密度优质文档 PPT及表格等交付物 [1] - 此次升级带来更高质量和更高效的体验 [1] 技术影响 - 产品大幅重塑大模型在AI Office领域的角色定位 [1] - 平台显著提升AI办公场景下的文档生成与处理能力 [1]

国产大模型开源趋势 - 7月国产大模型开源数量达33款，昆仑万维、阿里、智谱、月之暗面、腾讯、阶跃星辰等厂商密集发布开源模型 [1] - 8月延续技术发布热潮，昆仑万维启动"Skywork AI技术发布周"，连续5天推出视频生成、世界模型、生图一体化等多模态模型 [1] 昆仑万维Agent技术突破 - 发布全球首款Office智能体"天工超级智能体"，支持文档、PPT、Excel等多任务一站式生成 [3] - 升级Skywork Deep Research Agent至V2版本，在BrowseComp评测中常规模式正确率27.8%，并行思考模式跃升至38.7%刷新SOTA [4] - 在GAIA基准测试中超越所有竞品，平均得分83.39分，Level 1至Level 3得分分别为93.55/83.02/65.31 [6][9] 多模态深度调研创新 - 业界首创多模态深度调研Agent，突破纯文本检索局限，支持图片/图表信息识别与融合 [12] - 实测生成特斯拉中国销量报告时，分析180个网页/54个信源，自动整合折线图、柱状图、饼图等可视化数据 [20][21] - 采用四大核心技术：多模态爬取、长距离信息收集、异步并行Multi-Agent架构、多模态结果呈现 [27] 浏览器智能体技术革新 - Skywork Browser Agent突破传统瓶颈，支持社交媒体图文/视频/评论分析，实现65%冗余图片流量削减 [29][30] - 演示案例中自动生成《戏台》电影分析网页，完成豆瓣数据采集、HTML框架搭建、CSS设计及JS交互功能实现 [33][34] - 关键技术包括多模态推理模型优化、DOM解析增强、平台动作适配与并行搜索机制 [36] 智能基座构建策略 - 建立端到端深度信息问题合成流程，数据质量标准涵盖多样性/正确性/唯一性/可验证性/挑战性五大维度 [40] - 创新非对称验证强化学习，采用GRPO算法与动态课程学习机制，结合生成式密集奖励提升训练效率 [41] - 自研并行推理框架实现三大突破：并行思考模式、生成式评估方案、熵自适应剪枝技术 [42][43] - 多智能体演进系统通过MCP工具自动创建与协同框架，整合规划/调研/浏览器/数据分析等Agent能力 [44] 行业竞争格局演变 - AI行业重心从单一通用大模型转向开源生态与应用落地，Agent成为加速商业化部署的核心途径 [47][49] - 昆仑万维通过全栈式布局（基座模型+多模态系统+Agent产品矩阵）强化AGI/AIGC战略优势 [50]

中证文体指数表现 - 中证文体指数报1922 68点 近一个月上涨3 64% 近三个月上涨8 59% 年至今上涨14 72% [1] - 指数基日为2012年06月29日 基点为1000 0点 [1] 指数样本构成 - 样本覆盖新闻出版、发行服务、广播电视电影服务、文化艺术服务、文化信息传播服务、文化休闲娱乐服务、体育服务、体育产品、体育经营等业务上市公司 [1] - 样本每半年调整一次 调整时间为每年6月和12月的第二个星期五下一交易日 权重因子同步调整 [2] - 特殊情况下进行临时调整 样本退市时从指数中剔除 收购合并分拆等情形参照细则处理 [2] 十大权重股分布 - 分众传媒权重7 79% 巨人网络3 67% 九号公司3 37% 岩山科技3 2% 恺英网络3 19% [1] - 昆仑万维权重3 04% 光线传媒2 74% 神州泰岳2 67% 利欧股份2 62% 三七互娱2 5% [1] 市场板块分布 - 深圳证券交易所占比73 49% 上海证券交易所占比26 51% [1] 行业分布 - 通信服务占比81 10% 可选消费11 78% 主要消费2 03% 工业2 00% 信息技术1 61% 原材料1 48% [2]

公司AI业务布局 - 公司构建算力基础设施—大模型算法—AI应用全链条布局 在AI大模型、AI搜索、AI短剧、AI音乐、AI游戏、AI社交等多个领域取得显著进展 [2] - 公司自研技术持续迭代天工系列大模型 在复杂任务处理、多模态等方面实现多项突破 整体AI技术实力稳居行业第一梯队 [2] 技术成果与行业地位 - 自研AI音乐大模型达到行业SOTA 位居全球第一 [2] - 开源SkyworkR1V多模态思维链推理模型达到开源SOTA 位列全球同类型开源模型第一 [2] - 面向AI短剧创作的SkyReels视频大模型达到全球领先水平 [2] - 大模型学习强化Skywork-Reward奖励模型达到全球第一 [2]

公司财务表现 - DramaWave月流水收入约1000万美元[1] 产品运营数据 - DramaWave累计下载量突破3000万次[1] - 月活跃用户超过1000万[1] - 用户规模跻身行业前五[1] 行业地位 - 稳居中国短剧出海行业第一梯队[1] 发展战略 - 继续丰富内容供给[1] - 通过AI技术赋能业务发展[1]

AI应用产品布局 - 公司面向生产力场景推出SkyWork天工智能体 [2] - 公司面向社交娱乐场景推出AI短剧创作平台SkyReels、短剧平台DramaWave、AI音乐创作平台Mureka及AI社交平台Linky等多款产品 [2] - 公司储备《猫森学园》等多款自研AI游戏 [2]

AI应用产品布局 - 公司面向生产力场景推出SkyWork天工智能体 [1] - 公司面向社交娱乐场景推出AI短剧创作平台SkyReels、短剧平台DramaWave、AI音乐创作平台Mureka、AI社交平台Linky等多款产品 [1] - 公司储备《猫森学园》等多款自研AI游戏 [1]

公司AI技术布局 - 公司构建算力基础设施—大模型算法—AI应用全链条布局 [1] - 公司在AI大模型 AI搜索 AI短剧 AI音乐 AI游戏 AI社交等多个领域取得显著进展 [1] 大模型技术成就 - 自研天工系列大模型在复杂任务处理和多模态实现多项突破 技术实力稳居行业第一梯队 [1] - AI音乐大模型达到行业SOTA 位居全球第一 [1] - 开源Skywork R1V多模态思维链推理模型达到开源SOTA 位列全球同类型开源模型第一 [1] - SkyReels视频大模型面向AI短剧创作达到全球领先水平 [1] - Skywork-Reward奖励模型达到全球第一 [1]

公司动态 - 昆仑万维于8月11日至8月15日连续五天每天发布一款新模型，覆盖多模态AI核心场景的前沿模型，目前已发布SkyReels-A3、Matrix-Game2.0、Matrix-3D模型 [1] - 8月13日公司正式开源"Skywork UniPic 2.0"模型，该模型面向统一多模态建模的高效训练和推理框架，具备理解、生图、编辑一体化核心能力 [1] - "Skywork UniPic 2.0"及其系列模型已全面开源，涵盖模型权重、推理代码、强化策略等资源 [1] 技术架构 - 生图编辑模块基于SD3.5-Medium架构改进，支持文本和图像同时输入，通过训练扩展出生图、编辑双能力 [2] - 统一模型能力通过冻结生图编辑模块，连接多模态模型Qwen2.5-VL-7B和Pre-Train连接器，实现理解生成编辑一体化 [2] - 生图编辑后训练采用Flow-GRPO渐进式双任务强化策略，实现生成与编辑任务协同优化而不互相干扰 [2] 产品特性 - "Skywork UniPic 2.0"由生图编辑、统一模型能力、生图编辑后训练三个核心模块组成 [1] - 模型围绕生成和编辑模块轻量化设计，连接多模态理解模型进行联合训练 [1] - 技术目标为实现"高效、高质、统一"的多模态生成模型 [1]